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改进K均值与模糊置信度的脑部MRI分割 被引量:3
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作者 刘小明 喻杰 +1 位作者 刘俊 梅明 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第3期710-715,共6页
针对脑部磁共振图像(MRI)的灰度分布特性,提出一种结合灰度距离加权K-means聚类与模糊置信度的混合医学图像分割方法。采用改进的灰度加权K-means聚类方法对MRI图像进行训练分类得到粗略分类结果,运用基于支持向量数据域描述(SVDD)的模... 针对脑部磁共振图像(MRI)的灰度分布特性,提出一种结合灰度距离加权K-means聚类与模糊置信度的混合医学图像分割方法。采用改进的灰度加权K-means聚类方法对MRI图像进行训练分类得到粗略分类结果,运用基于支持向量数据域描述(SVDD)的模糊置信度方法对每个类精细分割,得到脑部各组织的输出图像。该算法分割时逐渐增大目标模糊置信度门限,通过对模糊置信度的动态优化来逼近最佳分割结果。在脑部MRI图像上的实验结果表明,该方法在处理图像灰度分布不均匀、存在孤立点、细化轮廓等问题时具有较高的准确度和鲁棒性。 展开更多
关键词 图像分割 K-MEANS聚类 支持向量数据域描述 模糊置信度 磁共振图像
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基于目标模糊置信度描述驱动的区域能量进化增长图像分割算法 被引量:1
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作者 胡正平 谭营 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第9期1047-1052,共6页
为了克服经典区域增长算法在复杂目标与背景分布情况下,停止条件难以确定的不足,提出基于目标模糊置信度描述驱动的区域能量进化增长图像分割算法.该算法结合了主动轮廓模型(Active contour model,ACM)、目标数据分布域描述与区域增长... 为了克服经典区域增长算法在复杂目标与背景分布情况下,停止条件难以确定的不足,提出基于目标模糊置信度描述驱动的区域能量进化增长图像分割算法.该算法结合了主动轮廓模型(Active contour model,ACM)、目标数据分布域描述与区域增长三者的优点,首先利用分割目标的支持向量数据域描述将待分割图像转化为相对于分割目标的模糊置信度表示,因为分割过程充分利用了有监督学习策略得到的目标特征分布情况,使得本文提出的算法具有更高的稳定性和更加广泛的适用范围,特别是对目标灰度分布不均或存在多纹理的目标也可以得到较好的分割结果.在区域增长进行分割时,引入了新的区域能量表示模型作为区域增长的结束判决条件,分割时逐渐降低目标模糊置信度的门限,通过对区域能量模型的动态优化来逼近最佳分割结果。对比实验结果表明本文提出的算法具有更大的灵活性和更好的分割性能。 展开更多
关键词 图像分割 区域增长 支持向量数据域描述 模糊置信度
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抽油机井系统效率回归结果的模糊置信度检验法
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作者 李其 陈国华 +1 位作者 王守渝 李俊杰 《大庆石油学院学报》 EI CAS 北大核心 1998年第2期60-61,共2页
通过对2种传统回归方程显著性检验法(F检验法和相关系数检验法)的分析,综合考虑了这2种检验法中回归方程从显著到不显著之间客观存在的中间过渡具有模糊不确定性,从模糊理论的角度提出了检验回归方程显著性的新途径,通过计算回... 通过对2种传统回归方程显著性检验法(F检验法和相关系数检验法)的分析,综合考虑了这2种检验法中回归方程从显著到不显著之间客观存在的中间过渡具有模糊不确定性,从模糊理论的角度提出了检验回归方程显著性的新途径,通过计算回归方程的模糊置信度,定量确定回归方程的显著程度,利用该方法对抽油机井系统效率的回归结果做了检验。 展开更多
关键词 抽油机井 系统效率 多元回归 模糊置信度
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应用于公交客流统计的机器视觉方法 被引量:26
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作者 于海滨 刘济林 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2008年第4期716-722,共7页
为了提高公交客流高峰期时的客流检测准确率,提出了一种可以应用于嵌入式平台的基于机器视觉的客流检测方法。该方法以提取乘客的头部轮廓特征作为主要手段,采用针对非标准圆形,即类圆检测的改进型Hough变换,并针对Hough变换结果进行了... 为了提高公交客流高峰期时的客流检测准确率,提出了一种可以应用于嵌入式平台的基于机器视觉的客流检测方法。该方法以提取乘客的头部轮廓特征作为主要手段,采用针对非标准圆形,即类圆检测的改进型Hough变换,并针对Hough变换结果进行了结合模糊置信度的感知聚类,有效地去除虚假候选头部轮廓,从而实现视场中每个乘客的准确定位。现场实验结果表明,应用该方法进行公交客流统计,准确率可达85%以上。 展开更多
关键词 客流统计 Houtgh变换 感知聚类 模糊置信度
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基于中心提取的RHT在椭圆检测中的应用 被引量:14
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作者 于海滨 刘济林 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第9期1107-1113,共7页
充分利用椭圆的几何性质,借助椭圆的形状控制点约束和弦端点法向约束,大幅降低随机Hough变换(RHT)的无效采样和累积次数,并采用基于视觉感知聚类的模糊置信度对由同一个形变椭圆引入的多个虚假候选椭圆进行有效去除.实验结果表明:该算... 充分利用椭圆的几何性质,借助椭圆的形状控制点约束和弦端点法向约束,大幅降低随机Hough变换(RHT)的无效采样和累积次数,并采用基于视觉感知聚类的模糊置信度对由同一个形变椭圆引入的多个虚假候选椭圆进行有效去除.实验结果表明:该算法与基于RHT的其他椭圆检测方法相比,具有检测速度快、精度高、抵抗椭圆的部分缺失和形变能力强等优点. 展开更多
关键词 椭圆检测 随机HOUGH变换 感知聚类 模糊置信度
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Using Binomial Tree Pricing Model in a Fuzzy Market
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作者 尤苏蓉 陆允生 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2007年第1期64-68,共5页
A model of using binomial tree pricing formulae in a fuzzy market is proposed. In the fuzzy market, a price interval can be got according to the belief degree. The rule for the reasonability of the price interval is p... A model of using binomial tree pricing formulae in a fuzzy market is proposed. In the fuzzy market, a price interval can be got according to the belief degree. The rule for the reasonability of the price interval is proposed. The explicit expression of the interval is discussed in some special settings. 展开更多
关键词 fuzzy numbers binomial tree pricing model acceptable price interval belief degree.
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