基于阈值区间的水平集算法在耳蜗分割中的应用 被引量：5

1

作者 刁现芬 陈思平 +1 位作者 梁长虹 汪元美 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期262-266,共5页

为了获取独立的三维耳蜗模型,提出了一种交互式、半自动、由粗到细、结合三维显示反馈的耳蜗分割方法.浏览二维切片,调节图像强度区间并选取感兴趣区域,从颞骨螺旋CT(computed tomography)图像中对耳蜗进行粗分割;采用基于阈值区间的三... 为了获取独立的三维耳蜗模型,提出了一种交互式、半自动、由粗到细、结合三维显示反馈的耳蜗分割方法.浏览二维切片,调节图像强度区间并选取感兴趣区域,从颞骨螺旋CT(computed tomography)图像中对耳蜗进行粗分割;采用基于阈值区间的三维水平集(level set)分割算法对耳蜗进行细分割.应用可视化技术,对分割结果进行实时显示,显示结果作为用户进行参数调节的参考依据,经过多次人机交互,直至获得满意的分割结果.利用临床颞骨螺旋CT图像进行耳蜗分割实验,结果表明该方法适合于分割结构复杂且表面光滑的目标. 展开更多

关键词 耳蜗 图像分割 水平集算法 可视化

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采用V势阱函数的距离归一化水平集算法 被引量：1

2

作者 孙超 许悦雷 +1 位作者 毕笃彦 汪云飞 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第4期271-274,共4页

针对距离归一化水平集算法存在速度下降和弱边缘不敏感的问题,在双势阱函数的基础上提出一种新的V势阱函数。该函数统一了演化速度的数学表达形式,在避免零势阱修正的同时,降低了零势阱附近的演化速度。实验结果表明:与双势阱函数相比,... 针对距离归一化水平集算法存在速度下降和弱边缘不敏感的问题,在双势阱函数的基础上提出一种新的V势阱函数。该函数统一了演化速度的数学表达形式,在避免零势阱修正的同时,降低了零势阱附近的演化速度。实验结果表明:与双势阱函数相比,V势阱函数具有更好的速度和弱边缘检测性能。 展开更多

关键词 水平集 距离归一化水平集算法 V势阱函数 双势阱函数

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三维窄带水平集算法在内耳分割中的应用

3

作者 刁现芬 陈思平 +2 位作者 吴佩娜 梁长虹 汪元美 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期919-924,共6页

为减少从颞骨螺旋CT(computed tomography)图像中分割内耳的手动交互量,阐述了基于区域竞争的窄带水平集算法的基本原理及其特点,构造了合适的速度函数来控制水平集函数的演化,并将该算法应用于颞骨螺旋CT图像中内耳的分割.通过建立三... 为减少从颞骨螺旋CT(computed tomography)图像中分割内耳的手动交互量,阐述了基于区域竞争的窄带水平集算法的基本原理及其特点,构造了合适的速度函数来控制水平集函数的演化,并将该算法应用于颞骨螺旋CT图像中内耳的分割.通过建立三维模型表面上的点与3个正交截面的对应关系,可以快速确定弱边界所在的位置,然后在正交截面上手动编辑以去除多余的组织,得到完整的内耳.对3个病人的5例颞骨图像进行内耳分割实验,实现了4例内耳的完整分割、1例严重畸形内耳的不完整分割.分割1例内耳约需10 min.该方法具有分割速度快、手动交互少、结果表面均匀的优点. 展开更多

关键词 内耳 图像分割 窄带水平集算法

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基于光流和水平集算法融合的运动目标提取

4

作者 危水根 杨磊 +2 位作者 陈震 张聪炫 陈朝龙 《南昌航空大学学报（自然科学版）》 CAS 2012年第1期21-27,共7页

本文提出一种简单有效的基于光流场和水平集融合的新的运动目标检测算法。首先,通过图像序列中相邻两帧图像得到光流场,并设置阈值对光流大小进行二值化;其次,应用数学形态学闭运算实现区域连通,获取运动目标的大致运动区域;最后,以此... 本文提出一种简单有效的基于光流场和水平集融合的新的运动目标检测算法。首先,通过图像序列中相邻两帧图像得到光流场,并设置阈值对光流大小进行二值化;其次,应用数学形态学闭运算实现区域连通,获取运动目标的大致运动区域;最后,以此区域的边界线为水平集搜索的初始轮廓线,选择合适的图像颜色模型,通过能量函数搜索,得到准确的运动目标轮廓,从而提取出运动目标。实验结果表明,该方法不过于依赖光流场估计的正确性,可有效、快速地检测出运动目标。 展开更多

