平原区流域具有复杂的水文结构,常因行洪不畅,引发洪涝灾害。建立适合平原区特点的洪涝模型对平原区流域洪涝过程进行分布式模拟,对于防洪减灾和洪水管理十分必要。从洪涝灾害成灾机理出发,基于分布式水文模型MIKE SHE与水动力模型MIKE ...平原区流域具有复杂的水文结构,常因行洪不畅,引发洪涝灾害。建立适合平原区特点的洪涝模型对平原区流域洪涝过程进行分布式模拟,对于防洪减灾和洪水管理十分必要。从洪涝灾害成灾机理出发,基于分布式水文模型MIKE SHE与水动力模型MIKE 11,建立模拟平原区河流外(Area out of a rive)的洪涝过程及河流(River)水文过程的MIKE-A-R耦合模型。选择徒骇河宫家拦河闸以上流域作为研究区域,利用数字高程、流域河网数据,提取流域边界;基于雨水情数据、数字高程、土地利用类型、土壤类型等资料,建立流域洪涝模型;通过参数敏感性分析,确定曼宁系数、河床透水系数等相关参数,并用刘桥拦河闸水文站实测数据及现场调研数据进行验证。结果表明,所建立的平原区MIKEA-R耦合模型,较好地模拟平原流域河流外洪涝过程及河流洪水演进过程,模拟结果可为流域洪涝灾害风险评估、预报及预警提供全面数据支撑。展开更多
洪涝灾情的准确测度需要同时兼顾淹没区的面积大小和淹水时长信息。利用淹没区内由水和作物等多种地物所组成的"复合水体"不同于水体的波谱时间变化特性,将不同洪灾时期的水体指数和植被指数进行信息复合,以有效凸显水体和洪...洪涝灾情的准确测度需要同时兼顾淹没区的面积大小和淹水时长信息。利用淹没区内由水和作物等多种地物所组成的"复合水体"不同于水体的波谱时间变化特性,将不同洪灾时期的水体指数和植被指数进行信息复合,以有效凸显水体和洪涝淹没区之间的影像差异,据此进行了灾初期、峰期和中后期等3个时次受淹范围的有效识别。在此基础上,根据洪涝灾情随着淹没时长而加重以及灾区内淹水时长非均匀分布的特性,建立基于淹没时长的受淹面积不等权参与的洪灾扩展动态度指数(Variation Index of Flood,VIF)和区域灾情比较指数(Comparison Index of Flood Disaster,CIFD)两种模型,并将模型应用于鄱阳湖区2016年夏季农业洪涝灾害的时空变化遥感监测。结果显示,应用上述两种模型不仅可以准确获取鄱阳湖区本次农业洪涝灾情的演变趋势,而且能够方便地对比分析区域内不同地方的受灾程度。鄱阳湖区在2016年6月23日~7月25日期间的洪涝灾情具有由弱增强再趋弱的特征,其VIF指数由初始阶段(6月23日~7月9日)的3.75降至后续阶段(7月9日~7月23日)的1.29;鄱阳县是研究区内受灾最严重的区域,其CIFD指数值居于研究区内各受灾县市之首,该县受灾总面积以及多次被淹的灾区面积均高于其他县市。展开更多
文摘平原区流域具有复杂的水文结构,常因行洪不畅,引发洪涝灾害。建立适合平原区特点的洪涝模型对平原区流域洪涝过程进行分布式模拟,对于防洪减灾和洪水管理十分必要。从洪涝灾害成灾机理出发,基于分布式水文模型MIKE SHE与水动力模型MIKE 11,建立模拟平原区河流外(Area out of a rive)的洪涝过程及河流(River)水文过程的MIKE-A-R耦合模型。选择徒骇河宫家拦河闸以上流域作为研究区域,利用数字高程、流域河网数据,提取流域边界;基于雨水情数据、数字高程、土地利用类型、土壤类型等资料,建立流域洪涝模型;通过参数敏感性分析,确定曼宁系数、河床透水系数等相关参数,并用刘桥拦河闸水文站实测数据及现场调研数据进行验证。结果表明,所建立的平原区MIKEA-R耦合模型,较好地模拟平原流域河流外洪涝过程及河流洪水演进过程,模拟结果可为流域洪涝灾害风险评估、预报及预警提供全面数据支撑。
文摘洪涝灾情的准确测度需要同时兼顾淹没区的面积大小和淹水时长信息。利用淹没区内由水和作物等多种地物所组成的"复合水体"不同于水体的波谱时间变化特性,将不同洪灾时期的水体指数和植被指数进行信息复合,以有效凸显水体和洪涝淹没区之间的影像差异,据此进行了灾初期、峰期和中后期等3个时次受淹范围的有效识别。在此基础上,根据洪涝灾情随着淹没时长而加重以及灾区内淹水时长非均匀分布的特性,建立基于淹没时长的受淹面积不等权参与的洪灾扩展动态度指数(Variation Index of Flood,VIF)和区域灾情比较指数(Comparison Index of Flood Disaster,CIFD)两种模型,并将模型应用于鄱阳湖区2016年夏季农业洪涝灾害的时空变化遥感监测。结果显示,应用上述两种模型不仅可以准确获取鄱阳湖区本次农业洪涝灾情的演变趋势,而且能够方便地对比分析区域内不同地方的受灾程度。鄱阳湖区在2016年6月23日~7月25日期间的洪涝灾情具有由弱增强再趋弱的特征,其VIF指数由初始阶段(6月23日~7月9日)的3.75降至后续阶段(7月9日~7月23日)的1.29;鄱阳县是研究区内受灾最严重的区域,其CIFD指数值居于研究区内各受灾县市之首,该县受灾总面积以及多次被淹的灾区面积均高于其他县市。
