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基于视音互补语义清晰化的隐私视频动作识别方法
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作者 李泽超 付孝德 +2 位作者 潘礼勇 严锐 唐金辉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期2170-2182,共13页
视频隐私保护是当前社会面临的重要挑战之一,对视频进行模糊处理是保护人们隐私权益的重要手段.由于模糊视频天然缺失视觉模态的信息,主流的视频动作识别算法无法取得令人满意的效果.模糊视频作为多模态介质不仅仅只有视觉模态信息,同时... 视频隐私保护是当前社会面临的重要挑战之一,对视频进行模糊处理是保护人们隐私权益的重要手段.由于模糊视频天然缺失视觉模态的信息,主流的视频动作识别算法无法取得令人满意的效果.模糊视频作为多模态介质不仅仅只有视觉模态信息,同时,也含有丰富的音频模态信息,从人类的认知角度而言,音频也是获取信息的重要来源.本文提出一种基于多模态融合的隐私视频动作识别方法,在保证不侵犯使用者隐私的前提下进行人类动作行为识别.具体来说,使用音频-视觉特征融合模块将音频模态特征图融入到视觉模态中,充分融合音视频模态的深层语义信息.除此之外,模型还引入清晰视频帧图像作为标签,在模型训练阶段监督动作识别网络的参数更新,为隐私视频动作识别网络提供清晰的语义信息.在多组隐私行为数据集上,通过大量消融和对比实验验证了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 音视频特征融合 语义清晰化 隐私保护
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基于增强网格网络的井下尘雾图像清晰化算法
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作者 谷亚楠 李晴 +1 位作者 刘晨晨 张富凯 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2024年第10期120-127,159,共9页
针对目前井下尘雾图像清晰化算法存在的图像偏暗、细节丢失和过度增强等问题,提出一种基于增强网格网络的井下尘雾图像清晰化算法。该算法由前处理模块、主干模块和输出模块3个部分组成。前处理模块通过特征提取模块IRDB生成一组特征图... 针对目前井下尘雾图像清晰化算法存在的图像偏暗、细节丢失和过度增强等问题,提出一种基于增强网格网络的井下尘雾图像清晰化算法。该算法由前处理模块、主干模块和输出模块3个部分组成。前处理模块通过特征提取模块IRDB生成一组特征图,作为主干模块的输入,IRDB融合了Inception架构和密集残差连接模块(RDB)的优势,可在网络资源有限的情况下增加网络的深度和宽度,从而增强网络的表征能力、泛化能力及其对不同尺度尘雾的处理能力;主干模块采用网格网络进一步提取图像不同尺度的特征,并通过上采样和下采样实现特征图不同尺度的变换,为更好地捕捉图像中的细节信息,在网格网络中引入通道注意力机制。实验结果表明:IRDB数量为5时,网络模型的峰值信噪比(PSNR)、结构相似度指数(SSIM)和自然图像质量评价指标(NIQE)最好;从视觉效果上看,用所提算法清晰化处理后的图像细节信息更加丰富,色彩更加自然,具有良好的清晰度和对比度;在井下数据集上用所提算法处理后的图像PSNR、SSIM和NIQE分别为23.69,0.840 1,8.95,图像处理速度处于中等水平,整体性能优于DCP,AOD-Net等同类算法。 展开更多
关键词 井下尘雾图像 图像清晰化 基于网格网络 深度学习 多尺度特征提取 Inception架构 密集残差连接
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工作面监控视频清晰化应用技术研究
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作者 张杰 郭建军 +5 位作者 王永刚 高巾栋 曹敏 方云峰 于继斌 高亮亮 《煤炭工程》 北大核心 2024年第7期98-104,共7页
