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农业机器人采摘目标识别技术研究——基于FCM模糊聚类算法 被引量：1
1
作者 冯高峰 《农机化研究》 北大核心 2024年第3期30-33,41,共5页
介绍了FCM(Fuzzy C-Means)模糊聚类算法的原理,采用权重分配的方法对该算法进行了改进,通过建立模糊的相似矩阵,对目标对象的特征聚类图进行分析,并引入隶属度矩阵对FCM算法进行优化,以加快算法的迭代速度。实验结果表明:农业机器人采... 介绍了FCM(Fuzzy C-Means)模糊聚类算法的原理,采用权重分配的方法对该算法进行了改进,通过建立模糊的相似矩阵,对目标对象的特征聚类图进行分析,并引入隶属度矩阵对FCM算法进行优化,以加快算法的迭代速度。实验结果表明:农业机器人采用该方法对农作物轮廓分割识别度较高,算法计算效率较快,验证了其可靠性,该方法可用于目标农作物的分割和目标识别。 展开更多
关键词 农业机器人 FCM 模糊聚类 隶属度矩阵 目标识别
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基于模糊聚类和改进Densenet网络的小样本轴承故障诊断
2
作者 魏文军 张轩铭 杨立本 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期154-163,共10页
针对实际中轴承的故障数据少难以满足深度学习数据大量训练模型的要求,利用卷积神经网络的微小特征提取优势和模糊聚类不需要训练即可完成分类的特点,提出了一种基于模糊聚类和改进Densenet网络的小样本轴承故障诊断方法。首先将预训练... 针对实际中轴承的故障数据少难以满足深度学习数据大量训练模型的要求,利用卷积神经网络的微小特征提取优势和模糊聚类不需要训练即可完成分类的特点,提出了一种基于模糊聚类和改进Densenet网络的小样本轴承故障诊断方法。首先将预训练微调的Densenet网络去掉分类只保留特征提取层,设计一个维度自适应全局均值池化层(GAP)代替全连接层(FC),其次利用模糊聚类代替Densenet网络的softmax分类层,不需要训练即可完成分类。实验结果表明:该算法利用小样本数据训练网络中的GAP参数,模型需要的训练样本大大减少,诊断时将轴承时域图像输入到网络中,在GAP层输出1 920个特征数据,不同故障状态的特征数据构建特征向量矩阵,利用模糊聚类方法求得模糊相似矩阵和模糊等价矩阵,当置信因子从大到小变化时,由对应布尔矩阵得到动态聚类图,从而实现轴承故障分类。 展开更多
关键词 小样本 全局均值池化层 迁移学习 模糊聚类 故障诊断
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结合软约束的演化数据流模糊聚类算法
3
作者 代少升 边志奇 袁中明 《重庆邮电大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2024年第2期287-298,共12页
多源局部放电检测中,不同类型的局放信号同时存在且不断变化使得信号的分离更具挑战,而这种情况同样存在于许多数据流的聚类分析场景中。为了能够适应类簇内的不均匀密度和类簇间的重叠边界问题,同时对数据流的漂移和演化进行及时跟踪,... 多源局部放电检测中,不同类型的局放信号同时存在且不断变化使得信号的分离更具挑战,而这种情况同样存在于许多数据流的聚类分析场景中。为了能够适应类簇内的不均匀密度和类簇间的重叠边界问题,同时对数据流的漂移和演化进行及时跟踪,提出了一种结合软约束的实时数据流模糊聚类算法。算法引入2种模糊性软约束来描述微簇距离和密度上的不确定度,通过阈值划分出核心微簇、边界微簇和离群微簇;在类簇边缘使用模糊隶属度,给予微簇分属不同类簇的可能性,保证类簇的完整性并提高聚类效果;使用两阶段的流程结构和2种时间窗口模型,赋予算法具有对可变化数据流的适应能力和更低的时间空间占用率。在多种数据集上的实验表明,该算法相比同类型算法在聚类效果上提升了1%~3%,且平均运行时间缩短5%~20%,在实际硬件平台的测试中也验证了算法的聚类分离性能。 展开更多
关键词 数据流聚类 密度聚类 模糊聚类 概念漂移 局部放电
