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题名用于块匹配运动估值的正方形-菱形搜索算法
被引量：35
- 1
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作者
刘海峰
郭宝龙
冯宗哲
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机构
西安电子科技大学机电工程学院
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出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2002年第7期747-752,共6页
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基金
国家自然科学基金 (69975 0 15 )资助
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文摘
运动估值在视频图像编码中占有重要地位 ,该文首先研究了运动估值中的经典搜索算法并重点分析了菱形 (DS)算法 ;然后设计了一种新的综合模板 (SDP) ,它体现了粗定位和准确定位并行处理的思想 ,在此基础上提出了一种新的用于块匹配的运动估值搜索算法——正方形 -菱形搜索 (SDS)算法 .最后通过实验验证了该算法的有效性 .
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关键词
块匹配
运动估值
正方形-菱形搜索算法
菱形算法
视频图像编码
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Keywords
block matching,motion estimation,diamond search,square diamond search algorithm(SDS)
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分类号
TN919.81
[电子电信—通信与信息系统]
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题名用于块匹配运动估值的预测正方形-菱形搜索算法
- 2
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作者
黄国平
王库
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机构
中国农业大学信息与电气工程学院
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出处
《机械》
2004年第z1期36-37,39,共3页
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文摘
在正方形-菱形搜索(SDS)的基础上,再根据视频序列图像帧相邻空间块和对应的运动向量的高度空间相关性,提出了一种预测正方形-菱形搜索算法(PSDS)。该算法在运动估值的过程中引入了预测运动向量的概念,与SDS算法具有相似的计算复杂度,但是视频编码质量优于SDS算法。
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关键词
块匹配运动估值
正方形-菱形搜索算法
预测正方形-菱形搜索算法
视频编码
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Keywords
Block Based Motion Estimation, Square-Diamond Search, Predicted Square-Diamond Search, Video Coding
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分类号
TH11
[机械工程—机械设计及理论]
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题名基于连续消除的正方形-菱形运动估计算法
被引量：2
- 3
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作者
宋雪桦
焦蓬蓬
郭依正
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机构
江苏大学计算机科学与通信工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008年第17期4515-4517,共3页
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基金
镇江市科技攻关基金项目(GY2006013)
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文摘
在基于搜索起点预测和正方形-菱形算法(SDS)的基础上,结合连续消除算法(SEA),提出了一种新的运动估计算法:基于连续消除的正方形-菱形运动估计算法(SEA-SDS)。实验结果表明,该算法以比较小的代价取得了与全搜索算法(FS)相当的效果;在搜索次数和精度方面均优于菱形(DS)和正方形-菱形(SDS)快速运动估计算法。
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关键词
运动估计
块匹配
连续消除算法
正方形-菱形搜索算法
SEA-SDS
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Keywords
motion estimation
block match
successive elimination algorithm （SEA）
square-diamond search （SDS）
SEA-SDS
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分类号
TN919.8
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于新型十字—菱形搜索的块匹配算法
被引量：2
- 4
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作者
雷奕
陈州徽
刘海华
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机构
中南民族大学电子信息工程学院
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出处
《中南民族大学学报（自然科学版）》
CAS
2006年第1期51-53,共3页
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基金
国家民委自然科学基金资助项目(MZZ04004)
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文摘
指出了块匹配算法是运动估计的有效方法,搜索模板的类型、大小很大程度上影响了搜索的效果.对运动向量的分布进行了深入研究,提出了以新型非完全对称的搜索模板为基础的十字—菱形搜索算法.该算法以十字搜索模型对小运动矢量进行搜索,而使用非完全对称菱形对大运动矢量进行搜索.理论分析和实验表明:新十字菱形算法和原有的十字菱形算法相比,其搜索的速度可以提高20%左右.
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关键词
运动估计
块匹配
新十字-菱形搜索算法
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Keywords
Motion estimation, Block-matching, new cross-diamond algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于PGDS的快速运动估计算法
- 5
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作者
花永强
赵春晖
程咏梅
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机构
西北工业大学自动化学院
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出处
《计算机测量与控制》
CSCD
2008年第7期1033-1035,共3页
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基金
国家自然科学基金重点项目(60634030)
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20060699032)
航空科学基金资助项目(2007ZC53037)
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文摘
为了提高块匹配运动估计算法的搜索速度与精度,提出一种鲁棒的基于空间预测和梯度下降法的菱形-方形快速匹配算法(PGDS);该算法主要思想是判断当前块的运动是否与相邻块相关,若相关,则求出预测矢量,然后以预测值为中心,运用高精度的SD-SP模板进行搜索;若不相关,则采用基于梯度下降法的菱形-方形搜索算法(GDS)从中心点开始搜索;实验结果表明,该算法与TSS,DS算法相比,搜索速度与精度都有明显的提高,且鲁棒性较强。
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关键词
运动估计
块匹配
空间预测
方形-菱形搜索算法
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Keywords
motion estimation
block--matching
spatial prediction
square--diamond search algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种新的运动搜索算法
- 6
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作者
焦蓬蓬
郭依正
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机构
南京师范大学泰州学院信息科学与技术系
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出处
《通信技术》
2009年第5期83-85,88,共4页
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文摘
根据序列图像中运动矢量的中心偏置分布特性和矢量间的时空相关性,设计了一种基于连续消除的正方形--菱形搜索策略。在此基础上,融合了搜索起点预测和自适应搜索等技术,提出了一种可预测搜索起点的自适应的基于连续消除的正方形--菱形搜索算法(PA-SEA-SDS)。实验表明,该算法以较小的代价取得了与全搜索算法相当的效果,在搜索次数和精度上均优于菱形和正方形-菱形搜索算法。
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关键词
运动估计
块匹配
连续消除算法
正方形-菱形搜索算法
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Keywords
motion estimation
block match
successive elimination algorithm （SEA）
square-diamond search （SDS）
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分类号
TN919.8
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于分形理论的口袋公园景观设计
被引量：1
- 7
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作者
魏靓
姚雪晗
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机构
安徽农业大学经济技术学院
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出处
《合肥学院学报（综合版）》
2019年第3期95-98,共4页
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文摘
为了能够提高口袋公园设计创新性,增加其设计手段的多样性,本研究选择了分形理论中的3种算法——随机中点位移算法、菱形-正方形细分算法和基于LOD的四叉树法,应用于口袋公园设计实例仿真中.仿真结果表明:菱形-正方形细分算法在使用性能和平滑度上显示出较高的优势,为今后的口袋公园的景观设计提供了一种新的理论和方法.
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关键词
口袋公园
分形理论
菱形-正方形细分算法
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Keywords
pocket park
fractal theory
diamond—square segmentation algorithm
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分类号
J06
[艺术—艺术理论]
J59
[艺术—艺术设计]
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