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基于模糊关联规则的海量气象数据动态挖掘
1
作者 骆阳 张旗 《电子设计工程》 2023年第22期149-152,共4页
海量气象数据之间存在模糊关联性,且这种模糊关联性难以确定,所以研究基于模糊关联规则的海量气象数据动态挖掘方法。结合EMD和MIC设计时间序列数据去噪算法,对海量气象数据进行去噪处理。搭建基于生成对抗网络与时间指数的GAN-TRTI缺... 海量气象数据之间存在模糊关联性,且这种模糊关联性难以确定,所以研究基于模糊关联规则的海量气象数据动态挖掘方法。结合EMD和MIC设计时间序列数据去噪算法,对海量气象数据进行去噪处理。搭建基于生成对抗网络与时间指数的GAN-TRTI缺失值补全函数,填补时间序列缺失值。使用模糊关联规则与粒子群优化算法设计海量数据动态挖掘算法,实现海量气象数据的动态挖掘。测试结果表明,在所设计方法的挖掘结果中,样本对于挖掘规则的平均置信度较高,最终稳定在92%左右,平均支持度最终达到90%,说明该方法的挖掘效果好。 展开更多
关键词 模糊关联规则 气象数据 动态挖掘 粒子群优化算法 缺失值补全
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模糊关联规则格的规则提取 被引量:5
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作者 柳洁冰 刘保相 陈焕焕 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第6期852-856,共5页
针对模糊属性事务数据库提取模糊关联规则的问题,采用模糊概念格与模糊关联规则相结合的方法,实现格节点与属性项集的对应关系,提出模糊关联规则格理论,在渐进式建格算法基础上对格节点相应修改,给出了适用于动态数据库的模糊关联规则... 针对模糊属性事务数据库提取模糊关联规则的问题,采用模糊概念格与模糊关联规则相结合的方法,实现格节点与属性项集的对应关系,提出模糊关联规则格理论,在渐进式建格算法基础上对格节点相应修改,给出了适用于动态数据库的模糊关联规则格的构建思想.利用模糊关联规则格挖掘关联规则,与采用Apriori算法计算频繁项目集获取规则相比较,容易获得用户感兴趣的关联规则,同时减少冗余规则的生成,使挖掘算法得到优化. 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 概念格 模糊关联规则 模糊概念格 模糊关联规则 APRIORI算法 频繁项集
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基于模糊关联规则的深基坑支护结构变形量估计研究
3
作者 刘世安 鲁海涛 张志芹 《砖瓦》 2023年第7期52-54,共3页
针对现有估计方法对深基坑支护结构变形量估算的结果与实际情况相差较大的问题,引入模糊关联规则,对其开展估计方法的设计研究。结合朗肯定理,对深基坑中主被动水土压力计算。在此基础上,分别从水平方向和竖直方向,完成对支护结构变形... 针对现有估计方法对深基坑支护结构变形量估算的结果与实际情况相差较大的问题,引入模糊关联规则,对其开展估计方法的设计研究。结合朗肯定理,对深基坑中主被动水土压力计算。在此基础上,分别从水平方向和竖直方向,完成对支护结构变形力学参数函数的表达。引入模糊关联规则,构建支护结构变形预测模型,估计在不同开挖深度下支护结构的变形。通过对比实验证明,该估计方法在实际应用中得到的估计结果与实际数值基本一致,具备极高的估计精准度。 展开更多
关键词 模糊关联规则 深基坑 支护结构 变形量
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模糊关联规则挖掘研究 被引量:2
4
作者 柳洁冰 刘保相 陈焕焕 《河北农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期125-128,共4页
模糊概念格通过概念的内涵和外延及泛化和例化之间的关系来表示知识,适用于从模糊数据库中挖掘规则的问题描述。在模糊概念格的基础上,提出了模糊关联规则格的理论,并对渐进式建格算法格节点做相应修改,给出了模糊关联规则格的构建思想... 模糊概念格通过概念的内涵和外延及泛化和例化之间的关系来表示知识,适用于从模糊数据库中挖掘规则的问题描述。在模糊概念格的基础上,提出了模糊关联规则格的理论,并对渐进式建格算法格节点做相应修改,给出了模糊关联规则格的构建思想。利用模糊关联规则格进行规则的提取,减少冗余规则的生成,同时容易获得用户感兴趣的关联规则,提高了算法挖掘效率。 展开更多
