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基于洗牌策略的Sybil攻击防御 被引量:2
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作者 聂晓文 卢显良 +2 位作者 唐晖 赵志军 李玉军 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期2144-2149,共6页
洗牌策略从理论上解决了分布式哈希表(DHT)的Sybil攻击问题.为克服敌手作弊,引入受信节点构成分布式认证系统,由受信节点对新加入节点进行认证,保证节点签名和ID不能伪造;同时引入记录洗牌加入过程的票据来判定节点合法性,杜绝了敌手积... 洗牌策略从理论上解决了分布式哈希表(DHT)的Sybil攻击问题.为克服敌手作弊,引入受信节点构成分布式认证系统,由受信节点对新加入节点进行认证,保证节点签名和ID不能伪造;同时引入记录洗牌加入过程的票据来判定节点合法性,杜绝了敌手积累过期ID.由于保存票据的数量决定了论文提出算法的应用效果,通过理论分析和仿真实验证实设计的算法需要保存的票据数量不大,保证了算法的可行性. 展开更多
关键词 SYBIL攻击 洗牌策略 对等网 分布式哈希表(DHT)
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基于大规模多目标优化的跳频序列设计方法
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作者 张毅恒 刘以安 宋海凌 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第3期887-893,共7页
针对跳频序列设计中存在的规模小和难以兼顾多指标的问题,提出一种基于大规模多目标优化的跳频序列设计方法。首先,综合考虑跳频序列的多项性能指标,建立跳频序列多目标优化模型;然后,引入大规模多目标优化方法,并提出决策变量洗牌策略... 针对跳频序列设计中存在的规模小和难以兼顾多指标的问题,提出一种基于大规模多目标优化的跳频序列设计方法。首先,综合考虑跳频序列的多项性能指标,建立跳频序列多目标优化模型;然后,引入大规模多目标优化方法,并提出决策变量洗牌策略和反向差分进化,通过重新分配决策变量位置以形成具有多样性的非支配集,并通过使反向个体参与差分进化来为后续进化持续提供有效的方向;最后,通过提出算法对模型进行优化得到跳频序列集。实验结果表明,所提方法相较于其他多目标优化方法具有更强的寻优能力,得到跳频序列集的性能指标具有明显优势;所提方法在不同干扰环境中相较于其他方法具有更低的误码率,验证了提出方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 抗干扰 跳频序列 大规模多目标优化 洗牌策略 反向学习
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基于PSO-SCE的下肢外骨骼机器人步态多目标优化 被引量:2
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作者 刘辉 陈婵娟 穆琪 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2021年第2期27-35,共9页
针对一些传统下肢外骨骼机器人步态优化算法中的寻优精度低和收敛速度慢等问题,提出一种下肢外骨骼机器人步态优化算法,该算法采用粒子洗牌策略和复合形信息互通技术,保留了粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法与复合形交... 针对一些传统下肢外骨骼机器人步态优化算法中的寻优精度低和收敛速度慢等问题,提出一种下肢外骨骼机器人步态优化算法,该算法采用粒子洗牌策略和复合形信息互通技术,保留了粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法与复合形交叉进化(Shuffled Complex Evolution,SCE)算法的优点,通过建立以机器人步态零力矩点(Zero Moment Point,ZMP)稳定裕度和每步驱动能耗为参数的多目标优化函数进行寻优,并在SolidWorks、ADAMS和MATLAB软件中进行联合对比测试,仿真表明:与PSO算法和SCE算法相比,采用PSO-SCE算法得到的机器人步态ZMP稳定裕度增大,驱动能耗平均值分别减小了18.4%和13.5%,机器人能够以较小的能量消耗实现稳定平滑行走。 展开更多
关键词 下肢外骨骼机器人 步态优化 多目标优化函数 洗牌策略 信息互通技术
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基于知识点与难度的组卷算法及应用 被引量:2
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作者 董晓璇 叶建芳 孙一萍 《微型电脑应用》 2018年第9期86-89,99,共5页
传统随机组卷存在成功率低,反复选择无效试题等问题,为了快速有效地组题,提出了一种基于知识点与难度的改进随机组卷算法。该算法生成不重复的随机序列避免在不符合要求试题范围反复抽取试题,降低算法复杂度,采用难度均衡使得试卷难度... 传统随机组卷存在成功率低,反复选择无效试题等问题,为了快速有效地组题,提出了一种基于知识点与难度的改进随机组卷算法。该算法生成不重复的随机序列避免在不符合要求试题范围反复抽取试题,降低算法复杂度,采用难度均衡使得试卷难度得到控制,运用洗牌策略减少试题重复率。实验结果表明,改进的随机组卷算法与传统随机算法相比,组卷效率得到极大改善,成功解决了大型题库环境下的组卷问题。 展开更多
关键词 不重复随机序列 洗牌策略 难度控制
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