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虚拟现实场景中模糊图像盲复原算法研究
1
作者 苏智 熊兵 陈岭 《计算机仿真》 北大核心 2023年第10期228-232,共5页
在模糊图像盲复原处理中,如果忽略图像像素的权重,会导致复原后图像的结构相似度较低,于是提出虚拟现实场景中模糊图像盲复原算法。引入多尺度方法对目标图像进行分解,并估算每一层图像的模糊核。将模糊核作为输入值,运用NAS-RIF算法获... 在模糊图像盲复原处理中,如果忽略图像像素的权重,会导致复原后图像的结构相似度较低,于是提出虚拟现实场景中模糊图像盲复原算法。引入多尺度方法对目标图像进行分解,并估算每一层图像的模糊核。将模糊核作为输入值,运用NAS-RIF算法获取估计原始图像。根据图像匹配关系建立图像参考平面矩阵,设计虚拟现实图像融合算法。利用非局部均值原理算子,计算出图像中各像素的权重值,再结合图像稀疏度构建图像盲复原模型。仿真结果表明,所提算法复原后图像的平均结构相似度为0.94,结构相似度得到了提升,并且图像复原质量较高。 展开更多
关键词 虚拟现实技术 模糊图像 模糊核 盲复原 稀疏正则化
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模糊图像固定跟踪点特征自适应增强算法仿真
2
作者 钟小莉 谢旻旻 《计算机仿真》 北大核心 2023年第12期316-320,共5页
为降低外界环境对图像的干扰,提出一种模糊图像固定跟踪点特征自适应增强算法。根据模糊网络得出图像的噪声振幅,均衡不同隶属度函数取值平滑噪声,锐化增强中心像素与邻域像素间亮度差值,通过归一化处理设定合适阈值,用概率密度函数计... 为降低外界环境对图像的干扰,提出一种模糊图像固定跟踪点特征自适应增强算法。根据模糊网络得出图像的噪声振幅,均衡不同隶属度函数取值平滑噪声,锐化增强中心像素与邻域像素间亮度差值,通过归一化处理设定合适阈值,用概率密度函数计算图像灰度级,得出均衡后灰度阈值区间,构造全方位多尺度结构进行顶帽细节特征变换,提取图像不同方向、尺度上细节特征,凭借补偿变换简化特征函数,令图像在不同尺度层面中分别完成增强。仿真结果表明,所提算法适用性强,固定点灰度均衡效果好,模糊图像在亮度和色彩上都得到了有效加强。 展开更多
关键词 模糊图像 自适应增强 归一化处理 概率密度函数 多尺度结构元素
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基于维纳滤波的体育运动视频模糊图像复原方法 被引量：1
3
作者 马滔 刘秋梅 《自动化技术与应用》 2023年第9期123-126,142,共5页
为解决由噪声、拍摄目标与摄像机间相对运动导致的视频成像质量下降的问题,提出一种基于维纳滤波的体育运动视频模糊图像复原方法。图像复原过程即为图像退化的逆过程,在复原前通过噪声及模糊图像构建退化模型。使用拉格朗日乘数法构建... 为解决由噪声、拍摄目标与摄像机间相对运动导致的视频成像质量下降的问题,提出一种基于维纳滤波的体育运动视频模糊图像复原方法。图像复原过程即为图像退化的逆过程,在复原前通过噪声及模糊图像构建退化模型。使用拉格朗日乘数法构建退化模型复原约束条件,计算维纳滤波函数中运动图像的模糊角度和模糊尺度,完成图像复原全过程。实验表明在不同的相对运动速度下,所提方法能够有效地去除模糊图像梯度效应,使图像中没有较明显的模糊点,能够基本满足体育运动对视频图像清晰度的要求。 展开更多
关键词 图像退化模型 拉格朗日乘数法 维纳滤波函数 模糊图像复原
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基于ResNet及损失函数的模糊图像复原算法
4
作者 李学威 薛占熬 《国外电子测量技术》 北大核心 2023年第5期27-34,共8页
