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基于模态滤波的板壳类结构空间均方振速估算方法 被引量：4
1
作者 刘监波 吴崇健 +1 位作者 陈乐佳 陈志刚 《中国舰船研究》 2014年第2期48-54,共7页
针对船舶、航空航天等工程领域中板、壳类结构振动噪声评价问题,将广泛应用于控制工程中的模态滤波理论引入到结构振动评估领域,建立了一种估算结构空间均方振速的新方法。该方法的特点是能在激励源信息未知的情况下,以布置在结构表面... 针对船舶、航空航天等工程领域中板、壳类结构振动噪声评价问题,将广泛应用于控制工程中的模态滤波理论引入到结构振动评估领域,建立了一种估算结构空间均方振速的新方法。该方法的特点是能在激励源信息未知的情况下,以布置在结构表面有限个振动传感器测量得到的振动响应作为主要输入,估算板、壳类结构的空间均方振速,从而评价结构的整体振动状态。依据该方法对一矩形平板结构受点力、线力和面力等3种典型的激励源作用下,通过少量结构振动测点的振动信息,分别对其空间均方振速进行了数值验证;同时利用一水下加肋圆柱壳结构进行了试验验证。数值和模型试验验证结果表明:利用该方法评估得到的振动速度谱线特征与精确解和实测值基本一致,评估误差在2 dB以内,满足工程应用精度要求。该方法可以应用于工程中板、壳类结构振动噪声评价和振动状态的在线监测评估。 展开更多
关键词 模态滤波 模态坐标 空间均方振速 结构振动
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基于模态分解的最小方差模态滤波器 被引量：1
2
作者 易锋 孙超 +1 位作者 向龙凤 刘宗伟 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期112-116,共5页
针对浅海的复杂水声环境,提出了一种基于模态分解的最小方差无失真响应(MVDR)的自适应模态滤波器,利用接收阵列的声场数据和声速梯度数据,估计了各阶简正波复幅度系数。最小方差模态滤波器提取声场某阶模态时,可以抑制其它模态和噪声的... 针对浅海的复杂水声环境,提出了一种基于模态分解的最小方差无失真响应(MVDR)的自适应模态滤波器,利用接收阵列的声场数据和声速梯度数据,估计了各阶简正波复幅度系数。最小方差模态滤波器提取声场某阶模态时,可以抑制其它模态和噪声的影响,减弱模态滤波器对阵列长度的依赖性及对噪声的灵敏度。通过计算机仿真研究了最小方差模态滤波器的性能,并与其它线性模态滤波器进行了对比,结果表明:该自适应模态滤波器比其它线性模态滤波器能更精确地估计各阶简正波复幅度系数,并且具有良好的环境适用性特点。 展开更多
关键词 自适应滤波器 模态滤波器 模态分离 浅海
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通过模态滤波实现阵列式传感器系统的故障诊断 被引量：1
3
作者 朱峤 毛崎波 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期51-54,65,共5页
基于结构振动响应特性利用改进的模态滤波方法对阵列式传感器系统进行故障诊断。在梁结构表面均匀布置一组加速度计,利用模态振型对该系统的输出信号进行重构,将重构信号与实际信号之间的曲率误差作为敏感参数,对系统中的模拟故障传感... 基于结构振动响应特性利用改进的模态滤波方法对阵列式传感器系统进行故障诊断。在梁结构表面均匀布置一组加速度计,利用模态振型对该系统的输出信号进行重构,将重构信号与实际信号之间的曲率误差作为敏感参数,对系统中的模拟故障传感器进行检测与识别,并加以实验验证。数值计算和实验结果表明:改进的模态滤波方法不仅可以直接有效地对传感器系统进行实时故障监测,而且该方法与外界激励力位置无关,具有良好的工程应用前景。 展开更多
关键词 模态滤波 曲率误差 阵列式传感器 故障诊断
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密频模态滤波器的实现及其在智能结构中的应用
4
作者 刘福强 张令弥 《应用力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第2期128-132,共5页
针对空间智能桁架等密频结构 ,提出了一种适应性较好的模态滤波器的实现方法 ,基于模态滤波器和分时共享充分利用作动器的思想 ,采用独立模态空间控制方法 ,实现了空间智能桁架结构的振动主动控制。
关键词 密频模态滤波器 智能结构
