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广州地区多次献血者流失影响因素研究:基于零膨胀泊松回归模型
1
作者 柯蓉蓉 谢桂芸 +7 位作者 郑晓晓 许颖莹 洪晓春 黎世杰 邓泳诗 沈金宇 陈锦艳 欧阳剑 《中国输血杂志》 2025年第1期73-78,84,共7页
目的运用零膨胀泊松回归模型,分析多次献血者流失的影响因素。方法本研究采用零膨胀泊松回归模型(zero-inflated poisson model,ZIP)对广州血液中心12498名在2020年献全血的献血者截止2023年12月31日的献血行为进行了跟踪,以献血者当年... 目的运用零膨胀泊松回归模型,分析多次献血者流失的影响因素。方法本研究采用零膨胀泊松回归模型(zero-inflated poisson model,ZIP)对广州血液中心12498名在2020年献全血的献血者截止2023年12月31日的献血行为进行了跟踪,以献血者当年的献血次数为结局变量,若献血者当年献血次数为0,即为流失,测量其每次献血时相关的影响因素的变化并建模分析。结果零膨胀泊松回归模型零膨胀部分结果显示,男性献血者的流失风险是女性的2.24倍(OR 95%CI:1.864~2.696,P<0.001)。年龄分组中,35~44岁组的流失风险比25岁以下组的低40%(OR 95%CI:0.455~0.790,P<0.001),大于45岁组的流失风险比小于25岁组的低61%(OR 95%CI:0.268~0.578,P<0.001)。历史献血次数分组中,历史献血2次的献血者的流失风险比首次献血者低50%(OR 95%CI:0.405~0.609,P<0.001);历史3次及以上献血者的流失风险比首次献血者低81%(OR 95%CI:0.154~0.225,P<0.001)。教育程度分类中,初中或高中学历组的流失风险是大专及以上学历组的1.2倍(OR 95%CI:1.033~1.384,P<0.05)。在婚姻状况分类中,离异组的流失风险是已婚组的2.02倍(OR 95%CI:1.445~2.820,P<0.001)。在家庭收入状况中,收入1~5万组的流失风险是收入小于1万组的0.67倍(OR 95%CI:0.552~0.818,P<0.001),收入5~10万组的流失风险是收入小于1万组的0.72倍(OR 95%CI:0.591~0.884,P=0.002),收入大于10万组的流失风险是收入小于1万组的0.67倍(OR 95%CI:0.535~0.834,P<0.001)。泊松部分的结果与零膨胀部分的结果在年龄分组及教育程度分类方面相互印证。结论献血者的流失和献血者的性别、年龄、献血次数、教育情况、婚姻状况、家庭收入等因素均有关系。应做好易流失献血群体的关爱工作,减少他们的流失,保留更多的定期献血者。 展开更多
关键词 多次献血者 流失 影响因素 零膨胀泊松回归模型 广州
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泊松逆高斯回归模型的贝叶斯统计推断 被引量：4
2
作者 赵远英 徐登可 冉庆 《应用数学》 CSCD 北大核心 2021年第2期253-261,共9页
本文研究泊松逆高斯回归模型的贝叶斯统计推断.基于应用Gibbs抽样,Metropolis-Hastings算法以及Multiple-Try Metropolis算法等MCMC统计方法计算模型未知参数和潜变量的联合贝叶斯估计,并引入两个拟合优度统计量来评价提出的泊松逆高斯... 本文研究泊松逆高斯回归模型的贝叶斯统计推断.基于应用Gibbs抽样,Metropolis-Hastings算法以及Multiple-Try Metropolis算法等MCMC统计方法计算模型未知参数和潜变量的联合贝叶斯估计,并引入两个拟合优度统计量来评价提出的泊松逆高斯回归模型的合理性.若干模拟研究与一个实证分析说明方法的可行性. 展开更多
关键词 贝叶斯估计 GIBBS抽样 拟合优度统计量 Metropolis-Hastings算法 Multiple-Try Metropolis算法 泊松逆高斯回归模型
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双广义泊松风险模型 被引量：2
3
作者 补爱军 夏冬晴 《怀化学院学报》 2008年第2期19-22,共4页
运用随机点过程理论和鞅论的方法,将风险模型中保费到达计数过程和索赔到达计数过程均推广为广义齐次泊松过程.得到了最终破产概率的一个上界和最终破产概率的表达式.
关键词 风险模型 广义齐次泊松过程 破产概率
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汽车保险的广义泊松过程模型 被引量：1
4
作者 王成勇 刘次华 《经济数学》 2005年第2期132-135,共4页
本文针对汽车保险中多车辆相撞事故的理赔建立起广义泊松过程模型,利用概率母泛函给出了其理赔总量在(0,t]内的均值与方差,并基于鞅分析方法证明了其破产概率的Lundberg不等式.
