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不确定信息的模糊决策融合算法 被引量：4
1
作者 张晓丹 赵海 +1 位作者 王刚 魏守智 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第7期657-660,共4页
针对不确定性问题,提出了一种新的基于知识发现的信息融合的方法·利用模糊决策树的ID3算法对测试空间中的大量不确定多源信息数据进行综合分析、处理,建立准确的评估模型,提取隐含其中的规则,最终获取新的知识·此方法已成功... 针对不确定性问题,提出了一种新的基于知识发现的信息融合的方法·利用模糊决策树的ID3算法对测试空间中的大量不确定多源信息数据进行综合分析、处理,建立准确的评估模型,提取隐含其中的规则,最终获取新的知识·此方法已成功应用于吉林丰满水电数字仿真系统中的考核系统·实验证明,这种知识提取方法充分体现了信息融合中解决多源信息数据的思想,能很好地解决系统中数据存在的无序、不确定问题,并能有效地提取出规则· 展开更多
关键词 信息融合 决策树 模糊id3算法 水电仿真 考核系统
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基于遗传算法的模糊决策树的参数优化 被引量：4
2
作者 赵明华 杨宏伟 +2 位作者 孙娟 王金凤 王熙照 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第25期88-91,97,共5页
模糊决策树归纳学习是从示例中产生规则知识的一个重要方法,决策树的产生过程涉及到两个重要的参数α、β。一般说来,这两个参数的选取依赖于所讨论的领域知识和用户的需要,若选取不当,会对分类结果产生很大影响,从而导致不正确的分类... 模糊决策树归纳学习是从示例中产生规则知识的一个重要方法,决策树的产生过程涉及到两个重要的参数α、β。一般说来,这两个参数的选取依赖于所讨论的领域知识和用户的需要,若选取不当,会对分类结果产生很大影响,从而导致不正确的分类。如何选取这两个参数的值目前尚无较好的方法,仅凭人们的经验而定,该文提出了一种应用遗传算法来优化模糊决策树中参数的方法,旨在为选取参数提供实验方法,同时也为直接选取经验参数提供了一定的实验支撑。 展开更多
关键词 归纳学习 模糊决策树归纳 模糊id3算法 遗传算法
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多源信息的模糊决策树融合算法研究 被引量：3
3
作者 宫义山 赵海 +2 位作者 哈铁军 张永庆 徐峰 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 2006年第2期127-131,共5页
针对不确定性问题,提出了一种新的基于知识发现的信息融合的方法.对不确定问题采用精确的数学方法解决会得到不精确的结论,模糊决策树算法可以很好地解决这类问题,并能有效地提取出模糊规则.即利用模糊决策树的ID3算法对测试空间中的大... 针对不确定性问题,提出了一种新的基于知识发现的信息融合的方法.对不确定问题采用精确的数学方法解决会得到不精确的结论,模糊决策树算法可以很好地解决这类问题,并能有效地提取出模糊规则.即利用模糊决策树的ID3算法对测试空间中的大量不确定多源信息数据进行综合分析、处理,建立准确的评估模型,提取隐含其中的规则,最终获取新的知识.此方法已成功应用于吉林丰满水电数字仿真系统中的考核系统.实验证明,这种知识提取方法对处理大量无序、不确定的数据很有效. 展开更多
关键词 信息融合 决策树 模糊id3算法 水电仿真 考核系统
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一种基于模糊熵的模糊分类算法 被引量：4
4
作者 翟俊海 王华超 张素芳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第20期176-180,共5页
在模糊ID3算法中,用模糊分类熵选择扩展属性,以自顶向下的方式递归地构建模糊决策树,对数据进行分类。提出了一种基于属性模糊熵的模糊分类算法,不同于模糊ID3算法,模糊条件属性的模糊熵作为权值用来对相对模糊频率进行加权,综合考虑各... 在模糊ID3算法中,用模糊分类熵选择扩展属性,以自顶向下的方式递归地构建模糊决策树,对数据进行分类。提出了一种基于属性模糊熵的模糊分类算法,不同于模糊ID3算法,模糊条件属性的模糊熵作为权值用来对相对模糊频率进行加权,综合考虑各个模糊条件属性对分类的贡献。实例分析和实验结果表明了这一算法的有效性。 展开更多