关键词 运动检测 光流场 水平集算法 多算法融合 感兴趣的区域

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结合灰度共生特征和水平集算法的宫颈醋白区域分割 被引量：1

5

作者 石慧娟 刘君 +1 位作者 黄海燕 杜洪威 《南昌航空大学学报（自然科学版）》 CAS 2018年第2期8-16,共9页

肉眼醋酸实验是宫颈癌筛查的重要手段,使阴道镜设备具备自动识别醋白区域的功能是解决在临床上缺乏有经验医生这一难题的有效方法。针对这一目的,提出了一种建立在灰度共生特征矩基础上的CV模型水平集算法。该方法首先使用k-means聚类... 肉眼醋酸实验是宫颈癌筛查的重要手段,使阴道镜设备具备自动识别醋白区域的功能是解决在临床上缺乏有经验医生这一难题的有效方法。针对这一目的,提出了一种建立在灰度共生特征矩基础上的CV模型水平集算法。该方法首先使用k-means聚类从肉眼醋酸实验后的原始宫颈图像中分割出宫颈区域,继而利用合成的灰度共生特征矩对宫颈区域进行醋白特征提取并获得待分割的特征图,最后使用改进的CV水平集算法对特征图进行分割并得到醋白区域。实验结果显示:改进后的CV水平集算法比传统CV水平集算法的敏感度在平均值上低26.6%,比分水岭分割高47.6%,比模糊聚类分割高11.23%;其特异性在平均值上比水平集分割高29.45%,比分水岭分割低11.64%,比模糊聚类高45.23%;而以Jaccard Index(JI)统计的精度指标在平均值上比传统CV水平集算法高19.74%,比分水岭算法高23.27%,比模糊聚类高38.11%。该新方法在总体性能指标上精度更高。 展开更多

关键词 宫颈癌筛查 K-MEANS聚类 灰度共生矩阵 特征图 水平集算法 醋白分割

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全局最优化的积分水平集算法的一种随机实现

6

作者 曾玉华 彭拯 《高师理科学刊》 2007年第3期9-11,共3页

研究一维全局最优化问题的算法及其实现算法,建立了一维多峰连续函数极大化问题的积分水平集算法以及它的一种基于Markov链的Monte-Carlo实现算法,获得了实现算法的一个新的收敛准则.

关键词 全局优化 积分水平集算法 随机实现

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基于水平集算法的唇象分割

7

作者 汪程军 《科技视界》 2015年第12期316-318,共3页

中医面诊中,能通过观察唇体的颜色、质地诊断病人的相关病情,因此将唇体从背景中分离出来应用于计算机辅助中医面诊可以促进中医的发展。本文采用Chan-Vese水平集算法对唇象进行分割。本文采用的数据集是采集自志愿者的23张唇象数据,通... 中医面诊中,能通过观察唇体的颜色、质地诊断病人的相关病情,因此将唇体从背景中分离出来应用于计算机辅助中医面诊可以促进中医的发展。本文采用Chan-Vese水平集算法对唇象进行分割。本文采用的数据集是采集自志愿者的23张唇象数据,通过实验展示,本文算法在该数据集上取得了较好的分割结果。同时,本文通过定性和定量分别对实验结果进行分析,阐述水平集算法在唇象分割工作中的优点以及不足之处。 展开更多

关键词 唇象分割 Chen-Vese 水平集算法

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基于水平集的弱边缘医学超声图像分割算法 被引量：4

8

作者 闫晟 刘明刚 侯朝焕 《电子测量技术》 2008年第5期28-30,74,共4页

图像分割在医学超声图像的定量、定性分析中均扮演着重要的角色,并直接影响到后续的分析、处理工作。但在医学超声图像中,待分割的图像目标经常包括弱边缘,这为利用传统图像分割算法对目标进行分割带来了困难。本文通过对Chan-Vese水平... 图像分割在医学超声图像的定量、定性分析中均扮演着重要的角色,并直接影响到后续的分析、处理工作。但在医学超声图像中,待分割的图像目标经常包括弱边缘,这为利用传统图像分割算法对目标进行分割带来了困难。本文通过对Chan-Vese水平集方法进行研究,利用零水平集曲线的平均边缘能量来对其演化速度进行控制,实现了对图像中目标弱边缘的检测。本文方法在对包含弱边缘的医学超声图像进行分割时,得到了很好的效果。 展开更多

