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基于混合选择模型的停车换乘地铁行为研究 被引量:1
1
作者 胡文辉 黄玥 干宏程 《物流工程与管理》 2023年第6期67-71,共5页
正确理解智能手机提供的多模式出行信息(SMMI)下通勤者停车换乘地铁(P&R)选择行为,有助于提升城市交通系统的可持续性。基于SP问卷调查数据,从SMMI实时信息、社交网络信息、环保态度和个体属性4个方面,建立混合选择模型分析影响通勤... 正确理解智能手机提供的多模式出行信息(SMMI)下通勤者停车换乘地铁(P&R)选择行为,有助于提升城市交通系统的可持续性。基于SP问卷调查数据,从SMMI实时信息、社交网络信息、环保态度和个体属性4个方面,建立混合选择模型分析影响通勤者P&R选择行为的因素。研究结果表明:通勤者的P&R选择行为受到出行时间、P&R总费用、地铁车厢拥挤程度和出行推荐等SMMI信息、社交网络信息、环保态度以及性别、年龄、职业、驾龄和P&R经验等个体属性特征的显著影响;弹性分析表明,P&R出行时间弹性值为-0.85,P&R总成本弹性值为-0.397,通勤者对出行时间更敏感。 展开更多
关键词 交通工程 停车换乘地铁 路径选择 混合选择模型 社交网络信息
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基于混合选择模型的汽车共享选择行为研究 被引量:21
2
作者 鞠鹏 周晶 +1 位作者 徐红利 张俊婷 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期7-13,共7页
为了深入分析出行者的汽车共享选择行为,首先以技术接受模型和计划行为理论为框架,将对汽车共享选择行为具有影响的心理因素整合到传统的离散选择模型之中,形成混合选择模型.然后,基于南京市的实证调查数据,运用混合选择模型对出行者的... 为了深入分析出行者的汽车共享选择行为,首先以技术接受模型和计划行为理论为框架,将对汽车共享选择行为具有影响的心理因素整合到传统的离散选择模型之中,形成混合选择模型.然后,基于南京市的实证调查数据,运用混合选择模型对出行者的汽车共享选择行为进行研究.结果表明,出行者对于汽车共享的感知有用性、感知易用性、行为态度、知觉行为控制等心理态度潜变量对其选择行为产生显著的正向影响,混合选择模型比传统不带潜变量MNL模型对实证数据具有更高的拟合度. 展开更多
关键词 交通工程 出行方式选择 混合选择模型 汽车共享 潜变量
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基于混合选择模型的图状路径信息板影响分析
3
作者 干宏程 孙亦凡 《上海理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期58-63,共6页
有别于以往关于图状路径信息板(GRIP)影响的行为建模研究,运用混合选择模型研究了GRIP对驾驶员路径选择的影响。模型中通过恰当地构造"驾驶经验"和"GRIP信任度"两大潜变量,精细地刻画GRIP的影响机理。以上海实地存... 有别于以往关于图状路径信息板(GRIP)影响的行为建模研究,运用混合选择模型研究了GRIP对驾驶员路径选择的影响。模型中通过恰当地构造"驾驶经验"和"GRIP信任度"两大潜变量,精细地刻画GRIP的影响机理。以上海实地存在的GRIP为研究对象,利用驾驶员行为调查数据,定量分析GRIP传递的事故和拥挤程度信息对路径选择的影响。分析结果表明,GRIP信息会显著影响路径选择,驾驶经验和GRIP信任度与提前驶离快速路的概率分别呈负向和正向关系,且驾驶经验的影响因个体属性而异。 展开更多
关键词 混合选择模型 路径选择 图状路径信息板 潜变量
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基于混合选择模型的绿色就医出行方式 被引量:1
4
作者 周晨静 聂欣月 +1 位作者 戴冀峰 冉越 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期533-542,共10页