关键词 广义泊松过程 破产 鞅 概率母泛函 泊松过程模型 汽车保险 LUNDBERG不等式 广义 相撞事故 破产概率
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APC泊松对数线性回归模型及其在疾病描述性研究中的应用 被引量：7
5
作者 俞国培 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 1992年第1期13-17,共5页
近年来,APC泊松对数线性回归模型已被广泛应用于分析各种慢性疾病的常规登记资料。它改善了传统的疾病描述性分析方法,可在同时调整年龄、时期和出生队列等因素的条件下,定量估计一定特征人群的疾病发生或死亡危险性。
关键词 泊松回归模型 疾病描述 时间因素
全文增补中
含内生协变量的泊松回归模型的经验似然推断
6
作者 柳长青 《百色学院学报》 2014年第3期132-135,共4页
在模型的协变量为内生性协变量的情况下,考虑泊松回归模型的经验似然统计推断问题。通过结合一些辅助变量信息作为工具变量,提出一个基于工具变量的经验似然统计推断过程。数据模拟表明构造的经验对数似然比函数渐近服从标准卡方分布,... 在模型的协变量为内生性协变量的情况下,考虑泊松回归模型的经验似然统计推断问题。通过结合一些辅助变量信息作为工具变量,提出一个基于工具变量的经验似然统计推断过程。数据模拟表明构造的经验对数似然比函数渐近服从标准卡方分布,进而给出了回归系数的置信域。并且模拟结果表明所提出的统计推断方法可以有效地消除协变量的内生性对估计精度的影响。 展开更多
关键词 泊松回归模型 工具变量 内生性协变量 经验似然
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应用潜在分类泊松回归模型及EM算法研究网络购物使用次数 被引量：5
7
作者 王芯 吕晓玲 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第1期7-9,共3页
随着网络的兴起,网上购物在人们的生活中发挥着越来越重要的作用。网上购物以其方便快捷等特点吸引了很多购物者,但是也有一些人质疑网上购物安全性、不可触摸性等问题。什么因素影响人们对网络购物的选择?人们由于对网络购物的态度取... 随着网络的兴起,网上购物在人们的生活中发挥着越来越重要的作用。网上购物以其方便快捷等特点吸引了很多购物者,但是也有一些人质疑网上购物安全性、不可触摸性等问题。什么因素影响人们对网络购物的选择?人们由于对网络购物的态度取向不同可分为多少潜在的类别?文章应用潜在分类泊松回归模型及EM算法分析大学生网上购物的陈述偏好数据,回答了以上两个问题,得到了十分有意义的结果。 展开更多
关键词 网上购物 影响因素 潜在分类泊松回归模型EM算法陈述偏好数据
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零-K膨胀泊松回归模型在公共卫生领域研究中的应用 被引量：1
8
作者 尹晓冬 操龙挺 +3 位作者 李娟 刘红慧 段禹 王静 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2020年第5期682-686,共5页
目的将零-K膨胀泊松回归模型(ZKIP)在公共卫生领域研究中加以实践,为实际工作中研究者所遇到的零-K膨胀数据拟合问题提供方法学支持。方法以美国2016年5~17岁学生因病缺课天数数据为例,拟合ZKIP模型,采用SAS 9.4软件进行参数估计,并与Po... 目的将零-K膨胀泊松回归模型(ZKIP)在公共卫生领域研究中加以实践,为实际工作中研究者所遇到的零-K膨胀数据拟合问题提供方法学支持。方法以美国2016年5~17岁学生因病缺课天数数据为例,拟合ZKIP模型,采用SAS 9.4软件进行参数估计,并与Poisson回归模型、零膨胀泊松回归模型(ZIP)进行比较,依据数据过离散和零膨胀检验结果及模型拟合优度指标等选择最优模型,同时探讨各可能影响因素与学生因病缺课天数间的联系。结果数据过离散和Vuong检验结果表明存在过离散和零膨胀现象(O=773.40>1.96、V=19.7330>1.96);依据因变量取值分布直方图取膨胀值K=2。ZKIP模型取得最优模型拟合度(AIC=40736,BIC=41274),参数回归结果表明高年龄组学生因病缺课行为发生风险更高;白人学生因病缺课行为发生风险性最低;手术史、身体不适症状、长期服药、急诊室次数、过敏、平衡不佳情况等变量对数据零膨胀参数和Poisson分布参数影响均有统计学意义;视力问题、长期服药、地区(西部地区学生较东北部地区学生)3个变量对K=2的膨胀参数η影响显著。结论ZKIP模型不仅在零事件处理能力上和ZIP模型相当,还能提供更多的K膨胀值处信息,是零-K膨胀数据拟合方法学上的突破。 展开更多