以获取模糊图像细节特征,提升模糊图像的清晰度为目的,设计基于ResNet及损失函数的模糊图像复原算法。首先,将模糊图像作为残差神经网络的输入,通过残差神经网络提取模糊图像内的细节特征;其次,将模糊图像细节特征描述为若干幅高分辨率... 以获取模糊图像细节特征,提升模糊图像的清晰度为目的,设计基于ResNet及损失函数的模糊图像复原算法。首先,将模糊图像作为残差神经网络的输入,通过残差神经网络提取模糊图像内的细节特征;其次,将模糊图像细节特征描述为若干幅高分辨率图像同对应的中等分辨率图像小波系数间的差异,并通过残差学习过程提升网络收敛效率;最后,通过残差神经网络输出的特征图与小波变换结果实现超分辨率图像的复原,并利用损失函数优化整体网络,获取更多模糊图像缺失的细节。实验结果表明,该方法在实际应用过程中选择ReLU函数作为激活函数、在迭代次数为200 000次的条件下可获取最优的复原图像,图像复原后峰值信噪比平均值为31.89,结构相似性平均值为0.90,具有较好的模糊图像复原效果。 展开更多
关键词 模糊图像 残差神经网络 小波逆变换 图像视觉特征 残差学习
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基于改进残差网络的模糊图像无损复原方法
5
作者 张瑾 闫培靖 边璐 《信息与电脑》 2023年第6期190-193,共4页
图像拍摄过程中,由于受到错误拍摄操作等因素的影响,图像会出现信息受损等退化现象,其中图像模糊是最为典型的图像退化问题。本次研究以改进常规的残差网络为基础设计了模糊图像无损复原方法。为解决图像模糊中常见的运动模糊,首先通过... 图像拍摄过程中,由于受到错误拍摄操作等因素的影响,图像会出现信息受损等退化现象,其中图像模糊是最为典型的图像退化问题。本次研究以改进常规的残差网络为基础设计了模糊图像无损复原方法。为解决图像模糊中常见的运动模糊,首先通过线性点扩散函数仿真简单的运动模糊模型,并采集模糊图像。其次,通过与跳层结构相结合的方式优化常规的残差网络,解决因网络深度增加带来的梯度弥散和梯度爆炸问题,简化优化后的残差网络结构。最后,将模糊图像输入到优化后的残差网络中,完成模糊图像无损复原。实验表明,该方法提高了图像的高频率细节,有效保留了图像边缘特性,复原效果较好。 展开更多
关键词 改进残差网络 模糊图像 图像复原 图像采集
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局部相位量化在模糊图像识别中的研究进展
6
作者 刘靖丹 逯洋 王淳 《景德镇学院学报》 2023年第3期6-11,共6页
现代图像处理技术的不断发展,为人们提供了大量丰富的图像信息。图像处理手段很多,如图像去噪、图像平滑、图像去模糊、图像填充、图像分割等。处理模糊图像问题最具代表性的算法是局部相位量化(Local Phase Quantization,LPQ)和基于局... 现代图像处理技术的不断发展,为人们提供了大量丰富的图像信息。图像处理手段很多,如图像去噪、图像平滑、图像去模糊、图像填充、图像分割等。处理模糊图像问题最具代表性的算法是局部相位量化(Local Phase Quantization,LPQ)和基于局部二进制模式(Local Binary Pattern,LBP)的算子。与LBP特征算子相比,LPQ特征算子对图像模糊不敏感,其特征提取更加稳定。从介绍LPQ算子开始,首先对LPQ算子的发展现状和应用领域进行分类和总结;其次详细阐述和评论每种实验方法;最后思考和讨论LPQ算子的发展方向。 展开更多
关键词 局部相位量化 模糊图像识别 人脸识别
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基于偏微分方程的模糊图像多阈值分块增强方法
7
作者 杨波 丁黎明 《湖北文理学院学报》 2023年第11期13-20,共8页
在现实生活和工业生产中,受环境与设备等因素影响,图像易出现模糊和对比度较低的问题。为此,文章提出基于偏微分方程的模糊图像多阈值分块增强方法:利用偏微分方程中的热传导方程建立模糊图像降噪模型;结合P-M模型构建改进的模糊图像降... 在现实生活和工业生产中,受环境与设备等因素影响,图像易出现模糊和对比度较低的问题。为此,文章提出基于偏微分方程的模糊图像多阈值分块增强方法:利用偏微分方程中的热传导方程建立模糊图像降噪模型;结合P-M模型构建改进的模糊图像降噪模型;采用空间时间有限差分法求解改进的模糊图像降噪模型;运用直方图均衡化设计多阈值分块增强方法达成模糊图像多阈值分块增强。实验结果表明,本文增强方法具有较好的模糊图像多阈值分块增强效果和质量,能够有效地缩短模糊图像多阈值分块增强时间。 展开更多
