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基于提升Directionlet域高斯混合尺度模型的SAR图像噪声抑制 被引量:11
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作者 白静 侯彪 +1 位作者 王爽 焦李成 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第7期1234-1241,共8页
提出了一种新的SAR图像相干斑噪声抑制方法.该方法将高斯混合尺度(GSM)模型引入Directionlet变换域,构造了基于提升Directionlet分解系数的邻域模型,并利用Bayes最小均方估计进行局部去噪.作为一种新的多尺度几何分析工具,Directionlet... 提出了一种新的SAR图像相干斑噪声抑制方法.该方法将高斯混合尺度(GSM)模型引入Directionlet变换域,构造了基于提升Directionlet分解系数的邻域模型,并利用Bayes最小均方估计进行局部去噪.作为一种新的多尺度几何分析工具,Directionlets通过多方向选择来捕捉图像中各向异性特征,滤波器结构为可分离设计;采用提升方案进一步减小变换的运算量.文中对相邻位置和尺度的系数建立GSM模型,能较好地描述系数的边缘分布,充分体现邻域间系数的相关性.对大量真实SAR图像的去噪实验表明,文中方法取得了比空域滤波及小波方法更优的去噪性能,同时在图像边缘等细节特征保持方面具有明显优势. 展开更多
关键词 SAR图像 Directionlet变换 高斯混合尺度模型(GSM) 提升方案 斑点噪声
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基于高斯混合尺度模型的压缩传感图像重构 被引量:1
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作者 李林 孔令富 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期432-438,共7页
在图像处理领域中,压缩传感重构是稀疏表示下的最重要的病态反问题之一。压缩传感图像重构利用图像可稀疏表示的先验知识,从比奈奎斯特采样率低得多的随机投影观测值中重构原始图像。为了克服传统的压缩传感算法中收敛速度慢和未利用变... 在图像处理领域中,压缩传感重构是稀疏表示下的最重要的病态反问题之一。压缩传感图像重构利用图像可稀疏表示的先验知识,从比奈奎斯特采样率低得多的随机投影观测值中重构原始图像。为了克服传统的压缩传感算法中收敛速度慢和未利用变换系数的邻域统计特性的缺点,提出了基于高斯混合尺度模型的压缩传感图像重构算法,证明了独立的高斯混合尺度分布作为压缩传感重构的稀疏先验知识的可行性,结合全变差调整进一步提高算法的性能。实验结果表明,该算法有效地提高了重构图像的主观视觉效果和峰值信噪比,加快了压缩传感图像重构算法的收敛速度。 展开更多
关键词 图像处理 压缩传感 高斯混合尺度模型 邻域系数 全变差
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基于拉普拉斯混合尺度模型的目标检测算法
3
作者 邵泽瑞 《现代计算机》 2021年第5期46-51,共6页
在许多计算机视觉任务中,运动目标检测是视频自动分析的基础步骤。近年来,许多基于鲁棒主成分分析(RPCA)的静态背景与运动前景分离的方法被提出来应用于运动目标检测。通过假设视频帧的背景与前景部分分别是低秩和稀疏的,传统的RPCA方... 在许多计算机视觉任务中,运动目标检测是视频自动分析的基础步骤。近年来,许多基于鲁棒主成分分析(RPCA)的静态背景与运动前景分离的方法被提出来应用于运动目标检测。通过假设视频帧的背景与前景部分分别是低秩和稀疏的,传统的RPCA方法使用l1范式对前景部分进行稀疏约束,但在实际应用中,由于前景部分不一定是严格稀疏的,所以使用l1范式对前景进行约束可能过于严格,例如在处理具有相机抖动和动态背景等情况的视频时,会极大限制RPCA提取前景的有效性。基于传统RPCA方法并结合拉普拉斯尺度混合(LSM)模型,提出一种全新的提取运动物体的算法,称之为LSM_RPCA算法,该算法使用LSM模型对视频帧的前景部分进行建模,用以提高传统RPCA方法在提取运动目标时的精度。实验结果表明,LSM_RPCA算法在运动目标检测方面具有与其他顶尖算法相媲美的性能。 展开更多
关键词 运动目标检测 鲁棒的主成分分析 拉普拉斯尺度混合模型
