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基于自适应混沌粒子群优化算法的多目标无功优化 被引量:79
1
作者 李娟 杨琳 +2 位作者 刘金龙 杨德龙 张晨 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2011年第9期26-31,共6页
针对粒子群无功优化中由于随机生成代表控制变量值的粒子,使得在优化迭代过程中易陷入局部最优解,而且后期收敛速度慢等问题,将混沌优化算法融合到粒子群算法中,提出了混沌粒子群算法求解多目标无功优化问题。该算法在初始化粒子即无功... 针对粒子群无功优化中由于随机生成代表控制变量值的粒子,使得在优化迭代过程中易陷入局部最优解,而且后期收敛速度慢等问题,将混沌优化算法融合到粒子群算法中,提出了混沌粒子群算法求解多目标无功优化问题。该算法在初始化粒子即无功优化控制变量值时,采用混沌思想,增加控制变量取值的多样性;通过粒子群无功优化算法计算各个粒子对应的适应值即无功优化目标函数值,并按照其大小择优选取控制变量值进行混沌优化以帮助无功优化控制变量跳出局部极值区域;并根据无功优化目标函数值自适应地调整其惯性权重系数以提高全局与局部搜索能力。通过算例分析表明,采用自适应混沌粒子群算法进行无功优化,能够及时跳出局部最优得到全局最优解,且收敛速度快。 展开更多
关键词 自适应 混沌粒子群优化算法 无功优化 惯性权重
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基于混沌粒子群优化算法的空间机械臂轨迹规划算法 被引量:13
2
作者 夏红伟 翟彦斌 +2 位作者 马广程 邓雅 王常虹 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期211-216,共6页
针对自由漂浮状态下的空间机械臂系统,研究了基座姿态扰动最小的轨迹规划问题。首先通过正弦函数参数化机械臂各个关节,在机械臂关节角速度、角加速度以及基座姿态变化范围受限的约束条件下,定义了基座姿态扰动最小的目标函数,然后提出... 针对自由漂浮状态下的空间机械臂系统,研究了基座姿态扰动最小的轨迹规划问题。首先通过正弦函数参数化机械臂各个关节,在机械臂关节角速度、角加速度以及基座姿态变化范围受限的约束条件下,定义了基座姿态扰动最小的目标函数,然后提出了基于混沌粒子群算法的轨迹优化策略,并给出了具体求解步骤。数值算例结果表明,在满足系统的约束条件下,机械臂关节变化平缓,不存在角速度突变的情况,并且比标准粒子群算法具有更快的收敛速度,在优化轨迹下进行运动仿真,结果表明终止时刻基座姿态扰动为1.3708°(三轴合成),而梯形规划的姿态扰动为8.5459°,优化后使得姿态的扰动减小84%,从而说明所提出的算法能够有效减小机械臂运动对基座姿态的扰动。 展开更多
关键词 空间机械臂 轨迹规划 混沌粒子群优化算法 优化
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基于自适应混沌粒子群优化算法的多馈入直流输电系统优化协调直流调制 被引量:20
3
作者 周孝法 陈陈 +1 位作者 杨帆 陈闽江 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期193-201,共9页
为了提高交直流互联系统的整体动态稳定性,提出了一种新的基于混沌优化思想的自适应混沌粒子群优化算法,并将其应用于多馈入直流输电系统中各直流调制的优化协调。该算法利用混沌运动的遍历性来初始化粒子群以增强群体的多样性,在粒子... 为了提高交直流互联系统的整体动态稳定性,提出了一种新的基于混沌优化思想的自适应混沌粒子群优化算法,并将其应用于多馈入直流输电系统中各直流调制的优化协调。该算法利用混沌运动的遍历性来初始化粒子群以增强群体的多样性,在粒子群的每次迭代更新计算中,按适应值大小选取部分粒子对其进行混沌优化以帮助惰性粒子跳出局部极值区域,根据每个粒子的适应值自适应地调整其惯性权重系数以提高整个群体的全局与局部搜索能力。以一三区域双馈入交直流并联输电系统为例,选取与直流线路并联运行的交流联络线上的有功功率偏差和各发电机的功角偏差构成目标函数,应用自适应混沌粒子群优化算法对各双侧频差直流调制控制器的参数进行了全局优化协调整定,并与传统粒子群优化算法、遗传算法的优化结果进行了比较,结果表明该算法能更好地实现各直流系统调制间的优化协调,增强了整个系统对低频振荡的阻尼能力,可作为多馈入直流输电系统中直流调制优化协调的一种有效方法。 展开更多
