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基于分子群改进海象优化算法的矢量水听器宽带信号DOA估计
1
作者 董洁 王立府 王鹏 《测试技术学报》 2024年第6期642-651,共10页
针对矢量水听器阵列宽带信号波达方向(DOA)估计中存在误差大,求解精度不高等问题,提出一种将分子群改进的海象优化算法(MGIWaOA)与极大似然(ML)估计算法相结合的宽带信号估计方法。首先利用信号子空间变换算法构建聚焦矩阵,将宽带信号... 针对矢量水听器阵列宽带信号波达方向(DOA)估计中存在误差大,求解精度不高等问题,提出一种将分子群改进的海象优化算法(MGIWaOA)与极大似然(ML)估计算法相结合的宽带信号估计方法。首先利用信号子空间变换算法构建聚焦矩阵,将宽带信号转换为窄带信号,然后建立基于ML的DOA估计模型,再通过MGIWaOA进行优化估计。仿真结果表明,该算法比海象优化算法、正弦余弦算法、麻雀优化算法、差分进化算法、遗传算法、粒子群算法的ML估计方法具有更快的收敛速度、更低的均方根误差和更稳健的性能。 展开更多
关键词 宽带信号 矢量水听器阵列 信号子空间变换 极大似然 混沌对立学习 海象优化算法
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求解高维优化问题的改进鲸鱼优化算法 被引量：4
2
作者 王永贵 李鑫 关连正 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2022年第12期2890-2902,共13页
针对鲸鱼优化算法在处理高维优化问题时全局勘探能力不足和易陷入局部极值的问题,提出一种改进的鲸鱼优化算法。首先,在搜索空间中采用Fuch混沌映射和优化的对立学习相结合的初始化策略,利用Fuch映射较高的搜索效率产生多样性良好的优... 针对鲸鱼优化算法在处理高维优化问题时全局勘探能力不足和易陷入局部极值的问题,提出一种改进的鲸鱼优化算法。首先,在搜索空间中采用Fuch混沌映射和优化的对立学习相结合的初始化策略,利用Fuch映射较高的搜索效率产生多样性良好的优质混沌初始种群,然后结合优化的对立学习策略在保证种群多样性的同时产生优良鲸鱼种群,为算法全局搜索奠定基础;其次,在全局勘探阶段对参数A进行调整,帮助鲸鱼种群更有效地进行全局搜索,在平衡全局勘探和局部开发的同时避免早熟收敛;最后,在局部开发阶段引入拉普拉斯算子对最优个体进行动态交叉操作,迭代前期产生距离父代较远的子代提高全局搜索能力摆脱局部极值束缚,迭代后期产生距离父代较近的子代精细搜索范围提高求解精度。选取10个标准测试函数在100维、500维、1000维下进行仿真实验,结果表明该算法在收敛速度、求解精度和稳定性方面明显优于其他对比算法,能够有效处理高维优化问题。 展开更多
关键词 鲸鱼优化算法(WOA) 拉普拉斯交叉 混沌对立学习策略
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融合改进鬣狗优化和Tsallis熵的图像分割 被引量：5
3
作者 张军 温秀平 陈巍 《计算机工程与设计》 北大核心 2022年第12期3493-3502,共10页
针对传统图像多阈值分割法计算代价随阈值数呈指数增长、分割效率低等问题,提出基于改进鬣狗优化算法结合Tsallis熵的多阈值分割算法。为提高鬣狗觅食的精度和效率,利用混沌映射优化初始种群,提升种群丰富性;设计非线性收敛因子调节机制... 针对传统图像多阈值分割法计算代价随阈值数呈指数增长、分割效率低等问题,提出基于改进鬣狗优化算法结合Tsallis熵的多阈值分割算法。为提高鬣狗觅食的精度和效率,利用混沌映射优化初始种群,提升种群丰富性;设计非线性收敛因子调节机制,均衡全局搜索和局部开采;引入邻域重心对立学习提高全局寻优能力,改善局部最优缺陷。将改进鬣狗优化算法应用于图像分割最优阈值求解问题上,以Tsallis熵评估搜索个体质量优劣。实验结果表明,该算法在图像分割效率和分割精度上都具有明显优势。 展开更多
关键词 图像分割 鬣狗优化算法 TSALLIS熵 邻域重心 对立学习 混沌优化 分割效率
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