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新生儿低血糖风险预测模型的构建及效果验证
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作者 刘颖 朱珠 +3 位作者 单春剑 蒲丛珊 王义婷 丁磊 《护理实践与研究》 2024年第1期29-36,共8页
目的构建新生儿发生低血糖临床风险因素及构建预测模型,为早期识别新生儿低血糖提供理论参考。方法选取2020年1月—2022年1月南京市某医院1330例新生儿为研究对象,按7:3分为建模组(n=931)、验证组(n=399)。利用Logistic回归构建模型,Hos... 目的构建新生儿发生低血糖临床风险因素及构建预测模型,为早期识别新生儿低血糖提供理论参考。方法选取2020年1月—2022年1月南京市某医院1330例新生儿为研究对象,按7:3分为建模组(n=931)、验证组(n=399)。利用Logistic回归构建模型,Hosmer-Lemeshow、ROC等评价拟合优度、预测效果。结果新生儿低血糖发生率在建模组与验证组中分别为12.57%(117/931)、12.78%(44/399),二者之间比较差异无统计学意义(P>0.05)。母亲合并糖尿病、母亲肥胖、孕期及哺乳期服用β受体阻滞剂药物、产前使用皮质类固醇类药物、小于胎龄、血糖检测方式6个因素是独立影响因素。建模组模型ROC曲线下面积0.893(95%CI:0.855~0.931,P=0.000),H-L检验结果为P=0.155,验证组曲线下面积占比0.847(95%CI:0.828~0.9876,P=0.000),H-L检验结果P=0.401。结论本模型预测效果良好,可有效预测新生儿低血糖并划分层级,为新生儿低血糖的临床护理提供理论依据。 展开更多
关键词 新生儿低血糖 影响因素 预测模型 风险分层 母亲合并糖尿病
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