为增加医院绿色就医出行吸引力,探究医院周边交通基础设施配置对绿色就医出行方式选择行为意向的影响,采用问卷调查法获取就医出行者个人属性、出行特征、客观环境、政策措施与出行行为方式选择心理意向特征之间关联数据,基于扩展计划... 为增加医院绿色就医出行吸引力,探究医院周边交通基础设施配置对绿色就医出行方式选择行为意向的影响,采用问卷调查法获取就医出行者个人属性、出行特征、客观环境、政策措施与出行行为方式选择心理意向特征之间关联数据,基于扩展计划行为理论模型和离散选择模型构建混合分析模型,开展变量影响及影响路径分析.最后总结梳理了医院周边慢行交通出行设施一体化配置方法.结果表明:医院周边慢行出行环境服务水平、慢行道路网密度对绿色就医出行方式选择意向呈正向影响关系,而公交站点布设距离则对绿色就医意向呈负向影响关系,说明改善医院周边慢行交通环境、建立慢行系统和公交系统一体化是促进选择意向转移的重要手段.该研究为城市医院地区街道更新提供指引. 展开更多
关键词 计划行为 出行方式转移 潜变量 混合选择模型 绿色出行 就医出行
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基于混合选择模型的自动驾驶网约车选择行为研究
5
作者 夏嘉祺 熊培伶 《汽车周刊》 2022年第10期236-242,共7页
随着加强智能网联汽车研发、打造基于移动智能终端技术的服务系统、实现出行即服务、贯彻城市交通拥堵综合治理发展要求的提出,自动驾驶汽车成为了当代社会的热门话题。为探究影响人们对自动驾驶网约车的选择行为因素,本文通过问卷调查... 随着加强智能网联汽车研发、打造基于移动智能终端技术的服务系统、实现出行即服务、贯彻城市交通拥堵综合治理发展要求的提出,自动驾驶汽车成为了当代社会的热门话题。为探究影响人们对自动驾驶网约车的选择行为因素,本文通过问卷调查的方式,基于最终的 367 份有效问卷。首先,构建结构方程模型(structural equation model,简称 SEM)来刻画态度等潜变量对人们自动驾驶网约车使用意愿的影响;其次,基于混合选择模型(hybrid choice model,简称 HCM)框架,把态度潜变量及其结构关系嵌入离散选择模型(discrete choice model,简称 DCM)从而构建个体方式选择模型;最后,完成模型的参数估计和检验等。研究表明,性别、年龄等人口社会属性对使用意向的影响并不显著。受教育程度较低的出行者,对网约车平台可靠性的认可度更高,对未来自动驾驶网约车使用意向也更为积极。该结果对于交通管理部门、汽车制造厂商和出行服务提供商引导公众使用自动驾驶网约车,促进其良性发展具有借鉴意义。 展开更多
关键词 结构方程模型 离散选择模型 混合选择模型 出行方式选择
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融合碳激励潜变量的低碳出行方式选择模型
6
作者 何艳 孙轶琳 +1 位作者 赵志健 疏阳 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期1628-1635,1658,共9页
以计划行为理论与价值-信念-规范理论为理论基础,综合考虑影响出行者低碳出行意愿的潜变量,以分析出行者低碳出行行为及内在机理.基于杭州市实证数据,建立多原因多指标模型,标定潜变量适配值.构建混合选择模型与无潜变量的Logit模型,对... 以计划行为理论与价值-信念-规范理论为理论基础,综合考虑影响出行者低碳出行意愿的潜变量,以分析出行者低碳出行行为及内在机理.基于杭州市实证数据,建立多原因多指标模型,标定潜变量适配值.构建混合选择模型与无潜变量的Logit模型,对比分析出行者工作日方式的选择行为.建立二元混合选择模型,分析碳激励下高碳人群的出行行为转变.结果表明,态度、知觉感知控制、激励态度等潜变量显著影响出行者的低碳出行意愿与出行方式选择,混合选择模型比无潜变量的Logit模型具有更好的拟合优度,预测精度提升了4.6%,碳激励下64.4%的高碳人群倾向于选择低碳出行,碳激励可以有效促进公众的出行方式转变,变量态度、出行时间在公众出行方式转变上存在一定的异质性. 展开更多
关键词 交通工程 低碳出行 方式选择 碳激励 混合选择模型
