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题名基于POI数据的模糊地名空间范围估计
被引量:1
- 1
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作者
颜芬
李霖
翁敏
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机构
武汉大学资源与环境科学学院
武汉大学地球空间信息技术协同创新中心
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出处
《测绘工程》
CSCD
2018年第5期33-39,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(2017YFB0503701)
国家测绘局科技领军人才基金(2014)
武汉"黄鹤英才"(科技)计划(2014)
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文摘
在信息检索中常用地名作为空间参照,因此确定模糊地名的空间范围备受关注。由于模糊地名不存在确切的边界,评估模糊地名空间范围十分困难,但人们对模糊地名的认知区域可以提供参考。本文分析了模糊地名空间的基本特征;以案例形式,讨论了利用POI数据和认知实验确定模糊地名空间范围的基本方法和特点,并分析这些案例地名空间的特性。从这些案例研究可以得出以下结论:影响模糊地名空间范围的因素有道路、熟悉程度和地名借用;用POI数据对模糊地名估计出的空间范围符合人们认知的空间范围。
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关键词
模糊地名
空间范围
POI
认知
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Keywords
vague place
spatial region
POI(point of interest)
cognition
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分类号
P281
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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题名基于多源兴趣点的模糊地名空间范围划分方法
被引量:3
- 2
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作者
黄潇莹
李霖
颜芬
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机构
武汉大学资源与环境学院
武汉大学地理信息系统教育部重点实验室
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出处
《地理信息世界》
2016年第6期61-67,72,共8页
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基金
基础地理信息本体库开发关键技术及示范(201412014)
国家测绘地理信息局基金项目5号公告
+1 种基金
[2014]
武汉市"黄鹤英才(科技)计划"项目(武人才办[2014]1号)资助
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文摘
由于人类对现实世界进行认知和概念化的过程存在模糊性,许多人们在日常生活中使用的地名往往是没有明确边界范围的模糊区域。大数据时代的开启,为模糊地名空间范围的确定与表达提供了新思路。本文提出由k最邻近(k NN)离群点检测算法结合高斯混合模型(GMM)的方法,基于多源兴趣点(POI)数据获取模糊地名空间范围边界。该方法具有能有效识别离群点数据、参数敏感度低的特点。最后,分析了多源POI数据的应用对结果的影响。
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关键词
模糊地名
空间认知
离群点检测
POI
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Keywords
vague place name
spatial cognition
outlier detection
POI
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
V476.5
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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题名CURE聚类方法及其在交通信息服务系统中的应用
被引量:2
- 3
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作者
张愚
翁小雄
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机构
华南理工大学土木与交通学院
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出处
《科学技术与工程》
2009年第10期2611-2615,共5页
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基金
国家自然科学基金(50778074)资助
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文摘
交通信息服务系统是智能交通系统的重要组成部分,针对交通信息服务系统中存在的模糊地名匹配问题,研究了空间数据挖掘方法中聚类分析方法,并提出了基于串行表示(ClusferingUsingREpresentatire,CURE)聚类方法的模糊地名匹配模型和算法。最后以广州市电子地图为例,对提出的算法进行了验证。实验证明采用该算法可以有效的提高空间信息的检索速度和模糊地名匹配效率。
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关键词
交通信息服务系统
空间数据挖掘
聚类分析
模糊地名匹配
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Keywords
travel information service systems spatial data mining place name matching cluster analysis fuzzy
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分类号
TP274.3
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名SDM技术在交通信息服务系统中的应用
被引量:1
- 4
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作者
徐萌
徐建闽
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机构
华南理工大学土木与交通学院
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出处
《微计算机信息》
2009年第9期131-132,289,共3页
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基金
基金申请人:徐建闽
项目名称:基于移动与固定检测的交通流建模与动态A*诱导算法研究
基金颁发部门:国家自然科学基金委(50578064)
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文摘
交通信息服务系统是智能交通系统的重要组成部分,本文针对交通信息服务系统中存在的模糊地名匹配问题,研究了空间数据挖掘方法中聚类分析方法,并提出了基于CURE聚类方法的模糊地名匹配模型和算法。最后以广州市电子地图为例,对本文提出的算法进行了验证,实验证明采用该算法可以有效的提高空间信息的检索速度和模糊地名匹配效率。
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关键词
交通信息服务系统
空间数据挖掘
聚类分析
模糊地名匹配
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Keywords
Travel Information Service Systems
Spatial Data mining
Cluster Analysis
Fuzzy Place Name Matching
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分类号
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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