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考虑风电不确定性的电气综合能源系统混合尺度调控 被引量:1
4
作者 谭阳红 惠玲利 +2 位作者 杨勃 郭潇潇 罗琼辉 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期22-32,共11页
为改善电-气互联综合能源系统中风电出力不确定性和多能传输差异对调控过程的影响,提出了基于改进小波融合算法的混合尺度调控方法.首先采用区间数学的方法,对系统中风电功率不确定性进行表示并给出风电处理策略.其次,考虑到不同能源传... 为改善电-气互联综合能源系统中风电出力不确定性和多能传输差异对调控过程的影响,提出了基于改进小波融合算法的混合尺度调控方法.首先采用区间数学的方法,对系统中风电功率不确定性进行表示并给出风电处理策略.其次,考虑到不同能源传输特性的差异,提出了改进的小波融合算法,即先对电力网络中传感器信号数据进行多个不同小波基的多尺度分解,再对天然气系统信号数据中使用相同小波基分解的信号在混合尺度上实施加权数据融合,进行不同小波基的逆变换后得到融合信号.最后基于所搭建仿真模型,对比分析了不同调控方法的调控效果.结果表明本文所提方法的调控结果优于DMPC(分布式模型预测控制)滚动优化调控结果,且在改善了系统运行经济性的同时也提高了系统稳定性. 展开更多
关键词 综合能源系统 混合尺度调控模型 改进小波融合算法 风电不确定性
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曲波域高斯混合尺度模型的图像压缩重构 被引量:1
5
作者 纪建 李晓 许双星 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2013年第10期1247-1254,共8页
压缩传感理论将信号的采样与压缩同时进行,利用信号在变换基上可以稀疏表示的先验知识,从比香农采样少得多的观测值中重构原始信号。近年来,两步迭代阈值算法作为一种求解反问题的优化方法,因其与多尺度几何分析存在紧密联系,且算法参数... 压缩传感理论将信号的采样与压缩同时进行,利用信号在变换基上可以稀疏表示的先验知识,从比香农采样少得多的观测值中重构原始信号。近年来,两步迭代阈值算法作为一种求解反问题的优化方法,因其与多尺度几何分析存在紧密联系,且算法参数少,思想比较简单等特点,已经应用到了压缩重构中。但其使用时域的软硬阈值算子,不能获得很好的图像稀疏表示,从而使得算法重构精度不高。针对上述问题,在研究两步迭代阈值算法的基础上,提出一种自适应的两步迭代阈值算法。该算法利用当前估计值提供的信息自适应估计步长参数,保证了估计值向最优解方向移动,提高了算法的重构精度,且针对其稀疏表示信号能力不足的缺点,运用高斯混合尺度模型对曲波邻域系数进行建模,充分利用曲波变换平移不变性和多方向选择性的优点,增加了图像表示的稀疏度。最后将其应用到图像压缩重构中,实验结果表明,该算法在峰值信噪比和主观视觉上都优于小波域高斯混合尺度模型和曲波硬阈值重构方法。 展开更多
关键词 压缩重构 两步迭代阈值 曲波域高斯混合尺度模型 自适应步长
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基于小波域高斯尺度混合模型的天气雷达图像高分辨率插值 被引量:7
6
作者 寇蕾蕾 王振会 +1 位作者 沈菲菲 楚志刚 《气象学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期142-153,共12页
采用可精确刻画雷达回波强度数据统计特征的小波域高斯尺度混合(GSM)模型作为雷达图像先验模型,进行天气雷达图像插值,在提高图像分辨率的同时有效重建降水回波中局部强回波值、小尺度变化细节等一些重要空间分布统计特征。分析和总结... 采用可精确刻画雷达回波强度数据统计特征的小波域高斯尺度混合(GSM)模型作为雷达图像先验模型,进行天气雷达图像插值,在提高图像分辨率的同时有效重建降水回波中局部强回波值、小尺度变化细节等一些重要空间分布统计特征。分析和总结雷达回波强度数据小波频率域统计特点,建立小波域GSM模型;匹配天气雷达图像小波系数和GSM模型,利用贝叶斯理论估计更小尺度的小波系数,进行小波逆变换,完成高分辨率天气雷达图像插值。试验表明,该算法能从低分辨率图像中估计出高分辨率高频系数,且所利用的先验模型充分考虑降水数据本身的特点,可有效捕获降水回波结构的非高斯特征和局部相关特性,重建雷达图像中的局部变化细节。 展开更多