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考虑心理潜变量的城市轨道站点接驳方式选择行为研究
7
作者 傅玉玲 孙小慧 张佳欣 《交通运输工程与信息学报》 2024年第1期160-174,共15页
本文以计划行为理论为基础框架,从出行者使用接驳工具的经验和对接驳工具属性评价两个维度分别引入出行习惯、感知态度两类潜变量,构建城市轨道站点接驳方式选择意向的多指标多因果模型,探究城市轨道站点接驳方式选择意向的影响因素及... 本文以计划行为理论为基础框架,从出行者使用接驳工具的经验和对接驳工具属性评价两个维度分别引入出行习惯、感知态度两类潜变量,构建城市轨道站点接驳方式选择意向的多指标多因果模型,探究城市轨道站点接驳方式选择意向的影响因素及其作用路径,并在此基础上结合巢式Logit模型构建混合选择模型,探究出发端与到达端接驳方式选择行为的影响因素及其影响机理。结果表明:行为习惯潜变量直接影响接驳方式选择意向,感知态度对步行、共享单车接驳选择意向具有直接影响;显著影响接驳方式选择意向的可观测变量有学历、车辆保有情况、收入情况、接驳距离及出行人数;相较于慢行交通与道路公共交通,私人小汽车、电动车的有无对私人交通方式接驳选择行为影响较大;学历和职业等个人社会经济属性,出行目的和出行人数等出行属性,以及主观规范和行为意向等心理属性对出行者城市轨道出发端和到达端接驳方式选择行为均有显著影响;相较于到达端,出行费用、主观规范及行为态度对出发端接驳方式选择行为的影响更大,且出发端接驳方式选择对到达端的接驳决策行为具有影响。 展开更多
关键词 城市交通 混合选择模型 接驳方式选择 城市轨道站点 计划行为理论
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基于低碳心理潜变量Logit模型的出行方式预测模型 被引量:17
8
作者 陈月霞 陈龙 +2 位作者 查奇芬 景鹏 熊晓夏 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2017年第9期100-108,137,共10页
为深入解析低碳出行行为机理,提出了将低碳心理变量引入离散选择模型的研究方法。基于计划行为理论考虑低碳出行心理因素,建立了多原因多指标潜变量模型。将潜变量模型预测后的潜变量代入多项Logit模型,构建了带低碳出行心理变量的混合... 为深入解析低碳出行行为机理,提出了将低碳心理变量引入离散选择模型的研究方法。基于计划行为理论考虑低碳出行心理因素,建立了多原因多指标潜变量模型。将潜变量模型预测后的潜变量代入多项Logit模型,构建了带低碳出行心理变量的混合选择模型。以镇江市居民通勤调查样本为研究对象,实证结果表明:相对传统离散选择模型,所建的混合选择模型预测精度整体提高了2.45%;低碳心理变量对于出行方式选择的影响各不相同,低碳出行方式"行为态度"对出行方式选择没有显著性影响,而高碳出行方式"行为态度"对低碳出行有显著性负影响。通过对月收入的敏感性分析检验模型性能,结果显示:随着收入的增长,低碳出行方式占比逐渐降低,其他两种方式占比变化相反,在考虑低碳心理因素后,高碳出行方式占比上升幅度降低。 展开更多
关键词 交通工程 出行方式选择 混合选择模型 计划行为理论 LOGIT模型 低碳出行
原文传递
基于潜变量SVM的出行方式预测模型 被引量:5
9
作者 陈月霞 陈龙 +3 位作者 查奇芬 景鹏 谢君平 熊晓夏 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1313-1317,共5页
为提高小样本下的出行方式选择模型的预测精度,提出了考虑低碳出行心理变量的支持向量机(SVM)算法.首先基于计划行为理论,考虑低碳出行心理因素,建立多原因多指标潜变量模型.然后将预测后的潜变量带入SVM分类器,构建了带潜变量的SVM选... 为提高小样本下的出行方式选择模型的预测精度,提出了考虑低碳出行心理变量的支持向量机(SVM)算法.首先基于计划行为理论,考虑低碳出行心理因素,建立多原因多指标潜变量模型.然后将预测后的潜变量带入SVM分类器,构建了带潜变量的SVM选择模型.最后,利用交叉验证优化所建模型参数,并以长三角地区城市居民为研究对象实证检验了模型性能.实证结果表明,所建带潜变量的SVM选择模型具有较好的预测效果,比不带潜变量的SVM选择模型的精度提高了4.54%,比传统的带潜变量的混合选择模型提高了2.56%,同时验证了小样本下模型仍然具有很高的精度.本研究为出行方式选择模型和低碳出行方式选择研究提供了一定的理论参考. 展开更多
