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题名基于时频分析和神经网络的水声通信信号识别技术
被引量：6
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作者
陆扬
王雪松
赵鹏远
周华
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机构
中国人民解放军
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出处
《科技导报》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第28期33-36,共4页
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文摘
水声通信信号识别具有重要的现实意义。传统的识别器是每种调制模式分别设计的检测器,因而运算量随调制模式数量的增加而增加。随着通信技术手段日益更新,调制模式不断翻新,传统识别器已经不能满足快速检测和识别信号的要求,设计统一的特征提取方法以减少检测器的数量非常迫切。从侦收信号的时频分布中提取特征向量,利用人工神经网络对特征向量进行分类,基于此提出了一种新的识别方法。对本文提出的识别器,在使用前增加新的调制模式的样本并重新训练神经网络,使用过程中能实现更多调制模式的识别而不增加运算量。对特征向量的提取方法进行了详细描述,并通过计算机仿真实验,得出了低信噪比时的正确识别概率。
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关键词
水声通信信号识别
时频分析
人工神经网络
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Keywords
underwater acoustic communication signal classification
time-frequency analysis
artificial neural network
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分类号
TN929.3
[电子电信—通信与信息系统]
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