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基于BIM技术与模拟退火算法的村镇轻钢框架结构智能设计方法
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作者 周婷 孙克肇 +1 位作者 陈志华 刘红波 《土木与环境工程学报(中英文)》 CSCD 北大核心 2024年第1期139-151,共13页
传统村镇住宅结构设计需要进行大量的人工试算与重复建模,而受制于建设成本,村镇住宅无法像城镇住宅一样通过设计师进行专业的结构设计与验算,其安全性与经济性均难以满足要求。为此,提出一种村镇轻钢框架结构智能设计方法,包括智能建... 传统村镇住宅结构设计需要进行大量的人工试算与重复建模,而受制于建设成本,村镇住宅无法像城镇住宅一样通过设计师进行专业的结构设计与验算,其安全性与经济性均难以满足要求。为此,提出一种村镇轻钢框架结构智能设计方法,包括智能建模与智能优化两个环节。基于图层自动识别算法、光学字符识别技术、自适应分块算法提出村镇轻钢框架结构BIM智能建模方法,包括图层识别、轴文本数据提取、墙体轮廓提取等,智能建模结果基本满足实际工程要求。基于提出的两阶段模拟退火算法给出村镇轻钢框架结构的智能优化方法,优化速度较快,优化效果良好。通过实际工程案例对提出的智能设计方法进行验证,结果表明,提出的村镇轻钢框架结构智能设计方法具有可行性,与传统的人工设计方法相比,设计周期可缩短70%以上,材料用量、结构设计指标接近人工设计结果。 展开更多
关键词 村镇住宅 轻钢框架结构 智能设计 BIM技术 模拟退火算法
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自适应状态转移模拟退火算法及其应用
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作者 徐博 韩晓霞 +3 位作者 董颖超 卢佳振 武晋德 张文杰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第1期150-158,共9页
状态转移模拟退火算法(STASA)作为解决复杂优化问题的有效方法,其搜索效率依赖于搜索算子和参数值的选择,在一些高维复杂问题上出现效率低下的问题。提出一种自适应状态转移模拟退火算法(ASTSA),通过自适应算子和参数选择策略来提高算... 状态转移模拟退火算法(STASA)作为解决复杂优化问题的有效方法,其搜索效率依赖于搜索算子和参数值的选择,在一些高维复杂问题上出现效率低下的问题。提出一种自适应状态转移模拟退火算法(ASTSA),通过自适应算子和参数选择策略来提高算法的适用性和求解效率;借鉴群智能算法的均值更新方法对平移算子进行改进,增强算子的搜索特性。通过23个基准测试函数和8个工程设计问题进行实验验证并与其他算法对比,证明了ASTSA算法和改进策略的有效性。 展开更多
关键词 状态转移模拟退火算法 自适应策略 连续优化问题 工程设计问题
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基于遗传-模拟退火算法修正高斯烟羽模型参数
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作者 王彦骄 张绍阳 +1 位作者 梁玉泉 马丹晨 《现代电子技术》 北大核心 2024年第6期9-14,共6页
高斯烟羽模型由于受到地形地貌与气象条件等因素的影响,难以准确反映大气的实际扩散过程。为解决上述问题,首先在经验参数作为先验值的基础上,通过遗传算法对实际观测数据进行参数反演修正,根据观测结果调整模型参数,提高模型的准确性;... 高斯烟羽模型由于受到地形地貌与气象条件等因素的影响,难以准确反映大气的实际扩散过程。为解决上述问题,首先在经验参数作为先验值的基础上,通过遗传算法对实际观测数据进行参数反演修正,根据观测结果调整模型参数,提高模型的准确性;然后,为进一步优化参数修正结果,引入模拟退火算法,通过随机搜索和逐步降温的策略来跳出遗传算法可能陷入的局部最优解,进一步改善模型的性能。为了评估修正效果,建立一个基于权重的模型值与观测值之间差异的适应度函数,通过比较修正前后的误差率来判断参数修正对高斯烟羽模型的影响程度。仿真实验的结果表明,所提出的遗传-模拟退火算法模型能够有效地修正高斯烟羽模型中的扩散参数,修正后的模型在预测污染物浓度方面的误差率下降了89.40%。所提模型可为环境保护和污染防治提供重要的理论支撑和决策依据,具有较大的应用潜力。 展开更多
