期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到454篇文章
< 1 2 … 23 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于深度学习算法的胰腺癌CT自动分期系统的构建与应用
1
作者 李敏红 李志铭 +3 位作者 陈淮 余林 梁杰锋 列潮炜 《现代肿瘤医学》 CAS 2024年第11期2055-2059,共5页
目的:构建基于深度学习算法的胰腺癌计算机断层扫描(CT)自动分期系统,并探讨其应用价值。方法:回顾性分析我院2014年01月至2021年12月收治的286例胰腺癌患者的临床资料,均经CT检查且明确TNM分期,利用CT检查信息基于深度学习算法的胰腺... 目的:构建基于深度学习算法的胰腺癌计算机断层扫描(CT)自动分期系统,并探讨其应用价值。方法:回顾性分析我院2014年01月至2021年12月收治的286例胰腺癌患者的临床资料,均经CT检查且明确TNM分期,利用CT检查信息基于深度学习算法的胰腺癌CT自动分期系统。另选取2022年01月至2023年02月胰腺癌患者92例,均经CT检查,并利用上述系统进行TNM分期,分析该系统的准确性。结果:基于深度学习算法的胰腺癌CT自动分期系统共包括7个模块,可以实现胰腺癌TNM自动分期;92例患者中共有Ⅰ期12例、Ⅱ期31例、Ⅲ期36例、Ⅳ期13例,经基于深度学习算法的胰腺癌CT自动分期系统诊断共有Ⅰ期10例、Ⅱ期31例、Ⅲ期38例、Ⅳ期13例;该系统诊断胰腺癌TNM分期的灵敏度、特异度和准确度高,且与金标准高度一致(Kappa值=0.912,P<0.001)。结论:本研究构建了基于深度学习算法的胰腺癌CT自动分期系统,诊断价值高。 展开更多
关键词 深度学习算法 胰腺癌 计算机断层扫描 分期
下载PDF
面向人体姿态图像关键点检测的深度学习算法
2
作者 曾文献 李岳松 《计算机仿真》 2024年第5期209-213,219,共6页
传统人体姿态检测方法提取图像信息能力弱,易受背景环境干扰,在图像辨识上具有一定的局限性。为解决由于背景干扰而导致的人体姿态识别准确率低、计算效率差的问题,提出了一种基于人体关键点骨架合成与上深度学习姿态识别算法相结合的... 传统人体姿态检测方法提取图像信息能力弱,易受背景环境干扰,在图像辨识上具有一定的局限性。为解决由于背景干扰而导致的人体姿态识别准确率低、计算效率差的问题,提出了一种基于人体关键点骨架合成与上深度学习姿态识别算法相结合的框架体系。首先采用MobileNet残差网络优化Open Pose网络结构,降低人体骨骼关键点识别的计算复杂度,提高计算效率;然后通过PAF算法预测骨架的最优连通域,构建出最优人体骨架信息,并基于最优骨架信息生成人体骨架辅助框提取法则,提取人体姿态的相对位置,解决环干扰的问题;接着将人体关键点特征与HOG特征有机融合,基于深度学习网络构建出OP-GAN人体姿态识别模型。仿真结果表明,与传统SVM模型相比,OP-GAN模型的F1综合性能指标提升了6.85%;与其它深度学习算法相比,关键点特征的融合以及GAN网络的使用均与模型的性能指标呈正相关关系。因此,新构建的OP-GAN人体姿态识别模型通过解决背景干扰的同时,提高了人体姿态识别的准确率与效率。 展开更多
关键词 关键点检测 人体姿态识别 深度学习算法
下载PDF
基于深度学习算法的校园智能安全检测技术研究
3
作者 丁尤蓉 《江西电力职业技术学院学报》 CAS 2024年第5期78-81,共4页