关键词 图像分割 水平集算法 目标边缘

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融合边缘与区域信息的水平集分割算法 被引量：5

9

作者 李惠光 孙思佳 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第18期175-177,201,共4页

针对测地线主动轮廓(GAC)模型容易产生边界泄露且对初始位置敏感及局部图像拟合(LIF)模型容易陷入局部极小的问题,提出融合边缘与区域模型的水平集算法。通过设置权值,该算法能自适应地调整GAC模型和LIF模型在融合算法中所占的比例。对... 针对测地线主动轮廓(GAC)模型容易产生边界泄露且对初始位置敏感及局部图像拟合(LIF)模型容易陷入局部极小的问题,提出融合边缘与区域模型的水平集算法。通过设置权值,该算法能自适应地调整GAC模型和LIF模型在融合算法中所占的比例。对不同图像的实验结果表明该算法的迭代收敛速度比GAC模型和LIF模型要快,分割效果明显优于GAC模型和LIF模型。 展开更多

关键词 测地线主动轮廓(GAC)模型 局部图像拟合(LIF)模型 水平集算法 灰度不均匀

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基于水平集稳健特征统计算法的脑肿瘤自动分割研究 被引量：2

10

作者 谷珊珊 张怀文 王运来 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2016年第1期63-67,共5页

目的:研究基于水平集的稳健特征统计算法在脑部CT图像上自动勾画肿瘤轮廓的方法。方法:选取种子点,通过稳健统计量描述种子点及其周围点对象的特征,基于水平集算法进行轮廓演化,确定肿瘤的边界。运用C++语言编程处理图像,得到肿瘤的分... 目的:研究基于水平集的稳健特征统计算法在脑部CT图像上自动勾画肿瘤轮廓的方法。方法:选取种子点,通过稳健统计量描述种子点及其周围点对象的特征,基于水平集算法进行轮廓演化,确定肿瘤的边界。运用C++语言编程处理图像,得到肿瘤的分割结果。选用正确率、体素相对差异率、对称位置表面距离的均方根、对称位置的平均表面距离等指标评价肿瘤分割结果与医生勾画结果的一致性。结果:19例脑瘤患者的CT图像进行肿瘤勾画,均能自动准确勾画肿瘤轮廓。平均正确率为0.92,体素相对差异率为0.12,对称位置表面距离的均方根为0.25 mm,对称位置的平均表面距离为0.49 mm,各评价指标均优于区域增长算法。结论:基于水平集稳健特征统计的分割算法,可以实现肿瘤轮廓的自动勾画,结果准确可靠。 展开更多

关键词 放射治疗 脑肿瘤 CT图像 稳健特征统计 水平集算法

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一种基于水平集的前列腺超声图像A动分割算法 被引量：2

11

作者 杨振森 李传富 +2 位作者 周康源 贺礼 哈章 《北京生物医学工程》 2009年第1期17-21,共5页

由于超声图像存在着斑点噪声和较低的信噪比，使得传统的分割算法很难应用于超声图像的自动分割，而手工分割方法非常耗时且重复性差。因此提出了一种基于水平集和改进径向浅浮槽算法（RBR，radical bas—relief）的前列腺直肠超声（TRU... 由于超声图像存在着斑点噪声和较低的信噪比，使得传统的分割算法很难应用于超声图像的自动分割，而手工分割方法非常耗时且重复性差。因此提出了一种基于水平集和改进径向浅浮槽算法（RBR，radical bas—relief）的前列腺直肠超声（TRUS）图像全自动分割算法。首先使用Sticks滤波器来去除斑点噪声，并且增强图像的对比度。然后使用径向浅浮槽算法来对图像进一步增强，通过使用形态学算法和边界填充得到前列腺的初始轮廓，使用该轮廓来初始化水平集算法，从而实现全自动分割。实验结果表明，该方法能有效地去除斑点噪声的影响，并且能够对前列腺超声图像实现较好的分割效果。 展开更多