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基于模态滤波的水下声源深度估计方法 被引量：1
5
作者 魏尚飞 韩东 +1 位作者 杨美娇 张海勇 《电声技术》 2021年第8期9-17,共9页
针对水下声源深度估计问题,对模态滤波技术进行研究。利用简正波在深度方向模态振幅的分布特性估计声源深度。首先使用水平阵列接收声源信号,然后对时间-距离二维数据进行二维傅里叶变化将其表示在频率-波数域,最后通过建立二值掩模滤波... 针对水下声源深度估计问题,对模态滤波技术进行研究。利用简正波在深度方向模态振幅的分布特性估计声源深度。首先使用水平阵列接收声源信号,然后对时间-距离二维数据进行二维傅里叶变化将其表示在频率-波数域,最后通过建立二值掩模滤波器,将声源的各阶模态能量从频率波数域提取出来,通过与模拟接收信号的各阶模态能量匹配,实现声源深度估计。对于多方向的声源信号,提出建立对应的滤波器,完成对固定方向上声源信号模态能量的提取,实现固定方向的声源深度估计。仿真结果表明:该方法有较好的抗噪声性能,能在低信噪比下估计声源深度。通过对固定方向建立相应的滤波器,可以实现从多方向声源信号中提取特定方位的声源信号,最终准确估计得到声源深度信息。 展开更多
关键词 声源深度估计 模态滤波 频率波数转换
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基于时变滤波经验模态分解的非接触式心率变异性估计方法
6
作者 马骁 卢晓光 +2 位作者 张喆 索晨淏 杨磊 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2024年第4期1009-1019,共11页
民航从业人员的身体健康状况是影响航空安全的重要因素,其中呼吸和心跳是极其重要的健康状况表征。为解决接触式或穿戴式测量系统对人员工作时的局限与影响,可采用线性调频连续波(Frequency-modulated continuous wave,FMCW)雷达达到非... 民航从业人员的身体健康状况是影响航空安全的重要因素,其中呼吸和心跳是极其重要的健康状况表征。为解决接触式或穿戴式测量系统对人员工作时的局限与影响,可采用线性调频连续波(Frequency-modulated continuous wave,FMCW)雷达达到非接触式测量的目的。由于生命体征信号具有时变、非平稳的特点,针对经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)在信号分解中存在模态混叠现象的问题,使用时变滤波经验模态分解(Time varying filtering based on EMD,TVF-EMD)自适应信号的局部截止频率,可有效提高信号分离性能,解决模态混叠问题。利用TVF-EMD分解出的本征模态函数(Intrinsic mode functions,IMF)分量重构心跳对应的时域信号,估计心跳信号的频率和心跳节拍间隔(Inter-beat interval,IBI),进一步对心率变异性(Heart rate variability,HRV)相关指标进行估计。仿真实验与实测数据处理结果表明,TVF-EMD可从毫米波雷达测量信号中有效分离出呼吸与心跳信号。同时,从模态混叠程度及信号分离性能两方面对TVF-EMD与EMD方法分解效果进行了仿真分析,结果表明TVF-EMD能够有效解决模态混叠问题。因此,TVF-EMD方法能够准确有效地从毫米波雷达测量信号中提取生命体征信息,为IBI估计和HRV分析提供准确的时域信息,具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 非接触测量 毫米波雷达 生命体征检测 时变滤波经验模态分解 心率变异性
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基于滤波技术的激光数控加工误差控制策略
7
作者 甘代伟 《机械设计与制造工程》 2024年第9期52-56,共5页
为降低激光数控加工过程中的轨迹跟踪误差,分析了激光数控加工进给伺服系统跟踪误差和等效模型偏差形成的原因,设计了基于滤波技术的激光数控加工误差控制策略,旨在预测激光数控加工轨迹跟踪误差。通过设计的模态滤波控制器进行激光数... 为降低激光数控加工过程中的轨迹跟踪误差,分析了激光数控加工进给伺服系统跟踪误差和等效模型偏差形成的原因,设计了基于滤波技术的激光数控加工误差控制策略,旨在预测激光数控加工轨迹跟踪误差。通过设计的模态滤波控制器进行激光数控加工运动轨迹补偿,从而实现加工误差控制。测试结果表明,该策略能够有效获取激光数控加工轨迹的跟踪误差结果,两种加工模式均可在1 s内完成控制响应;能够有效完成激光数控加工动作补偿,双向加工轨迹跟踪误差结果均在15μm以下。 展开更多