关键词 雷达回波强度数据 小波系数 高斯尺度混合模型 插值
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结合复方向滤波器组高斯尺度混合模型及非局部均值滤波的图像去噪 被引量:5
7
作者 刘巧红 李斌 林敏 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期2806-2814,共9页
提出了一种结合金字塔对偶树方向滤波器组(PDTDFB)变换域高斯尺度混合模型及非局部均值滤波的图像去噪方法.首先,建立了含噪图像的PDTDFB系数的局部高斯尺度混合模型,应用贝叶斯最小二乘法估计出去噪图像的PDTDFB系数;然后,通过PDTDF... 提出了一种结合金字塔对偶树方向滤波器组(PDTDFB)变换域高斯尺度混合模型及非局部均值滤波的图像去噪方法.首先,建立了含噪图像的PDTDFB系数的局部高斯尺度混合模型,应用贝叶斯最小二乘法估计出去噪图像的PDTDFB系数;然后,通过PDTDFB逆变换重构得到初步去噪的图像;最后,采用非局部均值滤波平滑人工效应,从而获取最终的去噪图像.该方法充分利用了PDTDFB变换具有近似平移不变性、多尺度多方向选择性和对图像纹理边缘等细节信息的高效表示能力,以及高斯尺度混合模型对PDTDFB系数的邻域相关性的概括能力.实验结果表明:与目前几个典型的去噪方法相比较,该方法使信噪比提高了0.3~3 dB,视觉效果也有明显的改善.另外,该方法不仅能有效地去除含噪图像中的噪声,同时也有效地保留了原始图像中的边缘和纹理等细节信息. 展开更多
关键词 图像去噪 金字塔对偶树方向滤波器组 非局部均值 高斯尺度混合模型
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基于多尺度混合模型多特征融合的单目标跟踪 被引量:2
8
作者 鲁琴 肖晶晶 罗武胜 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第7期16-21,共6页
为实现高动态环境中的目标跟踪,本文提出了一种基于多尺度混合模型多特征融合的单目标跟踪算法。该算法自适应提取并融合多种图像特征从而实现复杂环境中的目标实时跟踪。针对图像目标的高动态特性及环境遮挡等问题,算法通过计算当前观... 为实现高动态环境中的目标跟踪,本文提出了一种基于多尺度混合模型多特征融合的单目标跟踪算法。该算法自适应提取并融合多种图像特征从而实现复杂环境中的目标实时跟踪。针对图像目标的高动态特性及环境遮挡等问题,算法通过计算当前观测样本的置信度完成模板的自适应更新。利用国际计算机视觉学会目标跟踪数据库中具有典型特征的十个标准视频对跟踪算法进行测试。测试结果表明,在高动态环境及目标存在大变形情况下,本文提出的跟踪算法比同类算法的跟踪精度有显著提高。 展开更多
关键词 单目标跟踪 尺度混合模型 多特征融合
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PDF方程中小尺度混合模型的研究 被引量:2
9
作者 黄鹰 陈义良 李艺 《工程热物理学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第2期261-264,共4页
An assumed time scale model is applied in the numerical calculation of the turbulenceround jet flow, the results are found to be reasonable. Then, joint-scalar probability densityfunction(pdf) approach together with t... An assumed time scale model is applied in the numerical calculation of the turbulenceround jet flow, the results are found to be reasonable. Then, joint-scalar probability densityfunction(pdf) approach together with the assumed time scale model was employed to computeturbulence diffusion flames, several mixing models were compared. It was suggested thatscalar time scale should be used to improve mixing models. 展开更多
