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题名淮河流域洪水极值非平稳性特征
被引量：13
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作者
孙鹏
孙玉燕
张强
姚蕊
温庆志
王友贞
蒋尚明
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机构
安徽师范大学地理与旅游学院
安徽省水利部淮河水利委员会水利科学研究院
自然灾害过程与防控研究安徽省省级重点实验室
北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室
北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室
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出处
《湖泊科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期1128-1142,共15页
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基金
国家自然科学基金项目(41601023,41771536)
国家杰出青年科学基金项目(51425903)
+2 种基金
地表过程与资源生态国家重点实验室开放基金资助项目(2017-KF-04)
中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室开放基金项目(IWHR-SKL-201720)
安徽省自然科学基金项目(1808085QD117)联合资助
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文摘
基于淮河流域9个水文站的月径流量数据,采用Pettitt非参数检验法、GAMLSS模型与洪水频率分析模型等方法,揭示了淮河中上游洪水频率的演变规律,分析基于平稳性和非平稳性条件下的洪水发生强度及洪涝灾害所带来的影响.研究发现:潢川、横排头和蚌埠站点未发生明显变异,其余6个站点发生均值或方差变异,变异时间主要集中在2000年左右.淮河流域的最优拟合分布函数是Weibull;班台、蒋家集和横排头站适宜于非平稳性模型,其余站点选择平稳性模型.各站点非平稳性条件下10年和20年一遇设计流量值与平稳性条件下皮尔逊Ⅲ型分布设计流量值相差不大,但30年一遇、50年一遇和100年一遇的设计流量相差逐渐变大.横排头站和蚌埠站洪水放大因子随着时间增加呈上升趋势且大于1,百年一遇重现期不足80年.各站点年最大洪峰流量与淮河流域、安徽省水灾面积通过了95%或99%的显著性检验.
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关键词
非平稳性
GAMLSS模型
洪水放大因子
重现期
淮河流域
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Keywords
Nonstationarity
GAMLSS model
flooding factor
reproduction period
Huaihe River Basin
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分类号
TV122
[水利工程—水文学及水资源]
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题名考虑水文趋势影响的珠江流域非一致性洪水风险分析
被引量：11
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作者
顾西辉
张强
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机构
中山大学水资源与环境系
中山大学华南地区水循环与水安全广东省普通高校重点实验室
宿州学院地球科学与工程学院
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出处
《地理研究》
CSSCI
CSCD
北大核心
2014年第9期1680-1693,共14页
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基金
安徽省高校引进领军人才专项项目
中山大学滨海小流域自然地理综合过程观测与实验平台建设项目
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文摘
基于两参数对数正态分布和指数趋势模型建立了非一致性洪水频率计算模型,分析了珠江流域28个测站年最大日流量序列趋势性对洪水频率分析的影响。结果表明:1从空间分布来看,珠江流域中北部年最大日流量序列呈增加趋势,东部和南部年最大日流量序列呈减小趋势;从时间变化来看,1981-2010年年最大日流量呈显著性增加趋势的站点数较多,占总站点数的20%~25%,1966-1990年年最大日流量呈显著性减小趋势的站点数较多,占总站数的25%~30%;2珠江流域洪水放大因子(未来T年一遇设计流量与现在T年一遇设计流量比值)和重现期都受到趋势性的显著影响。西江中北部和北江洪水放大因子大于1,意味着原有的防洪工程设计标准可能无法满足未来防洪需求,存在防洪隐患;洪水放大因子较大和较小的地区集中在西江干流和东江干流;3非一致性条件下,同一场洪水过去、现在和未来重现期是不同的。非平稳性条件下,珠江流域近20年来20~50年一遇洪水发生站次相比平稳性条件下在减小。
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关键词
两参数对数正态分布
指数趋势模型
非一致性
趋势检验
洪水放大因子
珠江
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Keywords
two-parameter Log-Normal distribution
exponential trend model
non-stationarity
trend test
flood magnification factor
Pearl River
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分类号
P333.2
[天文地球—水文科学]
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