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贝叶斯优化模糊聚类地级行政区声环境
4
作者 曾宇 姚琨 +1 位作者 任爽 户文成 《应用声学》 CSCD 北大核心 2024年第2期385-392,共8页
声环境功能区划是噪声污染管理的重要手段。当前声环境功能区划研究大多是基于某个特定的地级行政区来进行的,难以反映各地级行政区声环境的异同。该文基于134个地级行政区的人口、面积、各声环境功能区面积和及面积占比,进行地级行政... 声环境功能区划是噪声污染管理的重要手段。当前声环境功能区划研究大多是基于某个特定的地级行政区来进行的,难以反映各地级行政区声环境的异同。该文基于134个地级行政区的人口、面积、各声环境功能区面积和及面积占比,进行地级行政区声环境表征和归一化处理。以轮廓系数作为聚类有效性评价指标,基于贝叶斯优化模糊聚类方法对地级行政区声环境表征进行聚类分析。通过与谱聚类、K-medoids聚类、高斯混合模型聚类的聚类性能对比,验证了该方法的有效性。结果表明,我国地级行政区声环境分为9类,城市规模和用地情况发生显著变化导致其声环境表征和归类发生变化后应重新评估当前噪声污染管理政策,并借鉴同类的地级行政区的噪声污染管理政策做出必要的调整。 展开更多
关键词 声环境功能区 地级行政区 模糊聚类 贝叶斯优化 轮廓系数
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分布式模糊聚类微动法铁路路基岩溶地球物理探测:以皖赣铁路宁国改线工程为例
5
作者 王其合 苏本玉 王国林 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第3期924-932,共9页
微动勘探法可探查铁路路基地下岩溶、裂隙通道等不良地质体的发育位置,针对反演成果中土、岩体分界面模糊不清,异常位置及边界不准确等问题,采用分布式模糊聚类算法分析反演数据。系统回顾了微动勘探法和分布式模糊聚类算法基本原理,以... 微动勘探法可探查铁路路基地下岩溶、裂隙通道等不良地质体的发育位置,针对反演成果中土、岩体分界面模糊不清,异常位置及边界不准确等问题,采用分布式模糊聚类算法分析反演数据。系统回顾了微动勘探法和分布式模糊聚类算法基本原理,以皖赣铁路宁国改线某区间既有铁路路基岩溶勘察为例,开展分布式模糊聚类微动勘探进行地层分层、溶洞自动划分。将分布式模糊聚类法分析前后的反演数据同时与钻探揭露结果对比发现,分布式模糊聚类算法可对分界面、异常区域进行自动有效划定,可更加准确地识别地质异常体。说明该方法可较大程度提高微动反演数据的准确率,为铁路路基工程的设计和施工提供参考。 展开更多
关键词 铁路路基 岩溶 物探 微动勘探法 分布式模糊聚类
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基于模糊聚类的网络敏感数据流动态挖掘
6
作者 鲁江 《电子设计工程》 2024年第9期152-155,160,共5页
为解决网络敏感数据流相似性较高且差异性较大,导致挖掘量下降的问题,该文设计基于模糊聚类的网络敏感数据流动态挖掘方法。构建模糊矩阵,计算不同网络敏感数据流样本间马氏距离,衡量两个样本间相似性,消除变量之间的差异性。引入速度... 为解决网络敏感数据流相似性较高且差异性较大,导致挖掘量下降的问题,该文设计基于模糊聚类的网络敏感数据流动态挖掘方法。构建模糊矩阵,计算不同网络敏感数据流样本间马氏距离,衡量两个样本间相似性,消除变量之间的差异性。引入速度收敛阈值,根据不同数据间模糊关系,对网络敏感数据流进行动态分类。利用遗传迭代算法迭代处理敏感数据流最大散度,获取最优离散性迭代值,通过对特征点进行聚类和均匀分配,结合动态挖掘误差拟合实现数据动态挖掘流。由实验结果可知,该方法挖掘到的数据量较多,无论是相似性数据还是差异性数据均能够被全部挖掘出来,挖掘结果具备可靠性。 展开更多
关键词 模糊聚类 网络敏感 数据流 动态挖掘 模糊关系
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基于改进模糊聚类算法的大数据随机挖掘仿真
7
作者 李萍 刘金金 《计算机仿真》 2024年第2期496-499,521,共5页
