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双变量小波阈值去噪和改进混沌预测模型在短期电力负荷预测中的应用
被引量：
15
1
作者
张淑清
师荣艳
+3 位作者
董玉兰
李盼
任爽
姜万录
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第22期5723-5730,共8页
混沌预测是电力负荷预测研究的新焦点。该文提出双变量阈值函数和改进混沌预测模型相结合的新方法。该方法克服了传统最大Lyapunov指数预测模型对噪声干扰比较敏感、计算量大、预测时间长以及预测精度不高等缺陷。通过对典型混沌系统和...
混沌预测是电力负荷预测研究的新焦点。该文提出双变量阈值函数和改进混沌预测模型相结合的新方法。该方法克服了传统最大Lyapunov指数预测模型对噪声干扰比较敏感、计算量大、预测时间长以及预测精度不高等缺陷。通过对典型混沌系统和实际电力负荷系统进行短期预测分析,证明该方法能较好排除无关因素对预测的干扰,缩短预测时间,有效提高预测精度。
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关键词
负荷
预测
小波阈值去噪
双变量阈值函数
混沌预测模型改进
原文传递
题名
双变量小波阈值去噪和改进混沌预测模型在短期电力负荷预测中的应用
被引量：
15
1
作者
张淑清
师荣艳
董玉兰
李盼
任爽
姜万录
机构
河北省测试计量技术及仪器重点实验室(燕山大学电气工程学院)
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第22期5723-5730,共8页
基金
国家自然科学基金项目(51475405
61077071)
+1 种基金
河北省自然科学基金项目(F2015203413)
河北省高等学校科技研究重点项目(ZD2014100)~~
文摘
混沌预测是电力负荷预测研究的新焦点。该文提出双变量阈值函数和改进混沌预测模型相结合的新方法。该方法克服了传统最大Lyapunov指数预测模型对噪声干扰比较敏感、计算量大、预测时间长以及预测精度不高等缺陷。通过对典型混沌系统和实际电力负荷系统进行短期预测分析,证明该方法能较好排除无关因素对预测的干扰,缩短预测时间,有效提高预测精度。
关键词
负荷
预测
小波阈值去噪
双变量阈值函数
混沌预测模型改进
Keywords
load forecasting
wavelet threshold denoising
bivariate threshold function
improvement to chaotic forecasting model
分类号
TM74 [电气工程—电力系统及自动化]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
双变量小波阈值去噪和改进混沌预测模型在短期电力负荷预测中的应用
张淑清
师荣艳
董玉兰
李盼
任爽
姜万录
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2015
15
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