关键词 偏微分方程 模糊图像 热传导方程 多阈值 直方图均衡化 分块增强
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基于微分方程的非均匀运动模糊图像盲复原算法研究
8
作者 杨波 《江西电力职业技术学院学报》 CAS 2023年第2期68-70,共3页
对噪声分析的误差会导致模糊图像盲复原的质量较低,提出基于微分方程的非均匀运动模糊图像盲复原算法研究。根据图像的退化模型,计算了服从高斯分布噪声下的模糊图像基础数据拟合项,可考虑噪声的独立同分布属性,利用高阶导数对该类噪声... 对噪声分析的误差会导致模糊图像盲复原的质量较低,提出基于微分方程的非均匀运动模糊图像盲复原算法研究。根据图像的退化模型,计算了服从高斯分布噪声下的模糊图像基础数据拟合项,可考虑噪声的独立同分布属性,利用高阶导数对该类噪声进行高斯分布约束,并计算得到数据拟合项的最终形式,结合二阶导数得到图像的模糊核初始值,围绕该值构建了图像的Hessian矩阵和高斯金字塔尺度空间,将其作为复原范围,根据高斯滤波处理后图层响度与模糊核初始值之间的关系,对像素的位置进行调整,实现对图像的盲复原。测试结果表明:设计算法下,复原后图像的PSNR值、SNR值和ISNR值分别达到了18.0dB、10.0dB和6.0dB以上,具有良好的复原质量。基于此,介绍了模糊图像盲复原算法设计,开展了应用测试与分析,得出相应的测试结果。 展开更多
关键词 微分方程 非均匀运动 模糊图像 盲复原 数据拟合项
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基于改进视觉显著性算法的运动模糊图像复原
9
作者 严家奕 侯幸林 +3 位作者 孙涛 经正 徐百川 刘德志 《常州工学院学报》 2023年第6期20-29,共10页
针对模糊尺度较小时运动模糊参数估计算法对点扩散函数求解不准确的问题,提出基于最小二乘直线拟合的精确角度估计算法,并对微分自相关长度估算方法进行改进,获取了高精度的运动模糊参数。基于视觉显著性加权算法,设计一种无参考图像质... 针对模糊尺度较小时运动模糊参数估计算法对点扩散函数求解不准确的问题,提出基于最小二乘直线拟合的精确角度估计算法,并对微分自相关长度估算方法进行改进,获取了高精度的运动模糊参数。基于视觉显著性加权算法,设计一种无参考图像质量评估系统来确定图像模糊程度以及复原图像的最优解。实验结果表明,所提方法能更准确地求解运动模糊参数,使用求解结果恢复的清晰图像在主观和客观方面优于现有方法,具有较高的工程应用价值。 展开更多
关键词 运动模糊图像复原 运动模糊参数估计 最小二乘直线拟合 视觉显著性加权
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强边缘提取网络用于非均匀运动模糊图像盲复原 被引量：6
10
作者 黄彦宁 李伟红 +1 位作者 崔金凯 龚卫国 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期2637-2653,共17页
基于深度学习的非均匀运动图像去模糊方法已经获得了较好的效果.然而,现有的方法通常存在对边缘恢复不清晰的问题.因此,本文提出一种强边缘提取网络(Strong-edge extraction network,SEEN),用于提取非均匀运动模糊图像的强边缘以提高图... 基于深度学习的非均匀运动图像去模糊方法已经获得了较好的效果.然而,现有的方法通常存在对边缘恢复不清晰的问题.因此,本文提出一种强边缘提取网络(Strong-edge extraction network,SEEN),用于提取非均匀运动模糊图像的强边缘以提高图像边缘复原质量.设计的强边缘提取网络由两个子网络SEEN-1和SEEN-2组成,SEEN-1实现双边滤波器的功能,用于提取滤除了细节信息后的图像边缘.SEEN-2实现L0平滑滤波器的功能,用于提取模糊图像的强边缘.本文还将对应网络层提取的强边缘特征图与模糊特征图叠加,进一步利用强边缘特征.最后,本文在GoPro数据集上进行了验证实验,结果表明:本文提出的网络可以较好地提取非均匀运动模糊图像的强边缘,复原图像在客观和主观上都可以达到较好的效果. 展开更多