关键词 混合选择模型 支持向量机 多原因多指标 计划行为理论 交叉验证算法
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考虑心理潜变量及异质性的电动汽车联合充电选择行为研究 被引量:1
10
作者 王立晓 周娅 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2022年第9期1216-1224,共9页
为深入剖析电动汽车用户联合充电方式和充电地点的选择行为,揭示用户心理潜变量、社会经济属性及充电属性对其联合充电选择行为的共同影响,文章基于上海市电动汽车用户的实证调查数据进行分析研究,构建考虑心理潜变量的混合选择模型剖... 为深入剖析电动汽车用户联合充电方式和充电地点的选择行为,揭示用户心理潜变量、社会经济属性及充电属性对其联合充电选择行为的共同影响,文章基于上海市电动汽车用户的实证调查数据进行分析研究,构建考虑心理潜变量的混合选择模型剖析联合充电选择行为的决策机理。分析结果表明:风险规避态度、里程焦虑及充电习惯均对联合充电选择存在显著影响;混合选择模型的拟合度明显优于混合Logit模型;日出行距离、充电费用、停车政策等属性在模型估计中表现出异质性。对用户联合充电方式和充电地点的选择行为预测结果表明,混合选择模型的预测值与实际调查数据的误差在5%以内,混合选择模型具有更高的预测能力和解释能力。该文研究结果可为充电需求预测及充电管理策略提供一定的理论依据。 展开更多
关键词 电动汽车用户 联合充电方式与地点选择行为 心理潜变量 混合选择模型 异质性 混合Logit模型
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基于扩展技术接受度模型的共享自动驾驶汽车用户使用意愿研究 被引量:15
11
作者 胡晓伟 石腾跃 +1 位作者 于璐 毛科俊 《交通运输工程与信息学报》 2021年第3期1-12,共12页
共享自动驾驶汽车是智慧交通和绿色交通的重要发展方向之一,但目前其相关研究仍不充分,影响用户使用共享自动驾驶汽车意愿的因素及其作用机理有待深入剖析。为此,本文首先通过引入感知风险、服务质量和社会影响三个潜变量,构建了扩展技... 共享自动驾驶汽车是智慧交通和绿色交通的重要发展方向之一,但目前其相关研究仍不充分,影响用户使用共享自动驾驶汽车意愿的因素及其作用机理有待深入剖析。为此,本文首先通过引入感知风险、服务质量和社会影响三个潜变量,构建了扩展技术接受度模型。然后将扩展技术接受度模型的潜变量、个人社会经济属性变量和出行方式属性变量整合到多项Logit模型,构建混合选择模型,并以用户选择共享自动驾驶汽车出行的概率衡量用户使用共享自动驾驶汽车的意愿。最后基于SP调查数据标定模型参数,得到潜变量关系及关键影响因素,通过弹性分析研究关键因素对用户使用意愿的影响。结果表明,感知有用性、出行费用、感知易用性、等待时间的影响最为显著,对应的弹性值分别是0.0502、-0.0401、0.0385和-0.0350。本研究对相关企业及相关政府部门发展和推广共享自动驾驶汽车具有重要参考价值。 展开更多
关键词 智能交通 技术接受度模型 混合选择模型 共享自动驾驶汽车 弹性分析
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考虑定制出行的儿童通学方式选择行为研究 被引量:7
12
作者 郝京京 张玲 +2 位作者 吴小龙 杨晓泉 刘澜 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期111-116,共6页
