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一类比例时滞神经网络的全局多项式同步性
1
作者 万言 周立群 《天津师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第3期7-12,共6页
以一类比例时滞神经网络作为驱动-响应系统,研究该驱动-响应系统的全局多项式同步性.通过选择反馈控制器,构造Lyapunov泛函,运用不等式分析技巧,得到了该系统全局多项式同步性的判定准则.该准则以矩阵不等式的形式给出,易于应用计算机... 以一类比例时滞神经网络作为驱动-响应系统,研究该驱动-响应系统的全局多项式同步性.通过选择反馈控制器,构造Lyapunov泛函,运用不等式分析技巧,得到了该系统全局多项式同步性的判定准则.该准则以矩阵不等式的形式给出,易于应用计算机软件验证.最后,通过一个数值算例及仿真验证同步性判定准则的正确性. 展开更多
关键词 比例时滞 神经网络 多项式同步性 LYAPUNOV泛函
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Pachpatte积分不等式的比例时滞混合系统稳定性
2
作者 李陶玉 黄振坤 《集美大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第1期84-89,共6页
研究一类具有比例时滞的混合脉冲切换系统。对于比例时滞,通常通过时间变换将比例时滞转换为常数时滞,并结合相应的判据得到稳定性结果。不再基于时间变换,而是利用切换Lyapunov函数和Pachpatte积分不等式,建立任意条件脉冲切换下指数... 研究一类具有比例时滞的混合脉冲切换系统。对于比例时滞,通常通过时间变换将比例时滞转换为常数时滞,并结合相应的判据得到稳定性结果。不再基于时间变换,而是利用切换Lyapunov函数和Pachpatte积分不等式,建立任意条件脉冲切换下指数稳定性和渐近稳定性的新判据。最后,通过实例来验证理论结果,结果表明,本文所设计的脉冲控制可以使具有比例时滞的混沌系统趋于稳定。 展开更多
关键词 稳定性 脉冲与切换系统 比例时滞 Pachpatte积分不等式
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具有比例时滞和D算子的BAM神经网络概周期解的存在性与稳定性
3
作者 赵莉莉 《青海师范大学学报（自然科学版）》 2024年第1期32-39,共8页
为了探讨一类含比例时滞和D算子的中立型BAM神经网络的概周期解的存在性与广义指数稳定性,首先,通过构造概周期函数空间,并利用压缩不动点原理,得到确保系统概周期解存在的充分条件,其次,使用微分不等式技巧得到确保系统概周期解广义指... 为了探讨一类含比例时滞和D算子的中立型BAM神经网络的概周期解的存在性与广义指数稳定性,首先,通过构造概周期函数空间,并利用压缩不动点原理,得到确保系统概周期解存在的充分条件,其次,使用微分不等式技巧得到确保系统概周期解广义指数稳定的充分条件.发现若系统的参数满足一定的条件,那么系统的概周期解是存在的,且是广义指数稳定的,而且所得结果与比例时滞无关.所得结论推进了现有文献中的相关工作. 展开更多
关键词 BAM神经网络 比例时滞 概周期解 中立型 稳定性
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一类具多比例时滞Hopfield神经网络的稳定性
4
作者 王翔宇 赵莉莉 《山东师范大学学报（自然科学版）》 2024年第3期250-258,共9页
讨论了一类具多比例时滞Hopfield神经网络的稳定性,通过构造合适的Lyapunov泛函,得到了神经网络全局渐近稳定、全局多项式稳定和全局指数稳定的充分条件。最后,给出相应的数值例子,验证了结论的正确性。
关键词 多比例时滞Hopfield神经网络 LYAPUNOV泛函 全局渐近稳定 全局多项式稳定 全局指数稳定
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一类比例时滞神经网络的全局多项式稳定性 被引量：1
5
作者 邹茂 周立群 《天津师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第3期12-18,共7页