当前,人工智能技术在安防领域的广泛应用,尤其是视频结构化和大数据技术的融合应用,为高校安全管理带来了新突破,极大地推动了高校安全治理能力朝着现代化水平方向迈进。基于此,提出一种基于深度学习算法的校园智能安全检测技术,实现自... 当前,人工智能技术在安防领域的广泛应用,尤其是视频结构化和大数据技术的融合应用,为高校安全管理带来了新突破,极大地推动了高校安全治理能力朝着现代化水平方向迈进。基于此,提出一种基于深度学习算法的校园智能安全检测技术,实现自动识别与精准检测校园人员异常行为。在研究设计中,借助OpenPose库,通过深度迭代训练,精准提取人体姿势特征,并利用图卷积神经网络(Graph Convolutional Network,GCN)算法精准识别异常行为。在实验过程中,建立相关实验环境进行验证,实验结果表明:该安全技术检测异常行为的总体识别准确率达94.3%且满足实时性要求,相较于经典的基于深度学习的异常行为检测算法,该安全检测技术具有较高的识别准确度和环境适应性,以期为提高校园安全治理现代化水平提供技术支撑。 展开更多
关键词 校园安全 异常行为检测 人工智能 深度学习算法
下载PDF
深度学习算法下多模态人体动作实时跟踪仿真
4
作者 刘丰平 杜远坤 侯惠芳 《计算机仿真》 2024年第9期157-161,共5页
人体的运动姿态多样,光影和噪声等因素对人体运动特征的提取和分析具有很大影响。且人体动作跟踪过程若目标存在遮挡,易导致目标丢失问题,严重影响人体动作跟踪的精准度。为解决上述问题,引入深度学习方法中的自编码器,提出新的多模态... 人体的运动姿态多样,光影和噪声等因素对人体运动特征的提取和分析具有很大影响。且人体动作跟踪过程若目标存在遮挡,易导致目标丢失问题,严重影响人体动作跟踪的精准度。为解决上述问题,引入深度学习方法中的自编码器,提出新的多模态人体动作实时跟踪方法。通过对人体动作图像采集处理,完成人体动作特征的粗提取;利用自编码器对粗特征增强,实现人体动作特征的细提取,建立常规人体动作特征模板;利用核相关滤波(kernel correlation filter,KCF)获取响应函数峰值,建立目标丢失判据,结合特征匹配算法,计算跟踪目标与区域化结构特征之间相似度,确定最佳跟踪目标,实现人体动作的实时跟踪。实验结果表明,所提方法的动作跟踪精准度高,时延短,表明所提方法的跟踪效果好。 展开更多
关键词 深度学习算法 多模态人体动作 实时跟踪方法 人体动作特征 跟踪算法
下载PDF
基于预训练模型的深度学习算法及其在图书馆行人目标检测中的应用 被引量：1
5
作者 严珊 《图书馆研究与工作》 2024年第3期43-51,共9页
图书馆行人目标检测能够实现对图书馆内行人目标情况的统计,观察读者的学习行为和时间倾向,对提高服务质量和改善图书馆设施构造具有重要作用。现有图书馆行人目标深度学习算法能够对行人目标进行自动识别和统计,但计算复杂度高,神经网... 图书馆行人目标检测能够实现对图书馆内行人目标情况的统计,观察读者的学习行为和时间倾向,对提高服务质量和改善图书馆设施构造具有重要作用。现有图书馆行人目标深度学习算法能够对行人目标进行自动识别和统计,但计算复杂度高,神经网络模型的训练效率低,难以适应图书馆不同场所的需求。对上述问题,文章提出一种基于预训练模型的深度学习算法。该算法基于迁移学习的思想,对模型进行预训练,从而避免模型从零开始训练,并且设计了一种广义损失函数,该函数不仅关注不同对象的重合区,还关注不重合区,从而能更好地体现出两个对象的重合性。实验结果表明,基于预训练模型的深度学习算法能够提高行人目标检测模型的训练效率以及检测的精确度和查全率,能够满足图书馆不同场景下行人目标检测的需求。 展开更多
关键词 行人目标检测 深度学习算法 YOLOv3检测算法 预训练模型 图书馆
下载PDF