为系统获取考虑定制出行后儿童通学方式选择的行为模式,在系统选取影响儿童通学方式决策变量的基础上,集成结构方程模型和离散选择模型,提出儿童通学方式选择的混合选择模型(HCM),以云南省昭通市为案例进行分析.结果表明:所构建的HCM模... 为系统获取考虑定制出行后儿童通学方式选择的行为模式,在系统选取影响儿童通学方式决策变量的基础上,集成结构方程模型和离散选择模型,提出儿童通学方式选择的混合选择模型(HCM),以云南省昭通市为案例进行分析.结果表明:所构建的HCM模型相比结构方程模型和离散选择模型具有更高的拟合优度,更适用于儿童通学方式选择行为分析;与小汽车出行方式相比,行为意向对家长选择定制出行方式的影响更大,定制出行方式的普及更多取决于家庭的接受和依赖程度;时间和成本并非是家长选择定制出行方式的首要考虑因素. 展开更多
关键词 交通工程 通学方式选择 混合选择模型 定制出行 儿童
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基于跨理论模型的小汽车向自行车出行分阶段转移过程 被引量:6
13
作者 舒诗楠 边扬 +2 位作者 荣建 李爽 马俊来 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期373-380,共8页
以跨理论模型为基础,对10个社区的出行者开展问卷调查,将转移行为划分为前意向、意向、准备、行动与维持5个阶段.基于此,针对前后相邻的2个阶段,利用混合选择模型构建4个分阶段模型,刻画分阶段转移过程,研究个人特征、出行特征、客观环... 以跨理论模型为基础,对10个社区的出行者开展问卷调查,将转移行为划分为前意向、意向、准备、行动与维持5个阶段.基于此,针对前后相邻的2个阶段,利用混合选择模型构建4个分阶段模型,刻画分阶段转移过程,研究个人特征、出行特征、客观环境、主观心理与小汽车限制措施对于推进不同阶段间转移的影响机理.结果表明,小汽车限制措施仅能促进行为意向的产生;主观心理与客观环境的影响阶段不同,说明柔性措施与硬性措施的作用阶段不同;感知环境障碍作用于每个阶段,而客观环境仅作用于2个阶段,说明客观环境改善后通过配合宣传推广让出行者感知到自行车出行环境的改善至关重要. 展开更多
关键词 出行方式转移 混合选择模型 自行车出行 跨理论模型 短距离出行
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无人驾驶汽车对出行方式选择行为的影响 被引量:7
14
作者 刘志伟 刘建荣 邓卫 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第6期1161-1168,共8页
无人驾驶汽车对出行者出行选择行为具有重要影响,进而可以影响到城市交通需求、城市空间布局和城市规划.基于扩展技术接受模型和考虑不同出行者偏好的异质性,建立带潜变量的随机系数Logit模型,研究出行者的出行特征、心理潜变量和个体... 无人驾驶汽车对出行者出行选择行为具有重要影响,进而可以影响到城市交通需求、城市空间布局和城市规划.基于扩展技术接受模型和考虑不同出行者偏好的异质性,建立带潜变量的随机系数Logit模型,研究出行者的出行特征、心理潜变量和个体的社会经济属性对无人驾驶汽车选择行为的影响.结果表明:与传统的多项Logit模型相比,带潜变量的随机系数Logit模型拟合度更高;不同的出行者对出行费用的偏好具有异质性,在效用函数中,出行费用服从正态分布;无人驾驶汽车选择行为不仅受到出行特征和社会经济属性的影响,而且还受到感知信任、社会规范和行为意向等心理潜变量的影响;降低无人驾驶汽车的出行费用可以提升出行者选择无人驾驶汽车出行的概率. 展开更多
关键词 交通工程 出行方式选择 技术接受模型 混合选择模型
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共享电动汽车选择行为分析 被引量:11
15
作者 余静财 李文权 +1 位作者 王顺超 马景峰 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期153-160,共8页