关键词 高斯烟羽模型 遗传算法 模拟退火算法 参数修正 适应度函数 误差率
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基于改进模拟退火算法的工业机器人绝对定位精度提高
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作者 黄智 闵杰 +3 位作者 陈贵科 饶志敏 辛强 赵寻 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期374-381,共8页
工业机器人在抛光大口径光学元件时由于其较低的绝对定位精度,使得加工元件较难达到较高的面形精度.本文提出一种通过考虑测量坐标系与机器人基坐标系之间的转换误差、机器人的运动学误差以及机器人法兰端到工具坐标系的测量误差等多误... 工业机器人在抛光大口径光学元件时由于其较低的绝对定位精度,使得加工元件较难达到较高的面形精度.本文提出一种通过考虑测量坐标系与机器人基坐标系之间的转换误差、机器人的运动学误差以及机器人法兰端到工具坐标系的测量误差等多误差源构建工业机器人综合误差模型的校准方法.通过仿真实验与PSO、AFSA、SA算法进行对比,证明改进后的Be-SA算法在辨识误差参数时具有更快的收敛速度和更高的精度.实验结果表明通过Be-SA算法辨识后的KUKA KR 120 R3900的平均绝对定位误差由2.497 mm降低为0.321 mm,最大绝对定位精度由3.358 mm降低为0.961 mm,构建的综合误差模型在辨识运动学误差参数时具有良好的适用性,改进后的Be-SA算法能有效提高机器人的绝对定位精度,对于磨抛大口径光学元件的性能提升具有重要参考价值. 展开更多
关键词 工业机器人 绝对定位精度 模拟退火算法 误差模型
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基于模拟退火算法的元件未知可靠性参数求取方法
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作者 李凡 彭吕斌 +3 位作者 牛涛 胡博 曹侃 周鲲鹏 《电测与仪表》 北大核心 2024年第4期56-63,共8页
元件可靠性参数是进行电力系统可靠性评估的基础,错误的元件可靠性参数必然带来错误的评估结果,进而影响电力系统规划的准确度。考虑到随着负荷侧智能电表等的普及和安装,可以获取相对准确的系统/节点可靠性指标,提出了一种利用系统/节... 元件可靠性参数是进行电力系统可靠性评估的基础,错误的元件可靠性参数必然带来错误的评估结果,进而影响电力系统规划的准确度。考虑到随着负荷侧智能电表等的普及和安装,可以获取相对准确的系统/节点可靠性指标,提出了一种利用系统/节点可靠性指标求取未知的元件可靠性参数的方法。首先,基于非序贯蒙特卡洛模拟(nonsequential monte carlo simulation,NMCS)的可靠性评估,建立了可靠性指标关于可变可靠性参数的解析表达式,该解析表达式由给定的元件可靠性参数可以直接地获取可靠性指标值。基于该解析表达式,构建了求取未知元件可靠性参数的非线性方程组;其次,针对非线性方程组的常规求解算法普遍依赖未知变量的初值而未知参数的初值无法直接获取的难点,利用基于模拟退火算法的高阶多项式逼近来给出待求参数的初始值。最后,对于部分误差较大的参数采用具有大范围收敛特性的延拓法进行修正,最终求取准确的未知可靠性参数。分别采用RBTS,IEEERTS79和川渝电网测试系统进行分析,算例结果表明:所提方法能有效准确地求取未知的元件可靠性参数。 展开更多
关键词 元件可靠性参数 解析表达式 模拟退火算法 延拓法
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基于增强模拟退火算法的动车所调车作业计划多目标优化方法
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作者 刘毅 唐秋华 何明 《铁道运输与经济》 北大核心 2024年第2期10-19,共10页
