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题名基于标签与深度本体的Web推荐方法研究
被引量：2
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作者
吕刚
郑诚
胡春玲
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机构
安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
合肥学院网络与智能信息处理重点实验室
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第12期156-160,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61005010)
安徽省自然科学基金资助项目(1408085MF135)
高等学校省级优秀青年人才基金资助重点项目(2013SQRL074ZD)
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文摘
基于用户偏好物品与其在网上浏览的历史记录,推荐系统都能够向用户推荐项目和预测未来的采购意愿,但稀疏性、冷启动等问题影响该方法的推荐效果。为此,提出将深度本体与用户标签结合的Web推荐方法。利用深度本体项目之间的语义关系对数据矩阵降维,根据用户提供的标签信息,将点击流映射到本体中,结合深度本体中项目之间的关系扩展推荐结果,推荐出top-n信息。实验结果表明,与传统的基于本体方法相比,该方法可解决稀疏性和冷启动等问题,同时推荐的准确性和时效性都有较好的效果。
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关键词
推荐系统
标签
深度本体
降维
点击流
推荐扩展
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Keywords
recommendation system
tags
deep ontology
dimensionality reduction
clickstream
recommendation expanding
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种衡量基因语义相似度的新方法
被引量：2
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作者
张少华
尚学群
王淼
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机构
西北工业大学计算机学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第3期957-960,968,共5页
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基金
国家"863"计划重大资助项目(2009AA01A404)
国家自然科学基金资助项目(60703105)
陕西省自然科学基金资助项目(2007F27)
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文摘
提出了一种新的方法来衡量基因之间的语义相似度。本方法的主要原则是同时依赖于GO拓扑结构图中基因注释项之间的路径长度和基因注释项的公共祖先节点在GO拓扑结构图中的深度。用人工数据和取自酵母基因数据库的基因数据进行了实验,结果表明本方法比传统方法更有效。
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关键词
路径长度
基因本体项的深度
基因本体项的相似度
基因相似度
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Keywords
path length
depth of GO（gene ontology） term
GO term similarity
gene similarity
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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