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题名大型水轮发电机组水淹水车室预警决策模型研究
被引量：1
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作者
靳帅
郑建民
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机构
国电大渡河枕头坝发电有限公司
国电大渡河流域水电开发有限公司
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出处
《四川水力发电》
2020年第3期137-140,共4页
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文摘
笔者分析了大型水轮发电机组水淹水车室事故产生的原因及特点,详细介绍了通过对运行大数据分析,构建基于水位预测、概率逻辑推理和故障知识图谱的预警决策辅助模型的解决方案,将水淹水车室事故由事后被动发现变为事前提前预知,建立了基于水车室设备的知识图谱,为指导相关人员对故障性质、故障位置、处置方式进行准确判断和消除设备隐患提供了新思路。该模型基于对海量数据分析研究建立,分析结果具有代表性,可广泛推广应用,运行结果经实际检验准确可靠,可有效解决实际问题,保障企业安全生产,促进管理水平提升。
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关键词
水淹水车室
顶盖水位
预警决策
知识图谱
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Keywords
flood in waterwheel room
water level of the cover
early warning decision-making
knowledge map
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分类号
TV734.21
[水利工程—水利水电工程]
TM31
[电气工程—电机]
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