关键词 过离散 零-K膨胀泊松回归模型 零膨胀泊松回归模型 拟合优度
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复合广义泊松过程的可加性 被引量：1
9
作者 邹慧鹏 邓春华 《绵阳师范学院学报》 2010年第5期6-7,共2页
广义泊松过程常常出现在顾客成批到达或成批服务的排队问题中。已有文献运用概率母函数的方法证明了广义齐次泊松过程的可加性。在此基础上,该文运用特征函数的方法证明了复合广义泊松过程也具有与广义齐次泊松过程相似的可加性。
关键词 复合广义泊松过程 特征函数 可加性
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泊松回归模型 被引量：2
10
作者 陈小龙 《科技资讯》 2012年第17期248-248,共1页
泊松分布在各个研究领域已经得到了非常迅速的发展和应用,对各学科和领域起到了重要作用。本文在介绍泊松分布的基础上,引入泊松回归模型的概念。对泊松回归模型进行了简单的介绍和实例的分析,说明了泊松回归模型作为统计学方法的重要... 泊松分布在各个研究领域已经得到了非常迅速的发展和应用,对各学科和领域起到了重要作用。本文在介绍泊松分布的基础上,引入泊松回归模型的概念。对泊松回归模型进行了简单的介绍和实例的分析,说明了泊松回归模型作为统计学方法的重要作用。 展开更多
关键词 泊松分布 回归模型 统计学
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合理进行均值比较——泊松分布回归模型 被引量：1
11
作者 胡纯严 胡良平 《四川精神卫生》 2023年第S01期13-17,共5页
本文目的是介绍与泊松分布回归模型有关的6个基本概念、计算方法、一个临床调查实例及其SAS实现。基本概念包括泊松分布、泊松分布回归模型、偏移量、标准化死亡比(SMR)、偏差信息准则和最高后验密度区间。计算方法涉及泊松分布回归参... 本文目的是介绍与泊松分布回归模型有关的6个基本概念、计算方法、一个临床调查实例及其SAS实现。基本概念包括泊松分布、泊松分布回归模型、偏移量、标准化死亡比(SMR)、偏差信息准则和最高后验密度区间。计算方法涉及泊松分布回归参数的经典估算方法和贝叶斯估算方法。临床调查实例涉及1975年-1980年苏格兰56个县的唇癌观察和预期病例的数据。本文给出了采用SAS处理实例中计数资料的全过程,包括基于bglimm过程构建5个泊松分布回归模型和展示预测的SMR与观测的SMR之间的吻合程度。对输出结果作出了解释,并基于模型拟合效果评价统计量,对所构建的多个泊松分布回归模型进行比较,得出了适合本文资料的最优泊松分布回归模型。 展开更多
关键词 泊松分布回归模型 偏移量 标准化死亡比 偏差信息准则 最高后验密度区间
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基于泊松回归模型和注意力配置理论的新冠疫情防控研究 被引量：5
12
作者 唐丽 甄东 李倩 《南京师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期6-12,共7页
基于两种方法量化我国新冠疫情防控措施的有效性,实现交叉验证.首先,综合考虑温度、湿度、风速、压强等环境因素,提出一个泊松回归模型,并拟合实际数据校准模型.得出环境因素对新冠疫情有显著的负影响,而防控措施影响最大,验证了我国防... 基于两种方法量化我国新冠疫情防控措施的有效性,实现交叉验证.首先,综合考虑温度、湿度、风速、压强等环境因素,提出一个泊松回归模型,并拟合实际数据校准模型.得出环境因素对新冠疫情有显著的负影响,而防控措施影响最大,验证了我国防控措施成效显著.同时,基于中央层面有关新冠疫情防控的173份政策文本,运用文本分析,量化疫情防控中的注意力配置,得出其注意力配置包括疫情阻断、民生保障、经济发展以及政府监管4个向度,各向度政策在疫情不同阶段占比和对疫情防控的有效性有不同呈现. 展开更多
关键词 新冠肺炎 泊松回归模型 注意力理论
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企业微博营销中品牌曝光度控制的多水平泊松回归模型研究 被引量：3
13
作者 卓松山 《中国市场》 2018年第24期113-114,共2页