尽头式动车所调车作业存在多种可选作业模式,且在调车作业时需考虑作业总时间及转线复杂度等多性能指标,合理制定综合上述情况下的动车所调车作业计划,对提高动车所检修能力具有重要意义。为此,以最小调车作业时间及转线复杂度为目标,... 尽头式动车所调车作业存在多种可选作业模式,且在调车作业时需考虑作业总时间及转线复杂度等多性能指标,合理制定综合上述情况下的动车所调车作业计划,对提高动车所检修能力具有重要意义。为此,以最小调车作业时间及转线复杂度为目标,构建带咽喉区股道约束的动车所调车作业混合整数线性规划模型,并提出一种增强多目标模拟退火算法(EMOSA)。该算法融合基于启发式规则的解码设计,以消除股道占用在时空上的冲突,面向调车作业进行股道合理分配;设计与问题规模相关的帕累托前沿解集重启机制,避免算法陷入局部最优。对不同规模的多个案例进行测试,验证了所提改进算子的有效性。最后,以某动车运用所的调车作业计划编制为例,验证了模型和算法的实用性和正确性。 展开更多
关键词 尽头式动车所 调车作业计划 模拟退火算法 多目标优化 启发式规则
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基于模拟退火算法的电动汽车电池配送路径优化
7
作者 朱昱颖 金秋 《科技与创新》 2024年第3期31-33,37,共4页
车辆路径问题(Vehicle Routing Problem,VRP)是网络优化问题中最基本的一种,由于其应用的广泛性和经济性,受到广泛关注。模拟退火算法能在一定的约束下,达到路程最短、成本最小、耗费时间最少等目的,在解决VRP问题时具有良好效果。针对... 车辆路径问题(Vehicle Routing Problem,VRP)是网络优化问题中最基本的一种,由于其应用的广泛性和经济性,受到广泛关注。模拟退火算法能在一定的约束下,达到路程最短、成本最小、耗费时间最少等目的,在解决VRP问题时具有良好效果。针对确定的单一中心路径优化问题,以天津市滨海新区响螺湾商务区为例,运用中心地理法和重心法确定换电站和配送站的位置,通过模拟退火算法对电池配送路径进行优化,最后利用Matlab平台进行实验仿真,证明了该算法可以有效降低成本,为电池配送路径优化问题提供了一个更好的方案。 展开更多
关键词 电池配送 路径优化 模拟退火算法 VRP问题
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基于模拟退火算法的电网无功补偿优化技术
8
作者 王灿 余敏 +1 位作者 曹为接 柳明杰 《中国高新科技》 2024年第4期16-18,共3页
文章针对配电线路无功功率分布不合理导致的电压质量低、线路损耗大与运行效率低等问题,提出了基于模拟退火算法的电网无功补偿技术。将某区域配电网作为研究对象,对多点无功补偿技术在配电线路中的应用进行研究。
关键词 模拟退火算法 无功补偿技术 电网
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基于模拟退火算法的低旁瓣最大长度序列设计
9
作者 肖芷诺 《长江信息通信》 2024年第2期75-78,共4页
在雷达系统探测中,为了降低噪声干扰和提高雷达探测的能力,需要低自相关旁瓣的序列。最大长度序列(MLS)是通过线性反馈移位寄存器(LFSR)产生的,周期自相关性较好,但非周期自相关函数旁瓣较高。文章以寄存器所产生MLS的优点因子(MF)作为... 在雷达系统探测中,为了降低噪声干扰和提高雷达探测的能力,需要低自相关旁瓣的序列。最大长度序列(MLS)是通过线性反馈移位寄存器(LFSR)产生的,周期自相关性较好,但非周期自相关函数旁瓣较高。文章以寄存器所产生MLS的优点因子(MF)作为目标函数,利用模拟退火算法来寻找初始化寄存器最优值,并且使目标函数最大化。MATLAB仿真实验表明,基于模拟退火算法寻找的寄存器最优值,其所产生的最大长度序列的优点因子比初始化的优点因子更高,即非周期自相关旁瓣降低。 展开更多
关键词 最大长度序列 优点因子 模拟退火算法
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电商订单拣选与配送的联合调度优化——基于考虑货箱卸货顺序约束的改进模拟退火算法
10
作者 陈昌华 谯衡 +2 位作者 胡晓峰 李茂波 张林 《西华大学学报(哲学社会科学版)》 2023年第6期10-21,共12页
在电商物流环境下货箱在送货车辆中的堆码方式会影响订单拣选与配送的整体服务效率,文章综合考虑了配送过程中的卸货顺序约束,分析了不同堆码方式对卸货效率、拣选顺序和分批方案的影响。以拣选时间和卸货时间最短为目标,构建了考虑货... 在电商物流环境下货箱在送货车辆中的堆码方式会影响订单拣选与配送的整体服务效率,文章综合考虑了配送过程中的卸货顺序约束,分析了不同堆码方式对卸货效率、拣选顺序和分批方案的影响。以拣选时间和卸货时间最短为目标,构建了考虑货箱卸载顺序约束的订单拣选与配送联合调度模型(IOPDS-BUS),并设计了改进的模拟退火算法(ISA)以获得更高效的堆码方式、分批方案与拣选顺序。结果表明,ISA算法能够解决IOPDS-BUS问题,且优于传统算法;IOPDS-BUS可以提高物流中心的整体配送效率。同时,在物流配送实践中,很难同时优化拣选时间和卸货时间,但可以拣选时间为代价优化卸货时间,从而降低物流成本,提高整体配送效率。 展开更多
