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基于混沌遗传算法和图论分析的BIM模型协作与决策优化
1
作者 吴雁 张韩 《建筑机械》 2024年第8期55-60,共6页
受到BIM模型信息交换模式缺陷的影响,数据协作与决策分析过程中局部数据交换不够完整,在时间约束下的任务项目决策不充分,造成BIM模型整体效率降低,输出结果偏差较大。为了解决这一问题,引入混沌遗传算法与图论分析方法,提出了1种BIM模... 受到BIM模型信息交换模式缺陷的影响,数据协作与决策分析过程中局部数据交换不够完整,在时间约束下的任务项目决策不充分,造成BIM模型整体效率降低,输出结果偏差较大。为了解决这一问题,引入混沌遗传算法与图论分析方法,提出了1种BIM模型协作与决策优化方法,选择合适的Logistic映射关系,引入混沌遗传算法,结合在不同目标函数下的偏差权重,优化规模适应度最大值,提高BIM模型协作参量之间全局最优解的更新速度;建立BIM模型协作参量与决策参量对应子项目的一阶线性常微分方程,利用最小二乘式,求解未关联融合的相关参量;结合协作参量与决策参量优化结果,完成BIM模型协作与决策优化。实验结果表明,该优化方案应用后,协作性能变化的整体指标状态在可控范围内,且全局可靠性测试曲线平滑,波动幅度较小且平缓,波动频率具有规律性。整体切实有效,优化效果稳定可靠,具有较高的研究价值与市场推广价值。 展开更多
关键词 混沌遗传算法 图论分析 BIM模型 协作与决策
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基于多种群混沌遗传算法的GEO目标服务任务规划 被引量：1
2
作者 尹帅 余建慧 +3 位作者 宋斌 郭延宁 李传江 吕跃勇 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期914-921,共8页
面向地球同步轨道(geosynchronous Earth orbit,GEO)空间目标碎片清除、燃料加注等不同在轨服务需求,研究了“固定储油站+往返航天器”相结合的航天器任务规划问题。首先,建立了多任务混合的燃料最优双层任务规划模型,外层为目标服务序... 面向地球同步轨道(geosynchronous Earth orbit,GEO)空间目标碎片清除、燃料加注等不同在轨服务需求,研究了“固定储油站+往返航天器”相结合的航天器任务规划问题。首先,建立了多任务混合的燃料最优双层任务规划模型,外层为目标服务序列规划,内层为轨道机动规划。随后,针对该连续-离散混合变量组合优化问题,提出了一种多种群混沌遗传算法(multi-group chaotic genetic algorithm,MGCGA),采用混合编码表征决策变量,引入立方混沌映射算子提高初始种群质量,多种群及精英保留策略使得算法在求解过程中能更为显著地逼近全局最优解。最后,参考实际GEO目标构建了典型算例,规划结果表明所提算法具有全局收敛性好、收敛速度快的优点。 展开更多
关键词 在轨服务 地球同步轨道目标 多任务 储油站 任务规划 多种群混沌遗传算法
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混沌遗传算法(CGA)的应用研究及其优化效率评价 被引量：52
3
作者 姚俊峰 梅炽 彭小奇 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第6期935-942,共8页
利用混沌运动的遍历性 ,提出了一种求解优化问题的混沌遗传算法 (CGA,Chaos Ge-netic Algorithm) .该算法的基本思想是把混沌变量加载于遗传算法的变量群体中 ,利用混沌变量对子代群体进行微小扰动并随着搜索过程的进行逐渐调整扰动幅... 利用混沌运动的遍历性 ,提出了一种求解优化问题的混沌遗传算法 (CGA,Chaos Ge-netic Algorithm) .该算法的基本思想是把混沌变量加载于遗传算法的变量群体中 ,利用混沌变量对子代群体进行微小扰动并随着搜索过程的进行逐渐调整扰动幅度 .研究结果表明 ,该方法效果显著 ,明显提高了优化计算效率 .本文将“平均截止代数”和“截止代数分布熵”作为评价指标 ,对混沌遗传算法 (CGA)的优化效率进行了研究 ,定量地评价了 CGA的优化效率 ,通过与遗传算法 (GA)进行比较 ,进一步说明了 CGA的优化效率高于 GA. 展开更多
