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柱前衍生-HPLC法测定天龙泉糯米调味酒中18种氨基酸
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作者 张龙 郝俊光 +7 位作者 莫维 万瑞杰 韦海丹 祁岑 侯慧 梁振荣 吴金燕 林海潮 《中国酿造》 CAS 北大核心 2024年第9期234-240,共7页
为满足企业对糯米调味酒精细化生产的品控需求,该研究利用反相色谱柱建立了测定天龙泉糯米调味酒中18种氨基酸的柱前衍生-高效液相色谱(HPLC)方法。通过优化洗脱梯度,使待测糯米调味酒的18种氨基酸色谱峰实现有效分离,确定最优色谱条件... 为满足企业对糯米调味酒精细化生产的品控需求,该研究利用反相色谱柱建立了测定天龙泉糯米调味酒中18种氨基酸的柱前衍生-高效液相色谱(HPLC)方法。通过优化洗脱梯度,使待测糯米调味酒的18种氨基酸色谱峰实现有效分离,确定最优色谱条件,进而建立了定量方法并对其进行方法学考察。结果表明,优化后的色谱条件为以异硫氰酸苯酯作为衍生试剂,乙腈∶水(4∶1,V/V)为流动相A,0.019 mol/L乙酸钠溶液(pH=6.2)为流动相B,梯度洗脱,柱温28℃,流速1 mL/min,检测波长245 nm。在各氨基酸标准曲线的线性范围内相关系数(R^(2))均≥0.998 7,平均加标回收率为92.38%~104.86%,相对标准偏差(RSD)≤4.45%,重复性、精密度试验结果RSD均<5%。该方法操作简单,准确高效,可定量测定天龙泉糯米调味酒及相关产品中各氨基酸的含量。 展开更多
关键词 天龙泉糯米调味酒 高效液相色谱 氨基酸柱前衍生
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柱前衍生-HPLC法测定不同产地流苏石斛16种游离氨基酸含量及其聚类分析 被引量:3
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作者 邱曼榆 丘振文 谭汉添 《现代中药研究与实践》 CAS 2020年第3期4-8,共5页
目的建立同时测定流苏石斛中16种游离氨基酸的方法,并分析不同产地流苏石斛中游离氨基酸含量及聚类分析。方法采用柱前衍生化-HPLC建立流苏石斛中16种游离氨基酸的含量测定方法,通过R语言聚类热图、SPSS聚类分析对不同产地流苏石斛进行... 目的建立同时测定流苏石斛中16种游离氨基酸的方法,并分析不同产地流苏石斛中游离氨基酸含量及聚类分析。方法采用柱前衍生化-HPLC建立流苏石斛中16种游离氨基酸的含量测定方法,通过R语言聚类热图、SPSS聚类分析对不同产地流苏石斛进行聚类分析。结果结果表明,该方法准确可行,专属性强,可同时测定流苏石斛中16种游离氨基酸含量,两种聚类方法结果均表明流苏石斛具有明显的产地聚类特性,以云南产流苏石斛游离氨基酸含量最高。结论柱前衍生化-HPLC法适用于流苏石斛中16种游离氨基酸的同时测定;不同产地流苏石斛游离氨基酸含量差异较大,可为流苏石斛质量评价、优良种质及栽培基地选择等提供依据。 展开更多
关键词 流苏石斛﹔游离氨基酸衍生 HPLC 聚类分析
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Evaluation of Baishao(Radix Paeoniae Alba)and Chishao(Radix Paeoniae Rubra)from different origins based on characteristic spectra of amino acids 被引量:2
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作者 LI Shasha ZHANG Yiping +4 位作者 DENG Yuanhui WANG Qian XIE Zhiru Ibarra-Estrada Emmanuel XIAO Xue 《Digital Chinese Medicine》 2021年第2期120-129,共10页
Objective To evaluate the difference between Baishao(Paeoniae Radix Alba,PRA)and Chishao(Paeoniae Radix Rubra,PRR)from different regions based on the characteristic spectra of amino acids(AAs).Methods Fingerprints of ... Objective To evaluate the difference between Baishao(Paeoniae Radix Alba,PRA)and Chishao(Paeoniae Radix Rubra,PRR)from different regions based on the characteristic spectra of amino acids(AAs).Methods Fingerprints of the 21 standard AAs were established using O-phthalaldehyde-9-fluorenylmethyl chloroformate(OPA-FMOC)pre-column derivation method.The AA components in PRA and PRR were characterized qualitatively and quantitatively,and different AAs were screened using pattern recognition technology.Results Twelve AAs were identified in both PRA and PRR.Meanwhile,aspartic acid,glutamic acid,arginine,alanine,and gamma-aminobutyric acid were screened as characteristic components,and their concentrations could effectively distinguish PRA from PRR.Conclusion The established characterization method,which is based on the characteristic spectra of AAs,is accurate,efficient,and sensitive and can effectively distinguish between PRA and PRR from different producing areas,thus providing a reference for the overall characterization and evaluation of Chinese medicinal materials. 展开更多
关键词 O-phthalaldehyde-9-fluorenylmethyl chloroformate(OPA-FMOC)pre-column derivatization method Amino acids characteristic spectra Baishao(Paeoniae Radix Alba PRA) Chishao(Paeoniae Radix Rubra PRR) Pattern recognition
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