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基于脚步声的身份识别 被引量：5
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作者 张瑞兴 王晅 余瑶 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第1期162-164,共3页
现有的基于脚步声的身份识别研究方法均采用语音声学参数作为特征,例如梅尔倒谱系数、频谱包络相似度等,这类方法的缺点是对于同一人在不同鞋类和不同地板上的脚步声识别有很大的约束性和限制性,对不同的发声机制较为敏感。提出一种新... 现有的基于脚步声的身份识别研究方法均采用语音声学参数作为特征,例如梅尔倒谱系数、频谱包络相似度等,这类方法的缺点是对于同一人在不同鞋类和不同地板上的脚步声识别有很大的约束性和限制性,对不同的发声机制较为敏感。提出一种新的步声特征提取方法,用步声持续时间与步声间隔时间作为识别特征,最后使用k-nn算法做识别测试。实验结果表明,该方法对于脚步声的身份识别是有效的,对于不同发声机制下的脚步声有良好的适用性。 展开更多
关键词 脚步声身份识别 发声机制 步声间隔时间 步声持续时间k近算法
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