关键词 慨率密度函数 尺度混合模型 湍流燃烧
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考虑化学反应的标量耗散率及其在PDF小尺度混合模型中的应用 被引量:5
10
作者 李艺 黄鹰 +1 位作者 陈义良 董刚 《燃烧科学与技术》 EI CAS CSCD 2002年第1期69-74,共6页
在 Sanders和 Borghi工作的基础上 ,推导出考虑化学反应的标量耗散率和标量时间尺度 ,在标量的联合概率密度函数方程的小尺度混合模型中采用考虑化学反应的标量的时间尺度 ,结合求解流场的 k- ε模型对甲烷轴对称射流扩散火焰进行了计... 在 Sanders和 Borghi工作的基础上 ,推导出考虑化学反应的标量耗散率和标量时间尺度 ,在标量的联合概率密度函数方程的小尺度混合模型中采用考虑化学反应的标量的时间尺度 ,结合求解流场的 k- ε模型对甲烷轴对称射流扩散火焰进行了计算 ,最后分析了标量时间尺度对小尺度混合模型 (IEM模型 )和计算结果的影响。 展开更多
关键词 标量时间尺度 概率密度函数 尺度混合模型 标量耗散率 化学反应 κ-ε模型 IEM模型 PDF
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复数小波域的高斯尺度混合模型图像降噪 被引量:2
11
作者 严奉霞 成礼智 彭思龙 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2008年第5期865-869,共5页
由于复数小波变换具有近似平移不变性和良好的方向选择性,因此适用于图像去噪。为了取得更好的降噪效果,提出了一种基于复数小波的高斯尺度混合模型降噪算法。该算法首先对自然图像的复数小波系数建立统计模型,即将位于相邻位置和尺度... 由于复数小波变换具有近似平移不变性和良好的方向选择性,因此适用于图像去噪。为了取得更好的降噪效果,提出了一种基于复数小波的高斯尺度混合模型降噪算法。该算法首先对自然图像的复数小波系数建立统计模型,即将位于相邻位置和尺度的系数邻域建模为一个高斯尺度混合模型;然后用该模型对子带系数进行贝叶斯最小均方估计,以达到降低噪声的目的。由于这一模型很好地利用了复数小波系数幅值尺度间和尺度内的相关性,因此可以取得较好的降噪效果。实验结果表明,该算法无论从峰值信噪比还是从主观视觉上都优于一些传统的降噪算法。 展开更多
关键词 图像降噪 二元树复数小波变换 高斯尺度混合模型 贝叶斯最小均方估计
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局部高斯尺度混合模型的傅里叶-小波图像降噪 被引量:1
12
作者 唐锐 张敬东 张祺 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期592-595,共4页
提出了一种基于局部高斯尺度混合统计模型的傅里叶-小波图像降噪方法。所提出的降噪方法综合了两者的优点,考虑到噪声小波系数间的相关性,小波系数统计特性通过局部高斯尺度混合统计模型来刻画。实验结果表明,此法可有效去除噪声,并且... 提出了一种基于局部高斯尺度混合统计模型的傅里叶-小波图像降噪方法。所提出的降噪方法综合了两者的优点,考虑到噪声小波系数间的相关性,小波系数统计特性通过局部高斯尺度混合统计模型来刻画。实验结果表明,此法可有效去除噪声,并且能够克服传统的小波去噪效果与选用的小波基函数相关的局限性,和其他方法相比,无论从视觉上还是峰值信噪比上比较,此方法降噪效果明显较好。 展开更多
关键词 图像降噪 傅里叶变换 局部高斯尺度混合模型 小波变换 峰值信噪比
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基于正态尺度混合因子模型的稳健贝叶斯分析及其应用 被引量:1
13
作者 夏业茂 刘应安 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2014年第4期423-438,共16页
为了消除分布的偏移和异常点对统计推断的影响,本文基于正态尺度混合,对一般的因子分析模型展开稳健贝叶斯分析.Gibbs抽样器被用来从后验分布产生随机样本,统计推断基于后验经验分布展开.实际数据表明方法是有效的.
