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一种基于预训练模型的语音深度伪造算法识别方法
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作者 田野 罗曦 +2 位作者 许斌 葛珊 张向阳 《电声技术》 2024年第2期28-31,35,共5页
为提高语音深度伪造算法识别模型的准确性和对未知伪造算法识别的泛化性,文章提出一种基于预训练模型的识别方法。基于真伪语音数据集,微调训练HuBERT预训练模型,并基于模型输出的深层嵌入特征构建流形空间,通过度量不同伪造算法下语音... 为提高语音深度伪造算法识别模型的准确性和对未知伪造算法识别的泛化性,文章提出一种基于预训练模型的识别方法。基于真伪语音数据集,微调训练HuBERT预训练模型,并基于模型输出的深层嵌入特征构建流形空间,通过度量不同伪造算法下语音数据流形空间的测地线距离进行伪造算法的判定。实验表明,所提方法可以较为有效地实现对已知和未知伪造算法的识别。 展开更多
关键词 深度伪造算法识别 预训练模型 流形测度
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