关键词 多馈入直流输电系统 直流调制控制 自适应混沌粒子群优化算法 低频振荡 电力系统稳定性
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基于Tent映射的混沌粒子群优化算法及其应用 被引量:10
4
作者 张学良 温淑花 +3 位作者 李海楠 卢青波 武美先 王晓丽 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第17期2108-2112,共5页
针对基本粒子群优化算法在迭代后期易陷入局部最优而出现早熟收敛的现象,基于混沌搜索的全局遍历性、随机性和规律性的特点,以粒子群群体适应度方差作为粒子群优化算法早熟收敛的判据,将Tent映射作为混沌搜索引入到基本粒子群算法中,对... 针对基本粒子群优化算法在迭代后期易陷入局部最优而出现早熟收敛的现象,基于混沌搜索的全局遍历性、随机性和规律性的特点,以粒子群群体适应度方差作为粒子群优化算法早熟收敛的判据,将Tent映射作为混沌搜索引入到基本粒子群算法中,对以一定概率随机选择的粒子群中的部分粒子实施混沌搜索,利用混沌特性提高种群的多样性和粒子搜索的遍历性,从而使粒子获得持续搜索的能力,提高了粒子群优化算法的全局搜索能力和抗早熟收敛性能。几个典型测试函数的仿真实验和应用实例均证明了该算法的可行性。 展开更多
关键词 TENT映射 混沌粒子群优化算法 体适应度方差 多样性
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基于混沌粒子群优化算法的数字PID参数整定 被引量:4
5
作者 周习祥 李加升 杨赛良 《电力电子技术》 CSCD 北大核心 2010年第10期62-64,共3页
移相全桥零电压(PS-FB-ZVS)PWM DC/DC变换器是变换器的一个研究热点。针对PID控制器参数的整定及自适应调整难以达到最优状态,使控制结果出现较大的超调量,在此利用混沌粒子群优化算法(ChaosParticle Swarm Optimization,简称CPSO)、原... 移相全桥零电压(PS-FB-ZVS)PWM DC/DC变换器是变换器的一个研究热点。针对PID控制器参数的整定及自适应调整难以达到最优状态,使控制结果出现较大的超调量,在此利用混沌粒子群优化算法(ChaosParticle Swarm Optimization,简称CPSO)、原始粒子群优化算法和遗传算法对变换器的数字PID控制器参数进行了整定,得到评价函数值收敛趋势图和系统的单位阶跃响应曲线,并利用PID参数整定结果得到输出电压动态响应曲线。通过分析几种算法整定PID参数的结果,表明CPSO具有更好的优化效果。 展开更多
关键词 变换器 混沌粒子群优化算法 控制器 参数整定
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基于混沌粒子群优化算法的翼伞系统轨迹规划 被引量:12
6
作者 焦亮 孙青林 亢晓峰 《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期47-54,共8页
研究灾难环境下翼伞空投机器人系统轨迹规划问题,基于简化的翼伞系统质点模型,采用混沌粒子群优化算法对翼伞系统归航轨迹进行寻优。该方法采用非均匀B样条技术实现最优控制规律的参数化,将翼伞系统轨迹规划的最优控制问题转换成参数优... 研究灾难环境下翼伞空投机器人系统轨迹规划问题,基于简化的翼伞系统质点模型,采用混沌粒子群优化算法对翼伞系统归航轨迹进行寻优。该方法采用非均匀B样条技术实现最优控制规律的参数化,将翼伞系统轨迹规划的最优控制问题转换成参数优化问题,进而运用混沌粒子群优化算法进行寻优计算。轨迹规划的控制曲线是光滑的,利于电机对翼伞系统的操纵伞绳实施控制。仿真结果表明,该方法对翼伞系统的轨迹规划控制是有效的。 展开更多