基于深度学习算法的电力运行数据隐私保护方法 被引量：1
6
作者 李兴 吴天宇 马光明 《信息技术与信息化》 2024年第3期192-195,共4页
目前电力系统的数据往往包含大量的隐私信息,一旦泄露或被滥用,将会对个人隐私和企业利益造成严重威胁,因此提出基于深度学习算法的电力运行数据隐私保护方法。首先,基于深度学习算法提取电力运行数据特征,有效地保护电力运行数据的隐私... 目前电力系统的数据往往包含大量的隐私信息,一旦泄露或被滥用,将会对个人隐私和企业利益造成严重威胁,因此提出基于深度学习算法的电力运行数据隐私保护方法。首先,基于深度学习算法提取电力运行数据特征,有效地保护电力运行数据的隐私;其次,构建电力运行数据加密模型,在处理电力运行数据时,防止未经授权的用户获取敏感数据;最后,保护电力运行的隐私数据,实现平衡数据利用和隐私保护的需求。实验结果表明,传统加密方法在40 s内,对电力数据进行加密后的成功数量达到了4700条,而基于深度学习算法的电力运行数据隐私保护方法达到了5800条,可见其数据隐私保护的效率相较于传统加密方法的效率更佳。 展开更多
关键词 深度学习算法 电力运行 数据保护 隐私管理
下载PDF
基于DBN深度学习算法的一站式诉求响应预测方法
7
作者 赵睿 李伟 +2 位作者 王宇飞 李卫卫 杨继芳 《微型电脑应用》 2024年第4期135-139,共5页
为了提高诉求响应的速度,提出了基于机器学习的一站式诉求响应技术。在物理架构中采用事故数据记录器(ADR)服务器和数字化X线摄影术(DR)运行管理,实现一站式诉求响应;利用建模工具来构建例图进行描述诉求响应的运行细节,通过逻辑架构的... 为了提高诉求响应的速度,提出了基于机器学习的一站式诉求响应技术。在物理架构中采用事故数据记录器(ADR)服务器和数字化X线摄影术(DR)运行管理,实现一站式诉求响应;利用建模工具来构建例图进行描述诉求响应的运行细节,通过逻辑架构的感知层、网络层和应用层,实现了对一站式诉求响应的逻辑分析;利用机器学习预测方式和深度置信网络(DBN),实现一站式诉求响应的预测。实验表明,在进行对响应的速度进行测试时,所提出的系统响应所需时间最少为1.1 s,在进行对响应预测的准确性测试时,响应预测的准确性最高为97%。 展开更多
关键词 机器学习 诉求响应 ADR 建模 DBN深度学习算法
下载PDF
基于深度学习算法的人事考评信息非线性映射方法
8
作者 刘宁 郭芳琳 +2 位作者 杨明杰 寇小霞 张珍芬 《自动化技术与应用》 2024年第1期166-169,共4页
目前人事的考评方法无法准确获取考评指标,导致考评耗时高、考评精确度低、用户满意度低。为此,提出基于深度学习算法的人事考评信息非线性映射方法。采用深度学习算法对人事信息进行处理,获得人事信息的特征,并将其输入Softmax分类器中... 目前人事的考评方法无法准确获取考评指标,导致考评耗时高、考评精确度低、用户满意度低。为此,提出基于深度学习算法的人事考评信息非线性映射方法。采用深度学习算法对人事信息进行处理,获得人事信息的特征,并将其输入Softmax分类器中;根据特征分类结果,选取人事考评指标;采用非线性映射获取人事考评特征与考评等级之间的关系,完成人事的考评。实验结果表明,所提方法的考评耗时最高为37 s,考评精确度在95%以上,用户满意度接近100%。 展开更多
关键词 深度学习算法 Softmax分类器 非线性映射方法 特征分类
下载PDF
基于深度学习算法的学生管理系统设计
9
作者 刘又铭 《信息记录材料》 2024年第11期124-126,共3页