关键词 因子分析模型 BAYES估计 MCMC方法 尺度混合模型
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基于t分布下混合联合位置与尺度模型的参数估计 被引量:1
14
作者 吴刘仓 张舒宇 詹金龙 《应用数学》 CSCD 北大核心 2016年第4期818-825,共8页
t分布是分析厚尾数据的重要统计工具,本文基于t分布提出了稳健的混合联合位置和尺度参数的回归模型,通过EM算法给出该模型参数的极大似然估计,通过随机模拟试验验证了所提出方法的有效性.本文结合实际数据验证了该模型和方法具有实用性... t分布是分析厚尾数据的重要统计工具,本文基于t分布提出了稳健的混合联合位置和尺度参数的回归模型,通过EM算法给出该模型参数的极大似然估计,通过随机模拟试验验证了所提出方法的有效性.本文结合实际数据验证了该模型和方法具有实用性和可行性. 展开更多
关键词 混合联合位置与尺度模型 T分布 EM算法 极大似然估计
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基于高斯尺度混合模型的小波域图像复原研究 被引量:2
15
作者 董湘君 朱鹰屏 《广东技术师范学院学报》 2010年第6期23-26,共4页
将图像分解的小波域金字塔系数的每个邻域模型化为高斯尺度混合模型,并基于该模型提出一种贝叶斯估计方法,复原被线性降晰并叠加一加性高斯白噪声的模糊图像.仿真结果显示,本文算法无论从视觉效果还是峰值信噪比指标上都明显优于维纳滤... 将图像分解的小波域金字塔系数的每个邻域模型化为高斯尺度混合模型,并基于该模型提出一种贝叶斯估计方法,复原被线性降晰并叠加一加性高斯白噪声的模糊图像.仿真结果显示,本文算法无论从视觉效果还是峰值信噪比指标上都明显优于维纳滤波复原算法. 展开更多
关键词 高斯尺度混合模型 小波系数 贝叶斯估计 图像复原
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基于广义多分辨似然比和混合多尺度自回归预报模型的图像无监督分割
16
作者 句彦伟 田铮 武新乾 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第2期234-237,共4页
提出广义多分辨似然比(generalized multiresolution likelihood ratio,简称GMLR)的概念,给出其Bayes准则下的假设检验和判别准则。GMLR不仅能融合信号的多个特征量,增大不同信号间区分度,而且在融合时无需假定各特征量之间的相互关系,... 提出广义多分辨似然比(generalized multiresolution likelihood ratio,简称GMLR)的概念,给出其Bayes准则下的假设检验和判别准则。GMLR不仅能融合信号的多个特征量,增大不同信号间区分度,而且在融合时无需假定各特征量之间的相互关系,这使得它能进行比较精确而方便的判别分析。在SAR(synthetic aperture radar)图像分割应用背景中,利用混合多尺度自回归预报(mixture multiscale autoregressive prediction简称MMARP)模型估计预报图像的GMLR的原假设和备择假设参数,然后将判别准则应用到预报图像,从而对原SAR图像进行分割。实验与几种流行的SAR图像分割方法进行了比较,结果表明了该理论方法的显著性:不论从分割的精度,对噪声的敏感度,还是从边缘的光滑度考虑,都优于上述通常的分割方法。 展开更多
关键词 广义多分辨似然比 无监督分割 混合尺度自回归预报模型 分割精度
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偏t正态数据下混合线性联合位置与尺度模型的参数估计 被引量:8
17
作者 朱志娥 吴刘仓 戴琳 《高校应用数学学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2016年第4期379-389,共11页