关键词 翼伞系统 轨迹规划 混沌粒子群优化算法 非均匀B样条
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基于混沌粒子群优化算法的CNN图像边缘提取方法 被引量:4
7
作者 仝瑞阳 刘刚森 《河南大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2012年第3期309-314,共6页
细胞神经网络(Cellular Neural Network,CNN)具有能够高速并行计算,易于硬件实现等特点,使其在未来的图像处理方面展现出了广阔的应用前景.CNN较好地探测出图像中边缘的关键在于设计出一组较好的模板参数.提出一种基于混沌粒子群优化算... 细胞神经网络(Cellular Neural Network,CNN)具有能够高速并行计算,易于硬件实现等特点,使其在未来的图像处理方面展现出了广阔的应用前景.CNN较好地探测出图像中边缘的关键在于设计出一组较好的模板参数.提出一种基于混沌粒子群优化算法求解模板参数的方法,一方面,避免了分析细胞神经网络动态性能的一系列复杂过程;另一方面,通过将搜索过程映射为对混沌轨道的遍历过程,可以使得搜索过程避免陷入局部极小,并且在模板参数的范围内能快速找到最优模板值.仿真实验表明,利用该方法设计出来的CNN去探测图像中的边缘比已有结果和利用几种经典边缘提取算子得到的边缘结果更加精确. 展开更多
关键词 细胞神经网络 混沌粒子群优化算法 图像边缘提取 模板参数
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基于加权响应面法和混沌粒子群优化算法的单梁有限元模型修正 被引量:2
8
作者 杨雅勋 柴文浩 +1 位作者 杨福利 于海波 《兰州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期823-829,共7页
为获得与实际结构受力性能吻合的有限元模型,以耿峪河大桥单梁荷载试验为工程背景,建立单梁有限元模型.提出以加权响应面法对单梁有限元模型进行修正,采用中心复合试验设计法和方差分析筛选出显著性高的参数,建立加权响应面模型代替单... 为获得与实际结构受力性能吻合的有限元模型,以耿峪河大桥单梁荷载试验为工程背景,建立单梁有限元模型.提出以加权响应面法对单梁有限元模型进行修正,采用中心复合试验设计法和方差分析筛选出显著性高的参数,建立加权响应面模型代替单梁有限元模型计算响应值,以测试数据构造目标函数结合混沌粒子群优化算法对有限元模型进行修正.结果表明,采用加权响应面法的响应面拟合精度较高,修正后模型的计算值相对荷载试验的偏差显著下降. 展开更多
关键词 有限元模型修正 加权响应面法 中心复合试验 显著性分析 混沌粒子群优化算法
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混沌粒子群优化算法在柴油排产中的应用
9
作者 姚明 《微型机与应用》 2014年第5期79-81,共3页
针对柴油生产过程中的加氢精制与调合优化问题,建立加工和库存成本优化模型,采用改进粒子群算法进行计算。通过对某炼油厂一个月的柴油生产数据进行测试,结果表明该算法有较好的应用效果,对柴油排产有一定的指导作用。
关键词 粒子 混沌 混沌粒子群优化算法
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带时间窗车辆路径问题的混沌粒子群优化算法 被引量:1
10
作者 杨庆 陈强 李珍珍 《计算机技术与发展》 2015年第8期119-122,127,共5页
车辆路径问题属于完全NP问题,也是运筹学中的热点问题。虽然目前有很多人进行研究,但搜索效率和达优率较低,而且计算所得平均费用偏高。鉴于此,基于基本PSO算法容易陷入局部最优,而混沌具有随机性、遍历性及规律性等特点,文中很好地将... 车辆路径问题属于完全NP问题,也是运筹学中的热点问题。虽然目前有很多人进行研究,但搜索效率和达优率较低,而且计算所得平均费用偏高。鉴于此,基于基本PSO算法容易陷入局部最优,而混沌具有随机性、遍历性及规律性等特点,文中很好地将混沌优化算法与粒子优化算法相结合,提出了一种混沌粒子群优化算法,应用于带时间窗的车辆路径问题(VRPTW)。通过仿真实验,将混沌粒子群算法与粒子群算法、遗传算法等多种算法进行比较。结果显示,混沌粒子群算法运算速度快、鲁棒性好且能获得高质量的解,是求解带时间窗的车辆路径问题的一种简单有效的算法。 展开更多