关键词 滤波技术 激光数控加工 误差控制策略 轨迹跟踪误差 模态滤波控制器
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基于时变滤波经验模态分解和SSA-LSSVM的变压器内部机械故障诊断方法 被引量：2
8
作者 臧旭 张甜瑾 +3 位作者 邵心悦 杨嵩 陈子豪 吴金利 《电机与控制应用》 2023年第9期49-56,共8页
为了准确有效地识别变压器内部的潜伏性机械故障,提出了一种基于时变滤波经验模态分解(TVFEMD)和麻雀搜索算法优化最小二乘支持向量机(SSA-LSSVM)的变压器内部机械故障诊断方法。首先,对铁心处于不同松动状态的变压器进行振动信号采集;... 为了准确有效地识别变压器内部的潜伏性机械故障,提出了一种基于时变滤波经验模态分解(TVFEMD)和麻雀搜索算法优化最小二乘支持向量机(SSA-LSSVM)的变压器内部机械故障诊断方法。首先,对铁心处于不同松动状态的变压器进行振动信号采集;其次,利用时变滤波改进的经验模态分解(EMD)对所得振动信号进行分解,以获取多个本征模态函数(IMF)即模态分量;然后,采用相关系数法计算IMF分量与原始振动信号的相关性,并计算相关性最大的IMF分量的样本熵,以此构建特征向量集;最后,以诊断准确率最高为目标函数,利用SSA对LSSVM的正则化参数和核函数参数进行优化,搭建SSA-LSSVM诊断模型,并利用诊断模型对特征向量集进行诊断识别,实现变压器铁心内部潜伏性机械故障的诊断。试验结果表明,所提方法能够有效识别变压器内部潜伏性机械故障,识别准确率达到了98%以上,比对比算法的识别准确率高出5%以上,达到了高识别准确率的诊断效果。 展开更多
关键词 变压器内部机械故障 时变滤波经验模态分解 麻雀搜索优化最小二乘支持向量机 样本熵 故障诊断
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MEMS-IMU/GPS组合导航中的多模态Kalman滤波器设计 被引量：11
9
作者 唐康华 吴美平 胡小平 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 2007年第3期307-311,共5页
一般的Kalman滤波器要求有准确的动态和统计模型,而低成本的MEMS-IMU性能随着温度急剧变化,故在MEMS-IMU/GPS组合导航系统中使用一般的Kalman滤波器存在很多的局限性。针对低成本的MEMS-IMU/GPS组合导航系统,提出了多模态自适应滤波算法... 一般的Kalman滤波器要求有准确的动态和统计模型,而低成本的MEMS-IMU性能随着温度急剧变化,故在MEMS-IMU/GPS组合导航系统中使用一般的Kalman滤波器存在很多的局限性。针对低成本的MEMS-IMU/GPS组合导航系统,提出了多模态自适应滤波算法在MEMS-IMU/GPS组合导航系统中的应用;针对普通的多模态算法中的问题,采用修正的多模态自适应滤波算法来提高MEMS-IMU/GPS组合导航系统的性能。使用静态实时测试数据,验证了所提出的算法。测试结果表明,与普通Kalman滤波器相比,修正的多模态滤波算法提高了MEMS-IMU/GPS组合导航系统的性能;采用所提出的算法,MEMS-IMU/GPS组合导航系统的短时间静态位置精度小于5m(标准差),速度精度小于0.1m/s(标准差),姿态角精度小于0.5°(标准差)。 展开更多
关键词 MEMS-IMU/GPS组合导航 修正的多模态滤波 KALMAN滤波器 低成本
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基于新的模态单元滤波消除地震信号中的汽车噪声 被引量：3
10
作者 钱昌松 刘志刚 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期207-210,共4页
由于地震信号采集环境和采集仪器存在干扰,采集到的地震波形中通常包含很多噪声信号,严重影响了地震信号的应用。模态单元滤波(Mode Cell Filter:MCF)无需先验基函数,是一种自适应的消噪算法。将MCF引入到地震信号消噪中,提出了一种基于... 由于地震信号采集环境和采集仪器存在干扰,采集到的地震波形中通常包含很多噪声信号,严重影响了地震信号的应用。模态单元滤波(Mode Cell Filter:MCF)无需先验基函数,是一种自适应的消噪算法。将MCF引入到地震信号消噪中,提出了一种基于MCF的汽车干扰消除算法,并设计对仿真信号和实际信号的消噪试验。仿真试验中,MCF消噪性能优于最优小波基算法,而在实际信号消噪中,MCF算法性能优于IIR数字滤波器,与改进最优小波基方法相当。 展开更多
