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基于模拟用户行为的自动巡检系统
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作者 林克全 《数字技术与应用》 2017年第1期42-43,共2页
信息系统的稳定运行是第一要务,根据管理规定,要求每个系统的运维人员在每天上下班时对系统进行日常功能巡检,并且在系统功能变更时,需要对日常功能进行检查,这些工作都需要大量的人力资源保障。而且在上班时间无法保证时时都有运维人... 信息系统的稳定运行是第一要务,根据管理规定,要求每个系统的运维人员在每天上下班时对系统进行日常功能巡检,并且在系统功能变更时,需要对日常功能进行检查,这些工作都需要大量的人力资源保障。而且在上班时间无法保证时时都有运维人员对系统进行检查,无法保证在用户之前发现问题,及时处理问题,无法有效提高用户的使用满意度。论文中提出了一种基于模拟用户行为的自动巡检系统,它将日常维护人员的重复性工作,通过脚本、作业等方式模拟用户访问系统的行为,自动生成巡检报告,实现系统巡检的自动化。 展开更多
关键词 模拟用户行为 自动巡检 信息系统
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电子商务站点工作负荷表征的用户行为模拟法
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作者 孙金志 陈德人 《江南大学学报(自然科学版)》 CAS 2006年第3期253-257,共5页
针对传统的工作负荷表征方法,未能很好地揭示会话层内顾客行为变化对工作负荷所带来的影响,提出了一种通过模拟用户行为来捕获工作负荷参数的方法.此方法先通过客户状态转换模型,用图形的方式直观地描述了顾客在访问一个电子商务站点期... 针对传统的工作负荷表征方法,未能很好地揭示会话层内顾客行为变化对工作负荷所带来的影响,提出了一种通过模拟用户行为来捕获工作负荷参数的方法.此方法先通过客户状态转换模型,用图形的方式直观地描述了顾客在访问一个电子商务站点期间所执行的各个商务功能,以及各个功能之间的相互联系.接着用客户/服务器交互逻辑树形象地表示了顾客在执行一个商务功能期间对站点各个服务器及资源的调用情况.结合使用这两种工具,方便地获得了顾客访问电子商务站点期间的行为所引起的站点各个服务器以及各种资源的工作负荷参数,从而用于指导站点的性能评价和容量规划. 展开更多
关键词 电子商务 工作负荷表征 性能分析 用户行为模拟
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网络空间靶场技术研究 被引量:87
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作者 方滨兴 贾焰 +1 位作者 李爱平 张伟哲 《信息安全学报》 2016年第3期1-9,共9页
网络靶场已经成为支撑网络空间安全技术验证、网络武器试验、攻防对抗演练和网络风险评估的重要手段。本文首先介绍了网络靶场国内外研究现状;然后介绍了靶场相关技术的研究进展,包括大规模网络仿真、网络流量/服务与用户行为模拟、试... 网络靶场已经成为支撑网络空间安全技术验证、网络武器试验、攻防对抗演练和网络风险评估的重要手段。本文首先介绍了网络靶场国内外研究现状;然后介绍了靶场相关技术的研究进展,包括大规模网络仿真、网络流量/服务与用户行为模拟、试验数据采集与评估、系统安全与管理等方面;最后阐述了网络靶场发展面临的挑战与发展趋势。 展开更多
关键词 网络靶场 网络仿真 用户行为模拟 数据采集与分析 安全与管理
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Android应用程序GUI遍历的自动化方法 被引量:4
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作者 赵耀宗 程绍银 蒋凡 《计算机系统应用》 2015年第9期219-224,共6页
近来针对Android应用程序的基于GUI(图形用户界面)的分析和测试方法已经成为一个研究热点.自动化技术和较高的GUI覆盖率可以提高大部分方法的效率和效果.然而以前的工作并不能充分满足自动化和高GUI覆盖率的要求.提出了一种在不需要程... 近来针对Android应用程序的基于GUI(图形用户界面)的分析和测试方法已经成为一个研究热点.自动化技术和较高的GUI覆盖率可以提高大部分方法的效率和效果.然而以前的工作并不能充分满足自动化和高GUI覆盖率的要求.提出了一种在不需要程序源代码的情况下遍历Android应用程序GUI的自动化方法.其主要思想是通过模拟用户的行为自动探测Android应用程序的GUI.我们的工作主要解决了UI元素提取和处理、用户行为模拟、GUI遍历算法设计和模型构建三方面中的一些关键问题.实验结果表明,该方法能获得较高的GUI覆盖率可以有效遍历应用程序的GUI.此外,该方法也将有助于程序安全分析、GUI测试等其他研究. 展开更多
关键词 ANDROID GUI遍历 自动化方法 GUI覆盖率 用户行为模拟
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基于浏览器测试组件的社交网络数据获取技术研究 被引量:5
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作者 陈学敏 沙灜 《信息网络安全》 2015年第5期56-61,共6页
社交网络数据获取是社交网络分析重要的前提条件。当前各大社交网络平台对于第三方爬虫的屏蔽措施日益复杂,传统的数据获取手段受到严峻的挑战。文章提出了一种基于浏览器测试组件的社交网络数据获取技术,通过模拟正常用户的行为以规避... 社交网络数据获取是社交网络分析重要的前提条件。当前各大社交网络平台对于第三方爬虫的屏蔽措施日益复杂,传统的数据获取手段受到严峻的挑战。文章提出了一种基于浏览器测试组件的社交网络数据获取技术,通过模拟正常用户的行为以规避社交网络对于传统网络爬虫的限制,实现目标数据的高效获取。该系统分别获取了QQ群即时聊天信息和非即时资料信息。对于即时聊天信息获取,经过实验测试和结果对比,发现即时信息采集的采全率达99%以上,准确率达100%。对于非即时资料,分别获取了群公告、群成员列表、群共享文件和共享相册等数据,通过数据抽样对比,采全率和准确率均达到100%。实验证明基于浏览器测试组件的社交网络数据获取技术有其一定的数据获取优势。 展开更多
关键词 社交网络 数据获取 用户行为模拟 浏览器测试组件
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