关键词 混沌 粒子 车辆问题 混沌粒子群优化算法
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基于混沌粒子群优化算法的FIR数字滤波器设计 被引量:2
11
作者 梁慧 彭世国 《微型机与应用》 2010年第23期41-43,46,共4页
有限脉冲响应(FIR)数字滤波器的设计,实质上是一个多参数优化问题。将粒子群优化算法与混沌相结合来设计FIR数字滤波器,并用该方法设计了一个高通滤波器。与用Parks-McClellan算法设计得到的高通滤波器进行对比发现,基于混沌粒子群优化... 有限脉冲响应(FIR)数字滤波器的设计,实质上是一个多参数优化问题。将粒子群优化算法与混沌相结合来设计FIR数字滤波器,并用该方法设计了一个高通滤波器。与用Parks-McClellan算法设计得到的高通滤波器进行对比发现,基于混沌粒子群优化算法(CPSO)的FIR滤波器通带波动小,阻带衰减大,从而证明了该算法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 混沌粒子群优化算法 FIR数字滤波器 滤波器设计
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混沌粒子群优化算法在配电网无功优化中的应用
12
作者 钟旭 康积涛 赵丹阳 《电工电气》 2013年第10期31-33,共3页
针对电力系统无功优化的特点,提出了一种基于传统粒子群优化(PSO)算法的改进型智能算法——混沌粒子群优化(CPSO)算法。CPSO算法采用混沌初始化进行改善个体质量和利用混沌扰动避免搜索过程陷入局部极值,利用该算法分别对IEEE14和IEEE3... 针对电力系统无功优化的特点,提出了一种基于传统粒子群优化(PSO)算法的改进型智能算法——混沌粒子群优化(CPSO)算法。CPSO算法采用混沌初始化进行改善个体质量和利用混沌扰动避免搜索过程陷入局部极值,利用该算法分别对IEEE14和IEEE30节点系统进行仿真测试。仿真结果表明,CPSO算法相对于PSO算法,优化效果理想,收敛速度快。 展开更多
关键词 无功优化 粒子优化算法 混沌粒子群优化算法
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基于混沌粒子群优化算法的异结构混沌反同步自抗扰控制 被引量:31
13
作者 刘福才 贾亚飞 任丽娜 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期98-105,共8页
针对一类连续时间异结构混沌系统,利用自抗扰控制很强的鲁棒性,提出了一种异结构混沌系统反同步的自抗扰控制策略.针对所设计的自抗扰控制器参数较多,难以整定的问题,提出了应用混沌粒子群优化算法对控制器进行参数寻优设计.以Lorenz系... 针对一类连续时间异结构混沌系统,利用自抗扰控制很强的鲁棒性,提出了一种异结构混沌系统反同步的自抗扰控制策略.针对所设计的自抗扰控制器参数较多,难以整定的问题,提出了应用混沌粒子群优化算法对控制器进行参数寻优设计.以Lorenz系统和Chua系统两个异结构混沌系统为例进行仿真验证,由仿真结果可知,该方法可以实现异结构混沌系统较快的反同步控制,且具有很强的抗干扰能力. 展开更多
关键词 异结构混沌系统反同步 自抗扰控制器 混沌粒子群优化算法 参数寻优
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混沌粒子群优化算法研究 被引量:76
14
作者 高尚 杨静宇 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期266-270,共5页