关键词 EMD 模态单元滤波 自适应滤波 地震信号 汽车干扰
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基于时变滤波经验模态分解的轴承故障诊断 被引量：4
11
作者 王开德 韩凯凯 《制造技术与机床》 北大核心 2018年第12期42-46,共5页
针对经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)由于模态混叠现象难以有效提取轴承故障特征的问题,提出了一种基于时变滤波经验模态分解(time varying filtering based empiricalmode decomposition,TVF-EMD)的轴承故障诊断方法... 针对经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)由于模态混叠现象难以有效提取轴承故障特征的问题,提出了一种基于时变滤波经验模态分解(time varying filtering based empiricalmode decomposition,TVF-EMD)的轴承故障诊断方法。首先利用TVF-EMD方法对轴承故障信号进行自适应分解,得到一组内禀模态函数(intrinsic mode functions,IMFs),然后根据峭度最大准则选取包含主要故障特征信息的IMF分量,最后对选取的敏感分量进行进一步的包络解调分析,提取出故障特征信息,从而进行故障诊断。轴承故障诊断实例证实了所提方法能准确提取轴承故障的特征信息,实现轴承故障的有效诊断;通过与总体经验模态分解(ensemble empirical modedecomposition,EEMD)方法的对比研究,表明了所提方法的优越性。 展开更多
关键词 滚动轴承 时变滤波经验模态分解 模态混叠 故障诊断
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时变滤波经验模态分解与对称差分解析能量算子在轴承故障诊断中的应用 被引量：4
12
作者 武昆 徐元博 杨娜 《噪声与振动控制》 CSCD 2020年第5期101-107,共7页
经验模态分解算法作为一种经典的模态分解技术,在许多科研领域得到了广泛应用。然而分离问题和间歇性问题仍未解决,这可能导致模态混叠现象。因此,采用一种基于时变滤波的改进的经验模态分解方法。该种改进的模态分解算法可以确保了一... 经验模态分解算法作为一种经典的模态分解技术,在许多科研领域得到了广泛应用。然而分离问题和间歇性问题仍未解决,这可能导致模态混叠现象。因此,采用一种基于时变滤波的改进的经验模态分解方法。该种改进的模态分解算法可以确保了一个故障信号被精确地分解为多个含有独特故障特征的分信号。然后,采用对称差分解析能量算子对含有故障特征的分信号进行故障特征提取。实验结果表明,该方法是一种有效的轴承故障诊断工具。 展开更多
关键词 故障诊断 经验模态分解 基于时变滤波的经验模态分解 对称差分解析能量算子
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快速滤波本征模态函数分解中的边界处理
13
作者 张立振 刘鑫 《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第S1期204-207,共4页
针对快速滤波分解信号为本征模态函数(IMF)所产生的边界效应问题,提出了一种抑制这种边界效应的方法。即利用快速滤波先将原信号分解为本征模态函数,然后在信号内部截取适当的两段分别延拓到原信号两端,经快速滤波得到分解结果后,再截... 针对快速滤波分解信号为本征模态函数(IMF)所产生的边界效应问题,提出了一种抑制这种边界效应的方法。即利用快速滤波先将原信号分解为本征模态函数,然后在信号内部截取适当的两段分别延拓到原信号两端,经快速滤波得到分解结果后,再截去延拓的部分,保留原信号长度的分解结果。通过实例验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 希尔伯特-黄变换 本征模态函数 快速滤波本征模态分解(FFDSI) 边界效应
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采用经验周期模态单元滤波方法分离爆破地震信号和天然地震信号 被引量：1
