目的/意义系统梳理基于互联网数据的传染病预测模型相关研究,助力实现传染病监测关口前移,为构建传染病智慧化立体防治体系提供参考。方法/过程对Web of Science核心数据库和中国知网收录的近20年基于互联网数据的传染病监测预警研究发...目的/意义系统梳理基于互联网数据的传染病预测模型相关研究,助力实现传染病监测关口前移,为构建传染病智慧化立体防治体系提供参考。方法/过程对Web of Science核心数据库和中国知网收录的近20年基于互联网数据的传染病监测预警研究发展历程及研究方向进行梳理,分析当前主要问题与挑战,总结常见预测模型及其优化方向。结果/结论互联网传染病监测研究呈监测疾病多样化、数据来源精细化和专业化等趋势。由于互联网数据的复杂性和不确定性,现有模型大多仅适用于短时或实时预测。通过构建组合模型、加强多源数据融合、完善关键词与影响因素选择等方式,可进一步优化模型,加强拟合效果和预测能力。展开更多
文摘目的/意义系统梳理基于互联网数据的传染病预测模型相关研究,助力实现传染病监测关口前移,为构建传染病智慧化立体防治体系提供参考。方法/过程对Web of Science核心数据库和中国知网收录的近20年基于互联网数据的传染病监测预警研究发展历程及研究方向进行梳理,分析当前主要问题与挑战,总结常见预测模型及其优化方向。结果/结论互联网传染病监测研究呈监测疾病多样化、数据来源精细化和专业化等趋势。由于互联网数据的复杂性和不确定性,现有模型大多仅适用于短时或实时预测。通过构建组合模型、加强多源数据融合、完善关键词与影响因素选择等方式,可进一步优化模型,加强拟合效果和预测能力。
