针对连续波线性调频(Linear frequency modulation continuous wave,LFMCW)引信信号特征参数的提取,提出了基于树形正交镜像滤波器组(Quadrature mirror filter bank tree,QMFBT)线性分解技术提取信号特征参数的方法。该方法将截获的LF...针对连续波线性调频(Linear frequency modulation continuous wave,LFMCW)引信信号特征参数的提取,提出了基于树形正交镜像滤波器组(Quadrature mirror filter bank tree,QMFBT)线性分解技术提取信号特征参数的方法。该方法将截获的LFMCW引信信号进行下变频,经离散化和归一化后输入到QMFBT中进行线性分解,分析不同时频分析层面所包含的信号信息,结合引信实时性要求和信号本身特征,在合适的时频分析层面提取LFMCW引信信号的特征参数。仿真分析表明,该方法不需要任何先验信息即能有效地提取LFMCW引信信号的调制信息和特征参数,具有较强的抗噪声能力,而且不存在双线性变换中的交叉项问题,满足引信信号识别实时性的要求。展开更多
文摘针对连续波线性调频(Linear frequency modulation continuous wave,LFMCW)引信信号特征参数的提取,提出了基于树形正交镜像滤波器组(Quadrature mirror filter bank tree,QMFBT)线性分解技术提取信号特征参数的方法。该方法将截获的LFMCW引信信号进行下变频,经离散化和归一化后输入到QMFBT中进行线性分解,分析不同时频分析层面所包含的信号信息,结合引信实时性要求和信号本身特征,在合适的时频分析层面提取LFMCW引信信号的特征参数。仿真分析表明,该方法不需要任何先验信息即能有效地提取LFMCW引信信号的调制信息和特征参数,具有较强的抗噪声能力,而且不存在双线性变换中的交叉项问题,满足引信信号识别实时性的要求。