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比例融合与多层规模感知的人群计数方法
1
作者 孟月波 张娅琳 王宙 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期307-315,共9页
针对密集场景下人群图像拍摄视角或距离多变造成的多尺度特征获取不足、融合不佳和全局特征利用不充分等问题,提出一种比例融合与多层规模感知的人群计数网络。首先采用骨干网络VGG16提取人群密度初始特征;其次,设计多层规模感知模块,... 针对密集场景下人群图像拍摄视角或距离多变造成的多尺度特征获取不足、融合不佳和全局特征利用不充分等问题,提出一种比例融合与多层规模感知的人群计数网络。首先采用骨干网络VGG16提取人群密度初始特征;其次,设计多层规模感知模块,获得人群多尺度信息的丰富表达;再次,提出比例融合策略,根据卷积层捕获的特征权重重构多尺度信息,提取显著性人群特征;最后,采用卷积回归策略进行密度图的回归。同时,提出一种局部一致性损失函数,通过区域化密度图的方式增强生成密度图与真实密度图的相似度,提高计数性能。在多个人群数据集上的试验结果表明,所提模型优于近年人群计数的先进方法,且在车辆计数上有较好推广性。 展开更多
关键词 人群密度估计与计数 卷积神经网络 多层规模感知 比例融合 局部一致性损失 密度图回归 多尺度信息 空洞卷积
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相干能量梯度与属性比例融合在断裂构造解释中的应用 被引量：6
2
作者 赵喜彬 《中国煤炭地质》 2014年第10期69-72,共4页
相干能量梯度体现了相干数据的振幅变化,它比较有利于突出一些细小的地质特征变化,其属性比例融合是将两个数据体按照一定比例融合在一起生成新的数据体,而新数据体能更好的反映地质特征。实例表明,与相干属性相比,相干能量梯度属性对... 相干能量梯度体现了相干数据的振幅变化,它比较有利于突出一些细小的地质特征变化,其属性比例融合是将两个数据体按照一定比例融合在一起生成新的数据体,而新数据体能更好的反映地质特征。实例表明,与相干属性相比,相干能量梯度属性对一些细小构造更敏感,而且可以根据不同方向、时间的切片对不同走向的断层进行追踪;与常规地震时间剖面相比,属性比例融合后的属性剖面,可以在剖面中显示两种属性体的断裂构造特性,减少单一属性体的不确定性。 展开更多
关键词 相干能量梯度 属性比例融合 多窗口倾角扫描 断裂构造
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基于多通道信息融合的双人交互动作识别算法 被引量：9
3
作者 黄菲菲 曹江涛 姬晓飞 《计算机技术与发展》 2016年第3期58-62,共5页
基于视频的双人交互行为识别是计算机视觉领域中一个富有挑战性的研究课题。针对基于整体的双人交互动作识别方法的特征表示复杂度高及匹配方法难以确定的问题,文中提出了一种基于多通道信息融合的双人交互动作识别算法。该方法首先采... 基于视频的双人交互行为识别是计算机视觉领域中一个富有挑战性的研究课题。针对基于整体的双人交互动作识别方法的特征表示复杂度高及匹配方法难以确定的问题,文中提出了一种基于多通道信息融合的双人交互动作识别算法。该方法首先采用更符合人类视觉系统的HSI颜色空间模型,分别通过H、S、I三个通道来提取HOG特征并进行直方图统计表示,使用最近邻分类器分别获得三通道下的识别结果,然后对识别结果进行等比例融合得到待测视频的最终识别结果。该方法在UT-interaction上进行了测试,得到了81.7%的识别率,证明了该方法的有效性及可行性。将其与相同数据库下的其他方法进行比较,结果表明该方法特征易于提取,计算效率高,避免了复杂的运算,具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 HOG特征 HSI颜色空间 等比例融合 行为识别
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基于残差网络和粗细粒度的音视频情感识别
4
作者 于明 刘子微 +1 位作者 师硕 吕华 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第7期2192-2199,共8页
针对情感特征表征性不足以及离散型和连续型情感描述间关联缺失的问题,提出一种基于残差网络和粗细粒度的音视频情感识别方法。基于残差网络构建双子网络提取特征,视频子网设计恒定残差网络和细节关注分支,弥补深层特征的细节信息;音频... 针对情感特征表征性不足以及离散型和连续型情感描述间关联缺失的问题,提出一种基于残差网络和粗细粒度的音视频情感识别方法。基于残差网络构建双子网络提取特征,视频子网设计恒定残差网络和细节关注分支,弥补深层特征的细节信息;音频子网利用分段注意力机制提升特征判别力。使用比例决策融合策略得到最终情感分类结果。设计粗细粒度损失函数,优化整个网络的性能。实验结果表明,所提方法有效提升了识别精度,验证了不同情感描述间的关联对情感识别的辅助作用。 展开更多
关键词 音视频模态 情感识别 残差网络 比例决策融合 细节信息 分段注意力机制 粗细粒度损失
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几何类属性深度处理技术在断层解释中的应用 被引量：14
5
作者 方海飞 周赏 +5 位作者 王永莉 韩天宝 成鹏 封若武 张颖 李长芬 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2013年第A01期120-124,203+10,共5页
