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基于混合多目标进化算法的水库多目标优化调度研究
1
作者 华运建 《云南水力发电》 2024年第11期199-202,共4页
研究基于混合多目标进化算法(NSGA-II-SA),针对孔江水库的多目标优化调度问题展开探讨。首先,确定了最大化灌溉供水量、最大化发电效益和最小化弃水量等关键优化目标,并建立了相应的约束条件。然后,通过对NSGA-II-SA算法的优化参数进行... 研究基于混合多目标进化算法(NSGA-II-SA),针对孔江水库的多目标优化调度问题展开探讨。首先,确定了最大化灌溉供水量、最大化发电效益和最小化弃水量等关键优化目标,并建立了相应的约束条件。然后,通过对NSGA-II-SA算法的优化参数进行设置,采用具体的数学描述构建了水库多目标优化模型。随后,将该模型应用于孔江水库的实际案例研究中,得到了一系列优化的调度方案,并与传统的单目标优化算法进行对比分析。结果表明,NSGA-II-SA算法在获取多目标优化调度方案方面具有显著优势,能够在考虑多个目标之间的平衡关系中找到更好的解决方案。 展开更多
关键词 混合多目标进化算法 水库 优化调度
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基于混合多目标进化算法的多无人机侦察路径规划 被引量：5
2
作者 彭星光 高晓光 魏小丰 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期326-331,共6页
由于侦察任务的复杂性和不确定性,无人机对其目标的侦察时间往往是不确定的。将多无人机对观测时间不确定目标的侦察路径规划问题建模为使任务时间、编队总耗时和编队规模同时最小化的多目标优化路径规划问题。对此,在基于ε-占优的稳... 由于侦察任务的复杂性和不确定性,无人机对其目标的侦察时间往往是不确定的。将多无人机对观测时间不确定目标的侦察路径规划问题建模为使任务时间、编队总耗时和编队规模同时最小化的多目标优化路径规划问题。对此,在基于ε-占优的稳态多目标进化算法基础上引入多目标局部搜索,给出了混合ε-占优多目标进化算法,提出了一种使用插入最近点方法的启发式遗传操作。实验结果表明,算法能够有效解决所研究的问题,并且其优势随着问题规模的增大而显著。 展开更多
关键词 无人机 路径规划 混合多目标进化算法 启发式遗传操作
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基于多目标混合进化算法的多台TCSC控制器协调设计 被引量：2
3
作者 张琳 叶彬 曹一家 《江南大学学报（自然科学版）》 CAS 2008年第4期453-458,共6页
将多台可控串联补偿器(TCSC)之间的协调运行问题转化为多目标优化问题,详细介绍了一种基于进化规划和粒子群优的多目标混合进化算法(MOEPPSO),提出了基于MOEPPSO的协调控制器设计方法.采用多目标混合进化算法优化控制器参数,得到一组Par... 将多台可控串联补偿器(TCSC)之间的协调运行问题转化为多目标优化问题,详细介绍了一种基于进化规划和粒子群优的多目标混合进化算法(MOEPPSO),提出了基于MOEPPSO的协调控制器设计方法.采用多目标混合进化算法优化控制器参数,得到一组Pareto参数解集,为运行人员提供更丰富、准确的信息.在装有两台TCSC的IEEE典型四机两区域系统研究实例中,非线性时域仿真验证了所提方法的有效性.与单独设计控制器的方法相比较,所提方法能够更好地提高互联系统的稳定性. 展开更多
关键词 可控串联补偿器 多目标混合进化算法 协调控制
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一种多目标混合进化算法的研究
4
作者 梁国伟 王社伟 赵雪森 《计算技术与自动化》 2015年第1期76-80,共5页
针对遗传算法的不足,提出将禁忌搜索方法、免疫算法、遗传算法融和的多目标混合进化算法。该算法引入禁忌搜索法,避免了传统遗传算法早熟现象的发生;引入基于浓度的自适应变异操作,克服算法由于变异概率不变导致的求解过程长,解的多样... 针对遗传算法的不足,提出将禁忌搜索方法、免疫算法、遗传算法融和的多目标混合进化算法。该算法引入禁忌搜索法,避免了传统遗传算法早熟现象的发生;引入基于浓度的自适应变异操作,克服算法由于变异概率不变导致的求解过程长,解的多样性差的缺陷;引入外部精英集,避免最优解的丢失,通过ZDT系列测试函数的仿真实验并与NSGA-Ⅱ算法进行比较,验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 多目标优化 遗传算法 多目标混合进化算法 ZDT测试函数
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多目标混合进化算法求解加工时间可控的开放车间调度问题 被引量：3
5
作者 陈揆能 袁小芳 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第8期2617-2627,共11页