为探索共享电动汽车选择行为,构建出行行为选择模型,基于南京市出行者选择行为调查数据,采用计划行为理论、技术接受理论和结构方程模型,综合考虑出行者个人社会属性、出行特征及潜变量,分别构建不包括潜变量的多项Logit模型和包括潜变... 为探索共享电动汽车选择行为,构建出行行为选择模型,基于南京市出行者选择行为调查数据,采用计划行为理论、技术接受理论和结构方程模型,综合考虑出行者个人社会属性、出行特征及潜变量,分别构建不包括潜变量的多项Logit模型和包括潜变量的混合选择模型,并对这些因素进行显著性和敏感性分析.结果表明:不包括潜变量的多项Logit模型中,模型拟合系数(伪R2)为0.275>0.2,表明模型拟合效果较好,年龄、收入、拥有机动车、受教育程度、对共享电动汽车了解程度等因素存在显著影响;在包括潜变量的混合选择模型中,模型拟合系数(伪R2)为0.354>0.275,表明模型拟合效果优于多项Logit模型,对共享电动汽车了解程度、拥有机动车、舒适性、快捷性、行为态度、使用偏好、行为意向、使用障碍、站点障碍、车辆障碍、个人障碍等因素存在显著影响. 展开更多
关键词 共享电动汽车 出行行为 结构方程模型 多项Logit模型 混合选择模型
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考虑心理潜变量的共享单车出行选择行为研究 被引量:1
16
作者 王翔翔 严凌 《物流科技》 2018年第11期90-94,共5页
为了更真实地还原居民共享单车选择行为过程,提出了考虑心理潜变量的选择模型来增强模型解释能力。首先采用多原因、多指标模型识别选择行为中的潜变量,估计出模型参数之后预测潜变量拟合值,加入离散选择模型形成混合选择模型以描述出... 为了更真实地还原居民共享单车选择行为过程,提出了考虑心理潜变量的选择模型来增强模型解释能力。首先采用多原因、多指标模型识别选择行为中的潜变量,估计出模型参数之后预测潜变量拟合值,加入离散选择模型形成混合选择模型以描述出行者的社会经济属性、共享单车出行特性及潜变量对选择行为的影响。并以上海市杨浦区为例,对出行者进行问卷调查,将得到的274份有效数据整理分析后,发现性别、年龄、受教育程度及小汽车拥有率对态度变量的影响较大,方便性、灵活性与骑行时的环境对选择行为的影响较大;考虑了心理潜变量的混合选择模型拥有更高的拟合度。 展开更多
关键词 交通工程 出行选择行为 共享单车 心理潜变量 混合选择模型 多指标多原因模型
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共享汽车选择行为影响因素分析 被引量:4
17
作者 张荣花 赵磊 +2 位作者 王文斌 张胜龙 周安国 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期143-151,共9页
为了探究城市居民的共享汽车选择行为的影响因素,首先基于计划行为理论,分析总结影响其选择共享汽车的用户感知体验心理因素,主要包括租还易用性、出行舒适性、收费合理性、感知风险。选取年龄、性别、居住城市、学历、职业、月收入、... 为了探究城市居民的共享汽车选择行为的影响因素,首先基于计划行为理论,分析总结影响其选择共享汽车的用户感知体验心理因素,主要包括租还易用性、出行舒适性、收费合理性、感知风险。选取年龄、性别、居住城市、学历、职业、月收入、最常使用交通工具等个人属性,共享汽车收费标准、出行距离2个出行属性作为效用函数特征变量,构建了仅考虑心理潜变量的结构方程模型、不考虑心理潜变量的离散选择模型及考虑心理潜变量的混合选择模型。最后基于问卷调查数据,从个人属性、出行属性、感知属性3个角度,定量分析了影响出行者共享汽车使用意愿及选择行为的主要因素。结果表明:收费合理性、出行舒适性、租还易用性会影响出行者对共享汽车的态度。态度、主观规范、知觉行为控制、感知风险会直接影响出行者的共享汽车使用意愿;相较于不考虑心理潜变量的离散选择模型,混合选择模型具有更高的拟合优度与解释力,更适用于解释出行者的共享汽车选择行为;除了年龄、性别、职业、居住地点、最常使用交通工具、共享汽车收费标准、出行距离等个人属性与出行属性影响之外,租还易用性、出行舒适性、收费合理性、感知风险、态度、主观规范6个心理因素也是出行者共享汽车选择行为不可忽视的重要影响因素。 展开更多
关键词 智能交通 出行方式选择 混合选择模型 共享汽车 结构方程模型 离散选择模型
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考虑心理潜变量的出行方式选择行为
18