关键词 水平集算法 Sticks滤波 径向浅浮槽算法 TRUS图像分割 数学形态学

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利用分区处理和水平集算法分割序列三维乳腺MRI 被引量：5

12

作者 王琪 丁辉 +1 位作者 张伟 王广志 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期419-423,共5页

对比增强的磁共振成像技术是检测乳腺肿瘤的新方法,但需处理大量随时间变化的三维影像序列。为了从这种四维影像中分割出乳房组织,该文提出了自动分区域分割方法。先分割乳房与空气,并统计乳房部分的灰度;再分割乳房与胸腔,将前面统计... 对比增强的磁共振成像技术是检测乳腺肿瘤的新方法,但需处理大量随时间变化的三维影像序列。为了从这种四维影像中分割出乳房组织,该文提出了自动分区域分割方法。先分割乳房与空气,并统计乳房部分的灰度;再分割乳房与胸腔,将前面统计出的乳房灰度作为先验知识设定初始轮廓和特征图像,采用基于阈值区间的三维水平集算法,并将前一时间点的结果作为后一时间点分割的初始轮廓,从而实现自动的四维分割。临床数据实验表明,该方法可有效地分割四维乳腺磁共振影像,且自动化程度和分割准确度均较高。 展开更多

关键词 图像处理 乳腺 影像分割 水平集算法

原文传递

牙弓曲线约束的多水平集主次统计模型的Levelset算法

13

作者 梁英蓬 唐平 +3 位作者 陈松龄 江小平 李芳 夏迁 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第4期1239-1241,1245,共4页

为了有效地从CT图像中分割下颌神经管,提出了牙弓曲线约束的多水平集主次统计模型的Levelset算法。该算法在分析目前下颌神经管分割算法存在的问题,利用多水平集主次统计模型设计回馈控制,并基于局部牙弓曲线约束分析方法提出。实验表... 为了有效地从CT图像中分割下颌神经管,提出了牙弓曲线约束的多水平集主次统计模型的Levelset算法。该算法在分析目前下颌神经管分割算法存在的问题,利用多水平集主次统计模型设计回馈控制,并基于局部牙弓曲线约束分析方法提出。实验表明算法能有效提高下颌神经管分割的收敛速度与精度。 展开更多

关键词 牙弓曲线 多水平集算法 主次统计模型 下颌神经管

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一种新的自适应水平集融合算法 被引量：2

14

作者 林亚忠 顾金库 郝刚 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第13期216-218,共3页

在处理不均匀图像时,自适应距离保持水平集演化(ADPLS)算法速度快、不受初始轮廓影响,但精度较低;LBF算法精度高,但速度较慢同时易受初始轮廓影响。针对上述2种算法的优缺点,提出一种新的自适应融合算法。该算法根据图像信息自动调整AD... 在处理不均匀图像时,自适应距离保持水平集演化(ADPLS)算法速度快、不受初始轮廓影响,但精度较低;LBF算法精度高,但速度较慢同时易受初始轮廓影响。针对上述2种算法的优缺点,提出一种新的自适应融合算法。该算法根据图像信息自动调整ADPLS与局部二值拟合算法在融合算法中所占比重,实现不同算法的优势互补。实验结果证明,该融合算法在分割精度、速度及稳定性等方面有明显提高。 展开更多

关键词 图像分割 水平集融合算法 自适应距离保持水平集演化算法 局部二值拟合算法

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基于改进水平集的水稻虫害分割算法 被引量：2

15

作者 刘晨曦 刘大铭 +1 位作者 杨芳 高久伟 《宁夏大学学报（自然科学版）》 CAS 2019年第3期246-254,共9页

目前水稻虫害分割大部分采用传统的低级特征提取,存在易丢失细节信息、形状描述不充分等不足.基于改进水平集方法的分割算法,首先将图像由RGB(red,green,blue)颜色空间转为HSV(hue,saturation,value)颜色空间,选取色调H(hue)矩阵进行处... 目前水稻虫害分割大部分采用传统的低级特征提取,存在易丢失细节信息、形状描述不充分等不足.基于改进水平集方法的分割算法,首先将图像由RGB(red,green,blue)颜色空间转为HSV(hue,saturation,value)颜色空间,选取色调H(hue)矩阵进行处理;在高斯滤波后进行基于开闭运算的形态学重建,在保留重要区域轮廓的同时去除较暗斑点及枝干标记;然后将其膨胀后阈值分割作为改进水平集方法的初始水平集函数;最后采用有惩罚项的改进水平集方法进行分割.改进算法有效减少了迭代次数,节省了运行时间,且分割效果好.结果表明,该算法不但提高了水平集方法的效率,而且在水稻虫害的分割上有良好的分割效果. 展开更多