针对井下工作面监控视频的视觉清晰化问题,首先提出一种监控摄像仪防尘自动疏水方法,利用疏水涂层制备摄像仪视窗,有效减少煤尘、水雾等附着,提高监控视频画面的可视化监控效果。针对工作面工况条件下粉尘雾气导致监控视频图像质量下降... 针对井下工作面监控视频的视觉清晰化问题,首先提出一种监控摄像仪防尘自动疏水方法,利用疏水涂层制备摄像仪视窗,有效减少煤尘、水雾等附着,提高监控视频画面的可视化监控效果。针对工作面工况条件下粉尘雾气导致监控视频图像质量下降问题,提出一种监控视频图像实时去雾算法。通过实时去雾处理后监控图像峰值信噪比保持在28.2左右,使得监控图像特征信息很好保持的同时,增强工作面监控视觉效果。在监控视频图像视觉畸变矫正技术研究过程中,提出一种工作面监控视频图像校正方法,充分利用视频图像内部特征信息,无需外部标定实现监控视频图像边缘畸变校正。实验表明,文章提出的工作面监控视频清晰化技术一定程度上能够满足实际生产需求,提升工作面监控视频可视化效果。 展开更多
关键词 监控视频清晰化 摄像仪防尘疏水 图像实时去雾 图像畸变校正 可视化监控
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无人机外挂红外镜头的图像清晰化算法
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作者 马新惠 刘溪 刘豪 《电工技术》 2024年第6期96-98,共3页
以红外成像研究为出发点,根据红外图像背景、数据集和算法模型的发展方向,对红外图像增强技术展开研究,以可见光去雾模型为参照,提出了一种新的红外图像清晰化算法,并进行了具体实验。经图像清晰度评价指标的计算与评估,表明该算法有不... 以红外成像研究为出发点,根据红外图像背景、数据集和算法模型的发展方向,对红外图像增强技术展开研究,以可见光去雾模型为参照,提出了一种新的红外图像清晰化算法,并进行了具体实验。经图像清晰度评价指标的计算与评估,表明该算法有不错的去雾效果,在一定程度上解决了无人机在雨雾天气下因镜头积水积雾导致的图像数据采集效果不佳的问题,有较强的实用意义。 展开更多
关键词 图像增强 去雾模型 清晰化算法
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雾霾图像清晰化算法综述 被引量:5
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作者 王科平 杨艺 费树岷 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2023年第2期217-230,共14页
雾霾图像不仅影响视觉效果,而且模糊不清晰的图像容易为后续识别、理解等高层次任务带来困难。雾霾图像清晰化问题是一个典型的不适定问题,其成像过程难以精确建模,消除图像中的雾霾面临巨大的挑战。近年来,研究者提出大量的图像去雾算... 雾霾图像不仅影响视觉效果,而且模糊不清晰的图像容易为后续识别、理解等高层次任务带来困难。雾霾图像清晰化问题是一个典型的不适定问题,其成像过程难以精确建模,消除图像中的雾霾面临巨大的挑战。近年来,研究者提出大量的图像去雾算法克服雾霾引起的图像降质退化,为全面认识和理解图像清晰化算法,论文对其进行梳理和综述。首先,对雾霾图像清晰化算法进行整理,根据雾霾退化过程是否有模型支持,将清晰化算法分为基于Retinex模型、大气散射模型去雾算法和无模型图像去雾算法。大气散射模型是有模型算法中主流模型,本文详细剖析了模型成像机理,并根据其成像机制揭示大气散射模型容易受大气浓度均匀分布假设的限制,较难处理非均匀雾霾图像问题。基于深度学习的无模型图像去雾算法则不仅可以应对非均匀雾霾图像,而且去雾性能获得了极大地提升。其次,本文汇总了近年来常用去雾数据集,从数据集适应范围、规模、可扩展性等多个维度进行总结。并根据雾霾图像形成方式,对人工合成雾霾数据集和真实拍摄数据集分别从定性和定量的角度探讨了数据集对图像去雾算法的影响。 展开更多
关键词 图像清晰化 图像去雾 不适定问题 图像降质 大气散射模型 深度学习 无模型 非均匀雾图
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煤矿井下自动加卸钻杆靶标图像清晰化方法研究 被引量:2