关键词 概念格 关联规则 模糊概念格 模糊关联规则 模糊关联规则
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直觉模糊关联规则挖掘及算法研究 被引量:1
5
作者 樊雷 雷英杰 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第5期1184-1187,共4页
针对关联规则挖掘中连续属性离散化时的"尖锐边界"问题,提出了一种用直觉模糊集合理论来改进关联规则挖掘的方法,定义了直觉模糊非支持度和非置信度的概念,阐述了"支持度-非支持度-置信度-非置信度"的关联规则挖掘... 针对关联规则挖掘中连续属性离散化时的"尖锐边界"问题,提出了一种用直觉模糊集合理论来改进关联规则挖掘的方法,定义了直觉模糊非支持度和非置信度的概念,阐述了"支持度-非支持度-置信度-非置信度"的关联规则挖掘度量机制。描述了直觉模糊关联规则挖掘的基本原理和算法,并给出了算法的基本步骤,最后用实例验证了此算法的有效性。 展开更多
关键词 数据挖掘 直觉模糊 频繁项目集 支持度 置信度 直觉模糊关联规则 直觉模糊关联规则挖掘算法
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基于聚类和模糊关联规则的中医药对量效分析 被引量:16
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作者 袁楠 金晖 +2 位作者 田玲 蒋永光 于中华 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第1期59-61,共3页
以数据挖掘为技术手段,对方剂中药对的量效关联进行分析,主要工作包括:根据中药方剂中药物剂量分布的一般规律,用聚类方法自动划分药物剂量的模糊区间;基于模糊关联规则的概念,提出药对量效关联规则的挖掘算法;对所提出的算法进行了实... 以数据挖掘为技术手段,对方剂中药对的量效关联进行分析,主要工作包括:根据中药方剂中药物剂量分布的一般规律,用聚类方法自动划分药物剂量的模糊区间;基于模糊关联规则的概念,提出药对量效关联规则的挖掘算法;对所提出的算法进行了实现和验证。结果表明,基于聚类和模糊关联规则挖掘的中医药对量效关联分析符合中医药的基本特点,挖掘出的知识具有较高的正确率。 展开更多
关键词 模糊关联规则 聚类 中药配伍
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基于FCM聚类的时间序列模糊关联规则挖掘 被引量:7
7
作者 吕志军 王照飞 +1 位作者 谢福鼎 桑雪 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期806-810,共5页
针对复杂系统产生的时间序列,研究其局部关联特征比研究系统全局特征模型具有明显的优势.为研究时间序列内部或局部形态的关联特征,首先借助FCM来软化时间序列属性论域的划分边界,然后,采用改进的布尔型属性关联规则并行挖掘算法来发现... 针对复杂系统产生的时间序列,研究其局部关联特征比研究系统全局特征模型具有明显的优势.为研究时间序列内部或局部形态的关联特征,首先借助FCM来软化时间序列属性论域的划分边界,然后,采用改进的布尔型属性关联规则并行挖掘算法来发现频繁模糊属性集,最后由多个处理器并行地产生满足最小模糊信任度的模糊关联规则.提出了基于FCM聚类的时间序列模糊关联规则的并行挖掘算法,并通过实验验证了算法的有效性. 展开更多
关键词 数据挖掘 时间序列 模糊关联规则 并行
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改进的模糊关联规则及其挖掘算法 被引量:8
8
作者 刘帅 杨英杰 +1 位作者 常德显 邱卫 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第4期942-946,共5页
针对现有网络事件的关联规则未考虑到事件发生频度,导致不能完整准确反映事件关联关系的问题,采用模糊理论将事件发生频度引入到关联规则中,定义网络事件之间改进的模糊关联规则;在传统遗传算法的基础上,引入并改进兴趣度和相似度的概念... 针对现有网络事件的关联规则未考虑到事件发生频度,导致不能完整准确反映事件关联关系的问题,采用模糊理论将事件发生频度引入到关联规则中,定义网络事件之间改进的模糊关联规则;在传统遗传算法的基础上,引入并改进兴趣度和相似度的概念,采用小生境技术调整适应度函数,提出一种基于改进模糊遗传算法的网络关联规则挖掘方法。实验结果表明,改进的模糊关联规则显著拓宽了关联规则的内涵及其挖掘范围,降低了关联规则冗余度;所提挖掘方法具有一定效率优势。 展开更多