大数据挖掘是从大量有噪声的、随机模糊的大数据中提取有价值信息的过程,由于海量大数据具有多维性、稀疏性以及动态性等特点,准确获取其分布特征的难度较大,随机挖掘难以直接实现。为此提出基于改进模糊聚类算法的大数据随机挖掘方法... 大数据挖掘是从大量有噪声的、随机模糊的大数据中提取有价值信息的过程,由于海量大数据具有多维性、稀疏性以及动态性等特点,准确获取其分布特征的难度较大,随机挖掘难以直接实现。为此提出基于改进模糊聚类算法的大数据随机挖掘方法。利用建立的语义概念树模型获取大数据的特征分布关系,并根据模糊语义分析法得出大数据的语义相似性、关联性条件,提取大数据特征。优先确定最佳聚类数,采用改进模糊聚类算法对其聚类,实现基于改进模糊算法的大数据随机挖掘。实验结果表明,上述方法的大数据模糊聚类效果较好,随机挖掘准确率可达到95%以上,实验所得结果验证了上述方法较强的应用有效性。 展开更多
关键词 改进模糊聚类算法 大数据随机挖掘 语义概念树 特征提取 特征聚类
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基于深度学习与模糊聚类的档案数据分析算法
8
作者 李奕霏 《电子设计工程》 2024年第2期22-26,共5页
为了对智能化健康档案平台所采集到的海量数据进行细致分析,文中提出了一种基于深度学习与模糊聚类的档案数据分析算法,在健康数据档案的基础上对健康状况加以预测。该算法基于深度学习模型BiGRU对海量数据进行智能分析,并通过不断迭代... 为了对智能化健康档案平台所采集到的海量数据进行细致分析,文中提出了一种基于深度学习与模糊聚类的档案数据分析算法,在健康数据档案的基础上对健康状况加以预测。该算法基于深度学习模型BiGRU对海量数据进行智能分析,并通过不断迭代学习获得数据中的关键特征信息。同时结合模糊C均值聚类方法对BiGRU所学习到的特征信息进行聚类,从而预测出健康状况。在UK BioBank公开电子医疗记录数据集上进行的实验结果表明,所提算法在测试集上的预测准确率为98.76%、精确率为98.81%、召回率为98.56%、F1值为98.68%,综合性能均优于原始BiGRU、LSTM以及TCN等深度学习算法。 展开更多
关键词 深度学习 模糊聚类 健康档案 数据智能分析
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基于模糊聚类法的光伏配电网负荷过载预测
9
作者 许长清 李科 +2 位作者 孙义豪 皇甫霄文 马杰 《电子设计工程》 2024年第6期77-80,85,共5页
配电网负荷过载对运行安全性造成消极影响,且光伏配电网负荷过载预测时,受天气影响,导致预测误差较大。为此,基于模糊聚类法提出一种新的光伏配电网负荷过载预测方法。分析光伏配电网因素,通过模糊聚类实现信息处理,确定聚类中心,分析... 配电网负荷过载对运行安全性造成消极影响,且光伏配电网负荷过载预测时,受天气影响,导致预测误差较大。为此,基于模糊聚类法提出一种新的光伏配电网负荷过载预测方法。分析光伏配电网因素,通过模糊聚类实现信息处理,确定聚类中心,分析样本相似度,根据分析结果完成分类识别。采用路径分析方法分析影响因素指标权重,计算权重系数。利用替代法通过构造新特征加快拟合速度,通过BP神经网络优化参数,完成配电网负荷过载预测。实验结果表明,所提方法在恶劣环境下预测误差低于5%,具有较强的抗干扰能力。 展开更多
关键词 模糊聚类法 光伏配电网 负荷过载 过载预测
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基于模糊聚类算法的小微企业信用融资服务资源整合方法
10
作者 翁巍 孟灿 何广宇 《产业创新研究》 2024年第7期113-115,共3页
为了优化小微企业信用融资服务资源整合效果,提高资源整合后的利用率,开展了基于模糊聚类算法的小微企业信用融资服务资源整合方法研究。首先,采用双向处理模式,构建资源抽取程序,得出资源数据定向抽取结果;其次,对抽取到的资源进行降... 为了优化小微企业信用融资服务资源整合效果,提高资源整合后的利用率,开展了基于模糊聚类算法的小微企业信用融资服务资源整合方法研究。首先,采用双向处理模式,构建资源抽取程序,得出资源数据定向抽取结果;其次,对抽取到的资源进行降维处理,减小资源维数之间的差异;在此基础上,利用模糊聚类算法,将相似度较高的资源整合到同一个聚类中,相似度较低的资源归入不同的聚类中,实现小微企业信用融资服务资源整合目标。实验结果表明,提出的整合方法应用后,资源利用率方面明显高于对照组,最高达到了98.2%,能够有效地整合和优化服务资源,更好地满足小微企业的融资需求。 展开更多
