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题名基于混沌博弈理论的多源微波加热温度均匀性优化
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作者
杨彪
韩泽民
段绍米
黄宏彬
吴照刚
彭飞云
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机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
昆明理工大学云南省人工智能重点实验室
昆明理工大学非常规冶金教育部重点实验室
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出处
《材料导报》
北大核心
2025年第3期50-57,共8页
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基金
国家自然科学基金(62363019,61863020)。
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文摘
本工作研究了多源微波加热系统中材料内部整体温度均匀性的优化问题,也就是在谐振腔体存在驻波的情况下,实现温度场梯度最小的优化目标。首先,从微波频率的动态变化出发,采用热点交替的移频方法,逆转材料温域分布,实现材料间冷热点的中和,达到均匀加热的目的。然后,基于不同微波源之间的耦合程度差异,引入混沌博弈优化算法重构不同频率下各个微波源的馈入功率数值,在确保温度均匀性不变的情况下,提升材料的整体温度。最后,通过多源微波与SiC材料相互作用的仿真实例来分析加热过程,并开展对均匀性指标的有效计算。数值计算结果表明,与固定频率加热和扫频加热相比,所提出的方法均匀性分别提升了26.3%~70.2%和60.0%~62.7%,同时加热效率分别提高了2.5%~41.7%和14.2%~14.6%,能有效地改善微波加热的温度均匀性。
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关键词
微波加热
多微波源
功频协同
热点交替
混沌博弈优化算法
均匀性
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Keywords
microwave heating
multiple microwave sources
power frequency coordination
hot spot alternation
chaos game optimization algorithm
uniformity
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于LSTM网络参数优化的航空发动机寿命预测
被引量：2
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作者
宋慧
陶冠叶
曲大义
曲亚川
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机构
青岛理工大学机械与汽车工程学院
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出处
《青岛理工大学学报》
CAS
2023年第5期112-117,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51678320)
山东省重大科技研发计划项目(2019GGX101038)。
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文摘
作为飞机正常运行的关键部件,航空发动机在保证飞机整体可靠性方面起着至关重要的作用。为了精确预测航空发动机剩余使用寿命(Remain Useful Life,RUL),提出了一种基于混沌博弈(Chaos Game Optimization,CGO)算法优化长短时记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络的预测方法。首先,基于航空发动机历史运行数据构建CGO算法的适应度函数;其次,利用CGO算法对LSTM网络内的神经元个数、学习率、迭代次数等参数进行调整;最后,利用训练好的LSTM网络预测在役航空发动机的RUL。基于NASA提供的航空发动机退化仿真数据集,实验结果表明,该方法的预测精度优于单一LSTM网络预测方法。
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关键词
航空发动机
剩余使用寿命(RUL)
混沌博弈优化(CGO)算法
长短时记忆(LSTM)网络
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Keywords
aeroengine
RUL
CGO algorithm
LSTM network
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
V23
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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