关键词 混沌遗传算法 随机扰动 优化效率 评价
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基于改进的遗传算法对新疆乡村振兴评价体系的研究
4
作者 王荷 黄晓曦 +1 位作者 青格力 庹梦婷 《长沙航空职业技术学院学报》 2025年第1期84-91,共8页
文章以新疆乡村振兴为背景,从产业兴旺、生态宜居、治理有效、乡风文明及生活富裕5个维度,构建乡村振兴评价指标体系;针对传统遗传算法容易陷入局部最优解的情况,提出将混沌算法和遗传算法相结合的算法模型与TOPSIS算法相结合对乡村振... 文章以新疆乡村振兴为背景,从产业兴旺、生态宜居、治理有效、乡风文明及生活富裕5个维度,构建乡村振兴评价指标体系;针对传统遗传算法容易陷入局部最优解的情况,提出将混沌算法和遗传算法相结合的算法模型与TOPSIS算法相结合对乡村振兴水平进行测度,结合实验结果进行分析。研究发现:1.乡村振兴总体格局呈现良好,但仍需深入施行乡村振兴工作,其空间上呈现南北高中部低的分布格局,表现出一定的区域差异;从5个维度而言,乡风文明和生活富裕数值较大,乡风文明有待加强。2.对乡村振兴影响要素进行排序,依次为医疗服务、生产能力、服务设施水平、劳动力产出能力、居民可支配收入。3.结合区域总体发展特点,从加强产业融合、坚持系统观念、推进区域协调发展、提升科技和人才支撑作用、推进生态保护等方面提出建议。 展开更多
关键词 混沌算法 遗传算法 乡村振兴 评价体系
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基于混沌算子增强遗传算法的资源统筹模型
5
作者 孙晓 李妍 +1 位作者 张昊 赵颖 《计算机仿真》 2024年第6期19-23,共5页
面向复杂试验任务和多样性试验资源统筹调配需求,针对资源配置不均、效率低下等问题,基于试验资源统筹的业务流程,研究提出了一种基于混沌遗传算法的试验资源统筹方法。利用遗传算法建立试验资源统筹调配过程的数学模型,基于Logistic混... 面向复杂试验任务和多样性试验资源统筹调配需求,针对资源配置不均、效率低下等问题,基于试验资源统筹的业务流程,研究提出了一种基于混沌遗传算法的试验资源统筹方法。利用遗传算法建立试验资源统筹调配过程的数学模型,基于Logistic混沌映射构造混沌交叉算子和变异算子,并结合具体试验案例进行了算法设计实现和验证。算法避免了过早收敛、陷入局部最优等缺陷,能够快速实现试验资源优化配置,对于提高试验资源统筹利用的科学性具有积极作用。 展开更多
关键词 遗传算法 混沌算子 装备试验 资源统筹
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基于改进型混沌遗传算法的分布式光伏储能输出最大功率点追踪方法
6
作者 李萍 《微电子学与计算机》 2024年第2期37-43,共7页
针对当前分布式光伏储能输出最大功率点追踪过程受多峰特性影响而导致追踪效果不佳的情况,提出了基于改进型混沌遗传算法的分布式光伏储能输出最大功率点追踪方法。该方法首先通过构建光伏储能电池等效模型及分析光伏储能电池特性基础上... 针对当前分布式光伏储能输出最大功率点追踪过程受多峰特性影响而导致追踪效果不佳的情况,提出了基于改进型混沌遗传算法的分布式光伏储能输出最大功率点追踪方法。该方法首先通过构建光伏储能电池等效模型及分析光伏储能电池特性基础上,将时间、光照强度和环境温度作为输入,建立基于径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络的分布式光伏储能最大功率点追踪模型。其次,在遗传算法中引入混沌因子,形成改进型混沌遗传算法。经过参数设置、种群初始化、添加混沌因子以及交叉和变异等操作后,利用该算法求解基于RBF神经网络的分布式光伏储能最大功率点追踪模型。最后,利用该模型输出分布式光伏储能输出最大功率点追踪结果。实验结果表明:该方法追踪分布式光伏储能输出最大功率点时,具备较好的收敛性和逼近性;可在不同环境温度和光照强度情况下,有效追踪布式光伏储能输出最大功率点,应用效果较为显著。 展开更多
关键词 混沌遗传算法 分布式 光伏储能 最大功率点 追踪方法 网络模型
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基于多目标遗传算法的8×8 S盒的优化设计方法 被引量：1