关键词 模糊信息系统 模糊决策树 模糊id3算法 模糊熵 模糊条件属性 模糊决策属性
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基于模糊ID3决策树的快速角点检测算法 被引量：6
5
作者 段汝娇 赵伟 +1 位作者 黄松岭 陈建业 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期1787-1791,共5页
为了解决现有角点检测算法普遍存在计算时间长、效率不高、不适于实时在线检测的问题,提出了一种基于模糊ID3决策树的快速角点检测算法。利用半径为3像素的Bresenham圆环作为检测模板,在被检测图像上移动,圆环中心与备选角点重合;比较... 为了解决现有角点检测算法普遍存在计算时间长、效率不高、不适于实时在线检测的问题,提出了一种基于模糊ID3决策树的快速角点检测算法。利用半径为3像素的Bresenham圆环作为检测模板,在被检测图像上移动,圆环中心与备选角点重合;比较备选角点与圆环上像素点亮度值的高低,应用隶属度函数做出模糊化判断;进而根据该文定义的分类规则和模糊ID3算法,选取圆环上信息增益最大的像素点作为父节点,建立二元模糊决策树,实现角点与非角点的分类。采用实地采集于北京丰台铁路段的图片对提出算法从检测精度、计算速度、抗噪性能等方面进行验证。实验结果表明:当在检测圆环上选取比较像素点的个数为9时,可以获得最佳的检测效果;在保证角点检测准确性前提下,比较目前常用的几种角点检测算法,计算效率有明显提高;同时,该文算法对Poisson噪声、Gaussian噪声都具有良好的抗噪性能。 展开更多
关键词 计算机视觉 角点检测 模糊id3算法 决策树
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决策树与模糊决策树的比较 被引量：4
6
作者 黄冬梅 哈明虎 王熙照 《河北大学学报（自然科学版）》 CAS 2000年第3期218-221,共4页
对决策树与模糊决策树的异同进行了比较分析.模糊决策树是决策树在模糊环境下的一种推广 ,它作为一种知识表示形式更符合人类的思维.
关键词 决策树 模糊决策 id3算法 模糊id3算法 机器学习
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基于模糊积分的多模糊决策树融合 被引量：4
7
作者 翟俊海 王熙照 张素芳 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期470-477,共8页
给定一个模糊信息系统,可能找到多个重要的模糊属性子集,而且这些重要的模糊属性子集对决策有不同的贡献,会产生不同的影响.如果仅选择其中一个模糊属性子集进行决策,即使是最重要的一个,也会丢失隐含在其他重要的模糊属性子集中的可用... 给定一个模糊信息系统,可能找到多个重要的模糊属性子集,而且这些重要的模糊属性子集对决策有不同的贡献,会产生不同的影响.如果仅选择其中一个模糊属性子集进行决策,即使是最重要的一个,也会丢失隐含在其他重要的模糊属性子集中的可用信息.为了充分利用模糊信息系统中每个重要的模糊属性子集所提供的信息,提出了一种基于模糊积分的多模糊决策树融合方法.这种方法分3个步骤:1)通过模糊等价关系找到几个重要的模糊属性子集;2)对每个模糊属性子集,利用模糊ID3算法生成一棵模糊决策树;3)用模糊积分融合几棵模糊决策树.实验结果证明了用多模糊决策树融合方法比单模糊决策树分类效果更好. 展开更多
关键词 模糊信息系统 模糊决策树 模糊id3算法 模糊熵 模糊积分 信息融合
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基于模糊粗糙集属性约简的模糊决策树
8
作者 马军 马树华 《承德民族师专学报》 2009年第2期13-14,共2页
作者基于模糊粗糙集理论,利用模糊等价关系、模糊上下近似,去除模糊信息系统的冗余属性,找出模糊信息系统的约简,然后利用模糊ID3算法,生成模糊决策树,产生一组模糊规则,实验结果证明了这种方法的有效性。
关键词 模糊集 粗糙集 模糊粗糙集 属性约简 等价关系 模糊id3算法
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