利用混沌运动的遍历性、随机性和规律性等特点,提出一种求解优化问题的混沌粒子群优化(CPS0)算法.该算法的基本思想是采用混沌初始化进行改善个体质量和利用混沌扰动避免搜索过程陷入局部极值.典型复杂函数优化仿真结果表明该方法是一... 利用混沌运动的遍历性、随机性和规律性等特点,提出一种求解优化问题的混沌粒子群优化(CPS0)算法.该算法的基本思想是采用混沌初始化进行改善个体质量和利用混沌扰动避免搜索过程陷入局部极值.典型复杂函数优化仿真结果表明该方法是一种较简单有效的算法. 展开更多
关键词 粒子 混沌 混沌扰动 混沌粒子群优化算法
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基于混沌粒子群算法的高速旅客列车优化调度 被引量:7
15
作者 高立群 任苹 李楠 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期176-179,192,共5页
列车优化调度是一个大规模、复杂的、具有非线性离散变量和多约束的多目标数学优化问题.在优化过程中,考虑了特快旅客列车中途离开时间和整个运行时间等因素.首次将粒子群优化(particle swarmoptimization,PSO)技术引入列车优化调度,克... 列车优化调度是一个大规模、复杂的、具有非线性离散变量和多约束的多目标数学优化问题.在优化过程中,考虑了特快旅客列车中途离开时间和整个运行时间等因素.首次将粒子群优化(particle swarmoptimization,PSO)技术引入列车优化调度,克服了传统优化方法易陷入局部最优和维数灾难等弊端.通过一个工程实例验证了该算法的可行性和有效性.同时,与现存的列车优化调度方法相比,粒子群优化方法的搜索时间短而且优化结果更接近最优解. 展开更多
关键词 列车调度 多目标优化 混沌粒子群优化算法 惩罚函数方法
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融合和声搜索的混沌粒子群优化算法及工业应用 被引量:6
16
作者 杜文莉 张海龙 钱锋 《清华大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期325-330,共6页
针对粒子群算法在优化过程中容易出现"早熟"现象,提出一种融合和声搜索及混沌的改进混合粒子群优化算法。混沌粒子群算法运行稳定,具有较好的鲁棒性和适应性。和声搜索算法是一种模拟乐队调音获得完美和声过程的元启发优化算... 针对粒子群算法在优化过程中容易出现"早熟"现象,提出一种融合和声搜索及混沌的改进混合粒子群优化算法。混沌粒子群算法运行稳定,具有较好的鲁棒性和适应性。和声搜索算法是一种模拟乐队调音获得完美和声过程的元启发优化算法,具有较强的全局搜索性能。通过对4个标准函数的测试比较,结果表明:改进的融合和声搜索的混沌粒子群优化算法(chaos particle swarm optimization algorithm with harmony search,CPSO-HS)跳出局部最优位置能力强,收敛速度快,稳定性高。改进的CPSO-HS算法已成功应用于重油热解模型的参数估计。 展开更多
关键词 混沌 和声搜索 融合和声搜索的混沌粒子群优化算法(CPSO-HS) 重油热解
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基于组合混沌序列动态粒子群算法的电力系统无功优化 被引量:6
17
作者 郭经韬 陈璟华 +1 位作者 周俊 许伟龙 《广东工业大学学报》 CAS 2014年第2期85-89,103,共6页
无功优化对提高电力系统的安全性和稳定性具有重要意义.针对传统粒子群算法在求解大规模、强非线性无功优化时易陷入早熟、局部收敛等问题,应用Logistic混沌优化方法,充分利用其遍历性进行寻优.另外,为保障粒子群算法初值的均匀性,结合C... 无功优化对提高电力系统的安全性和稳定性具有重要意义.针对传统粒子群算法在求解大规模、强非线性无功优化时易陷入早熟、局部收敛等问题,应用Logistic混沌优化方法,充分利用其遍历性进行寻优.另外,为保障粒子群算法初值的均匀性,结合Chebyshev映射和Logistic映射,引入一种组合混沌映射并将其应用于粒子初始化,提高初始变量的均匀性,从而提高算法全局寻优能力.对粒子群速度更新过程中存在的惯性取值问题,引入一种基于种群速度的动态惯性权重策略.最后将这一算法应用于电力系统无功优化.算例表明,算法具有较强的全局搜索能力和较高的效率. 展开更多
