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水基动力无杆抽油机故障敏感因子提取方法研究
1
作者
吕俊燕
朱春梅
+1 位作者
赵川
卞家磊
《自动化技术与应用》
2016年第10期104-108,共5页
水基动力无杆抽油机作为一项新技术,尚未大规模的投入使用,对其故障的研究还不成熟。为了提高抽油机系统故障信号的可分性和诊断正确率,针对抽油机的典型故障,对采集到的故障信号进行数据归一化处理以及EEMD降噪。研究了基于时频域特征...
水基动力无杆抽油机作为一项新技术,尚未大规模的投入使用,对其故障的研究还不成熟。为了提高抽油机系统故障信号的可分性和诊断正确率,针对抽油机的典型故障,对采集到的故障信号进行数据归一化处理以及EEMD降噪。研究了基于时频域特征参数提取的方法以及基于流形学习的降维故障诊断方法。最后提出采用距离差异度和流形差异度寻找故障的敏感因子。研究结果表明,此种方法能够提取抽油机故障的敏感因子,为后续的研究奠定了基础。
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关键词
抽油机系统
特征参数
流行学习
距离
差异
度
流形差异度
敏感因子
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职称材料
题名
水基动力无杆抽油机故障敏感因子提取方法研究
1
作者
吕俊燕
朱春梅
赵川
卞家磊
机构
北京信息科技大学机电工程学院
出处
《自动化技术与应用》
2016年第10期104-108,共5页
基金
北京市教委科研计划重点项目(编号KZ201311232036)
文摘
水基动力无杆抽油机作为一项新技术,尚未大规模的投入使用,对其故障的研究还不成熟。为了提高抽油机系统故障信号的可分性和诊断正确率,针对抽油机的典型故障,对采集到的故障信号进行数据归一化处理以及EEMD降噪。研究了基于时频域特征参数提取的方法以及基于流形学习的降维故障诊断方法。最后提出采用距离差异度和流形差异度寻找故障的敏感因子。研究结果表明,此种方法能够提取抽油机故障的敏感因子,为后续的研究奠定了基础。
关键词
抽油机系统
特征参数
流行学习
距离
差异
度
流形差异度
敏感因子
Keywords
pumping oil machine system
feature parameter
manifold learning
difference of distance
difference of manifold
sensitive factor
分类号
TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
水基动力无杆抽油机故障敏感因子提取方法研究
吕俊燕
朱春梅
赵川
卞家磊
《自动化技术与应用》
2016
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