关键词 电子商务 联合调度 订单拣选 货箱堆码 模拟退火算法
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基于模拟退火算法的民航运输路径优化技术研究
11
作者 王珺 《电子设计工程》 2023年第20期77-81,共5页
传统民航路径的选择主要依靠人工方法来进行,其不仅存在较强的主观性、容易出错,还会增加额外的成本。针对上述缺点,建立了一种带时间窗的民航运输路径模型。同时将模拟退火算法与遗传算法相结合,使模型兼具局部求解与全局求解的能力。... 传统民航路径的选择主要依靠人工方法来进行,其不仅存在较强的主观性、容易出错,还会增加额外的成本。针对上述缺点,建立了一种带时间窗的民航运输路径模型。同时将模拟退火算法与遗传算法相结合,使模型兼具局部求解与全局求解的能力。在对算法进行改进的层面上,使用混沌公式初始化种群,并利用自适应函数来实时优化交叉算子及变异算子,进而有效提高了算法的收敛速度及求解准确度。实验结果表明,采用所提算法优化得到的班机数量准确度与实际值最为接近。且迭代结果也证明了该算法的局部和全局求解能力均较为出色,故可应用于实际民航运输路径的优化问题中。 展开更多
关键词 模拟退火算法 遗传算法 路径优化 局部求解 民航运输
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基于模拟退火算法的整经排产系统
12
作者 彭来湖 方辽辽 +1 位作者 沈春娅 陈炜 《软件》 2023年第4期6-10,共5页
对于织造企业来说,单一品种且大规模生产模式已无法匹配日益丰富的需求。在一个生产多种不同型号产品的整经车间中,需要投入大量人力频繁地更换经轴,从而增加了生产开销以及生产成本,同时也导致设备利用率的下降。目前整经车间仍采用人... 对于织造企业来说,单一品种且大规模生产模式已无法匹配日益丰富的需求。在一个生产多种不同型号产品的整经车间中,需要投入大量人力频繁地更换经轴,从而增加了生产开销以及生产成本,同时也导致设备利用率的下降。目前整经车间仍采用人工排产,由于人工经验的不确定性、人工排产的主观性以及问题的复杂性,实现最优调度计划十分困难。因而,织造企业需要更有效的方法来搭建更优秀的排产计划,减少开轴数和加工时间,降低设备经轴的切换频率以提高生产效率。本文基于模拟退火算法搭建织造企业的整经生产排产系统,以期能解决多品种小批量生产模式最优化排产问题。 展开更多
关键词 模拟退火算法 织造车间 整经排产 排产系统
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模拟退火算法在新生儿黄疸光疗仪光源设计中的应用
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作者 杨磊 高层层 《医疗装备》 2023年第14期1-5,10,共6页
目的 探讨基于模拟退火算法的光谱匹配算法在新生儿黄疸光疗仪光源设计中的应用。方法 根据光在人体皮肤中的传递方式及胆红素的降解过程建立目标光谱曲线,将市面上常见的6种不同峰值波长的单色发光二极管(LED)作为匹配光源,以模拟退火... 目的 探讨基于模拟退火算法的光谱匹配算法在新生儿黄疸光疗仪光源设计中的应用。方法 根据光在人体皮肤中的传递方式及胆红素的降解过程建立目标光谱曲线,将市面上常见的6种不同峰值波长的单色发光二极管(LED)作为匹配光源,以模拟退火算法为光谱匹配算法,进行光源匹配设计、光源光谱分析、光源仿真。结果 当6种单色LED按照0.04605︰0.26241︰0.49025︰0.95320︰0.87213︰0.23222比例组合时,匹配度最高;使用模拟退火算法匹配的光谱曲线与目标光谱曲线相比,相关指数为0.98122;对比实际制作的光源光谱,相关指数为0.94253。设计的LED阵列仿真均匀度为82.6%。结论 该研究符合黄疸光疗仪光源的设计要求,具有可行性,有助于提高胆红素降解效率,有望在新生儿黄疸治疗领域发挥重要作用。 展开更多
关键词 光源 黄疸治疗仪 光谱匹配 模拟退火算法
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基于匈牙利-模拟退火算法的多阶段武器目标分配方法 被引量:2