微博营销是新时期全新的营销手段和发展模式,虽然多数企业已经在微博营销领域展开一系列尝试,但针对微博营销的实证研究少之又少。文章根据企业官方微博相关数据,借助多水平泊松回归模型探讨企业微博营销过程中如何有效控制品牌曝光度,... 微博营销是新时期全新的营销手段和发展模式,虽然多数企业已经在微博营销领域展开一系列尝试,但针对微博营销的实证研究少之又少。文章根据企业官方微博相关数据,借助多水平泊松回归模型探讨企业微博营销过程中如何有效控制品牌曝光度,从而获得良好的网络口碑。研究结果表示,企业微博营销中品牌曝光度与网络口碑具有非线性关系。如果品牌曝光度过低,随着曝光度上升,微博信息网络口碑效果明显增强。如果品牌曝光度过高,因品牌曝光度上升,微博信息网络口碑反而呈现下降趋势,因此,合理控制品牌曝光度对企业营销效果产生重要影响。 展开更多
关键词 微博营销 多水平泊松回归模型 品牌曝光度控制
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广义可加模型与经典线性回归模型的比较研究
14
作者 惠婷 《商情》 2013年第28期59-59,共1页
本文首先从模型设定上比较了广义可加模型和经典线性回归模型的差异。然后，运用这两种模型进行实证分析，研究教育水平、工作年限、每天工作时间这三个变量对总收入的影响，比较这两种模型回归结果的不同。最后，进行总结。
关键词 广义可加模型 经典线性回归模型
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空气污染对心脑血管疾病门诊量影响的Poisson广义可加模型分析 被引量：16
15
作者 王在翔 赵晶 +1 位作者 牛泽亮 祁鹏 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2017年第2期232-235,共4页
目的定量研究潍坊市大气污染对居民心脑血管日门诊量的影响,探讨大气污染与门诊量之间的关系,为心脑血管疾病的预防控制提供依据。方法通过潍坊市社保系统收集每日心脑血管疾病门诊量,从中国气象局收集气象资料,大气污染资料来源于潍坊... 目的定量研究潍坊市大气污染对居民心脑血管日门诊量的影响,探讨大气污染与门诊量之间的关系,为心脑血管疾病的预防控制提供依据。方法通过潍坊市社保系统收集每日心脑血管疾病门诊量,从中国气象局收集气象资料,大气污染资料来源于潍坊市环境监测站。采用Poisson广义可加模型对潍坊市大气污染与心脑血管疾病门诊量进行回归分析,同时控制气象因素、时间趋势、周日效应混杂因素的影响。结果 2015年潍坊市空气中PM 2.5、PM 10、SO_2、NO_2的日均浓度分别为75.33μg/m^3、126.25μg/m^3、41.25μg/m^3、38.17μg/m^3;潍坊市心脑血管疾病日门诊量586人次/天;Spearman相关分析结果表明,温度和降雨量与空气污染指标存在较强相关性。单因素广义可加模型(GAM)时序分析结果显示,温度、降雨量、PM 2.5、PM 10、SO_2、NO_2对心脑血管疾病门诊量有影响;多因素分析显示,PM 2.5、PM 10、SO_2、NO_2日均浓度每增加10μg/m^3,心脑血管疾病门诊量的风险RR值分别增加0.27%(0.20%~0.53%)、0.35%(0.10%~0.61%)、0.69%(0.50%~0.89%)、0.39%(0.04%~0.75%)。结论潍坊市大气污染能增加心脑血管疾病门诊量的风险,温度和降雨量与大气污染物相关性较高,提示采暖期污染程度明显加重,有必要开展相应的治理措施。 展开更多
关键词 心脑血管疾病 广义可加模型 POISSON回归 大气污染物
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分组零膨胀泊松模型的半参数统计推断(英文) 被引量：1
16
作者 钟雨珂 薛宏旗 张三国 《中国科学院研究生院学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期173-184,共12页
泊松回归模型常常用于计数数据的研究中,然而在实际数据中零值的比例可能远远大于泊松分布中取零值的概率,而且这些零值通常都有其特殊含义.此外计数数据可能是分组数据,即观测到的数据不是确切值而只是已知其落在某一个区间范围之内;... 泊松回归模型常常用于计数数据的研究中,然而在实际数据中零值的比例可能远远大于泊松分布中取零值的概率,而且这些零值通常都有其特殊含义.此外计数数据可能是分组数据,即观测到的数据不是确切值而只是已知其落在某一个区间范围之内;或者某些特定的数据,例如工资,要先对它进行人为的分组然后再进行分析.考虑一种零膨胀泊松半参数回归模型来处理上述分组计数数据.该模型中泊松分布的期望与协变量之间采用部分线性连接函数,而零值的概率与协变量之间采用线性连接函数.利用Sieve极大似然估计方法来估计该回归模型中参数和非参数函数,并提出了一种得分检验方法来检验是否存在零膨胀.在一定正则条件下,获得了Sieve极大似然估计的渐近性质,证明了参数部分的估计是强相合,渐近正态及渐近有效的;同时非参数函数的估计达到了最优收敛速度.模拟研究表明,估计和检验方法效果都比较好,最后将此模型和推断方法应用于一组公共卫生领域实际数据研究. 展开更多