7
作者 王永 王明月 龚建 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期519-527,538,共10页
混沌系统具有非线性、伪随机性、初始值敏感等特性,为基于动力系统构造性能良好的S盒提供了基础,进一步保证了分组加密算法安全性.目前,基于混沌构造S盒的方法大多数针对单个性能指标进行优化,难以获得全面的性能提升.针对此问题,结合... 混沌系统具有非线性、伪随机性、初始值敏感等特性,为基于动力系统构造性能良好的S盒提供了基础,进一步保证了分组加密算法安全性.目前,基于混沌构造S盒的方法大多数针对单个性能指标进行优化,难以获得全面的性能提升.针对此问题,结合混沌映射与多目标遗传算法,提出了一种新的S盒设计方法.首先,利用混沌映射的特性产生初始S盒种群;然后,以S盒的非线性度和差分均匀性为优化目标,基于遗传算法框架对上述两指标进行优化.针对S盒的特点,在优化算法中引入了交换操作,设计了新的变异操作以及非支配序集计算,有效提升了S盒的非线性度和差分均匀性.实验结果表明该算法产生的S盒其差分均匀度为6,非线性度值至少为110,有效提升了S盒的综合性能. 展开更多
关键词 S盒 非线性度 差分均匀度 多目标遗传算法 混沌映射
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改进的混沌遗传算法 被引量：18
8
作者 王芳 戴永寿 王少水 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第6期29-32,共4页
将遗传算法与混沌算法相结合,提出了一种新颖的基于猫映射的混沌遗传算法(CGA),解释了猫映射的遍历性,分析了猫映射的混沌分布优越性。该算法利用猫映射的初值敏感性扩大搜索范围,利用猫映射的遍历性进行混沌变量的优化搜索,从而减少了... 将遗传算法与混沌算法相结合,提出了一种新颖的基于猫映射的混沌遗传算法(CGA),解释了猫映射的遍历性,分析了猫映射的混沌分布优越性。该算法利用猫映射的初值敏感性扩大搜索范围,利用猫映射的遍历性进行混沌变量的优化搜索,从而减少了数据冗余,保持了种群多样性,有效地解决了局部收敛问题。理论分析和数值仿真表明,该算法具有更好的收敛性能。 展开更多
关键词 混沌遗传算法(cga) 猫映射 遍历性 自适应交叉 混沌变异
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基于混沌映射的元胞遗传算法 被引量：9
9
作者 李雪岩 李雪梅 +1 位作者 李学伟 吴今培 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期42-49,共8页
针对元胞遗传算法(CGA)的功能及结构特点,将元胞遗传算法与混沌算法进行有机结合,分别设计基于Cat映射、Logistic映射及Tent映射的混沌映射元胞遗传算法(CCGA),并解释三种映射的遍历性.文中利用混沌映射的遍历特点及初值敏感性优化种群... 针对元胞遗传算法(CGA)的功能及结构特点,将元胞遗传算法与混沌算法进行有机结合,分别设计基于Cat映射、Logistic映射及Tent映射的混沌映射元胞遗传算法(CCGA),并解释三种映射的遍历性.文中利用混沌映射的遍历特点及初值敏感性优化种群的初始分布,扩大搜索范围,设计遗传算子中的局部混沌交叉操作及混沌变异扰动机制,并比较不同混沌映射算子作用下种群多样性的变化.理论分析及计算机仿真实验表明,引入三种混沌映射的元胞遗传算法在提升寻优精度,提高算法收敛速度,避免局部极值方面均取得良好的效果. 展开更多
关键词 元胞遗传算法(cga) 种群分布 局部混沌交叉 混沌变异 混沌映射
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一种新型的自适应混沌遗传算法 被引量：48
10
作者 袁晓辉 袁艳斌 +1 位作者 王乘 张勇传 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期708-712,共5页
