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基于SVM的实时交通流模拟与预测系统设计 被引量：7
1
作者 殷英 张朝元 +1 位作者 胡光华 徐天泽 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第10期197-199,共3页
在统计学习理论的支持向量机学习算法研究基础上,采用Matlab语言设计了一种基于最小二乘支持向量机的实时交通流模拟与预测系统,详细阐述了算法设计、系统构架及实现,最后介绍了系统在城市路网交通流量预测中的应用,该系统为交通诱导数... 在统计学习理论的支持向量机学习算法研究基础上,采用Matlab语言设计了一种基于最小二乘支持向量机的实时交通流模拟与预测系统,详细阐述了算法设计、系统构架及实现,最后介绍了系统在城市路网交通流量预测中的应用,该系统为交通诱导数据的可视化表达提供了新的途径。 展开更多
关键词 支持向量机 实时交通流 模拟与预测系统
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焊接凝固裂纹三维数值模拟与预测系统的前处理设计 被引量：1
2
作者 董志波 占小红 +3 位作者 魏艳红 卢亚峰 郭萍 杨永福 《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期21-24,共4页
设计了三维焊接凝固裂纹的数值模拟与预测软件系统,使普通的焊接技术人员可以简便地实现焊接凝固裂纹的数值模拟与预测.系统由三部分组成:前处理,后处理和凝固裂纹预测部分.其中系统的前处理可以帮助用户选择接头类型,对接头进行网格剖... 设计了三维焊接凝固裂纹的数值模拟与预测软件系统,使普通的焊接技术人员可以简便地实现焊接凝固裂纹的数值模拟与预测.系统由三部分组成:前处理,后处理和凝固裂纹预测部分.其中系统的前处理可以帮助用户选择接头类型,对接头进行网格剖分,输入材料性能参数、焊接工艺条件以及力学边界条件等,并自动以MSC.Marc命令流的形式存储成MSC.Marc的过程文件.依据生成的过程文件,自行连接MSC.Marc有限元软件,对焊接凝固裂纹的温度场和应力、应变场进行数值模拟计算,并存储模拟结果,为后处理做准备. 展开更多
关键词 凝固裂纹 前处理 模拟与预测系统
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基于混沌云量子蝙蝠CNN-GRU大坝变形智能预报方法研究 被引量：4
3
作者 陈以浩 李明伟 +2 位作者 安小刚 王宇田 徐瑞喆 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期110-118,共9页
针对大坝变形影响因素复杂、精准预报难度较大问题,为了提高在大坝安全管理过程中大坝变形的预报精度,本文从大坝变形非线性动力系统时间序列的强非线性出发,引入深度卷积神经网络,对大坝变形及其空间影响特性进行挖掘,引入门控循环单元... 针对大坝变形影响因素复杂、精准预报难度较大问题,为了提高在大坝安全管理过程中大坝变形的预报精度,本文从大坝变形非线性动力系统时间序列的强非线性出发,引入深度卷积神经网络,对大坝变形及其空间影响特性进行挖掘,引入门控循环单元,对大坝变形的时域特性进行挖掘,构建应用于大坝变形预报的深度卷积神经网络-门控循环单元大坝变形组合深度学习网络;同时,为了获取深度卷积神经网络-门控循环单元组合网络的最佳超参,引入了混沌云量子蝙蝠算法,建立了基于混沌云量子蝙蝠算法算法的深度卷积神经网络-门控循环单元组合网络超参优选方法;最后,提出了深度卷积神经网络-门控循环单元-混沌云量子蝙蝠算法大坝变形组合深度学习智能预报方法。基于实测数据开展预报研究,对比结果表明:与对比模型相比,提出的深度卷积神经网络-门控循环单元-混沌云量子蝙蝠算法预报方法取得了更精确的预报结果,混沌云量子蝙蝠算法算法用于超参优选获得了更佳的超参组合。 展开更多
关键词 大坝变形预测 卷积神经网络 门控循环单元 蝙蝠算法 量子力学 混沌理论 非线性动力系统模拟与预测 深度学习
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