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利用高密度电法勘探盐边县格萨拉巨型滑坡堆积体 被引量：6
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作者 蒋全科 雷宛 刘俊骐 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第5期1853-1866,共14页
探讨盐边县格萨拉巨型滑坡堆积体的滑动面的位置和形态并分析滑坡稳定性进而为拟建高速公路路线设计提供有效的建议。采用高密度电法作为初步勘察阶段的滑坡勘探手段,建立不同采集装置的滑坡正演模型进行数值分析,初步了解拟勘探滑坡的... 探讨盐边县格萨拉巨型滑坡堆积体的滑动面的位置和形态并分析滑坡稳定性进而为拟建高速公路路线设计提供有效的建议。采用高密度电法作为初步勘察阶段的滑坡勘探手段,建立不同采集装置的滑坡正演模型进行数值分析,初步了解拟勘探滑坡的视电阻率拟断面图并确定采集装置类型,结合地质调查结果,确定主要的反演参数,并根据反演结果修正正演模型进行对比判别。结果表明,研究所用的反演参数效果较好,正演模型修正之后的视电阻率剖面与反演结果相匹配,使反演解译成果能够较好地反映出真实滑动面的位置和形态,且通过钻探得到了验证,计算结果表明该滑坡处于不稳定状态。最终,拟建高速公路的选线设计采纳了研究成果,对该巨型滑坡堆积体采取绕避措施,说明高速公路初步勘察阶段采用高密度电法作为巨型滑坡堆积体滑动面勘察的地球物理勘探手段是经济且高效的。 展开更多
关键词 高速公路 格萨拉巨型滑坡堆积体 高密度电法 正演与反演 视电阻率 滑坡稳定安全系数
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鄂西渝东石柱复向斜上三叠统须家河组储层预测 被引量：6
2
作者 张宏 佘晓宇 马永强 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2009年第A01期115-120,共6页
由于四川盆地上三叠统须家河组发现了多处含油气构造,因此处于四川盆地东缘的鄂西渝东石柱复向斜的须家河组储层受到关注。本文首先对须家河组的沉积特征和储层特征进行了分析与描述,然后阐述了储层预测:①采用地层模型正演,获取储层的... 由于四川盆地上三叠统须家河组发现了多处含油气构造,因此处于四川盆地东缘的鄂西渝东石柱复向斜的须家河组储层受到关注。本文首先对须家河组的沉积特征和储层特征进行了分析与描述,然后阐述了储层预测:①采用地层模型正演,获取储层的地震响应;②分析地震相,并采用人工神经网络进行波形分类,划分地震相;③解释地震相,将不同层段的地震相转为沉积相,同时利用波阻抗反演技术,求得了储层分布和厚度。以上预测结果已得到实钻井的验证。 展开更多
关键词 鄂西渝东石柱复向斜 储层预测 正演与反演 地震相 沉积相
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基于全卷积神经网络的磁异常及磁梯度异常反演 被引量：10
3
作者 张志厚 路润琪 +7 位作者 廖晓龙 徐正宣 乔中坤 范祥泰 姚禹 石泽玉 刘鹏飞 陆三明 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2021年第1期325-337,共13页
地球物理反演问题具有病态性、不适定性,传统的线性反演方法面临着次优逼近和初始模型选择等挑战,为了提高磁场数据反演的精度,受深度学习卓越的非线性映射能力的启发,本文提出了一种基于全卷积神经网络的磁异常及磁梯度异常反演方法.... 地球物理反演问题具有病态性、不适定性,传统的线性反演方法面临着次优逼近和初始模型选择等挑战,为了提高磁场数据反演的精度,受深度学习卓越的非线性映射能力的启发,本文提出了一种基于全卷积神经网络的磁异常及磁梯度异常反演方法.文中首先提出了一种基于网格点几何格架的磁异常及磁梯度异常的空间域快速正演算法,这为本文全卷积神经网络反演算法的实现奠定了基础;随后对大量不同剩余磁化强度模型进行正演计算获得样本数据集,将正演数据作为输入层,磁化强度模型作为输出层,并基于U-net网络结构设计了一种端到端的网络结构(MagInvNet),再对该网络结构进行监督学习与参数优化;最后进行反演预测.三组模型试验表明,MagInvNet网络能够快速准确识别出磁异常体的位置与形状,并且能够准确的反演出异常体磁化强度的大小,对于含噪声数据,其反演结果的质量不会降低.本文最后利用安徽霍邱铁矿的航磁数据验证了文中方法的有效性. 展开更多
关键词 全卷积神经网络 端到端 快速正演与反演 磁异常及磁梯度异常
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