作者 颉磊 王立晓 《交通科技与经济》 2022年第5期16-22,共7页
为提高公共交通服务水平和出行分担率,考虑常规公交和地铁的舒适性、便捷性、总体满意度等8个心理潜变量,通过问卷调查获得乌鲁木齐市的出行数据,基于巢式Logit模型,建立考虑心理潜变量的混合选择模型,对市内出行者出行方式选择行为进... 为提高公共交通服务水平和出行分担率,考虑常规公交和地铁的舒适性、便捷性、总体满意度等8个心理潜变量,通过问卷调查获得乌鲁木齐市的出行数据,基于巢式Logit模型,建立考虑心理潜变量的混合选择模型,对市内出行者出行方式选择行为进行研究。通过模型拟合结果可知:出行费用、拥挤程度、步行距离对出行者出行方式选择行为有显著负影响;出行者是否有车会显著影响出行者是否选择公共交通出行;青年群体、高学历群体、高收入群体更倾向于选择小汽车出行;地铁的快速准时性、便捷性、总体满意度,以及常规公交的便捷性、舒适性、总体满意度都显著影响出行者出行方式选择行为。 展开更多
关键词 公共交通 心理潜变量 巢式LOGIT模型 混合选择模型 选择行为
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考虑个体偏好异质性的定制公交选择行为
19
作者 刘锴 王静 +2 位作者 王江波 冯涛 侯悦 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期279-287,共9页
定制公交需求响应策略往往把出行者看成均一特征群体,忽视了出行者选择偏好异质性。为探究多样化需求下的定制公交选择行为机理,并充分挖掘不可观测变量影响,结合定制公交运营特性,构建了反映便捷性、舒适性和可靠性的心理潜变量,并将... 定制公交需求响应策略往往把出行者看成均一特征群体,忽视了出行者选择偏好异质性。为探究多样化需求下的定制公交选择行为机理,并充分挖掘不可观测变量影响,结合定制公交运营特性,构建了反映便捷性、舒适性和可靠性的心理潜变量,并将其作为解释变量加入Mixed Logit模型形成混合选择模型。在大连市运营的30条定制公交线路开展跟车问卷调查,采用实证数据研究定制公交运营特征,量化分析多类型属性对定制公交选择行为的影响。结果表明:定制公交对中高收入的中青年女性群体更有吸引力;可靠性与行程时间等传统服务水平变量对出行选择具有同等重要的影响,基于大连市数据得到出行者平均认知可靠性的效用与减少6.15 min行程时间的效用等同,出行者感知可靠性评价每提升一个等级,定制公交选择概率将增长为原来的1.09倍。混合选择模型比传统Logit模型对实证数据有更高拟合度,预测结果也更为稳健,出行者对行程时间、等待时间、常规公交是否有座位、定制公交票价折扣和绕行比率都具有偏好异质性;考虑异质性,为保障较稳定的满座率,需至少提供12%的票价折扣才能抵消约90%出行者对绕行10%路径的认知负效用。因此运营商在提供多车型、多模式出行服务的基础上,需要寻找定制公交需求响应式站点和线路调整与车费之间的平衡点。 展开更多
关键词 交通工程 出行方式选择 混合选择模型 定制公交 潜变量
原文传递
上海居民出行即服务(MaaS)的使用意愿分析
20
作者 贾志远 干宏程 《物流科技》 2023年第7期77-80,共4页
近年来,MaaS (Mobility as a Service)一词在交通运输领域被广泛提及,通过整合多模式的出行方式和一站式的服务为出行者提供定制式的多元化出行体验。文章通过问卷的形式,对上海居民进行调查,根据所收集的数据建立混合选择模型,分析上... 近年来,MaaS (Mobility as a Service)一词在交通运输领域被广泛提及,通过整合多模式的出行方式和一站式的服务为出行者提供定制式的多元化出行体验。文章通过问卷的形式,对上海居民进行调查,根据所收集的数据建立混合选择模型,分析上海市居民对MaaS的使用意愿。结果表明,平均年龄在24岁以下,月收入在8 000元以内的女性居民会愿意使用MaaS,同时技术爱好者、多模式心态、家庭儿童数量以及日常出行方式选择也对出行即服务的使用意愿有显著影响。 展开更多
关键词 MAAS 意向调查 出行选择 混合选择模型
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