关键词 零膨胀泊松回归模型 部分线性模型 Sieve极大似然估计 强相合 渐近有效
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0-k膨胀计数回归模型的参数估计与统计检验 被引量：1
17
作者 李春玉 安博文 李晓天 《河南科技学院学报（自然科学版）》 2024年第1期39-47,共9页
0-k膨胀计数回归模型的参数估计与统计检验一直是数据分析的热点问题.借助隐变量重新设定0-k膨胀回归模型,并采用EM算法和Fisher信息矩阵给出参数的点估计和区间估计;基于Wald统计量和LR统计量对0-k膨胀分布是否会退化的现象进行统计检... 0-k膨胀计数回归模型的参数估计与统计检验一直是数据分析的热点问题.借助隐变量重新设定0-k膨胀回归模型,并采用EM算法和Fisher信息矩阵给出参数的点估计和区间估计;基于Wald统计量和LR统计量对0-k膨胀分布是否会退化的现象进行统计检验;以0-k膨胀泊松回归模型为例进行实际应用.研究结果显示,采用EM算法进行参数估计时收敛速度较快且估计结果稳健,不同的0-k膨胀泊松分布对原始数据的拟合效果不同,若将k设定为非膨胀数值可能会导致拟合结果出现偏差. 展开更多
关键词 0-k膨胀 回归模型 参数估计 假设检验 泊松分布
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一类广义复合泊松过程风险过程的破产概率 被引量：1
18
作者 赵丹 殷月萍 《科技信息》 2012年第24期136-136,共1页
本文研究一类广义复合泊松风险模型,即假定索赔次数过程本身为一个复合泊松过程,而且假定保费收入为随机的,该模型有其实际的应用背景。对于此类风险模型,我们得到了最终破产概率的Lundberg型上界估计。
关键词 广义复合泊松风险模型 破产概率 鞅
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泊松提升模型在中国车险索赔频率预测建模中的应用 被引量：4
19
作者 张连增 申晴 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2019年第9期27-34,共8页
为研究泊松提升模型在中国车险定价中的应用,将Boosting算法加入到SBS(Standardized binary split)回归树中,基于中国某公司2016年28个省份交强险保单数据,以样本内外损失函数的最小化为标准,对相关模型进行比较以选择相对较优的模型,... 为研究泊松提升模型在中国车险定价中的应用,将Boosting算法加入到SBS(Standardized binary split)回归树中,基于中国某公司2016年28个省份交强险保单数据,以样本内外损失函数的最小化为标准,对相关模型进行比较以选择相对较优的模型,应用得到的模型对各个变量进行单变量预测。研究结果表明:泊松提升模型优于SBS回归树模型,不存在过拟合的前提下,泊松提升模型的预测效果会随着树的深度或者迭代次数的增大而变得更优,确定了深度为3,迭代次数为15的泊松提升模型(即PBM3)为最优模型。 展开更多
关键词 BOOSTING算法 泊松提升模型 回归树模型 交强险 索赔频率
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基于复合泊松过程与时间序列模型的新疆森林火灾特征预测分析研究
20
作者 王瑶 卢芸潇 刘淼 《伊犁师范大学学报（自然科学版）》 2023年第2期16-24,共9页
基于时间序列ARIMA模型对新疆2003~2019年期间森林火灾燃烧面积的相关数据进行实证预测分析,进一步提出运用复合泊松过程可以对新疆每年森林火灾燃烧次数发生概率模拟.预测结果显示:2020~2021年平均燃烧面积约为40 hm~2,以及新疆年均森... 基于时间序列ARIMA模型对新疆2003~2019年期间森林火灾燃烧面积的相关数据进行实证预测分析,进一步提出运用复合泊松过程可以对新疆每年森林火灾燃烧次数发生概率模拟.预测结果显示:2020~2021年平均燃烧面积约为40 hm~2,以及新疆年均森林火灾预期次数达到37次.可见,复合泊松模型可以作为新疆森林火灾燃烧总面积概率拟合的一个很好的工具. 展开更多
关键词 复合泊松过程模型 差分自回归移动平均模型 森林火灾
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