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正态标准化数据无量纲处理在因子分析中的应用
被引量：
10
1
作者
刘攀
冯长焕
《内江师范学院学报》
2017年第12期54-58,共5页
基于很多时候数据不服从正态分布,采用"正态标准化法",先对数据进行正态化变换,使数据服从正态分布,再标准化.结果表明:正态化变换反映了数据在样本中的大小位置顺序,不需要对异常值进行处理,评价结果更全面、可靠,稳定性更强...
基于很多时候数据不服从正态分布,采用"正态标准化法",先对数据进行正态化变换,使数据服从正态分布,再标准化.结果表明:正态化变换反映了数据在样本中的大小位置顺序,不需要对异常值进行处理,评价结果更全面、可靠,稳定性更强;正态标准化法不改变原始数据的大小分布特点,把处于中位数以上水平的数据变为正,中位数水平以下的变为负,使优者更优,劣者更劣,便于奖优罚劣;用正态标准化法得到的数据在进行KMO检验时,KMO值更大,更适合因子分析.
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关键词
因子分析
无量纲化
正
态
化变换
正态标准化
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职称材料
大类招生背景下的高考成绩标准化探究
被引量：
2
2
作者
曹丽梅
郑志益
+2 位作者
贾以恒
储继迅
张志刚
《高等理科教育》
2021年第1期35-39,共5页
高考成绩是大学进行专业分流的重要指标之一,但由于生源地等差异因素导致无法直接对比高考成绩的优劣。本文主要针对省份和文理差异对高考成绩的影响,从分数和排名两个角度对高考成绩进行标准化,在传统线性变换的基础上提出了两段式线...
高考成绩是大学进行专业分流的重要指标之一,但由于生源地等差异因素导致无法直接对比高考成绩的优劣。本文主要针对省份和文理差异对高考成绩的影响,从分数和排名两个角度对高考成绩进行标准化,在传统线性变换的基础上提出了两段式线性变换方法,并结合有调整的排名正态化得到更为科学的高考标准化分数。
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关键词
专业分流
成绩排名
分段线性变换
正态标准化
计分
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职称材料
改进的U-Net网络小断层识别技术在玛湖凹陷玛中地区三叠系白碱滩组的应用
被引量：
1
3
作者
宋志华
李垒
+2 位作者
雷德文
张鑫
凌勋
《岩性油气藏》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期40-49,共10页
利用改进的U-Net网络小断层识别技术,对准噶尔盆地玛湖凹陷玛中地区三叠系白碱滩组的小断层进行了识别。研究结果表明:(1)构造导向滤波预处理能有效改善地震资料的品质,提高断层识别的准确率。加入了跳跃连接和中继监督、正态标准化和...
利用改进的U-Net网络小断层识别技术,对准噶尔盆地玛湖凹陷玛中地区三叠系白碱滩组的小断层进行了识别。研究结果表明:(1)构造导向滤波预处理能有效改善地震资料的品质,提高断层识别的准确率。加入了跳跃连接和中继监督、正态标准化和聚焦均方损失函数的U-Net网络方法,对小断层的精细识别能力有所提升。(2)使用200组训练样本集和20组验证样本集,模型地震数据由反射系数与雷克子波褶积生成,断层由人工标注而成。选取最优的网络模型参数,并在合成的含噪地震数据上分别利用相干属性、常规U-Net网络方法及改进的U-Net网络方法进行测试,构造导向滤波有效突出了断层的边界,且增强了同相轴的横向连续性,改进后的U-Net网络方法对于7 m以上断距的断层可进行有效识别。(3)对于玛湖凹陷玛中地区三叠系白碱滩组高角度走滑断裂和伴生小断距次级断裂的识别,改进后的U-Net网络方法的识别精度明显高于相干属性和常规U-Net网络方法,研究区大侏罗沟断裂北翼的(3)号与(4)号砂体,是拓展MZ4井区三叠系白碱滩组高效勘探的有利区。
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关键词
U-Net网络
断层识别
高角度走滑断裂
伴生小断距次级断裂
正态标准化
聚焦均方损失函数
白碱滩组
三叠系
玛湖凹陷
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职称材料
人工智能技术的激光雷达目标航迹识方法
被引量：
2
4
作者
刘慧
赵晓静
《激光杂志》
CAS
北大核心
2022年第11期63-68,共6页
激光雷达目标航迹的精准识别有助于明确目标航行任务,为军事领域的战场决策提供辅助依据,提出了人工智能技术的激光雷达目标航迹识别方法。将激光雷达传感器所采集的目标航迹三维点云分布数据转化为一维目标航迹数据,采用自适应滤波方...