关键词 强边缘提取 梯度特征 卷积神经网络 非均匀运动模糊图像 模糊图像盲复原
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模糊图像处理技术及其应用
11
作者 马丽丽 王丽丽 《消费电子》 2013年第14期102-102,共1页
日常工作生活中有大量的模糊图像需要处理，模糊图像处理技术可将模糊图像变得清晰，从而满足人们的需要。本文简要介绍了模糊图像的特点、模糊图像处理技术的原理、主要的方法及应用，从而为模糊图像的处理提供一些参考。
关键词 模糊图像 模糊图像处理技术
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运动模糊图像的运动模糊方向鉴别 被引量：29
12
作者 陈前荣 陆启生 成礼智 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期41-45,共5页
曝光瞬间造成图像模糊的运动通常作为直线运动近似处理,若能找出模糊图像的运动模糊方向,并将之旋转到水平轴,则二维问题可简化为一维来处理,大大简化由模糊图像估计出运动模糊点扩散函数以及图像恢复的过程,并为图像恢复的并行计算创... 曝光瞬间造成图像模糊的运动通常作为直线运动近似处理,若能找出模糊图像的运动模糊方向,并将之旋转到水平轴,则二维问题可简化为一维来处理,大大简化由模糊图像估计出运动模糊点扩散函数以及图像恢复的过程,并为图像恢复的并行计算创造有利条件。由于运动模糊降低了运动方向上图像的高频成分,沿着运动方向实施高通滤波(方向微分),可保证微分图像灰度值(绝对值)之和最小。基于此,本文利用双线性插值的方法,固定并适当选取方向微分的微元大小,构造出3×3方向微分乘子,得到了高效高精度的自动鉴别运动模糊方向的新方法,并通过数值实验进行了验证。 展开更多
关键词 图像恢复 马尔科夫过程 运动模糊图像 运动模糊方向 双线性插值
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一种新的模糊图像边缘检测方法 被引量：8
13
作者 周德龙 蒲小勃 +1 位作者 潘 泉 张洪才 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期66-69,共4页
边缘检测技术是图像预处理中最重要和最困难的任务之一。本文提出了一种新的模糊图像边缘检测算法。算法中图像所对应的模糊特征平面通过一个基于阈值的隶属函数来提取；在模糊特征平面上应用模糊增强算子对低灰度区域的大部分象素进行... 边缘检测技术是图像预处理中最重要和最困难的任务之一。本文提出了一种新的模糊图像边缘检测算法。算法中图像所对应的模糊特征平面通过一个基于阈值的隶属函数来提取；在模糊特征平面上应用模糊增强算子对低灰度区域的大部分象素进行衰减运算、对高灰度区域的大部分象素进行增强运算来提高两个区域之间的对比度；图像的边缘采用min或max算子来提取。仿真结果表明，该算法是一种有效的边缘检测方法。 展开更多
关键词 边缘检测 隶属函数 模糊特征 图像预处理 模糊图像
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基于DCT系数无参考模糊图像质量评价方法 被引量：17
14
作者 桑庆兵 齐会新 +1 位作者 吴小俊 李朝锋 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期2599-2604,共6页
离散余弦变换系数的变化能够有效反映图像的模糊程度变化,基于离散余弦变换系数提出了一种无参考模糊图像质量评价方法。该方法首先通过对图像进行离散余弦变换,得到图像的离散余弦变换系数作为图像质量变化的特征向量,然后使用支持向... 离散余弦变换系数的变化能够有效反映图像的模糊程度变化,基于离散余弦变换系数提出了一种无参考模糊图像质量评价方法。该方法首先通过对图像进行离散余弦变换,得到图像的离散余弦变换系数作为图像质量变化的特征向量,然后使用支持向量回归模型对此特征向量进行训练学习,得到特征向量与模糊图像质量分值之间的映射关系模型,预测图像质量。在LIVE2、CSIQ和TID2008 3个数据库上检测该方法的性能,实验结果表明,新方法预测得分与主观得分有较好的一致性,获得了比较好的评价指标。 展开更多
