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社会网络对农户正规信贷的影响——基于双变量Probit模型和SEM模型的证据 被引量：14
1
作者 张晋华 郭云南 黄英伟 《中南财经政法大学学报》 CSSCI 北大核心 2017年第6期83-93,共11页
本文使用北京大学国家发展研究院于2009年开展的"中国农村金融调查"专项入户调研数据,采用需求可识别双变量Probit模型和联立方程组模型(SEM),分别从村级层面和家庭层面两个维度,研究社会网络对农户正规信贷的影响,研究发现:... 本文使用北京大学国家发展研究院于2009年开展的"中国农村金融调查"专项入户调研数据,采用需求可识别双变量Probit模型和联立方程组模型(SEM),分别从村级层面和家庭层面两个维度,研究社会网络对农户正规信贷的影响,研究发现:第一,无论控制内生性与否,家庭层面社会网络对农户的正规信贷需求和供给都有显著的正向影响,也就是说,在农村信用体系建设尚不完善的背景下,家庭层面社会网络是正规金融机构衡量其信用以及确定是否放贷的一个重要因素;第二,村级层面社会网络对农户的正规信贷需求和供给有显著正向影响。农业合作社作为一种新型的农业组织形式,不仅在促进农业现代化方面发挥了重要作用,而且在村级社会网络的形成和村级信用体系建设方面也发挥了重要作用。充分发挥社会网络在农村金融市场中的作用,将有助于深化农村金融体系改革。 展开更多
关键词 社会网络 正规信贷需求 正规信贷供给 需求可识别双变量模型 联立方程组模型
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贷款利率、农户特征与正规信贷约束 被引量：8
2
作者 谭燕芝 彭千芮 《湘潭大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2016年第6期56-61,共6页
采用中国家庭金融调查(CHFS)的数据,运用二元Probit模型与Heckman两阶段模型分别对农户受到的需求型正规信贷约束与供给型正规信贷约束进行分析。研究发现:第一,贷款利率显著影响农户需求型正规信贷约束,利率的高低直接决定了农户正规... 采用中国家庭金融调查(CHFS)的数据,运用二元Probit模型与Heckman两阶段模型分别对农户受到的需求型正规信贷约束与供给型正规信贷约束进行分析。研究发现:第一,贷款利率显著影响农户需求型正规信贷约束,利率的高低直接决定了农户正规贷款意愿的强弱;第二,农户受到的信贷约束程度较弱,农村地区需求抑制现象严重;第三,随着收入的增加农户获得正规贷款的额度也逐渐增大,富裕农户从正规金融机构获得的贷款占据了农村地区信贷的较大比例;第四,收入、可抵押品资产、是否是党员等农户特征对两种类型的正规信贷约束存在不同的影响机制。 展开更多
关键词 需求型正规信贷约束 供给型正规信贷约束 农户特征 利率
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