激光雷达目标航迹的精准识别有助于明确目标航行任务,为军事领域的战场决策提供辅助依据,提出了人工智能技术的激光雷达目标航迹识别方法。将激光雷达传感器所采集的目标航迹三维点云分布数据转化为一维目标航迹数据,采用自适应滤波方法对一维目标航迹数据实施滤波处理,获取影响激光雷达目标航迹识别结果的目标航迹属性特征,设置所获取的目标航迹属性特征作为递归神经网络输入,目标航迹识别结果作为递归神经网络输出,实现激光雷达目标航迹识别。结果表明,所研究方法目标航迹识别精度均高于98%,具有较高的识别精度以及适应能力。
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关键词
人工智能技术
激光雷达目标
航迹识别
自适应滤波
递归神经网络
正态标准化
原文传递
题名
正态标准化数据无量纲处理在因子分析中的应用
被引量：
10
1
作者
刘攀
冯长焕
机构
西华师范大学数学与信息学院
出处
《内江师范学院学报》
2017年第12期54-58,共5页
基金
西华师范大学基本科研(14C004)
南充市社科规划一般规划(NC2013B027)
文摘
基于很多时候数据不服从正态分布,采用"正态标准化法",先对数据进行正态化变换,使数据服从正态分布,再标准化.结果表明:正态化变换反映了数据在样本中的大小位置顺序,不需要对异常值进行处理,评价结果更全面、可靠,稳定性更强;正态标准化法不改变原始数据的大小分布特点,把处于中位数以上水平的数据变为正,中位数水平以下的变为负,使优者更优,劣者更劣,便于奖优罚劣;用正态标准化法得到的数据在进行KMO检验时,KMO值更大,更适合因子分析.
关键词
因子分析
无量纲化
正
态
化变换
正态标准化
Keywords
factor analysis
dimensionless
normalization transformation
normal standardization
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
大类招生背景下的高考成绩标准化探究
被引量：
2
2
作者
曹丽梅
郑志益
贾以恒
储继迅
张志刚
机构
北京科技大学数理学院
出处
《高等理科教育》
2021年第1期35-39,共5页
基金
北京市教育科学“十三五”规划2017年度优先关注课题(项目编号:CEHA17066)
北京科技大学教改重大项目(项目编号:JG2019ZD05)
北京科技大学青年教学骨干人才培养计划项目。
文摘
高考成绩是大学进行专业分流的重要指标之一,但由于生源地等差异因素导致无法直接对比高考成绩的优劣。本文主要针对省份和文理差异对高考成绩的影响,从分数和排名两个角度对高考成绩进行标准化,在传统线性变换的基础上提出了两段式线性变换方法,并结合有调整的排名正态化得到更为科学的高考标准化分数。
关键词
专业分流
成绩排名
分段线性变换
正态标准化
计分
Keywords
professional diversion
grade ranking
piecewise linear transformation
normal standardized scoring
分类号
G473.2 [文化科学—教育技术学]
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职称材料
题名
改进的U-Net网络小断层识别技术在玛湖凹陷玛中地区三叠系白碱滩组的应用
被引量：
1
3
作者
宋志华
李垒
雷德文
张鑫
凌勋
机构
中国石油新疆油田公司勘探事业部
成都理工大学地球物理学院
出处
《岩性油气藏》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期40-49,共10页
基金
国家自然科学基金“基于频变信息的流体识别及流体可动性预测”(编号:41774142)资助。
文摘