关键词 混沌粒子群优化算法 组合混沌序列 动态惯性权重 无功优化
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基于多目标混沌粒子群算法的矿区电网无功优化 被引量:3
18
作者 吴璇 王建 《低压电器》 北大核心 2011年第20期40-42,共3页
为了提高矿区电网电能质量,降低电网线路有功网损,在无功优化基本数学模型的基础上,综合系统电压的静态稳定性,建立了多目标无功优化数学模型。针对粒子群优化算法在进化中易出现早熟收敛等问题,引入混沌粒子群优化算法。以IEEE30节点... 为了提高矿区电网电能质量,降低电网线路有功网损,在无功优化基本数学模型的基础上,综合系统电压的静态稳定性,建立了多目标无功优化数学模型。针对粒子群优化算法在进化中易出现早熟收敛等问题,引入混沌粒子群优化算法。以IEEE30节点系统为算例,验证了多目标混沌粒子群算法的可行性。将该算法应用于矿区电网无功优化中,仿真结果进一步验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 矿区电网 无功优化 混沌粒子群优化算法 多目标优化模型
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混沌粒子群优化投影寻踪算法对建筑业可持续发展评价 被引量:3
19
作者 李凯峰 花尉攀 《山东农业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2019年第2期323-327,共5页
建筑业是我国经济的支柱产业之一,对推动经济的增长起着重要的作用,建立合理的评价指标体系是进行可持续发展评价的关键,选取经济可持续、社会可持续、资源能耗消耗可持续、环境效应可持续、技术可持续、可持续发展6个方面共25个评价指... 建筑业是我国经济的支柱产业之一,对推动经济的增长起着重要的作用,建立合理的评价指标体系是进行可持续发展评价的关键,选取经济可持续、社会可持续、资源能耗消耗可持续、环境效应可持续、技术可持续、可持续发展6个方面共25个评价指标,根据2008?2011年辽宁省建筑业相关统计数据,建立了建筑业可持续发展评价指标体系,并利用混沌粒子群优化投影寻踪模型求解最佳投影方向。根据投影值的数值大小对建筑业可持续发展水平做出合理评价分析。结果表明,2008?2011年辽宁省建筑业可持续发展势头总体良好,这符合辽宁省建筑业发展的实际情况。混沌粒子群优化投影寻踪方法计算快速易实现,提高了全局寻优能力,为建筑业可持续发展能力评价提供了一条新的方法和思路。 展开更多
关键词 混沌粒子优化投影寻踪算法 建筑 评价
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自适应混沌粒子群算法在PSS设计中的应用 被引量:10
20
作者 陈刚 简华阳 龚啸 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2012年第4期82-87,共6页
该文采用一种改进的粒子群算法PSO———自适应混沌粒子群算法ACPSO,对多机电力系统稳定器参数进行优化设计,以抑制系统低频振荡。该算法通过混沌初始化粒子群,在迭代计算过程中根据粒子的适应值自适应地调整算法惯性系数,从而可以获得... 该文采用一种改进的粒子群算法PSO———自适应混沌粒子群算法ACPSO,对多机电力系统稳定器参数进行优化设计,以抑制系统低频振荡。该算法通过混沌初始化粒子群,在迭代计算过程中根据粒子的适应值自适应地调整算法惯性系数,从而可以获得更好的全局搜索能力和收敛速度。选取系统机电振荡模式最小阻尼比最大化为目标函数,将PSS参数优化转换为带不等式约束的非线性优化问题。以3机9节点系统为例,特征值和非线性仿真结果表明,运用该方法设计的PSS能够有效地抑制外界扰动引起的低频振荡。 展开更多
关键词 多机电力系统 电力系统稳定器 自适应混沌粒子群优化算法 低频振荡 电力系统稳定
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