为提升高校学生管理工作效率,本研究基于深度学习的技术方法,设计了一款先进的学生管理系统。该系统以智能化数据处理分析为核心,集成了学生信息管理、学业成绩分析、行为模式识别、报告通知等功能模块。通过实践,将本系统与传统基于数... 为提升高校学生管理工作效率,本研究基于深度学习的技术方法,设计了一款先进的学生管理系统。该系统以智能化数据处理分析为核心,集成了学生信息管理、学业成绩分析、行为模式识别、报告通知等功能模块。通过实践,将本系统与传统基于数据库的学生管理系统进行了性能对比。研究结果表明:基于深度学习的学生管理系统在响应时间、系统吞吐量、错误率、并发用户处理等关键性能指标上表现卓越,明显优于传统系统。可为学生管理决策提供了更为精确、实时的支持。 展开更多
关键词 深度学习算法 学生管理系统 学生信息管理模块
下载PDF
深度学习算法在危化品巡检车中的应用
10
作者 高翔 徐志鹏 +3 位作者 睢星飞 孙涛 张隽麒 李晓亮 《石化技术》 CAS 2024年第4期283-285,共3页
本研究首先分析了危化品巡检车现存的问题。然后详细介绍了深度学习算法的原理和应用。在危化品巡检车任务需求的基础上,重点讨论了基于深度学习的图像识别与检测技术,在目标检测、图像分类和图像分割等方面的应用。同时探讨了基于深度... 本研究首先分析了危化品巡检车现存的问题。然后详细介绍了深度学习算法的原理和应用。在危化品巡检车任务需求的基础上,重点讨论了基于深度学习的图像识别与检测技术,在目标检测、图像分类和图像分割等方面的应用。同时探讨了基于深度学习的视频监控与预警技术,包括行为识别与异常检测以及实时预警与报警系统的应用。此外,还介绍了其他深度学习算法在危化品巡检车中的潜在应用。通过实验设计、数据收集和指标评估,本研究对深度学习算法在危化品巡检车中的应用进行了验证。实验结果表明,深度学习算法在危化品巡检车中具有较高的性能表现,相比传统方法具有更高的准确性和效率。最后,研究结果与实际应用进行了关联分析,验证了深度学习算法在危化品巡检车中的实际价值和应用前景。 展开更多
关键词 危化品巡检车 深度学习算法 图像识别与检测 视频监控与预警
下载PDF
基于改进深度学习算法的乐器音色识别
11
作者 陈曙光 栗超 《安阳师范学院学报》 2024年第5期23-28,共6页
为保持乐器音色时间序列基础上实现乐器音色的准确识别,提出基于改进深度学习算法的乐器音色识别新方法。该方法首先采用基于梅尔滤波器组能量对数和梅尔频率倒谱系数的一维卷积神经网络提取乐器音色特征;其次,将乐器音色特征输入基于... 为保持乐器音色时间序列基础上实现乐器音色的准确识别,提出基于改进深度学习算法的乐器音色识别新方法。该方法首先采用基于梅尔滤波器组能量对数和梅尔频率倒谱系数的一维卷积神经网络提取乐器音色特征;其次,将乐器音色特征输入基于长短期记忆和深度神经网络的乐器音色分类器进行乐器音色识别;最后,对来自5个乐器声音数据库的乐器音色进行了仿真测试。对于5个数据库中乐器音色的识别测试结果表明,该乐器音色识别比基于卷积神经网络的乐器音色识别方法、基于卷积神经网络与深度置信网络的乐器音色识别方法分别提高了2.49%和2.02%。 展开更多
关键词 乐器音色识别 深度学习算法 长短期记忆 一维卷积神经网络
下载PDF
基于深度学习算法的电气控制系统故障诊断与预测研究
12
作者 姬光楠 《电气技术与经济》 2024年第9期47-49,共3页