利用改进的U-Net网络小断层识别技术,对准噶尔盆地玛湖凹陷玛中地区三叠系白碱滩组的小断层进行了识别。研究结果表明:(1)构造导向滤波预处理能有效改善地震资料的品质,提高断层识别的准确率。加入了跳跃连接和中继监督、正态标准化和聚焦均方损失函数的U-Net网络方法,对小断层的精细识别能力有所提升。(2)使用200组训练样本集和20组验证样本集,模型地震数据由反射系数与雷克子波褶积生成,断层由人工标注而成。选取最优的网络模型参数,并在合成的含噪地震数据上分别利用相干属性、常规U-Net网络方法及改进的U-Net网络方法进行测试,构造导向滤波有效突出了断层的边界,且增强了同相轴的横向连续性,改进后的U-Net网络方法对于7 m以上断距的断层可进行有效识别。(3)对于玛湖凹陷玛中地区三叠系白碱滩组高角度走滑断裂和伴生小断距次级断裂的识别,改进后的U-Net网络方法的识别精度明显高于相干属性和常规U-Net网络方法,研究区大侏罗沟断裂北翼的(3)号与(4)号砂体,是拓展MZ4井区三叠系白碱滩组高效勘探的有利区。
关键词
U-Net网络
断层识别
高角度走滑断裂
伴生小断距次级断裂
正态标准化
聚焦均方损失函数
白碱滩组
三叠系
玛湖凹陷
Keywords
U-Net network
fault identification
high-angle strike-slip fault
associated secondary faults with small fault throw
normal standardization
focused mean square loss function
Baijiantan Formation
Triassic
Mahu Sag
分类号
TE319 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
P631.4 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
人工智能技术的激光雷达目标航迹识方法
被引量：
2
4
作者
刘慧
赵晓静
机构
潍坊科技学院
出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2022年第11期63-68,共6页
基金
山东教育厅科研项目(No.2020GGX2889922)
潍坊科技学院博士基金项目(No.2017BS18)。
文摘
激光雷达目标航迹的精准识别有助于明确目标航行任务,为军事领域的战场决策提供辅助依据,提出了人工智能技术的激光雷达目标航迹识别方法。将激光雷达传感器所采集的目标航迹三维点云分布数据转化为一维目标航迹数据,采用自适应滤波方法对一维目标航迹数据实施滤波处理,获取影响激光雷达目标航迹识别结果的目标航迹属性特征,设置所获取的目标航迹属性特征作为递归神经网络输入,目标航迹识别结果作为递归神经网络输出,实现激光雷达目标航迹识别。结果表明,所研究方法目标航迹识别精度均高于98%,具有较高的识别精度以及适应能力。
关键词
人工智能技术
激光雷达目标
航迹识别
自适应滤波
递归神经网络
正态标准化
Keywords
artificial intelligence technology
lidar target
track recognition
adaptive filtering
recurrent neural network
normal standardization
分类号
TN959 [电子电信—信号与信息处理]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
正态标准化数据无量纲处理在因子分析中的应用
刘攀
冯长焕
《内江师范学院学报》
2017
10
下载PDF
职称材料
2
大类招生背景下的高考成绩标准化探究
曹丽梅
郑志益
贾以恒
储继迅
张志刚
《高等理科教育》
2021
2
下载PDF
职称材料
3
改进的U-Net网络小断层识别技术在玛湖凹陷玛中地区三叠系白碱滩组的应用
宋志华
李垒
雷德文
张鑫
凌勋
《岩性油气藏》
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
下载PDF
职称材料
4
人工智能技术的激光雷达目标航迹识方法
刘慧
赵晓静
《激光杂志》
CAS
北大核心
2022
2
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