针对标准二进制编码遗传算法的缺陷,提出一种基于实数编码技术的新型自适应混沌遗传算法用于求解优化问题.该算法利用信息熵理论产生较好的初始群体分布,并依据概率分布函数构造杂交算子,同时结合混沌动力学特性和人工神经网络理论,设... 针对标准二进制编码遗传算法的缺陷,提出一种基于实数编码技术的新型自适应混沌遗传算法用于求解优化问题.该算法利用信息熵理论产生较好的初始群体分布,并依据概率分布函数构造杂交算子,同时结合混沌动力学特性和人工神经网络理论,设计了一种自适应混沌变异算子,使算法能有效维持群体多样性,防止和克服进化过程中的“早熟”现象,算法操作简单、易于实现.最后通过对几个经典测试函数的数值实验,验证了该算法在提高解的精度和加快收敛速度方面都有显著改善,从而为解决函数优化问题提供了一种行之有效的新方法. 展开更多
关键词 遗传算法 混沌 早熟收敛 熵
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混沌优化与遗传算法的智能集成 被引量：20
11
作者 章敬东 刘小辉 +1 位作者 邓飞其 刘永清 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第16期17-20,共4页
作为智能算法,遗传算法的确是解决非线性复杂优化问题的有利工具,但它在搜索过程中易陷入局部最优、收敛速度慢的缺陷又确实限制了它的寻优效能。混沌的遍历性、随机性和内在规律性使得混沌优化能够互补地与遗传算法进行集成。基于此,... 作为智能算法,遗传算法的确是解决非线性复杂优化问题的有利工具,但它在搜索过程中易陷入局部最优、收敛速度慢的缺陷又确实限制了它的寻优效能。混沌的遍历性、随机性和内在规律性使得混沌优化能够互补地与遗传算法进行集成。基于此,该文经过遗传算法和混沌优化方法的理论机制分析,将二者进行智能集成,给出混沌遗传优化算法CGA。经过仿真迭代运算,发现该算法能够保证求得全局最优解,并且寻优速度有很大提高。 展开更多
关键词 智能集成 混沌遗传算法 遗传算法 混沌优化 非线性
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基于混沌遗传算法的水电站优化调度模型及应用 被引量：17
12
作者 王文川 程春田 徐冬梅 《水力发电学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期7-11,共5页
利用混沌运动的遍历性、随机性和规律性等特点,提出了一种求解水电站水库优化调度问题的基于浮点数编码的混沌遗传(CGA)算法。该算法的思想是采用混沌优化进行改善初始种群质量和利用混沌退化变异算子代替常规算法中的变异算子,避免搜... 利用混沌运动的遍历性、随机性和规律性等特点,提出了一种求解水电站水库优化调度问题的基于浮点数编码的混沌遗传(CGA)算法。该算法的思想是采用混沌优化进行改善初始种群质量和利用混沌退化变异算子代替常规算法中的变异算子,避免搜索过程陷入局部极值。与动态规划、常规遗传算法进行比较,文中实例计算结果表明,该算法计算速度快、收敛性好,提高了常规遗传算法的收敛速度和优化效果。 展开更多
关键词 水电站 遗传算法 混沌 混沌扰动 混沌遗传算法
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混沌遗传算法及其应用 被引量：60
13
作者 姚俊峰 梅炽 +2 位作者 彭小奇 胡志坤 胡军 《系统工程》 CSCD 北大核心 2001年第1期70-74,共5页
本文利用混沌运动的遍历性 ,提出了一种求解优化问题的混沌遗传算法 ( ChaosGenetic Algorithm,简称 CGA) ,该算法的基本思想是把混沌变量加载于遗传算法的变量群体中 ,利用混沌变量对子代群体进行微小扰动并随着搜索过程的进行逐渐调... 本文利用混沌运动的遍历性 ,提出了一种求解优化问题的混沌遗传算法 ( ChaosGenetic Algorithm,简称 CGA) ,该算法的基本思想是把混沌变量加载于遗传算法的变量群体中 ,利用混沌变量对子代群体进行微小扰动并随着搜索过程的进行逐渐调整扰动幅度。研究结果表明 ,该方法效果显著 ,明显提高了优化计算效率。 展开更多
关键词 随机扰动 优化 混沌遗传算法 非线性反演 目标函数
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基于多目标混沌量子遗传算法的分布式电源规划 被引量：58
14
作者 王瑞琪 李珂 +2 位作者 张承慧 杜春水 褚晓广 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第12期183-189,共7页