开放车间调度问题属于典型的NP-hard问题。目前的相关研究大多假设工序在机器上具有固定的加工时间。然而,在大多数现实生产场景中,机床的加工时间可以通过调节加工功率加以控制。同时优化完工时间和总能耗两个冲突目标对高效、节能的... 开放车间调度问题属于典型的NP-hard问题。目前的相关研究大多假设工序在机器上具有固定的加工时间。然而,在大多数现实生产场景中,机床的加工时间可以通过调节加工功率加以控制。同时优化完工时间和总能耗两个冲突目标对高效、节能的开放车间生产具有重要意义。为此,研究了可控加工时间的多目标开放车间调度问题(MOOSPCPT),以最小化完工时间和总额外能耗为目标构建了混合整数规划模型,并提出一种多目标混合进化算法(MOHEA)用于求解MOOSPCPT。在MOHEA中提出多个策略:(1)改进生物地理学优化算法中的迁移策略和变异策略用于全局搜索,有效地提高了种群的多样性;(2)基于关键路径设计一种自调整变邻域搜索策略,增强了算法的局部搜索能力;(3)设计了一种加工时间重置算子,从而显著提升了算法的搜索效率。仿真实验结果表明:所提出的策略有效地提升了算法性能;相较于NSGA-Ⅱ(Non-dominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ)、NSGA-Ⅲ(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm Ⅲ)和SPEA2(Strength Pareto Evolutionary Algorithm 2),MOHEA能够更有效地解决MOOSPCPT。 展开更多
关键词 开放车间调度问题 加工时间可控 完工时间 总额外能耗 多目标混合进化算法
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基于局部搜索的多目标进化算法的应用研究
6
作者 卢佳明 陈园 《信息与电脑》 2021年第9期58-60,共3页
针对最大完工时间最小和最大延迟最小的双目标流水车间调度问题,笔者提出一种基于局部搜索的多目标混合进化算法.多目标局部搜索的基本思想为在局部搜索的过程中系统地改变邻域结构,从而实现同时降低最大完工时间和最大延迟这两个目标... 针对最大完工时间最小和最大延迟最小的双目标流水车间调度问题,笔者提出一种基于局部搜索的多目标混合进化算法.多目标局部搜索的基本思想为在局部搜索的过程中系统地改变邻域结构,从而实现同时降低最大完工时间和最大延迟这两个目标。将多目标局部搜索与改进的多目标进化算法相结合的算法,即多目标混合进化算法,简称为MOHEA-MOLS.仿真结果显示,改进的MOHEA-MOLS在收敛性和分布性方面得到了增强. 展开更多
关键词 流水车间调度 多目标混合进化算法 多目标局部搜索
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控制海水入侵的地下水多目标模拟优化管理模型 被引量：17
7
作者 杨蕴 吴剑锋 +2 位作者 林锦 吴吉春 王锦国 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期579-588,共10页
为实现滨海含水层地下水开采-回灌方案优化、控制海水入侵面积和降低海水入侵损失等多重管理目标,建立了海水入侵条件下地下水多目标模拟优化管理模型SWT-NPTSGA。模拟模型采用基于变密度流的数值模拟程序SEAWAT来模拟海水入侵过程。优... 为实现滨海含水层地下水开采-回灌方案优化、控制海水入侵面积和降低海水入侵损失等多重管理目标,建立了海水入侵条件下地下水多目标模拟优化管理模型SWT-NPTSGA。模拟模型采用基于变密度流的数值模拟程序SEAWAT来模拟海水入侵过程。优化模型采用小生境Pareto禁忌遗传混合算法NPTSGA来求解,该算法在保证多目标权衡解的收敛性和计算效率的前提下,能维护整个进化群体的全局多样性。将SWT-NPTSGA程序应用于一个理想滨海含水层地下水开采方案和人工回灌控制海水入侵的优化设计中,结果表明该管理模型能够同时处理最大化总抽水流量、最小化人工回灌总量和最小化海水入侵范围等3个目标函数之间的权衡关系。通过采用人工回灌海水入侵区的减灾策略,既能增加滨海地区的供水量,又可减少海水入侵的范围,由此进一步验证了模型的有效性和可靠性。 展开更多
关键词 海水入侵 地下水管理 模拟优化 混合多目标进化算法 地下水回灌
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考虑地面沉降约束的地下水模拟优化管理模型 被引量：2
8
作者 杨蕴 朱琳 +1 位作者 林锦 王锦国 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期470-478,共9页
为了解决地面沉降区地下水资源科学管理这一个重要的资源与环境地质问题,基于模拟优化(S-O)模型的思想,建立了考虑地面沉降约束的地下水模拟优化管理模型(SUBGO).模拟模型采用地下水模拟程序MODFLOW-2005中的地面沉降模拟子程序SUB-WT... 为了解决地面沉降区地下水资源科学管理这一个重要的资源与环境地质问题,基于模拟优化(S-O)模型的思想,建立了考虑地面沉降约束的地下水模拟优化管理模型(SUBGO).模拟模型采用地下水模拟程序MODFLOW-2005中的地面沉降模拟子程序SUB-WT来模拟地面沉降过程.优化模型分别采用遗传算法(GA)和小生境Pareto禁忌遗传混合算法(NPTSGA)分别求解单目标和多目标的优化设计方案.将SUBGO管理模型应用于一个理想场地含水层中地下水开采方案和地面沉降控制的优化设计中,结果表明基于GA的单目标优化和基于NPTSGA的多目标优化均能搜索到全局最优解和全局分布的Pareto最优解,均能够在控制地面沉降的约束条件下,设计合理的地下水开采利用方案.与单目标相比,多目标优化能够为决策者提供多个解作为管理决策方案,同时多目标优化还提高了寻优的计算效率. 展开更多
关键词 地面沉降 地下水管理 模拟优化 遗传算法 混合多目标进化算法
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