关键词 关联规则 数据挖掘 模糊关联规则 模糊逻辑 遗传算法
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基于模糊关联规则挖掘的模糊入侵检测 被引量:9
9
作者 彭晖 庄镇泉 +1 位作者 李斌 杨俊安 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第31期152-155,196,共5页
论文把模糊关联规则挖掘算法引入到网络的入侵检测,利用该算法从网络数据集中提取出具有较高可信性和完备性的模糊规则,并利用这些规则设计和实现用于入侵检测的模糊分类器。同时,针对模糊关联规则挖掘算法,利用K-means聚类算法建立属... 论文把模糊关联规则挖掘算法引入到网络的入侵检测,利用该算法从网络数据集中提取出具有较高可信性和完备性的模糊规则,并利用这些规则设计和实现用于入侵检测的模糊分类器。同时,针对模糊关联规则挖掘算法,利用K-means聚类算法建立属性的模糊集和模糊隶属函数,并提出了一种双置信度算法以增加模糊规则的有效性和完备性。最后,给出了详实的实验过程和结果,以此来验证提出的模糊入侵检测方法的有效性。 展开更多
关键词 模糊关联规则 模糊分类器 模糊入侵检测 聚类算法
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模糊关联规则及挖掘算法 被引量:10
10
作者 程继华 施鹏飞 郭建生 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 1999年第4期270-274,共5页
关联规则的挖掘是知识发现的重要研究内容之一.目前对关联规则的研究,仅限于用确定的、精确的概念表示的确定关联规则.由于客观世界的多样性和复杂性,许多事物难于用精确和确定的概念表示,用确定关联规则不能有效地表达数据之间的... 关联规则的挖掘是知识发现的重要研究内容之一.目前对关联规则的研究,仅限于用确定的、精确的概念表示的确定关联规则.由于客观世界的多样性和复杂性,许多事物难于用精确和确定的概念表示,用确定关联规则不能有效地表达数据之间的关联规则.本文提出了模糊关联规则的概念,研究了模糊关联规则的性质和挖掘算法,同时还提出了一种新的规则有趣性的度量函数. 展开更多
关键词 知识发现 模糊关联规则 数据挖掘 数据库 算法
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基于模糊关联规则的交通事故分析应用研究 被引量:10
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作者 李桃迎 陈燕 +1 位作者 张琳 张金松 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2011年第9期335-337,353,共4页
研究发现交通事故潜在规律,预测交通事故的发生,针对关联规则方法用于交通事故分析,对交通的数值型属性无法给出有效地划分,为提高安全管理决策,提出引入模糊聚类,用改进FCM(Fuzzy c-Means)方法对数值属性进行聚类,可用取值的范围对分... 研究发现交通事故潜在规律,预测交通事故的发生,针对关联规则方法用于交通事故分析,对交通的数值型属性无法给出有效地划分,为提高安全管理决策,提出引入模糊聚类,用改进FCM(Fuzzy c-Means)方法对数值属性进行聚类,可用取值的范围对分类属性进行聚类,采用模糊关联规则挖掘导致交通事故的原因和规律。模糊关联规则首先对FCM算法进行了改进,包括隶属度、权值和中心点的计算和修正方法,利用模糊关联规则方法进行挖掘,最后对算法进行了仿真和可视化显示,结果表明模糊关联规则方法挖掘出的规则符合现实情况,为交通管理提供有效的方法。 展开更多
关键词 聚类 模糊聚类 关联规则 模糊关联规则 交通事故分析
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改进模糊关联规则及其在电站锅炉运行优化中的应用 被引量:7
12
作者 刘延泉 刘欣 +1 位作者 宋云燕 许丹莉 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2011年第6期60-67,共8页
