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基于POI数据的模糊地名空间范围估计 被引量:1
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作者 颜芬 李霖 翁敏 《测绘工程》 CSCD 2018年第5期33-39,共7页
在信息检索中常用地名作为空间参照,因此确定模糊地名的空间范围备受关注。由于模糊地名不存在确切的边界,评估模糊地名空间范围十分困难,但人们对模糊地名的认知区域可以提供参考。本文分析了模糊地名空间的基本特征;以案例形式,讨论... 在信息检索中常用地名作为空间参照,因此确定模糊地名的空间范围备受关注。由于模糊地名不存在确切的边界,评估模糊地名空间范围十分困难,但人们对模糊地名的认知区域可以提供参考。本文分析了模糊地名空间的基本特征;以案例形式,讨论了利用POI数据和认知实验确定模糊地名空间范围的基本方法和特点,并分析这些案例地名空间的特性。从这些案例研究可以得出以下结论:影响模糊地名空间范围的因素有道路、熟悉程度和地名借用;用POI数据对模糊地名估计出的空间范围符合人们认知的空间范围。 展开更多
关键词 模糊地名 空间范围 POI 认知
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基于多源兴趣点的模糊地名空间范围划分方法 被引量:3
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作者 黄潇莹 李霖 颜芬 《地理信息世界》 2016年第6期61-67,72,共8页
由于人类对现实世界进行认知和概念化的过程存在模糊性,许多人们在日常生活中使用的地名往往是没有明确边界范围的模糊区域。大数据时代的开启,为模糊地名空间范围的确定与表达提供了新思路。本文提出由k最邻近(k NN)离群点检测算法结... 由于人类对现实世界进行认知和概念化的过程存在模糊性,许多人们在日常生活中使用的地名往往是没有明确边界范围的模糊区域。大数据时代的开启,为模糊地名空间范围的确定与表达提供了新思路。本文提出由k最邻近(k NN)离群点检测算法结合高斯混合模型(GMM)的方法,基于多源兴趣点(POI)数据获取模糊地名空间范围边界。该方法具有能有效识别离群点数据、参数敏感度低的特点。最后,分析了多源POI数据的应用对结果的影响。 展开更多
关键词 模糊地名 空间认知 离群点检测 POI
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CURE聚类方法及其在交通信息服务系统中的应用 被引量:2
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作者 张愚 翁小雄 《科学技术与工程》 2009年第10期2611-2615,共5页
交通信息服务系统是智能交通系统的重要组成部分,针对交通信息服务系统中存在的模糊地名匹配问题,研究了空间数据挖掘方法中聚类分析方法,并提出了基于串行表示(ClusferingUsingREpresentatire,CURE)聚类方法的模糊地名匹配模型和算法... 交通信息服务系统是智能交通系统的重要组成部分,针对交通信息服务系统中存在的模糊地名匹配问题,研究了空间数据挖掘方法中聚类分析方法,并提出了基于串行表示(ClusferingUsingREpresentatire,CURE)聚类方法的模糊地名匹配模型和算法。最后以广州市电子地图为例,对提出的算法进行了验证。实验证明采用该算法可以有效的提高空间信息的检索速度和模糊地名匹配效率。 展开更多
关键词 交通信息服务系统 空间数据挖掘 聚类分析 模糊地名匹配
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SDM技术在交通信息服务系统中的应用 被引量:1
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作者 徐萌 徐建闽 《微计算机信息》 2009年第9期131-132,289,共3页
交通信息服务系统是智能交通系统的重要组成部分,本文针对交通信息服务系统中存在的模糊地名匹配问题,研究了空间数据挖掘方法中聚类分析方法,并提出了基于CURE聚类方法的模糊地名匹配模型和算法。最后以广州市电子地图为例,对本文提出... 交通信息服务系统是智能交通系统的重要组成部分,本文针对交通信息服务系统中存在的模糊地名匹配问题,研究了空间数据挖掘方法中聚类分析方法,并提出了基于CURE聚类方法的模糊地名匹配模型和算法。最后以广州市电子地图为例,对本文提出的算法进行了验证,实验证明采用该算法可以有效的提高空间信息的检索速度和模糊地名匹配效率。 展开更多
关键词 交通信息服务系统 空间数据挖掘 聚类分析 模糊地名匹配
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