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题名稀疏混合字典学习的人脸鉴别算法
被引量：1
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作者
矫慧文
狄岚
梁久祯
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机构
江南大学人工智能与计算机学院
常州大学信息科学与工程学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2020年第5期1098-1105,共8页
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基金
江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX19_1895)资助.
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文摘
在基于稀疏表示的人脸鉴别方法中,提高鉴别准确率的关键在于增强字典和稀疏编码的辨别性.针对小样本训练情况,本文提出一种新的混合字典学习方法.首先以费舍尔判别准则和拉普拉斯矩阵为约束,利用类别特色字典提取数据类别之间的特殊性,在保留稀疏编码数据相似性的同时减小类内编码离散度,增大类间编码离散度.然后利用类内差异字典提取类别共性,捕捉不同类别的相同特征.最后将类别特色字典与类内差异字典相结合,分为4个实验方案在AR、CMU-PIE、LFW等人脸数据库上进行实验,结果表明该算法在少样本训练条件下可以获得更高识别精度.
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关键词
拉普拉斯矩阵
费舍尔判别
混合字典学习
人脸鉴别
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Keywords
laplacian matrix
fisher discrimination criterion
hybrid dictionary learning
face recognition
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于混合稀疏基字典学习的微波辐射图像重构方法
被引量：3
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作者
朱路
宋超
刘媛媛
黄志群
王杨
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机构
华东交通大学信息工程学院
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第11期2724-2730,共7页
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基金
国家自然科学基金(31101081
61162015)
江西省自然科学基金(20161BAB202061)
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文摘
目前的微波辐射测量成像系统在一次观测中所采集的数据量大,基于奈奎斯特空间采样及常规微波辐射图像重构方法难以实现高分辨率要求。该文针对微波辐射干涉测量在频域中进行,采用傅里叶最优随机抽取的超稀疏干涉测量(低于奈奎斯特采样)对微波辐射图像进行线性压缩投影,降低数据采样。考虑微波辐射图像在总体差分域和小波中都具有可压缩特性,提出总体差分和小波混合正交基的K-SVD字典学习微波辐射图像重构模型,利用Bregman和交替迭代算法求解该模型,重构线性压缩投影信息从而获得微波辐射图像。仿真实验表明,该文提出的算法在微波辐射图像重构效果、噪声稳定性上优于DLMRI算法和Grad DLRec算法。
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关键词
微波辐射图像
超稀疏干涉测量
混合正交基字典学习
交替迭代方法
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Keywords
Microwave Radiation Image （MRI）
Super sparse interferometry
Mixed orthogonal basis learningdictionary
Alternate direction method
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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