提出了一种改进的模糊关联规则挖掘算法对电厂运行优化目标值进行确定,首先利用竞争凝聚算法决定分类数、软化划分边界并构造优化的模糊数据集,再结合某300 MW机组的历史运行数据,以供电煤耗率作为优化目标,利用频繁模式树生成算法得到... 提出了一种改进的模糊关联规则挖掘算法对电厂运行优化目标值进行确定,首先利用竞争凝聚算法决定分类数、软化划分边界并构造优化的模糊数据集,再结合某300 MW机组的历史运行数据,以供电煤耗率作为优化目标,利用频繁模式树生成算法得到的频繁项集进行关联规则挖掘,最终得到运行参数最优值,实验结果和理论分析表明挖掘结果能够正确反映机组运行机理、可以作为指导机组优化运行的重要依据。 展开更多
关键词 运行优化目标值 模糊关联规则 竞争凝聚算法 频繁模式生成算法
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模糊关联规则挖掘在电力负荷预测中的应用 被引量:5
13
作者 沈海澜 王加阳 +1 位作者 蒋外文 陈再良 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第15期138-140,162,共4页
提出了一种基于模糊关联规则挖掘的电力负荷预测新方法,采用模糊c-均值算法对连续型属性域上的历史数据进行分类并模糊化,应用文中提出的模糊关联规则挖掘算法挖掘出电力负荷量与其相关环境变量间潜在的有效模糊关联规则。利用这些规则... 提出了一种基于模糊关联规则挖掘的电力负荷预测新方法,采用模糊c-均值算法对连续型属性域上的历史数据进行分类并模糊化,应用文中提出的模糊关联规则挖掘算法挖掘出电力负荷量与其相关环境变量间潜在的有效模糊关联规则。利用这些规则进行匹配预测,得到电力负荷量模糊化的预测结果;最后将其反模糊化,得出预测值。给出了实验仿真结果,表明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 电力负荷预测 模糊关联规则挖掘 模糊C-均值算法
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IDS中的模糊关联规则挖掘与响应 被引量:7
14
作者 朱天清 王先培 熊平 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第15期148-150,共3页
文中阐述了模糊关联规则挖掘技术,提出了在模糊关联规则的挖掘中将事务属性模糊集作为单一属性来处理的方法。详细描述了在异常检测中应用模糊关联规则挖掘的具体步骤,并以网络流量分析为例,验证了在入侵检测中应用这一方法的可行性。... 文中阐述了模糊关联规则挖掘技术,提出了在模糊关联规则的挖掘中将事务属性模糊集作为单一属性来处理的方法。详细描述了在异常检测中应用模糊关联规则挖掘的具体步骤,并以网络流量分析为例,验证了在入侵检测中应用这一方法的可行性。最后提出了根据规则集相似度来建立入侵响应机制的方法。 展开更多
关键词 异常检测 数据挖掘 模糊关联规则
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基于线性链表的模糊关联规则挖掘 被引量:6
15
作者 刘青宝 王文熙 王万军 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第3期135-138,共4页
为改进现有模糊关联规则挖掘算法的不足,提出了一种基于线性链表的模糊关联规则挖掘算法。算法利用线性链表只存储有用的事务数据库信息,并不断利用前期的运算结果对之进行简化,减少了数据的存储开销及扫描时间,降低了算法的时间复杂度... 为改进现有模糊关联规则挖掘算法的不足,提出了一种基于线性链表的模糊关联规则挖掘算法。算法利用线性链表只存储有用的事务数据库信息,并不断利用前期的运算结果对之进行简化,减少了数据的存储开销及扫描时间,降低了算法的时间复杂度,提高了算法的效率。比较分析以及实验表明,该算法对于挖掘模糊关联规则是快速而有效的。 展开更多
关键词 数据挖掘 模糊关联规则 线性链表
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模糊关联规则挖掘算法及其在异常检测中的应用 被引量:5
16
作者 熊平 朱天清 黄天戍 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2005年第9期841-845,共5页
阐述了在入侵检测中应用模糊关联规则挖掘的方法,提出了对传统Apriori算法的改进。最后以网络流量分析为例,详细描述了在入侵检测中运用模糊关联规则挖掘的步骤,并以规则集相似度建立对入侵的响应机制。
关键词 异常检测 数据挖掘 模糊关联规则
