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基于测量域二次采样的自适应压缩感知图像编码
被引量:
3
1
作者
曹茸
李莹华
宋彬
《中国科技论文》
CAS
北大核心
2016年第20期2325-2329,共5页
采用K-SVD训练字典代替DCT(discrete cosine transform)基,在测量域用K-means算法对原图像块根据显著性进行区域划分,对类别质心较高的测量值所对应的显著图像块分配较高采样率,对类别质心较低的测量值所对应的非显著图像块分配较低...
采用K-SVD训练字典代替DCT(discrete cosine transform)基,在测量域用K-means算法对原图像块根据显著性进行区域划分,对类别质心较高的测量值所对应的显著图像块分配较高采样率,对类别质心较低的测量值所对应的非显著图像块分配较低采样率,进行二次测量.实验结果表明,K-SVD字典可以较好地解决DCT基中存在的方块效应问题.并且,在相同稀疏基以及整幅图像同等压缩率的前提下,采用K-means二次测量算法可以显著提高图像的重构质量,PSNR值提高0.76-4.91dB.
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关键词
图像处理
压缩感知
K-SVD
显著性
测量域二次采样
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职称材料
题名
基于测量域二次采样的自适应压缩感知图像编码
被引量:
3
1
作者
曹茸
李莹华
宋彬
机构
西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室
出处
《中国科技论文》
CAS
北大核心
2016年第20期2325-2329,共5页
基金
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20130203110005)
国家自然科学基金资助项目(61271173
61372068)
文摘
采用K-SVD训练字典代替DCT(discrete cosine transform)基,在测量域用K-means算法对原图像块根据显著性进行区域划分,对类别质心较高的测量值所对应的显著图像块分配较高采样率,对类别质心较低的测量值所对应的非显著图像块分配较低采样率,进行二次测量.实验结果表明,K-SVD字典可以较好地解决DCT基中存在的方块效应问题.并且,在相同稀疏基以及整幅图像同等压缩率的前提下,采用K-means二次测量算法可以显著提高图像的重构质量,PSNR值提高0.76-4.91dB.
关键词
图像处理
压缩感知
K-SVD
显著性
测量域二次采样
Keywords
image processing
compressed sensing
K-SVD
saliency
resampling in measurement domain
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于测量域二次采样的自适应压缩感知图像编码
曹茸
李莹华
宋彬
《中国科技论文》
CAS
北大核心
2016
3
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