电气控制系统是现代工业和日常生活中不可或缺的组成部分,它们的稳定运行对保障设备安全和提高效率至关重要。然而,由于系统复杂性和环境的不确定性,故障的发生在所难免。传统的故障排查方法往往依赖于专家知识和经验,在处理复杂系统时... 电气控制系统是现代工业和日常生活中不可或缺的组成部分,它们的稳定运行对保障设备安全和提高效率至关重要。然而,由于系统复杂性和环境的不确定性,故障的发生在所难免。传统的故障排查方法往往依赖于专家知识和经验,在处理复杂系统时显得力不从心。近年来,深度学习算法凭借其强大的特征学习和模式识别能力,在故障诊断领域展现出了巨大的潜力。本文系统述了电气控制系统故障排查的基本流程,详细介绍了基于深度学习算法的故障诊断与预测方法,包括深度学习模型、深度置信网络、卷积神经网络的应用,并通过实际测试验证了这些方法在故障诊断中的有效性和实用性。 展开更多
关键词 深度学习算法 电气控制 故障诊断 预测
下载PDF
基于深度学习算法的电力设备降损负荷控制方法
13
作者 石刚 冀东红 +2 位作者 吴赛航 杨云姣 陈浩善 《信息技术与信息化》 2024年第9期148-151,共4页
为控制电力设备运行中的损耗,将其负荷控制在最优范围内,引进深度学习算法,开展电力设备降损负荷控制方法的设计研究。根据电力设备负荷不平衡度,计算电力设备运行中三相不平衡线损;引进深度学习算法,结合多目标交叉协调控制矩阵,设计... 为控制电力设备运行中的损耗,将其负荷控制在最优范围内,引进深度学习算法,开展电力设备降损负荷控制方法的设计研究。根据电力设备负荷不平衡度,计算电力设备运行中三相不平衡线损;引进深度学习算法,结合多目标交叉协调控制矩阵,设计以调度中心/变电站为核心的控制模型;通过对电力设备运行中负荷成分的辨识,实现对电力设备的降损负荷控制。对比实验结果证明,应用设计的方法,可以在控制电力设备运行损耗的同时,将设备的平均负荷率控制在额定范围内。 展开更多
关键词 深度学习算法 协调 三相不平衡线损 负荷控制 降损 电力设备
下载PDF
深度学习算法在新能源汽车图像识别故障检测方法中的应用
14
作者 权静 《汽车测试报告》 2024年第4期152-154,共3页
新能源汽车图像识别技术可以实现车辆状态的非接触式检测,使故障检测更加自动化和智能化。其视觉检测范围广,可以检测电机、电控、电池等多个系统的故障。相比传统人工检测,新能源汽车图像识别技术可以更全面地检测复杂故障模式。深度... 新能源汽车图像识别技术可以实现车辆状态的非接触式检测,使故障检测更加自动化和智能化。其视觉检测范围广,可以检测电机、电控、电池等多个系统的故障。相比传统人工检测,新能源汽车图像识别技术可以更全面地检测复杂故障模式。深度学习算法克服了传统方法对图像复杂背景和特征提取的局限,可以大幅提升故障检测准确率。该文介绍深度学习算法在新能源汽车图像识别故障检测方法中应用的必要性,阐述深度学习算法在新能源汽车图像识别故障检测方法中的具体应用及应用前景,为新能源汽车智能故障诊断和维护提供有力支撑,推动新能源汽车产业的可持续发展。 展开更多
关键词 新能源汽车 图像识别 故障检测 深度学习算法
下载PDF
基于深度学习算法的输电塔结构自动化设计方法研究
15
作者 邬敏 《电气技术与经济》 2024年第9期5-7,共3页
输电塔作为电力系统中不可或缺的一部分,其性能不仅关乎电力传输的效率,还直接影响着经济成本和环境安全。传统的输电塔设计方法依赖于经验和静态分析,难以在复杂环境和多元设计要求的情况下灵活应对,经常出现灵活性与精确性不足等问题... 输电塔作为电力系统中不可或缺的一部分,其性能不仅关乎电力传输的效率,还直接影响着经济成本和环境安全。传统的输电塔设计方法依赖于经验和静态分析,难以在复杂环境和多元设计要求的情况下灵活应对,经常出现灵活性与精确性不足等问题。而深度学习算法则提供了一个新的思路,可以从大量的数据信息中学习并提取信息,实现自动化设计的同时保证设计方案的可行性。本文探讨了传统输电塔结构设计存在的问题,提出一种基于深度学习算法的结构设计思路,针对输电塔平面桁架和空间桁架的设计展开探讨,经过系统测试检验自动化设计的可行性。 展开更多