关键词 模糊图像质量评价 无参考 DCT系数 支持向量回归
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基于梯度及HVS特性的离焦模糊图像质量评价 被引量：10
15
作者 黄隆华 陈志辉 +1 位作者 彭小宁 王正友 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第2期781-783,共3页
在当前人眼视觉系统(HVS)特性研究的基础上提出基于梯度及HVS特性的离焦模糊图像质量评价模型(GVSSIM)。该模型利用Sobel边缘梯度算子提取图像的梯度信息,并根据人眼视觉特性进行视觉加权,得到新的结构相似性评价指标,进而获得图像质量... 在当前人眼视觉系统(HVS)特性研究的基础上提出基于梯度及HVS特性的离焦模糊图像质量评价模型(GVSSIM)。该模型利用Sobel边缘梯度算子提取图像的梯度信息,并根据人眼视觉特性进行视觉加权,得到新的结构相似性评价指标,进而获得图像质量评价指标。该方法与SSIM(图像结构相似度)评价模型相比,具有计算简单的特点,对离焦模糊图像的评价结果能更好地反映人眼视觉感受。 展开更多
关键词 图像质量评价 人眼视觉系统 梯度 离焦模糊图像
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基于局部标准差与显著图的模糊图像质量评价方法 被引量：7
16
作者 卢彦飞 张涛 +2 位作者 郑健 李铭 章程 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期1337-1343,共7页
为了有效地对模糊图像的质量进行评价,提出了基于局部标准差和显著图的无参考模糊图像质量评价方法。首先,针对待评价图像,利用高斯低通滤波器对其进行模糊化来构造参考图像。然后,利用图像的局部标准差和显著图两个特征在模糊化前后的... 为了有效地对模糊图像的质量进行评价,提出了基于局部标准差和显著图的无参考模糊图像质量评价方法。首先,针对待评价图像,利用高斯低通滤波器对其进行模糊化来构造参考图像。然后,利用图像的局部标准差和显著图两个特征在模糊化前后的变化情况,对原模糊图像的质量进行评价。最后分别在LIVE图像库和CSIQ图像库上对本文方法进行了验证,其中Pearson线性相关系数(PLCC)值分别达到了0.9315和0.9254,Spearman秩相关系数(SROCC)值分别达到了0.9258和0.8962。实验结果表明本文方法与当前公认性能优越的算法LPC-SI表现接近,且计算复杂度较低,耗时仅为其4.7%。 展开更多
关键词 信息处理技术 模糊图像质量评价 再模糊效应 局部标准差 显著图
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一种改进的运动模糊图像恢复算法 被引量：15
17
作者 李阳 张路 +1 位作者 张志勇 赵菲 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2011年第5期254-257,共4页
在运动图像复原的研究中,运动模糊图像的参数估计与恢复算法是近年来数字图像处理领域研究的热点问题。针对运动图像受到噪声信号的影响,为了提高图像恢复效率,通过对运动模糊图像的恢复过程进行分析,提出了一种改进的参数估计与图像恢... 在运动图像复原的研究中,运动模糊图像的参数估计与恢复算法是近年来数字图像处理领域研究的热点问题。针对运动图像受到噪声信号的影响,为了提高图像恢复效率,通过对运动模糊图像的恢复过程进行分析,提出了一种改进的参数估计与图像恢复算法,即利用经阈值化处理的Radon变换估计模糊方法,通过微分自相关法估计模糊长度,最后应用带最优窗的维纳滤波进行图像复原。进行仿真的结果表明,改进算法能够较为精确地估算出运动模糊图像的模糊参数并取得了较好的恢复效果,提升了图像恢复的抗噪性能,具有实际参考价值。 展开更多