14
作者 常雪凝 石建迈 +1 位作者 陈超 黄金才 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第11期3507-3514,共8页
针对现代化战争中远程精确制导武器成本高昂以及武器发射平台数量有限的问题,研究了多阶段武器目标分配问题,以最小化武器成本为优化目标,建立了混合整数非线性规划模型。设计了一种集成匈牙利和模拟退火的混合智能搜索算法,首先根据待... 针对现代化战争中远程精确制导武器成本高昂以及武器发射平台数量有限的问题,研究了多阶段武器目标分配问题,以最小化武器成本为优化目标,建立了混合整数非线性规划模型。设计了一种集成匈牙利和模拟退火的混合智能搜索算法,首先根据待攻击目标的时空状态与毁伤特性确定打击阶段、标记可松弛性。在模拟退火的框架下,基于目标的松弛性调整攻击阶段,再通过匈牙利算法计算每个阶段武器和目标的精确匹配方案。通过启发式算法和精确求解技术的结合,在保证求解质量的前提下,极大减少了计算时间。通过计算实验,与变邻域搜索算法进行了对比分析,验证了该算法在求解多阶段武器目标分配问题的有效性。仿真结果表明,所提算法在计算时间和求解效果上优于变邻域搜索算法。 展开更多
关键词 武器目标分配 多阶段 匈牙利算法 模拟退火算法
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模拟退火算法和BFGS算法联合反演的多光谱辐射测温方法研究
15
作者 张玉存 王天 《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》 2023年第6期0049-0054,共6页
多光谱辐射测温法是一种非接触的测温方法,在众多工业领域中应用极为广泛。但是,由于波长、被测物体的温度、材料组分和材料表面状态等因素的共同影响,难以获得被测物体准确的温度。针对以上问题,提出一种SA-BFGS多光谱辐射测温算法。首... 多光谱辐射测温法是一种非接触的测温方法,在众多工业领域中应用极为广泛。但是,由于波长、被测物体的温度、材料组分和材料表面状态等因素的共同影响,难以获得被测物体准确的温度。针对以上问题,提出一种SA-BFGS多光谱辐射测温算法。首先,根据多光谱辐射测温原理,建立数学模型,将多光谱辐射测温问题转化为非线性优化问题;然后,利用Wolfe线搜索法求解BFGS算法的最优步长;之后,针对BFGS算法初值选择不当极易陷入局部最优甚至不能收敛的缺陷,利用模拟退火(SA)算法近似求出目标函数的最优解当作改进后的BFGS算法的初始值。最终得到被测物体真实温度和光谱发射率。仿真结果表明:该方法测温的相对误差小于2.5%,验证了SA-BFGS算法的有效性。 展开更多
关键词 多光谱辐射测温 发射率 反演 模拟退火算法 BFGS算法
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基于变邻域模拟退火算法的储位分配研究
16
作者 杨健 曹孟 《黄河科技学院学报》 2023年第5期19-25,共7页
为提高“货到人”拣选系统的订单拣选效率,降低订单拣选过程中的成本,提升订单服务水平,研究基于变邻域模拟退火算法的储位分配问题。基于自动化无人仓库中AGV在服务过程中搬运整个货架的特点,以货架上商品之间关联度之和最大为目标,建... 为提高“货到人”拣选系统的订单拣选效率,降低订单拣选过程中的成本,提升订单服务水平,研究基于变邻域模拟退火算法的储位分配问题。基于自动化无人仓库中AGV在服务过程中搬运整个货架的特点,以货架上商品之间关联度之和最大为目标,建立混合整数规划模型,设计求解模型的变邻域模拟退火算法,有机利用变邻域搜索与模拟退火算法两者的优点,利用计算机进行3种规模算例的实验。结果显示,所提算法相较于随机分配策略在3种规模算例中都可以使目标函数值提升60%左右,并且在时间上较为快速,证明与随机分配策略相比,所提算法具有很大优越性,可以较大提升订单拣选速度。 展开更多
关键词 储位分配 变邻域搜索 模拟退火算法 自动化仓库
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基于模拟退火算法的储油罐变位识别模型 被引量:1
17
作者 张万菊 姚凯学 +1 位作者 何勇 席雷鹏 《计算机应用与软件》 北大核心 2023年第7期300-304,共5页