关键词 模糊聚类算法 小微企业 信用 融资 服务 资源 整合
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基于模糊聚类与改进遗传算法的异常电力工程数据识别技术
11
作者 张彤 沈倩 王琼 《电子设计工程》 2024年第6期100-103,108,共5页
针对传统人工核查电力工程异常数据存在耗时费力及准确度较低的问题,文中提出了一种基于模糊聚类与改进遗传算法的数据识别技术。该技术采用模糊聚类算法对数据进行自动归类,并对异常数据加以识别。同时还设计了一种改进遗传算法增强了... 针对传统人工核查电力工程异常数据存在耗时费力及准确度较低的问题,文中提出了一种基于模糊聚类与改进遗传算法的数据识别技术。该技术采用模糊聚类算法对数据进行自动归类,并对异常数据加以识别。同时还设计了一种改进遗传算法增强了数据的全局搜索能力,进而提升整体算法的识别效率。基于Matlab进行的仿真验证结果表明,所提技术方案可有效地自动识别出电力工程中的异常数据。而在结合改进遗传算法后,该算法的识别准确率得到了显著提升,且识别时间也缩短了60%以上,实现了数据搜索能力与效率的平衡。 展开更多
关键词 电力工程数据 异常数据识别技术 模糊聚类算法 改进遗传算法
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基于模糊聚类的情报侦察指挥要素能力评价
12
作者 叶志祥 《舰船电子工程》 2024年第2期14-19,共6页
为科学评估联合作战指挥机构情报侦察指挥要素的指挥能力,提出有效改进措施,论文通过建立联合作战指挥机构情报侦察指挥要素指挥能力指标体系,选择合适的能力评价阈值和隶属度函数,采用基于AHP法确定指标体系权重,通过模糊聚类的评估方... 为科学评估联合作战指挥机构情报侦察指挥要素的指挥能力,提出有效改进措施,论文通过建立联合作战指挥机构情报侦察指挥要素指挥能力指标体系,选择合适的能力评价阈值和隶属度函数,采用基于AHP法确定指标体系权重,通过模糊聚类的评估方法计算评估对象的综合聚类系数,得到其能力评价结果;通过分析情报侦察指挥要素各能力指标的边际效应,计算各能力指标对提升联合作战情报侦察指挥要素能力的贡献率,得出提升情报侦察指挥能力的重点途径。实例验证了方法的适应性和有效性。 展开更多
关键词 AHP法 模糊聚类 联合作战 情报侦察 能力评价
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基于模糊聚类的企业人力资源异构数据快速检索方法
13
作者 吴海琴 高峰 《江苏理工学院学报》 2024年第1期43-48,89,共7页
为了提升企业人力资源异构数据检索效率,提出基于模糊聚类的企业人力资源异构数据快速检索方法。设定异构数据清洗规则判定和剔除异常数据,通过归一化处理和马尔可夫蒙特卡算法对清洗后的数据进行缺失插补。利用TF-IDF算法提取数据中能... 为了提升企业人力资源异构数据检索效率,提出基于模糊聚类的企业人力资源异构数据快速检索方法。设定异构数据清洗规则判定和剔除异常数据,通过归一化处理和马尔可夫蒙特卡算法对清洗后的数据进行缺失插补。利用TF-IDF算法提取数据中能够表征文本的特征词,采用模糊聚类算法将具有不同特征相似度的数据划分到不同类簇中,构建人力资源异构数据快速检索模型,完成数据快速检索。实验结果表明,该方法的数据聚类效果较优,数据重采样较低,数据检索耗时较短。 展开更多
关键词 异构数据 数据清洗 TF-IDF算法 模糊聚类
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基于模糊聚类的城镇燃气管道巡线片区等级划分方法
14
作者 常关羽 赵勇 朱炼 《城市燃气》 2024年第1期31-36,共6页