针对配电网加入分布式电源的经济技术优化目标,给出了分布式电源多目标规划的数学模型;结合实数编码量子遗传算法和非支配排序、精英保留、分层聚类等多目标优化策略,提出了多目标混沌量子遗传算法,并对分布式电源的安装位置和容量进行... 针对配电网加入分布式电源的经济技术优化目标,给出了分布式电源多目标规划的数学模型;结合实数编码量子遗传算法和非支配排序、精英保留、分层聚类等多目标优化策略,提出了多目标混沌量子遗传算法,并对分布式电源的安装位置和容量进行了综合规划研究。算例分析表明,所提算法在计算精度、收敛速度和寻优能力上均优于传统多目标遗传算法,为实现分布式电源的多目标规划提供了理论依据。 展开更多
关键词 分布式电源 多目标规划 量子遗传算法 混沌
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实数编码混沌量子遗传算法 被引量：41
15
作者 陈辉 张家树 张超 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2005年第11期1300-1303,共4页
基于量子位的混沌特性和相干特性,提出一种实数编码混沌量子遗传算法(RCQGA).该算法在解空间内将实数染色体通过反向变换映射到量子位,采用量子位概率指导的实数交叉与混沌变异相结合的方法对实数染色体进行演化搜索.实验结果表明,RCQG... 基于量子位的混沌特性和相干特性,提出一种实数编码混沌量子遗传算法(RCQGA).该算法在解空间内将实数染色体通过反向变换映射到量子位,采用量子位概率指导的实数交叉与混沌变异相结合的方法对实数染色体进行演化搜索.实验结果表明,RCQGA不仅可以有效避免二进制编码QGA早熟收敛的缺点,而且可以减少寻优的计算复杂度,具有收敛速度快、稳定性好、寻优能力强、精度提高容易等优点,适用于工程应用中的复杂函数优化问题. 展开更多
关键词 混沌 遗传算法 量子遗传算法 实数编码量子遗传算法
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基于混沌遗传算法的电力系统无功优化 被引量：12
16
作者 刘宝英 杨仁刚 +2 位作者 李慧 冯小明 耿光飞 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2006年第5期49-52,共4页
针对遗传算法在求解大规模电力系统无功优化问题中存在的收敛速度慢、易早熟的缺点,提出了一种新的无功优化算法——混沌遗传算法CGA。该方法结合混沌优化所具有的遍历性、随机性和规律性的特点,在遗传进化过程中引入混沌移民算子,通过... 针对遗传算法在求解大规模电力系统无功优化问题中存在的收敛速度慢、易早熟的缺点,提出了一种新的无功优化算法——混沌遗传算法CGA。该方法结合混沌优化所具有的遍历性、随机性和规律性的特点,在遗传进化过程中引入混沌移民算子,通过混沌移民操作维持群体中染色体的多样性,以克服传统遗传算法中由于近亲繁殖所导致的早熟问题,确保算法的全局收敛性,加快计算速度。通过对某地区42节点系统进行仿真计算,该方法相比于简单遗传算法,计算速度提高了45%,收敛到全局最优的概率提高了1.25倍。 展开更多
关键词 混沌优化 移民 混沌遗传算法 无功优化
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具有混沌局部搜索策略的双种群遗传算法 被引量：17
17
作者 谭跃 谭冠政 +1 位作者 叶勇 伍雪冬 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第2期469-471,共3页
为提高遗传算法的局部和全局搜索能力,提出了一种具有混沌局部搜索策略的双种群遗传算法(CLS-DPGA)。CLSDPGA中,一个作为探测种群,另一个作为开发种群。两个种群按照不同交叉概率和变异概率进行进化,每个种群每进化一代后就对其最优解... 为提高遗传算法的局部和全局搜索能力,提出了一种具有混沌局部搜索策略的双种群遗传算法(CLS-DPGA)。CLSDPGA中,一个作为探测种群,另一个作为开发种群。两个种群按照不同交叉概率和变异概率进行进化,每个种群每进化一代后就对其最优解进行混沌局部搜索。若搜索到更优的解,则取代原最优解直至搜索到预设的混沌次数,同时两个种群之间每10代进行一次移民操作。六个Benchmark函数的实验结果证明,CLS-DPGA比另一种自适应局部搜索策略的遗传算法(a-hGA2)具有更好的寻优能力。 展开更多