关键词 运动模糊图像 芮登变换 自相关 图像恢复
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快速运动模糊图像盲解卷积算法 被引量：12
18
作者 廖永忠 蔡自兴 何湘华 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期2688-2695,共8页
针对快速运动形成的图像模糊,提出了一种运动模糊图像盲解卷积算法。首先,对被噪声污染的频谱图像进行脊波增强;然后,采用一种新的基于Radon变换的鲁棒算法来确定模糊核函数,该算法在小模糊长度和低信噪比的条件下仍能准确地估计模糊核... 针对快速运动形成的图像模糊,提出了一种运动模糊图像盲解卷积算法。首先,对被噪声污染的频谱图像进行脊波增强;然后,采用一种新的基于Radon变换的鲁棒算法来确定模糊核函数,该算法在小模糊长度和低信噪比的条件下仍能准确地估计模糊核参数;确定模糊核函数后,采用基于hyper-laplacian先验的快速非盲解卷积算法来恢复模糊图像。实验结果证明,与基于机器学习的R.Fergus的算法相比较,本文算法在获得相近效果的前提下,计算时间从近30min下降到40s左右。该算法对合成运动模糊图像和实际相机运动的自然模糊图像都具有较好的恢复效果。 展开更多
关键词 盲解卷积 模糊图像 运动模糊 RADON变换 脊波变换
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基于灰度共生矩阵的无参考模糊图像质量评价方法 被引量：21
19
作者 桑庆兵 李朝锋 吴小俊 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期492-497,共6页
无参考图像质量评价已成为近来研究的热点.基于灰度共生矩阵提取相位一致图像特征进行学习的基础上,提出一种无参考模糊图像质量评价方法.该方法首先通过LogGabor小波变换生成待评测图像的相位一致图像,然后利用灰度共生矩阵计算相位一... 无参考图像质量评价已成为近来研究的热点.基于灰度共生矩阵提取相位一致图像特征进行学习的基础上,提出一种无参考模糊图像质量评价方法.该方法首先通过LogGabor小波变换生成待评测图像的相位一致图像,然后利用灰度共生矩阵计算相位一致图像的信息熵、能量、对比度、相关性和同质性5个特征,最后利用支持向量回归模型训练学习,预测得到无参考模糊图像质量得分.4个公开数据库模糊图像上的实验结果表明,该方法预测得分与主观得分有较好的一致性,获得较好的评价指标. 展开更多
关键词 模糊图像质量评价 相位一致 灰度共生矩阵 支持向量回归(SVR)
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离焦模糊图像清晰度评价函数的研究 被引量：48
20
作者 曹茂永 孙农亮 郁道银 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第z2期259-260,268,共3页
离焦模糊图像清晰度评价函数是采用数字图像处理技术实现显微镜自动调焦的一个关键 ,也是图像恢复中评价图像质量的一个重要判据。本文首次提出了用图像灰度梯度向量模方和、Roberts梯度和与拉普拉斯 (8邻域微分 )算子和作为由于离焦产... 离焦模糊图像清晰度评价函数是采用数字图像处理技术实现显微镜自动调焦的一个关键 ,也是图像恢复中评价图像质量的一个重要判据。本文首次提出了用图像灰度梯度向量模方和、Roberts梯度和与拉普拉斯 (8邻域微分 )算子和作为由于离焦产生的模糊图像的评价函数。文中分别建立了上述几种评价函数的数学模型 ,给出了实验结果和分析。与以往的图像灰度熵和图像灰度方差评价函数相比 ,本文给出的评价函数无偏性好、单峰性强 。 展开更多
关键词 离焦模糊图像 评价函数 显微镜 自动调焦
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