研究一类比例时滞神经网络的全局多项式稳定性.首先构造了一个新的时滞微分不等式;其次,应用同胚映射定理证明了系统平衡点的存在唯一性;然后,利用构造的时滞微分不等式和M-矩阵理论、右上导数以及不等式技巧分析系统的全局多项式稳定性... 研究一类比例时滞神经网络的全局多项式稳定性.首先构造了一个新的时滞微分不等式;其次,应用同胚映射定理证明了系统平衡点的存在唯一性;然后,利用构造的时滞微分不等式和M-矩阵理论、右上导数以及不等式技巧分析系统的全局多项式稳定性,得到了保证系统全局多项式稳定的判定准则.最后,通过2个数值算例验证了所得结果的正确性. 展开更多
关键词 比例时滞 神经网络 多项式稳定性 右上导数 M-矩阵
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带有比例时滞的分数阶双向联想记忆神经网络的有限时间稳定
6
作者 张杰 《应用数学进展》 2023年第9期3999-4005,共7页
本文研究了一类带有比例时滞的分数阶双向联想记忆神经网络的有限时间稳定性。基于一个新的广义Gronwall不等式,导出了阶数在0到1之间的分数阶系统的有限时间稳定的条件。最后通过数值仿真验证了所得条件的有效性。
关键词 比例时滞 GRONWALL不等式 神经网络 有限时间稳定
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一类具多比例时滞脉冲BAM神经网络的稳定性 被引量：1
7
作者 赵莉莉 《滨州学院学报》 2023年第4期42-51,共10页
通过构造合适的Lyapunov函数,讨论了一类具多比例时滞的脉冲BAM神经网络的稳定性,得到了神经网络全局渐近稳定和全局多项式稳定的充分条件。最后,通过数值模拟实例验证了所得结论的有效性和正确性。
关键词 BAM神经网络 比例时滞 脉冲 多项式稳定性 LYAPUNOV函数
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具比例时滞四元数值中立型Cohen-Grossberg神经网络稳定性分析 被引量：1
8
作者 陈展衡 《伊犁师范大学学报（自然科学版）》 2023年第1期1-8,共8页
主要研究具比例时滞四元数值中立型Cohen-Grossberg神经网络的稳定性.通过利用M-矩阵理论、同胚映射原理、Lyapunov函数、线性矩阵不等式等技术,得到了系统平衡点的存在唯一性和全局指数稳定性的充分条件;最后通过数值仿真验证所得结果... 主要研究具比例时滞四元数值中立型Cohen-Grossberg神经网络的稳定性.通过利用M-矩阵理论、同胚映射原理、Lyapunov函数、线性矩阵不等式等技术,得到了系统平衡点的存在唯一性和全局指数稳定性的充分条件;最后通过数值仿真验证所得结果的有效性和正确性. 展开更多
关键词 四元数 比例时滞 中立型Cohen-Grossberg神经网络 稳定性
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具比例时滞的Cohen-Grossberg神经网络的稳定性研究
9
作者 古力加依娜•木合亚提 姑丽加玛丽•麦麦提艾力 《理论数学》 2023年第4期996-1006,共11页
本文研究了具有比例时滞的Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性。首先通过适当的变换,将比例时滞的Cohen-Grossberg神经网络模型等价的转换为具有常时滞的Cohen-Grossberg神经网络模型。通过应用M-矩阵理论和不等式技巧建立了全局... 本文研究了具有比例时滞的Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性。首先通过适当的变换,将比例时滞的Cohen-Grossberg神经网络模型等价的转换为具有常时滞的Cohen-Grossberg神经网络模型。通过应用M-矩阵理论和不等式技巧建立了全局指数稳定性的充分条件。通过数值仿真来验证了所得结论的有效性。 展开更多
关键词 COHEN-GROSSBERG神经网络 全局指数稳定 比例时滞 M-矩阵理论
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具有时变时滞和比例时滞的四元数神经网络的稳定性分析
10
作者 何俊宏 陈展衡 《伊犁师范大学学报（自然科学版）》 2023年第4期20-27,共8页
采用一种新型的方法,研究了一类具有混合时滞的四元数神经网络的指数稳定性问题.利用了Halanay不等式技术而不是Lyapunov函数,并结合矩阵测度的方法,讨论了系统的全局指数稳定性问题,最后利用数值仿真来验证结论的有效性.