关键词 混沌 局部搜索 双种群 遗传算法
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变尺度混沌-遗传算法在复杂河流水质模型参数优化中的应用 被引量：10
18
作者 梁婕 曾光明 +3 位作者 郭生练 徐敏 苏小康 韦安磊 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期342-347,共6页
将变尺度混沌-遗传算法(MSCGA)应用于复杂河流水质模型参数优化.采用湘江衡阳段水质监测资料,以二维河流水质数学模型反演结果的均方误差为适应度函数,估计横向扩散系数Dx、纵向弥散系数Dy和污染物衰减系数k.数值实验结果表明,MSCGA寻... 将变尺度混沌-遗传算法(MSCGA)应用于复杂河流水质模型参数优化.采用湘江衡阳段水质监测资料,以二维河流水质数学模型反演结果的均方误差为适应度函数,估计横向扩散系数Dx、纵向弥散系数Dy和污染物衰减系数k.数值实验结果表明,MSCGA寻优过程具有明显的分级特征,级级收敛;在同样的条件下,MSCGA的收敛速度较快,为遗传算法(GA)的1.36倍;同时,MSCGA克服了GA早熟收敛的问题,其最优适应度函数值为7.6×10-4,而GA的最优适应度函数值9.6×10-4.将MSCGA应用于研究河段,求得Dx、Dy分别为0.1335、0.0011,BOD5、As、Cr的衰减系数k分别为0.0229、0.0100、0.0107. 展开更多
关键词 混沌 遗传算法 水质 模型 参数估计
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混沌伪并行遗传算法及其在火力分配优化中的应用 被引量：7
19
作者 余有明 刘玉树 +1 位作者 刘昆 陈云飞 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第12期1047-1051,共5页
剖析了混沌模型的随机性、遍历性和初值敏感性的特点,提出了多种群伪并行混沌遗传算法.把多群体伪并行进化的并行性和混沌运动的内在随机性结合起来,利用不同的混沌扰动策略,把混沌变尺度映射机理应用到种群初始化和中间群体的优化进化... 剖析了混沌模型的随机性、遍历性和初值敏感性的特点,提出了多种群伪并行混沌遗传算法.把多群体伪并行进化的并行性和混沌运动的内在随机性结合起来,利用不同的混沌扰动策略,把混沌变尺度映射机理应用到种群初始化和中间群体的优化进化实现函数优化.仿真结果表明,混沌伪并行遗传算法比伪并行遗传算法和简单遗传算法具有更快的收敛速度和更高的最优解搜索成功率,可对火力分配进行优化. 展开更多
关键词 混沌遗传算法 伪并行遗传算法 混沌模型 火力分配
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基于混沌遗传算法的PID参数优化 被引量：26
20
作者 伍铁斌 成运 +1 位作者 周桃云 岳舟 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2009年第5期202-204,226,共4页
随着计算机技术的飞跃发展和人工智能技术渗透到自动控制领域,各种先进PID控制器参数整定方法层出不穷,给PID控制器参数整定的研究带来了无限活力和契机;然而很多先进的PID参数整定方法并没有像预期的那样产生完美的控制效果。将遗传算... 随着计算机技术的飞跃发展和人工智能技术渗透到自动控制领域,各种先进PID控制器参数整定方法层出不穷,给PID控制器参数整定的研究带来了无限活力和契机;然而很多先进的PID参数整定方法并没有像预期的那样产生完美的控制效果。将遗传算法和混沌优化方法智能集成,利用混沌序列的"遍历性、随机性、规律性"的特点生成初始种群,在遗传操作中加入混沌细搜索,大大提高了局部搜索能力,能有效防止遗传算法陷入局部最优和发生早熟现象,仿真表明,混沌遗传算法优化结果相当理想,效果令人满意,优于常规的遗传算法。 展开更多
关键词 混沌遗传算法 遗传算法 比例积分微分 控制
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