管网巡线是燃气企业管道生产运营工作的重要组成部分,提高管网巡线质量可以有效提升管道运营水平。为进一步优化巡线工作的人力配置,提升管网巡线片区管理的科学性,实现巡线划片分级管理机制。本文提出基于模糊聚类的巡线片区等级划分方... 管网巡线是燃气企业管道生产运营工作的重要组成部分,提高管网巡线质量可以有效提升管道运营水平。为进一步优化巡线工作的人力配置,提升管网巡线片区管理的科学性,实现巡线划片分级管理机制。本文提出基于模糊聚类的巡线片区等级划分方法,通过建立巡线片区分级指标,采用模糊聚类原理实现灵活有效的管线巡线片区的等级划分。实践表明,基于模糊聚类的巡线片区等级划分可以从量化角度,实现可适配的科学巡线片区分级。 展开更多
关键词 管网安全 巡线划片 分级管理 模糊聚类
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基于模糊聚类算法的玻璃文物分析
15
作者 王小龙 朱盼盼 梁紫妍 《科学与信息化》 2024年第7期23-25,共3页
模糊聚类作为一种自然语言评语集下的统计方法,通过数理方式,将难以量化的模糊评估转化成具体的数据评判标准,再利用线性回归的方式,得到风化与否与化学成分之间的关联,通过已得出函数式,反预测对于未知样本点的数据可能,最后使用随机... 模糊聚类作为一种自然语言评语集下的统计方法,通过数理方式,将难以量化的模糊评估转化成具体的数据评判标准,再利用线性回归的方式,得到风化与否与化学成分之间的关联,通过已得出函数式,反预测对于未知样本点的数据可能,最后使用随机森林算法将得到的样本数据加以不断学习、优化,模拟出更加贴合文物本身的化学成分。本文对基于模糊聚类算法的玻璃文物做出具体分析。 展开更多
关键词 模糊聚类 文物鉴别 随机森林
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基于模糊聚类算法的水务平台多源异构数据资源整合方法
16
作者 吕文斌 《计算机应用文摘》 2024年第9期109-111,共3页
为了优化水务平台上多源异构数据资源的整合效果并降低重复数据资源存在的可能性,以及节省数据资源存储空间,文章引入模糊聚类算法,进行了基于该算法的水务平台多源异构数据资源整合方法的研究。首先,对存在质量问题的脏数据进行清洗处... 为了优化水务平台上多源异构数据资源的整合效果并降低重复数据资源存在的可能性,以及节省数据资源存储空间,文章引入模糊聚类算法,进行了基于该算法的水务平台多源异构数据资源整合方法的研究。首先,对存在质量问题的脏数据进行清洗处理,从而提高数据资源的质量。其次,映射多源异构数据模式与本体关系,为后续数据资源整合效率的提高奠定基础。在此基础上,利用模糊聚类算法计算整合信息熵,并以整合初始聚类中心为标准对水务平台上的多源异构数据资源进行整合。实验结果表明,应用提出的整合方法后,水务平台上的数据冗余比例始终小于对照组,最大不超过5%,说明多源异构数据资源存在重复的可能性较小。 展开更多
关键词 模糊聚类算法 水务平台 多源异构数据
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基于鲸鱼优化和模糊聚类的林火图像分割 被引量：1
17
作者 杨得成 宁亚楠 李岩 《黑河学院学报》 2023年第7期177-182,共6页
鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)收敛速度快、精度高,在寻找最优解的过程中效率较高,对其进行一定的改进,利用改进的鲸鱼优化算法来优化核模糊聚类算法中聚类中心的生成过程,提出一种基于改进鲸鱼优化的核模糊C均值聚... 鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)收敛速度快、精度高,在寻找最优解的过程中效率较高,对其进行一定的改进,利用改进的鲸鱼优化算法来优化核模糊聚类算法中聚类中心的生成过程,提出一种基于改进鲸鱼优化的核模糊C均值聚类算法(Impoved Whale Optimization Fuzzy C-Means Clustering,IWOA_KFCM)。为了验证算法的性能,采用定性和定量两种分析方法对基于改进鲸鱼的核模糊聚类算法进行了测评,实验结果证明改进鲸鱼的核模糊聚类算法具有较高的聚类准确率,同时时间效率也比较高。将基于改进鲸鱼的核模糊聚类算法应用于林火图像的分割问题上,获得了更为准确的分割阈值和更高的分割效率,具有较强的工程实用性。 展开更多
关键词 鲸鱼优化 模糊聚类 林火图像分割