偏t正态分布是分析尖峰,厚尾数据的重要统计工具之一.研究提出了偏t正态数据下混合线性联合位置与尺度模型,通过EM算法和Newton-Raphson方法研究了该模型参数的极大似然估计.并通过随机模拟试验验证了所提出方法的有效性.最后,结合实际... 偏t正态分布是分析尖峰,厚尾数据的重要统计工具之一.研究提出了偏t正态数据下混合线性联合位置与尺度模型,通过EM算法和Newton-Raphson方法研究了该模型参数的极大似然估计.并通过随机模拟试验验证了所提出方法的有效性.最后,结合实际数据验证了该模型和方法具有实用性和可行性. 展开更多
关键词 偏t正态分布 混合线性联合位置与尺度模型 EM算法 极大似然估计
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离散-连续混合多尺度模型在计算流体力学中的应用进展 被引量:1
18
作者 陈锡忠 王军武 《中国粉体技术》 CSCD 北大核心 2017年第3期62-72,共11页
综述离散-连续混合多尺度模型在计算流体力学中的应用研究进展,介绍混合多尺度模型的研究意义、建立方法及发展进程;重点评述混合直接蒙特卡洛方法及纳维叶-斯托克斯方程的方法在稀薄气体流动研究中的进展和混合分子动力学方法及纳维叶... 综述离散-连续混合多尺度模型在计算流体力学中的应用研究进展,介绍混合多尺度模型的研究意义、建立方法及发展进程;重点评述混合直接蒙特卡洛方法及纳维叶-斯托克斯方程的方法在稀薄气体流动研究中的进展和混合分子动力学方法及纳维叶-斯托克斯方程的方法在纳微液体流动研究中的进展;简单介绍其他混合多尺度方法;总结混合多尺度模型的优缺点并展望其未来研究方向。 展开更多
关键词 离散-连续耦合 原子-连续混合 混合尺度模型 尺度耦合 尺度关联
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基于Laplace分布下混合联合位置与尺度模型的参数估计 被引量:2
19
作者 张舒宇 吴刘仓 詹金龙 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2017年第5期487-496,共10页
Laplace分布是分析厚尾数据的重要统计工具之一,本文基于Laplace分布提出了稳健的混合联合位置和尺度参数的回归模型,通过EM算法给出了该模型参数的极大似然估计,通过随机模拟试验验证了所提出方法的有效性.本文结合实际数据说明了该模... Laplace分布是分析厚尾数据的重要统计工具之一,本文基于Laplace分布提出了稳健的混合联合位置和尺度参数的回归模型,通过EM算法给出了该模型参数的极大似然估计,通过随机模拟试验验证了所提出方法的有效性.本文结合实际数据说明了该模型和方法具有实用性和可行性. 展开更多
关键词 混合联合位置与尺度模型 LAPLACE分布 EM算法 极大似然估计
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基于Curvelet域高斯尺度混合模型的地震信号降噪方法 被引量:1
20
作者 李青 汪金菊 《大学数学》 2017年第3期37-45,共9页
结合曲波变换和高斯尺度混合模型提出地震信号随机噪声压制方法.该方法首先运用曲波变换对含有随机噪声的地震信号进行分解,然后对各小波子带系数分别建立高斯尺度混合模型估计出原始地震信号所对应的小波系数,最后经曲波逆变换重构获... 结合曲波变换和高斯尺度混合模型提出地震信号随机噪声压制方法.该方法首先运用曲波变换对含有随机噪声的地震信号进行分解,然后对各小波子带系数分别建立高斯尺度混合模型估计出原始地震信号所对应的小波系数,最后经曲波逆变换重构获得降噪处理后的地震信号.仿真地震信号和实际地震信号的实验结果均表明本文方法能够有效压制地震信号中的随机噪声干扰,较多地保留了有效信号. 展开更多
关键词 曲波变换 高斯尺度混合模型 随机噪声 降噪方法
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