关键词 全局指数稳定性 四元数神经网络 比例时滞 时变时滞
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一类具比例时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性 被引量：12
11
作者 周立群 刘纪茹 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2013年第5期673-682,共10页
本文应用M-矩阵理论和构造合适的Lyapunov泛函,对具比例时滞细胞神经网络进行研究,得到确保该系统的平衡点存在唯一与全局渐近稳定的时滞依赖的充分条件.其次通过变换将这个系统等价变换成具常时滞与变系数的细胞神经网络,再通过M-矩阵... 本文应用M-矩阵理论和构造合适的Lyapunov泛函,对具比例时滞细胞神经网络进行研究,得到确保该系统的平衡点存在唯一与全局渐近稳定的时滞依赖的充分条件.其次通过变换将这个系统等价变换成具常时滞与变系数的细胞神经网络,再通过M-矩阵理论和构造合适的Lyapunov泛函,得到确保该网络平衡点存在唯一与全局渐近稳定的时滞独立的充分条件.最后给出两个数值算例验证所得结果的正确性和与以往结果相比较低的保守性,并根据比例时滞因子的情况,分析了所得时滞依赖与时滞独立的条件的适用范围. 展开更多
关键词 细胞神经网络 比例时滞因子 全局渐近稳定性 M-矩阵 LYAPUNOV泛函
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基于Gronwall积分不等式的比例时滞神经网络稳定性分析 被引量：4
12
作者 黄星寿 罗日才 王五生 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2020年第3期824-832,共9页
在时滞神经网络的研究中,人们通常是利用构造李亚普诺夫函数来分析系统的稳定性.该文研究了一类具有放缩时滞的神经网络,利用Gronwall积分不等式研究了该放缩时滞神经网络的稳定性问题,得出该系统全局指数稳定性的新判据,并通过实例仿... 在时滞神经网络的研究中,人们通常是利用构造李亚普诺夫函数来分析系统的稳定性.该文研究了一类具有放缩时滞的神经网络,利用Gronwall积分不等式研究了该放缩时滞神经网络的稳定性问题,得出该系统全局指数稳定性的新判据,并通过实例仿真验证了结果的有效性和可行性. 展开更多
关键词 Gronwall积分不等式 神经网络 比例时滞 指数稳定性
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一类具比例时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性 被引量：10
13
作者 郭盼盼 周立群 《黑龙江大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2016年第4期438-443,共6页
研究一类具比例时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性问题。通过一个非线性变换,将具比例时滞细胞神经网络等价变换成一类具常时滞变系数的细胞神经网络;通过同胚映射理论和构造合适的Lyapunov泛函,得到平衡点存在唯一且全局渐近稳定的充... 研究一类具比例时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性问题。通过一个非线性变换,将具比例时滞细胞神经网络等价变换成一类具常时滞变系数的细胞神经网络;通过同胚映射理论和构造合适的Lyapunov泛函,得到平衡点存在唯一且全局渐近稳定的充分条件。数值算例及仿真结果验证了所得结果的正确性。 展开更多
关键词 细胞神经网络 比例时滞 全局渐近稳定性 LYAPUNOV泛函
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带有比例时滞的复值神经网络全局指数稳定性 被引量：6
14
作者 张磊 宋乾坤 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2018年第5期584-591,共8页
研究了带有比例时滞的复值神经网络全局指数稳定性问题.借助向量Lyapunov函数思想和同胚映射原理,并使用M-矩阵理论和不等式技巧,建立了网络平衡点存在性、唯一性和全局指数稳定性的判定条件.