储油罐在长期使用的过程中因地基变形会导致发生变位(横向倾斜或纵向倾斜),从而造成出油量与油位高度变化不匹配。针对这样的情况,用定积分的方式建立储油罐油位高度变化、发生横向及纵向倾斜变位角和出油量之间的数学关系;通过非线性... 储油罐在长期使用的过程中因地基变形会导致发生变位(横向倾斜或纵向倾斜),从而造成出油量与油位高度变化不匹配。针对这样的情况,用定积分的方式建立储油罐油位高度变化、发生横向及纵向倾斜变位角和出油量之间的数学关系;通过非线性最小二乘法建立变位参数辨识模型的目标函数,采用模拟退火算法和MATLAB求解变位角的最优解。利用2010年全国大学生数学建模竞赛A题的实际测量数据及文献数据对比验证,结果表明了该模型的优越性和实用性。 展开更多
关键词 储油罐 变位识别 模拟退火算法 最优解
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基于模拟退火算法的元器件热布局优化研究 被引量:2
18
作者 徐颖 钱婧 《电子元件与材料》 CAS 北大核心 2023年第4期426-434,共9页
为在电子学设计之初优化PCB的元器件热布局,降低板上元器件最高温,减少后期热控设计难度,以某电路箱目标提取板为例,综合考虑器件热耗、尺寸、封装材料、接触传热系数等多项影响因素,采用热平衡法构建了PCB上元器件二维稳态温度场的数... 为在电子学设计之初优化PCB的元器件热布局,降低板上元器件最高温,减少后期热控设计难度,以某电路箱目标提取板为例,综合考虑器件热耗、尺寸、封装材料、接触传热系数等多项影响因素,采用热平衡法构建了PCB上元器件二维稳态温度场的数学模型,并通过仿真计算验证了数学模型的准确性。基于模拟退火算法进行元器件热布局优化,获得的最佳布局相对初始布局,最高器件结温降低了28.4℃,有力证明了元器件热布局的重要性和模拟退火算法的有效性。同时为推广智能算法在元器件热布局优化上的应用,兼顾热学与电子学设计的匹配度,通过MATLAB的GUI模块设计了图形用户界面,可对任意PCB上的器件热布局提供设计参考。 展开更多
关键词 元器件热布局 优化 模拟退火算法 图形用户界面
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基于模拟退火算法的微流控芯片结构优化设计
19
作者 石运琪 王英志 唐雁峰 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2023年第11期85-88,92,共5页
提出了利用快速序列对(Fast SP)算法生成模拟退火(SA)算法的初始器件布局方案,同时,改进SA算法降温速率函数,对生成解进行广域搜索的方法,提高了微流控芯片设计的质量和效率。实验结果表明:与现有方法比较,所提算法在芯片总面积上平均减... 提出了利用快速序列对(Fast SP)算法生成模拟退火(SA)算法的初始器件布局方案,同时,改进SA算法降温速率函数,对生成解进行广域搜索的方法,提高了微流控芯片设计的质量和效率。实验结果表明:与现有方法比较,所提算法在芯片总面积上平均减小19.7%,在流道总长度上平均减小14.1%,在流道交叉点数量上平均减少25.8%。所提算法优化了芯片的结构,解决了芯片面积大、流道长及交叉点多等引起的芯片结构不合理的问题。 展开更多
关键词 微流控芯片 结构设计 快速序列对算法 模拟退火算法 降温速率
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基于改进模拟退火算法的针织生产线调度研究 被引量:2
20
作者 杜利珍 王宇豪 +2 位作者 宣自风 叶涛 张亚军 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第9期304-312,共9页
针对含有多阶段生产流程的针织服装生产线调度问题,构建包含机器资源约束和成批约束的四阶段异构车间调度模型,利用多种调度规则对相邻阶段调度流程进行衔接。提出一种基于织片排序的带有多邻域搜索和重升温操作的改进模拟退火算法,以... 针对含有多阶段生产流程的针织服装生产线调度问题,构建包含机器资源约束和成批约束的四阶段异构车间调度模型,利用多种调度规则对相邻阶段调度流程进行衔接。提出一种基于织片排序的带有多邻域搜索和重升温操作的改进模拟退火算法,以最大完工时间最小化为目标对上述模型进行求解。结合企业实际背景构建10种混合式订单作为案例进行仿真实验,并与现有优化算法进行对比,证实了该算法在求解针织服装生产线调度问题的有效性。 展开更多
关键词 针织服装生产线 四阶段异构车间调度 模拟退火算法 协同调度
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