关键词 深度学习算法 输电塔 结构设计 自动化设计
下载PDF
基于深度学习算法的电力系统故障数据自动识别方法
16
作者 朱大智 陈诗 王岩 《微型计算机》 2024年第6期40-42,共3页
电力系统是现代社会不可或缺的重要基础设施,其稳定运行直接关系到国家经济的发展和人民生命财产的安全。然而由于电力系统具有一定的复杂性,其在运行过程中难免会产生一些故障问题。在传统的维护模式下,一旦电力系统出现故障,维修人员... 电力系统是现代社会不可或缺的重要基础设施,其稳定运行直接关系到国家经济的发展和人民生命财产的安全。然而由于电力系统具有一定的复杂性,其在运行过程中难免会产生一些故障问题。在传统的维护模式下,一旦电力系统出现故障,维修人员需要花费较长的时间来处理问题并诊断故障原因以及进行修复,这样会在一定程度上影响电力系统的稳定运行,同时也增加了维修成本及安全风险。为了提高电力系统的运行效率,基于深度学习算法的电力系统故障数据自动识别是一项极为关键的技术,本文就对此技术的应用展开探究,希望能够对电力行业发展提供一定的研究帮助。 展开更多
关键词 深度学习算法 电力系统故障 自动识别 应用探究
下载PDF
基于深度学习算法与AP聚类的轻量级分布式数据泄露检测
17
作者 商圣光 《计算机应用文摘》 2024年第18期79-81,共3页
轻量级分布式数据在分布上存在属性特征。在对该类数据的泄漏状态进行检测时,可能导致输出结果误差较大。因此,文章提出了基于深度学习算法与AP聚类的轻量级分布式数据泄露检测方法。结合数据簇不同区域meanshift模长的差异性,对分布式... 轻量级分布式数据在分布上存在属性特征。在对该类数据的泄漏状态进行检测时,可能导致输出结果误差较大。因此,文章提出了基于深度学习算法与AP聚类的轻量级分布式数据泄露检测方法。结合数据簇不同区域meanshift模长的差异性,对分布式数据的局部中心量度进行了重新定义,并采用深度学习的方式将属于边缘区域的部分进行了剔除处理。同时,引入了AP聚类算法,将数据泄露检测问题转化为原始轻量级数据点初始连接能力计算和连接能力衰减状态计算的问题,从而根据聚类后数据簇内数据点之间的关系确定数据泄露状态。在测试结果中,设计检测方法的输出结果与实际设置值表现出较高的拟合度,对应的误差始终稳定在0.008以下,最小误差为0。 展开更多
关键词 深度学习算法 AP聚类 轻量级分布式数据 泄露检测 MEANSHIFT 局部中心量度 连接能力 衰减状态
下载PDF
深度学习算法在智能电力系统中的应用
18
作者 徐则春 夏香山 尉先飞 《计算机应用文摘》 2024年第14期116-118,共3页
以信息化、物联网和大数据技术为支撑,智能电力系统是通过智能化、数字化和自动化手段对用电与供电进行高效协调的一种新型电力系统,可对电力设备进行智能监测控制,具有电力信息收集、传输和分析等功能。作为一种强大的机器学习方法,深... 以信息化、物联网和大数据技术为支撑,智能电力系统是通过智能化、数字化和自动化手段对用电与供电进行高效协调的一种新型电力系统,可对电力设备进行智能监测控制,具有电力信息收集、传输和分析等功能。作为一种强大的机器学习方法,深度学习算法能够从大量数据中提取有用的信息,为智能电力系统的优化运行提供了有力支持。 展开更多
关键词 深度学习算法 智能电力系统 物联网 大数据技术
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 23 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部