14
作者 何志文 钱昌松 杜中勇 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2011年第6期119-122,共4页
针对爆破地震信号和天然地震信号的分离问题,引入基于经验周期的模态单元滤波方法,提出一种新的爆破地震信号分离算法。实验结果表明,算法可有效分离爆破地震信号和天然地震信号,为地震信号分析提供一种新的思路。
关键词 振动与波 模态单元滤波 天然地震信号 爆破地震信号
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基于粒子群优化时变滤波经验模态分解的轴承故障诊断 被引量：2
15
作者 岑立 钟先友 《机械》 2020年第11期8-16,共9页
时变滤波经验模态分解(TVFEMD)的性能在很大程度上取决于其参数(即带宽阈值和B样条阶数)的选取。在应用TVFEMD诊断轴承故障时,参数需要预先人为设定,因此难以获得令人满意的分解结果。针对此情况,本文提出了一种基于粒子群优化时变滤波... 时变滤波经验模态分解(TVFEMD)的性能在很大程度上取决于其参数(即带宽阈值和B样条阶数)的选取。在应用TVFEMD诊断轴承故障时,参数需要预先人为设定,因此难以获得令人满意的分解结果。针对此情况,本文提出了一种基于粒子群优化时变滤波经验模态分解的轴承故障诊断方法。首先利用粒子群算法来搜索最佳参数组合;然后使用得到的最佳参数组合对轴承故障信号进行TVFEMD分解,得到一组本征模态函数(IMF);最后选取包络谱故障特征能量比最大的IMF分量进行包络解调分析,提取故障特征,进行故障诊断。轴承故障诊断实例结果表明该方法不仅优化了TVFEMD两个参数,获得了良好分解效果,而且能够准确的提取轴承故障特征信息,实现轴承故障的有效诊断。 展开更多
关键词 滚动轴承 粒子群 时变滤波经验模态分解 参数优化 故障诊断
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通过PVDF阵列设计阶梯梁的模态传感器 被引量：5
16
作者 钟海彬 毛崎波 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2016年第9期129-134,共6页
以两端固支阶梯梁为例,通过高分子压电薄膜(Poly Vinyli Dene Fluoride,PVDF)传感器阵列测量其模态坐标。在该阶梯梁表面均匀黏贴一组相同形状的矩形PVDF薄膜,首先通过实验方法直接测得该阶梯梁的曲率模态,然后把曲率模态作为这组PVDF... 以两端固支阶梯梁为例,通过高分子压电薄膜(Poly Vinyli Dene Fluoride,PVDF)传感器阵列测量其模态坐标。在该阶梯梁表面均匀黏贴一组相同形状的矩形PVDF薄膜,首先通过实验方法直接测得该阶梯梁的曲率模态,然后把曲率模态作为这组PVDF输出信号的加权因数,从而得到所需的模态坐标。实验结果表明,这种传感器设计方法是可行的,并且PVDF阵列式模态传感器具有在不均匀梁结构表面布置方便,能准确、方便的测出实验曲率模态,不受激励力位置影响,滤波效果好等优点。 展开更多
关键词 PVDF传感器 实验模态分析 曲率模态 模态滤波 阶梯梁
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通过实验模态分析设计阵列式压电模态传感器 被引量：3
17
作者 朱峤 毛崎波 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2015年第19期120-125,191,共7页
提出一种新的基于实验模态分析的阵列式压电模态传感器设计方法。首先利用PVDF阵列进行实验模态分析得到结构的曲率模态,然后直接将曲率模态振型函数在相应测量点的幅值作为加权系数,对结构进行模态滤波,得到各阶模态坐标,并加以实验验... 提出一种新的基于实验模态分析的阵列式压电模态传感器设计方法。首先利用PVDF阵列进行实验模态分析得到结构的曲率模态,然后直接将曲率模态振型函数在相应测量点的幅值作为加权系数,对结构进行模态滤波,得到各阶模态坐标,并加以实验验证。研究发现,利用该方法设计阵列式压电模态传感器是可行的,而且该方法不需要进行复杂的数值计算,操作简单,模态滤波效果良好,可以很容易推广到二维复杂结构,具有较好的工程应用前景。 展开更多
关键词 模态传感器 PVDF薄膜 实验模态分析 模态滤波 曲率模态