关键词 水稻虫害 改进水平集算法 目标分割 初始水平集 形态学重建

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基于模糊聚类双水平集的医学图像分割算法

16

作者 邹蕾 《长春师范大学学报》 2017年第2期22-27,共6页

医学图像分割对于医生诊断患者病情具有重要意义。然而,由于医学图像本身的特点,导致对于医学图像的分割具有相当大的难度,比如噪声多,边界模糊等。本文首先采用模糊C均值聚类方法对医学图像进行初始分割,获得大致的医学图像分割图,然... 医学图像分割对于医生诊断患者病情具有重要意义。然而,由于医学图像本身的特点,导致对于医学图像的分割具有相当大的难度,比如噪声多,边界模糊等。本文首先采用模糊C均值聚类方法对医学图像进行初始分割,获得大致的医学图像分割图,然后利用改进的水平集算法,分割图进行二次分割,这样可以大大减少水平集迭代次数,加快算法收敛时间,对于医生诊断病情具有重要意义。 展开更多

关键词 模糊C均值聚类 噪声 改进的水平集算法

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一种改进的快速C-V水平集红外图像分割 被引量：7

17

作者 危自福 毕笃彦 马时平 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2010年第3期347-352,共6页

当红外图像中包含较强噪声时,C-V模型水平集分割方法会产生大量冗余轮廓;同时,C-V水平集采用偏微分方程(PDE)实现,存在计算量大、分割速度慢的缺点。为此,本文提出了改进的快速算法,该算法保留了C-V模型的全局优化特性,并通过窗口滤波... 当红外图像中包含较强噪声时,C-V模型水平集分割方法会产生大量冗余轮廓;同时,C-V水平集采用偏微分方程(PDE)实现,存在计算量大、分割速度慢的缺点。为此,本文提出了改进的快速算法,该算法保留了C-V模型的全局优化特性,并通过窗口滤波整合图像邻域空间信息来构建曲线进化的外部速度,从而提高C-V模型的抗噪性并减少分割中产生的冗余轮廓;采用基于双链表的快速水平集算法来实现曲线的演化,去除了传统算法中的重新初始化和PDE求解的过程,减少了迭代步数,提高了分割的速度。实验结果表明,本文算法对边缘模糊、噪声较大的红外图像能实现快速而有效的分割。 展开更多

关键词 图像分割 红外图像 C-V模型 快速水平集算法

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三维水平集智能分割算法在梅尼埃病患者内耳道磁共振图像分割中的应用效果 被引量：1