关键词 复值神经网络 比例时滞 全局指数稳定性 M-矩阵
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具比例时滞杂交双向联想记忆神经网络的全局指数稳定性 被引量：9
15
作者 周立群 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期96-101,共6页
对一类具比例时滞杂交双向联想记忆神经网络进行研究,利用Brouwer不动点定理证明该网络的平衡点的存在唯一性.利用变换将具比例时滞杂交双向联想记忆神经网络变换成等价的具不等常时滞与变系数杂交双向联想记忆神经网络.利用不等式技巧... 对一类具比例时滞杂交双向联想记忆神经网络进行研究,利用Brouwer不动点定理证明该网络的平衡点的存在唯一性.利用变换将具比例时滞杂交双向联想记忆神经网络变换成等价的具不等常时滞与变系数杂交双向联想记忆神经网络.利用不等式技巧建立一拟Halanay型不等式系统,进而得到了确保该系统全局指数稳定的时滞独立的充分条件.并给出两个算例验证所得结论的正确性. 展开更多
关键词 联想记忆 神经网络 比例时滞 BROUWER不动点定理 全局指数稳定性
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多比例时滞细胞神经网络的全局一致渐近稳定性 被引量：12
16
作者 周立群 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期625-629,共5页
对一类具多比例时滞细胞神经网络进行研究,利用变换()()t i i z t y e,将具多比例时滞细胞神经网络变换成变系数常时滞的细胞神经网络。通过构造合适的Lyapunov泛函,给出了几个保证该系统全局一致渐近稳定的时滞独立的充分条件,并给出... 对一类具多比例时滞细胞神经网络进行研究,利用变换()()t i i z t y e,将具多比例时滞细胞神经网络变换成变系数常时滞的细胞神经网络。通过构造合适的Lyapunov泛函,给出了几个保证该系统全局一致渐近稳定的时滞独立的充分条件,并给出例子验证所得结论的正确性。 展开更多
关键词 细胞神经网络 全局一致渐近稳定性 比例时滞
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一类具比例时滞脉冲递归神经网络的全局多项式稳定性 被引量：6
17
作者 周立群 宋协慧 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期91-100,共10页
该文对一类具比例时滞脉冲递归神经网络给出全局多项式稳定性定义。通过引入可调参数,构造适合的Lyapunov泛函和运用线性矩阵不等式(LMI)的方法,对该系统的全局多项式稳定性进行讨论,得到了保证该系统全局多项式稳定的判定准则,且这些... 该文对一类具比例时滞脉冲递归神经网络给出全局多项式稳定性定义。通过引入可调参数,构造适合的Lyapunov泛函和运用线性矩阵不等式(LMI)的方法,对该系统的全局多项式稳定性进行讨论,得到了保证该系统全局多项式稳定的判定准则,且这些准则以LMI的形式给出的,方便应用Matlab工具箱进行验证。该文还揭示了多项式稳定性与指数稳定性之间的关系,最后通过数值算例验证了所得准则的准确性。 展开更多
关键词 脉冲效应 LYAPUNOV泛函 比例时滞 多项式稳定性 递归神经网络
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比例时滞线性系统的反馈镇定 被引量：4
18
作者 谭满春 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2006年第6期690-694,731,共6页
研究了比例时滞线性系统的反馈镇定问题.利用标准反馈控制与时滞反馈控制实现系统不稳定平衡点的镇定.构造合适的李亚普诺夫泛函,得出了闭环系统稳定的几个充分条件.通过实例说明了方法的有效性.*
关键词 比例时滞系统 状态反馈控制 反馈镇定 渐近稳定件
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一类具比例时滞细胞神经网络概周期解的全局吸引性 被引量：4
19
作者 周立群 赵山崎 《黑龙江大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2014年第5期566-573,共8页
研究一类具比例时滞的二维分流抑制细胞神经网络的概周期解。应用Banach不动点定理,研究该网络的概周期解的存在性。通过一个非线性变换,将具比例时滞细胞神经网络等价地变换成具变系数与常时滞的细胞神经网络,通过构造合适的Lyapunov... 研究一类具比例时滞的二维分流抑制细胞神经网络的概周期解。应用Banach不动点定理,研究该网络的概周期解的存在性。通过一个非线性变换,将具比例时滞细胞神经网络等价地变换成具变系数与常时滞的细胞神经网络,通过构造合适的Lyapunov泛函并与Barbalat引理相结合,得到该网络概周期解存在唯一和全局吸引的充分条件。数值算例验证所得结论的正确性。 展开更多
关键词 细胞神经网络 概周期解 比例时滞 全局吸引性 Barbalat引理
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基于LMI的比例时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性 被引量：1
20
作者 刘纪茹 周立群 《天津师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2014年第4期10-13,共4页
通过构造合适的Lyapunov泛函及应用线性矩阵不等式,研究一类比例时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性,得到系统全局渐近稳定的时滞相关与时滞独立的充分条件.利用数值算例和仿真结果验证了所得结论的正确性.
关键词 比例时滞 全局渐近稳定性 线性矩阵不等式 LYAPUNOV泛函
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