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高比例新能源电力系统多模态振荡监测方法及装置设计 被引量：19
18
作者 吴琛 马宁宁 +1 位作者 刘旭斐 谢小荣 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第9期3496-3504,共9页
新型电力系统正向高比例新能源和高比例电力电子设备("双高")方向发展,电力电子设备引起的宽频电磁振荡日益显著。为了能够掌握宽频电磁振荡的动态变化行为,提出了能够适应多个电磁振荡模态的同步相量监测方法。该方法通过振... 新型电力系统正向高比例新能源和高比例电力电子设备("双高")方向发展,电力电子设备引起的宽频电磁振荡日益显著。为了能够掌握宽频电磁振荡的动态变化行为,提出了能够适应多个电磁振荡模态的同步相量监测方法。该方法通过振荡模态监测环节从电压/电流信号中粗略筛选出振荡频率,以此频率作为中心频率自适应动态构建模态滤波器;然后对采集的电压/电流信号进行模态滤波,对滤波后的信号进行相量计算、校正和补偿,从而得到各电磁振荡模态的相量信息。最后,基于该算法设计了多模态电磁振荡监测装置,并通过理想数据和现场试验对装置的性能进行了验证。结果表明,该装置能够快速、准确地对多模态电磁振荡进行实时监测,满足同步相量测量装置标准的性能要求。 展开更多
关键词 新能源发电 电力电子设备 多模态电磁振荡 同步相量监测 模态滤波
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一种改进型经验模态分解及其在信号消噪中的应用 被引量：36
19
作者 曲从善 路廷镇 谭营 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第1期67-73,共7页
针对非线性非平稳信号的消噪问题,基于经验模态分解提出一种模态单元滤波新方法.该方法将经验模态分解的内模函数中两个相邻过零点之间的信号定义为模态单元,并以之作为基本分析对象,通过对模态单元振幅的阈值处理来判断模态单元的类型... 针对非线性非平稳信号的消噪问题,基于经验模态分解提出一种模态单元滤波新方法.该方法将经验模态分解的内模函数中两个相邻过零点之间的信号定义为模态单元,并以之作为基本分析对象,通过对模态单元振幅的阈值处理来判断模态单元的类型,进而建立模态单元滤波模型.分析了经验模态分解法在分解不同Hurst指数分形高斯噪声时模态振幅的演化规律,并建立了一种用于高斯消噪的阈值选取规则.为验证本文方法的有效性,进行了数字仿真与实例应用实验.仿真和实验结果均表明,所提方法的消噪效果整体上优于最优小波阈值消噪方法,同时模态单元滤波消噪算法具有自适应性,是一种有效的信号消噪新方法. 展开更多
关键词 经验模态分解 有色高斯噪声 信号消噪 模态单元滤波 自适应滤波 激光陀螺
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基于HHT的高坝泄流结构工作模态参数辨识 被引量：6
20
作者 张建伟 朱良欢 +2 位作者 江琦 赵瑜 郭佳 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期777-783,804,共7页
基于高坝的工作特点,提出一种适用于泄流结构的工作模态参数时域辨识方法。对于低信噪比泄流结构振动信号,首先,利用小波阈值-经验模态分解(empirical mode decomposition,简称EMD)联合滤波方法滤除低频水流脉动噪声和高频白噪声,得到... 基于高坝的工作特点,提出一种适用于泄流结构的工作模态参数时域辨识方法。对于低信噪比泄流结构振动信号,首先,利用小波阈值-经验模态分解(empirical mode decomposition,简称EMD)联合滤波方法滤除低频水流脉动噪声和高频白噪声,得到结构振动有效信息;然后,通过希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform,简称HHT)原理辨识结构系统的固有频率及阻尼比;最后,结合奇异熵增量理论对系统模态进行定阶和模态验证。仿真研究表明,该方法能够有效避免模态分解中的频率混杂,具有较强的鲁棒性以及较高的辨识精度。将该方法应用于三峡重力坝5号溢流坝段,可准确辨识出结构系统的工作模态参数,为研究高坝泄流结构安全运行与在线无损动态检测提供基础。 展开更多
关键词 泄流激励 工作模态 参数辨识 小波阈值-经验模态分解联合滤波 希尔伯特-黄变换
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