18

作者 滕腾 陀芳 葛洪洲 《山东医药》 CAS 2021年第26期25-29,共5页

目的探讨三维水平集智能分割(IS3DLS)算法对梅尼埃病患者内耳道磁共振成像(MRI)图像的分割效果。方法选择68例梅尼埃病患者,采用MRI系统进行内耳检查,对内耳MRI图像分别采取专家手工分割算法、区域生长水平集分割算法、IS3DLS算法进行... 目的探讨三维水平集智能分割(IS3DLS)算法对梅尼埃病患者内耳道磁共振成像(MRI)图像的分割效果。方法选择68例梅尼埃病患者,采用MRI系统进行内耳检查,对内耳MRI图像分别采取专家手工分割算法、区域生长水平集分割算法、IS3DLS算法进行图像分割处理。①手工分割算法:由专家直接在MRI原始图像上画出感兴趣区(ROI)的边缘,分割目标。②区域生长水平集分割方法:在内耳ROI内设置种子点,调至最优参数,获得最佳区域生长分割结果,去除无关的组织,获得预分割结果作为初始轮廓掩膜,水平集演化分割内耳。③任选28组内耳图像数据,由耳科专家手动分割获得三维内耳体素模型,用3D-Slicer软件获得形状训练样本。另取6组内耳图像数据作为测试样本,建立内耳统计形状模型,计算平均形状模型。对图像进行加权,采用配准技术自动定位和获取内耳ROI,对内耳ROI和平均形状模型进行配准,得到初始轮廓。采用IS3DLS对初始轮廓和特征图像进行分割。以专家手工分割算法为标准,采用马修斯相关系数(MCC)、戴斯相似系数(DSC)、假阳性率(FPR)和假阴性率(FNR)计算IS3DLS算法、区域生长水平集分割算法与专家手工分割算法的相似性和准确性。以真位置(TP)和假位置(FP)进行IS3DLS算法、区域生长水平集分割算法两种分割算法的误差比较,记录IS3DLS和区域生长集分割算法的运行时间并比较。结果IS3DLS算法的MCC、DSC、FPR、FNR分别为0.9599、0.9594、0.0325、0.0365,与专家手工分割算法相当(P<0.05);与专家手工分割算法相比,IS3DLS算法的MCC高于区域生长集分割算法,提示其与专家手工分割算法的结果更接近;IS3DLS算法的FPR、FNR均低于区域生长集分割算法;IS3DLS算法和区域生长集分割算法均具有较高的TP值;IS3DLS算法的FP值、HD值均小于区域生长集分割算法(P<0.05);IS3DLS的运行时间明显少于区域生长集分割(P<0.01)。结论IS3DLS算法对梅尼埃病患者的内耳道MRI图像有较好的分割效果,处理时间更短,有助于梅尼埃病的诊断和后续治疗。 展开更多

关键词 梅尼埃病 磁共振成像 图像分割 三维水平集智能分割算法 专家手工分割算法 区域生长水平集分割算法

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基于C-V模型的改进快速水平集图像分割法 被引量：5

19

作者 徐东 彭真明 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期2817-2821,共5页

针对水平集方法计算复杂度高,无法满足实时系统要求的缺陷,提出一种改进的快速水平集算法。该算法对快速水平集算法进行简化,采用单链表表示轮廓曲线。利用C-V模型的二值拟合项来设计曲线演化的速度函数,保留了C-V模型的全局优化特性。... 针对水平集方法计算复杂度高,无法满足实时系统要求的缺陷,提出一种改进的快速水平集算法。该算法对快速水平集算法进行简化,采用单链表表示轮廓曲线。利用C-V模型的二值拟合项来设计曲线演化的速度函数,保留了C-V模型的全局优化特性。还给出了一个基于单链表中轮廓点个数变化的水平集演化终止准则。该算法不仅明显提高了分割速度,且对噪声图像也能实现高效的分割。 展开更多

关键词 C-V模型 单链表 快速水平集算法 图像分割

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多相变分水平集的脑部磁共振图像分割与偏移场矫正的耦合模型 被引量：1

20

作者 王昌 刘艳 +2 位作者 秦鑫 张文超 于毅 《航天医学与医学工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期450-455,共6页

目的为分割有偏移场的脑部磁共振图像,建立了一种多相变分水平集的脑部磁共振图像分割与偏移场矫正的耦合模型。方法依据偏移场特性,定义了基于局部灰度信息的K均值聚类准则,并将聚类准则项整合为变分水平集函数的基本能量项,构造变分... 目的为分割有偏移场的脑部磁共振图像,建立了一种多相变分水平集的脑部磁共振图像分割与偏移场矫正的耦合模型。方法依据偏移场特性,定义了基于局部灰度信息的K均值聚类准则,并将聚类准则项整合为变分水平集函数的基本能量项,构造变分水平集的能量函数,求解能量函数的欧拉-拉格朗日方程。将提出的变分水平集算法扩展为多相,最终实现脑组织分割和偏移场的矫正。结果以医生手动分割的脑组织为标准,将本文模型与多相LBF模型的分割结果进行定量分析,结果表明,偏移场强度为20%时,本文模型的分割精度比多相LBF模型提高了10%,且随着偏移场强度进一步增强,本模型的优势更明显。结论本模型抗噪能力强且分割结果受参数影响小,可应用于脑组织的分割和偏移场的矫正。 展开更多

关键词 多相 变分水平集算法 偏移场 K均值聚类 分割 脑部磁共振图像

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