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基于模糊聚类和CNN-BIGRU的轨道电路故障预测
18
作者 林俊亭 王帅 +1 位作者 刘恩东 王阳 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期500-507,619,620,共10页
针对轨道电路稳态环境下故障诊断时效性不足的问题,提出一种基于Gath-Geva(GG)模糊聚类对轨道电路退化状态进行划分,并利用卷积神经网络(convolutional neural network,简称CNN)和双向门控循环单元(bi-directional gated recurrent unit... 针对轨道电路稳态环境下故障诊断时效性不足的问题,提出一种基于Gath-Geva(GG)模糊聚类对轨道电路退化状态进行划分,并利用卷积神经网络(convolutional neural network,简称CNN)和双向门控循环单元(bi-directional gated recurrent unit,简称BIGRU)进行轨道电路故障预测的方法。首先,通过集中监测设备获取ZPW-2000轨道电路各类故障发生前一定时间内的正常工作数据;其次,通过核主成分分析进行特征降维和GG模糊聚类对轨道电路性能退化状态进行阶段划分,识别不同的退化状态;最后,利用CNN-BIGRU混合神经网络挖掘轨道电路不同故障类型数据特征,对轨道电路退化状态所对应的故障类型进行预测。实验结果表明,该算法可以精确划分轨道电路退化状态并实现故障预测,CNN-BIGRU预测模型分类精确度可达97.62%,运行时间仅为13.18 s,能够为轨道电路的多模式健康状态识别提供一种有效的方法。 展开更多
关键词 轨道电路 GG模糊聚类 退化状态划分 卷积神经网络-双向门控循环单元 故障预测
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基于概率模糊聚类算法的绿色会展智能管理系统研究
19
作者 豆晓宁 朱磊 李岩 《商展经济》 2023年第14期1-4,共4页
“高发展、高开发、高排放”的传统发展模式导致了资源利用效率低下和生态环境恶化。随着绿色展会的日益增多,如何管理绿色展会是推动其从理论走向实践亟待解决的问题,因此,绿色会展智能管理系统的建设成为当前的一大难题。本文旨在研... “高发展、高开发、高排放”的传统发展模式导致了资源利用效率低下和生态环境恶化。随着绿色展会的日益增多,如何管理绿色展会是推动其从理论走向实践亟待解决的问题,因此,绿色会展智能管理系统的建设成为当前的一大难题。本文旨在研究基于概率模糊聚类算法的绿色展会智能管理系统,并描述其系统性能。本实验通过不同输入的响应时间、整个系统的响应时间、中央处理单元(CPU)的利用率和内存使用率评估系统性能。实践证明,基于概率模糊聚类算法设计的绿色展会智能管理系统值得进一步推广应用。 展开更多
关键词 智能管理系统 概率模糊聚类算法 绿色会展 会展业发展
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基于参数自适应粒子群模糊聚类的图像分割研究
20
作者 冯永亮 李浩 《信息技术》 2023年第3期18-22,共5页
传统模糊聚类算法初始值过多依赖先验知识,易陷入局部最优,而采用粒子群模糊聚类虽有所改善,但粒子群也存在陷入早熟收敛的情况。针对这一问题,提出一种基于参数自适应的粒子群模糊聚类算法APSO-FCM。首先采用自适应参数控制策略对粒子... 传统模糊聚类算法初始值过多依赖先验知识,易陷入局部最优,而采用粒子群模糊聚类虽有所改善,但粒子群也存在陷入早熟收敛的情况。针对这一问题,提出一种基于参数自适应的粒子群模糊聚类算法APSO-FCM。首先采用自适应参数控制策略对粒子群算法进行改进,然后使用提出算法优化模糊聚类初始数目,接着使用新的模糊C均值聚类方法进行图像分割。实验结果表明,提出算法划分的图像效果得到改善,在划分系数、划分熵等图像分割指标上有进一步提升。 展开更多
关键词 FCM PSO 模糊聚类 图像分割
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引证文献
 统计分析
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