针对传统波方程全波形反演步骤繁琐、计算量大和难度高等问题,提出一种基于全连接神经网络的早至波反演方法。实验结果表明,所提方法在早至波反演中交并比IoU(Intersection over Union)和平均精度均值mAP(mean Average Precision)分别达...针对传统波方程全波形反演步骤繁琐、计算量大和难度高等问题,提出一种基于全连接神经网络的早至波反演方法。实验结果表明,所提方法在早至波反演中交并比IoU(Intersection over Union)和平均精度均值mAP(mean Average Precision)分别达到74.01%和73.72%,可对速度模型进行有效重构。展开更多
文摘针对传统波方程全波形反演步骤繁琐、计算量大和难度高等问题,提出一种基于全连接神经网络的早至波反演方法。实验结果表明,所提方法在早至波反演中交并比IoU(Intersection over Union)和平均精度均值mAP(mean Average Precision)分别达到74.01%和73.72%,可对速度模型进行有效重构。