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挖掘区间值关系数据库的模糊关联规则 被引量:4
17
作者 陆建江 宋自林 钱祖平 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期387-391,共5页
应用关系数据的模糊C 均值算法把数量型属性划分成若干个模糊集 ,提出挖掘区间值关系数据库数量型属性模糊关联规则的算法 .在关系数据的模糊C 均值算法与竞争聚集算法的基础上提出一种新的模糊聚类算法———关系数据的竞争聚集算法 ,... 应用关系数据的模糊C 均值算法把数量型属性划分成若干个模糊集 ,提出挖掘区间值关系数据库数量型属性模糊关联规则的算法 .在关系数据的模糊C 均值算法与竞争聚集算法的基础上提出一种新的模糊聚类算法———关系数据的竞争聚集算法 ,并用它来划分数量型属性 .由于关系数据的竞争聚集算法能得到优化的固定的聚类个数 ,因此能挖掘出优化的模糊关联规则 . 展开更多
关键词 数据库 模糊关联规则 区间值 数据控制 C-均值算法 聚集算法
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基于GA和模糊关联规则的锅炉脱硝经济性优化 被引量:5
18
作者 崔超 刘吉臻 杨婷婷 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期300-306,共7页
在某660 MW火电机组的厂级监控信息系统(SIS)中选取历史运行数据,利用最小二乘支持向量机(LSSVM)方法建立脱硝经济性预测模型,并基于该模型采用遗传算法进行常运行负荷点的离线寻优以建立离线最优专家数据库(OOED).采用模糊关联规则挖掘... 在某660 MW火电机组的厂级监控信息系统(SIS)中选取历史运行数据,利用最小二乘支持向量机(LSSVM)方法建立脱硝经济性预测模型,并基于该模型采用遗传算法进行常运行负荷点的离线寻优以建立离线最优专家数据库(OOED).采用模糊关联规则挖掘(FARM)算法从OOED中提取各调整变量的最优设定值与机组负荷的关联关系,实现电网负荷调度指令下各参数的在线优化调整.结果表明:所提出的脱硝经济性优化方法的优化效果与遗传算法寻优结果接近,且优化时间短,适合火电机组的在线优化控制. 展开更多
关键词 燃煤锅炉 脱硝成本 模糊关联规则 遗传算法
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基于模糊聚类的模糊关联规则挖掘 被引量:6
19
作者 吴正龙 熊范纶 滕明贵 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2004年第7期1295-1297,共3页
通过模糊聚类 ,从已知数据中得到数据点对数据类的隶属度 ,并以此进行模糊关联规则的挖掘 ,从而使得模糊关联规则的发现不依赖于人类专家预先给出的隶属度函数 ;并且实验表明 ,聚类并没有带来显著的额外计算时间 .对于大型数据库 ,文章... 通过模糊聚类 ,从已知数据中得到数据点对数据类的隶属度 ,并以此进行模糊关联规则的挖掘 ,从而使得模糊关联规则的发现不依赖于人类专家预先给出的隶属度函数 ;并且实验表明 ,聚类并没有带来显著的额外计算时间 .对于大型数据库 ,文章提出的方法是有效的 . 展开更多
关键词 模糊集理论 模糊聚类 模糊关联规则
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一种自适应的模糊关联规则挖掘算法 被引量:7
20
作者 赵纪涛 马莉 +1 位作者 王现君 尚光龙 《计算机技术与发展》 2008年第5期64-66,共3页
关联规则是数据挖掘的重要研究内容之一。传统的关联规则挖掘算法仅适于处理二元属性与分类属性。为更好地处理数量属性,提出了一种自适应的基于模糊概念的量化关联规则挖掘算法。该算法克服了传统的离散分区法的不足,改进了已有模糊关... 关联规则是数据挖掘的重要研究内容之一。传统的关联规则挖掘算法仅适于处理二元属性与分类属性。为更好地处理数量属性,提出了一种自适应的基于模糊概念的量化关联规则挖掘算法。该算法克服了传统的离散分区法的不足,改进了已有模糊关联规则支持度的计算方法。引入了一种基于聚类的隶属函数自动生成方法,使得模糊关联规则的发现不依赖于人类专家给出的隶属函数,使得关联规则的表示自然、简明,有利于专家理解。实验表明该算法是有效的。 展开更多
关键词 模糊关联规则 模糊 数据挖掘 自适应
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