几何属性描述地震反射同向轴的空间形态,因此被广泛用于地震资料构造解释中断层的识别。然而单独一种几何类属性往往不能准确表征各类断层,近年来发展了一系列对几何属性进行深度处理的技术方法,包括地震数据滤波处理、体曲率属性、属... 几何属性描述地震反射同向轴的空间形态,因此被广泛用于地震资料构造解释中断层的识别。然而单独一种几何类属性往往不能准确表征各类断层,近年来发展了一系列对几何属性进行深度处理的技术方法,包括地震数据滤波处理、体曲率属性、属性比例融合、多体属性融合、基于图形处理的特色融合技术等,这些技术的使用,使断层识别的速度和精度得到了有效提高。 展开更多
关键词 地震数据滤波处理 体曲率属性 属性比例融合 多体属性融合 基于图形处理的特色融合技术
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特色解释技术在柴达木盆地台吉乃尔地区的应用 被引量：5
6
作者 李祥 侯安平 +3 位作者 姜太亮 熊业刚 杨淼 王玉霞 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2017年第A01期162-168,共7页
柴达木盆地台吉乃尔地区第四系发育含生物气的由欠压实松散砂泥岩构成的薄互层,它们在地震资料上呈现严重的异常下拉现象,增加了该区天然气勘探的难度。依托最新的三维地震资料,运用GeoEast解释系统的相干、属性比例融合等技术准确落实... 柴达木盆地台吉乃尔地区第四系发育含生物气的由欠压实松散砂泥岩构成的薄互层,它们在地震资料上呈现严重的异常下拉现象,增加了该区天然气勘探的难度。依托最新的三维地震资料,运用GeoEast解释系统的相干、属性比例融合等技术准确落实了研究区的构造细节,利用精细构造解释结果对研究区的沉积相进行了再认识,进而开展储层预测及含油气检测,明确了有利储层范围,为井位部署提供了依据。 展开更多
关键词 GeoEast解释系统 相干 属性比例融合 谱分解 碳烃检测
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WSNs中MA模式与C/S模式比较与分析 被引量：4
7
作者 张胜 杨郑龙 曹凯英 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2014年第5期31-34,38,共5页
移动Agent(MA)模式是无线传感器网络(WSNs)计算模式之一,相对于C/S模式,MA模式具有很多优点。目前,对MA模式的研究主要从网络能耗、时延、数据冗余等方面进行。提出一种以跳数为标准的网络性能评判方法,通过建立网络模型,将网络数据抽... 移动Agent(MA)模式是无线传感器网络(WSNs)计算模式之一,相对于C/S模式,MA模式具有很多优点。目前,对MA模式的研究主要从网络能耗、时延、数据冗余等方面进行。提出一种以跳数为标准的网络性能评判方法,通过建立网络模型,将网络数据抽象为数据包的形式,计算出2种模式下网络完成一次任务时所有数据包被转发的次数,推导出跳数公式,并以此对2种模式进行研究。结果表明:MA模式的总跳数主要受融合比例因子影响,但总体上性能优于C/S模式。 展开更多
关键词 移动Agent模式 C S模式 网络跳数 融合比例因子
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基于光照分量的多尺度水下图像增强
8
作者 张明明 敖珺 《图像与信号处理》 2019年第3期103-109,共7页
针对传统方法中水下图像透射率估计不够精确的问题,本文提出了一种基于光照分量的多尺度优化估计方法。该方法基于Retinex理论与水下光学成像模型,认为图像的光照分量等价于透射率分量;并结合图像由细节部分与平滑部分构成原理,提出了... 针对传统方法中水下图像透射率估计不够精确的问题,本文提出了一种基于光照分量的多尺度优化估计方法。该方法基于Retinex理论与水下光学成像模型,认为图像的光照分量等价于透射率分量;并结合图像由细节部分与平滑部分构成原理,提出了比例融合方法,使透射率图像更加接近于实际;最后采用高斯金字塔,对透射率图像进行多尺度优化。实验结果表明,该方法能够较好的解决水下图像模糊、对比度低等问题。 展开更多
关键词 水下图像 光照分量 高斯金字塔 比例融合
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葡萄硬枝嫁接苗木愈伤组织融合比例的视觉检测方法 被引量：3
9
作者 袁全春 徐丽明 +3 位作者 邢洁洁 段壮壮 马帅 于畅畅 《中国农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第7期126-132,共7页
针对葡萄硬枝嫁接苗木愈伤组织融合过程发生在苗木内部,难以检测愈伤组织融合比例的问题,提出一种基于计算机视觉的无损检测方法。采用计算机断层扫描技术(CT)获取葡萄硬枝嫁接苗木嫁接口不同位置处断层图像;通过提取感兴趣区域、添加掩... 针对葡萄硬枝嫁接苗木愈伤组织融合过程发生在苗木内部,难以检测愈伤组织融合比例的问题,提出一种基于计算机视觉的无损检测方法。采用计算机断层扫描技术(CT)获取葡萄硬枝嫁接苗木嫁接口不同位置处断层图像;通过提取感兴趣区域、添加掩模,简化处理过程;采用最大类间方差阈值分割法将筛管、导管以及嫁接口未融合区域的特征分割出来;采用8邻域区域生长法标记连通域,并设置面积阈值,将嫁接口未融合区域的特征提取出来;采用累计概率霍夫变换直线检测的方法,细化嫁接口未融合区域特征;将嫁接口不同位置处的未融合区域特征叠加,得到总的未融合区域特征;分别计算出总的未融合区域特征面积和嫁接口面积,进而求得融合比例。试验结果表明:该算法的处理时间为92.39s,相对误差3.31%,可以快速并准确地检测出葡萄硬枝嫁接苗木愈伤组织的融合比例。本研究提出的视觉检测方法可以为研究葡萄硬枝嫁接苗木愈伤组织融合过程、融合机理及融合影响因素提供技术支撑。 展开更多
关键词 葡萄硬枝嫁接 愈伤组织融合比例 视觉检测 区域生长 霍夫变换
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