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基于领域知识和聚类的关联规则深层知识发现研究
被引量:
18
1
作者
张玲玲
周全亮
+2 位作者
唐广文
李兴森
石勇
《中国管理科学》
CSSCI
北大核心
2015年第2期154-161,共8页
本文针对传统关联规则挖掘算法产生大量冗余规则,提出了对关联规则结果进行二次挖掘,并设计了算法对挖掘出的关联规则进行聚类,然后基于已有领域知识对聚类后的关联规则进行新颖度评价,对于新颖度较高价值较大的关联规则可以存储于领域...
本文针对传统关联规则挖掘算法产生大量冗余规则,提出了对关联规则结果进行二次挖掘,并设计了算法对挖掘出的关联规则进行聚类,然后基于已有领域知识对聚类后的关联规则进行新颖度评价,对于新颖度较高价值较大的关联规则可以存储于领域知识库用于决策使用或再次挖掘过程。该算法有效的减少的规则的数量,提高了规则的新颖性和精确度,对商业应用具有很高的价值。文章最后使用UCI开源数据进行了实验分析,并验证了该算法的有效性。
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关键词
关联规则
聚类
领域
知识
深层知识发现
原文传递
题名
基于领域知识和聚类的关联规则深层知识发现研究
被引量:
18
1
作者
张玲玲
周全亮
唐广文
李兴森
石勇
机构
中国科学院大学管理学院
中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心
中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室
英大泰和财产保险股份有限公司
浙江大学宁波学院
出处
《中国管理科学》
CSSCI
北大核心
2015年第2期154-161,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(71471169
71071151)
文摘
本文针对传统关联规则挖掘算法产生大量冗余规则,提出了对关联规则结果进行二次挖掘,并设计了算法对挖掘出的关联规则进行聚类,然后基于已有领域知识对聚类后的关联规则进行新颖度评价,对于新颖度较高价值较大的关联规则可以存储于领域知识库用于决策使用或再次挖掘过程。该算法有效的减少的规则的数量,提高了规则的新颖性和精确度,对商业应用具有很高的价值。文章最后使用UCI开源数据进行了实验分析,并验证了该算法的有效性。
关键词
关联规则
聚类
领域
知识
深层知识发现
Keywords
association rule
clustering
domain knowledge
post-processing
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
F224 [经济管理—国民经济]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于领域知识和聚类的关联规则深层知识发现研究
张玲玲
周全亮
唐广文
李兴森
石勇
《中国管理科学》
CSSCI
北大核心
2015
18
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