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题名基于遥感数据的工程结构损伤动态识别研究
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作者
关宏洁
田晶
王群
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机构
西安欧亚学院
西安市建筑设计研究院有限公司
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出处
《机械设计与制造》
北大核心
2024年第1期85-89,94,共6页
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基金
陕西省新工科研究与实践项目(陕教[2020]75号)。
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文摘
以定期监测工程结构状况为目标,提出了基于遥感数据的工程结构损伤动态识别方法,解决获取影像粗糙问题,提升微小工程结构损伤识别效果。运用二维Tsallis交叉熵计算工程结构遥感影像的二维直方图,通过在布谷鸟搜索算法(CS)中引入Logistic映射的混沌扰动算子,形成混沌CS算法,完善二维Tsallis交叉熵的阈值选择过程,获取最佳阈值后,分割工程结构遥感影像,增强处理分割后的遥感影像,并将处理后的影像作为SVM分类识别模型输入,完成损伤动态识别、归类。实验结果表明,该方法获取遥感影像精度极高,分割影像清晰且各区域边缘完整,能够识别微小的裂缝损伤,最大程度还原裂缝宽度及线性特征,识别结果影像信息含量大,且识别均方误差低、平方相关系数高。
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关键词
遥感数据
工程结构
损伤动态识别
混沌cs算法
SVM
遥感分割
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Keywords
Remote Sensing Data
Engineering Structure
Damage Dynamic Identification
Chaos cs Algorithm
SVM
Remote Sensing Segmentation
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
TP309.2
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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