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作者 姚宁平 梁春苗 +1 位作者 姚亚峰 宋海涛 《煤田地质与勘探》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期180-187,共8页
受煤矿井运输巷道空间限制,将钻孔机器人设计为灵活布局的钻进和钻杆加卸2个独立系统,利用基于合作靶标的单目视觉识别,将钻进和钻杆加卸2个系统关联,解决两系统递送钻杆的协同作业问题。然而,煤矿井下钻孔施工中场景复杂,存在孔口煤渣... 受煤矿井运输巷道空间限制,将钻孔机器人设计为灵活布局的钻进和钻杆加卸2个独立系统,利用基于合作靶标的单目视觉识别,将钻进和钻杆加卸2个系统关联,解决两系统递送钻杆的协同作业问题。然而,煤矿井下钻孔施工中场景复杂,存在孔口煤渣、污水污染合作靶标、粉尘浓度大能见度低、人造光源亮度低、光照不均匀使靶标图像对比度低,以及矿灯直射合作靶标反光等问题,会影响合作靶标图像清晰度,使基于靶标识别加卸钻杆的位置的精度降低,进而影响钻孔机器人自动加卸钻杆的成功率。因此,首先针对施工中孔口返出的煤渣、煤泥污染合作靶标的问题,利用形态学滤波中先腐蚀,再膨胀的开运算,清除煤渣间断斑块和突出靶标像素点;先膨胀再腐蚀的闭运算,消除小的孔洞和间断细小鸿沟,达到消除固体污染物对合作靶标的影响;其次针对粉尘、岩尘、水雾和污水影响图像对比度问题,通过暗通道先验求出初始透射率,采用梯度域导向滤波精细化透射率,利用导向滤波得到改进暗通道,并求大气光值,利用大气散射模型得到除雾后的图像,实现清晰化图像、增强图像对比度目的;最后对亚像素级角点和方向进行精细化,优化能量函数,使用种子棋盘格沿4个边缘生长棋盘格,用能量变化情况确认是否生长出最大的棋盘,补全因强光反射缺失的合作靶标图像。实验结果表明:将形态学滤波、去雾算法和棋盘格生长等方法相融合,可增强煤矿井下复杂场景钻孔施工中合作靶标图像的清晰度,提高基于视觉识别的图像精度,为钻孔机器人自动加卸钻杆的精确控制奠定基础。 展开更多
关键词 自动加卸钻杆 合作靶标 形态学滤波 去雾算法 棋盘格生长 图像清晰化 煤矿井下
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基于分布式光纤的视觉传达图像清晰化处理系统 被引量:1
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作者 王凯娜 张玉昆 葛海飞 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第5期198-204,共7页
为了提升图像观感,设计基于分布式光纤的视觉传达图像清晰化处理系统。分布式光纤采集图像数据,然后由SPGD算法和近红外光谱模型转移新方法调整图像基本参数,再通过非视域成像系统模型,获取基于视觉传达图像的粗透折射率,消除图像雾化,... 为了提升图像观感,设计基于分布式光纤的视觉传达图像清晰化处理系统。分布式光纤采集图像数据,然后由SPGD算法和近红外光谱模型转移新方法调整图像基本参数,再通过非视域成像系统模型,获取基于视觉传达图像的粗透折射率,消除图像雾化,最后利用虚光蒙版调整图像“锐化”,实现整体视觉传达图像的清晰化处理。实验结果表明,所提方法处理视觉传达图像后,图像在强、暗两种光照条件下的清晰度均较高,基于四张清晰度较低的视觉传达图像的结构相似性测量参数均不低于0.9,图像失真程度较低。 展开更多
关键词 分布式光纤 视觉传达图像 图像基本参数 图像去雾 图像清晰化
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基于大气散射模型的采煤工作面尘雾图像清晰化算法 被引量:2
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作者 赵猛 任志浩 +3 位作者 褚海峰 王毅 张坤 程学珍 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期3312-3322,共11页
煤炭开采过程中产生了大量粉尘、水雾等悬浮颗粒,导致图像出现低照度、高尘雾且分布不均匀等降质现象,现有的图像清晰化方法处理效果不理想。提出一种基于大气散射模型的采煤工作面尘雾图像清晰化算法,解决了复杂采煤环境下模型参数(环... 煤炭开采过程中产生了大量粉尘、水雾等悬浮颗粒,导致图像出现低照度、高尘雾且分布不均匀等降质现象,现有的图像清晰化方法处理效果不理想。提出一种基于大气散射模型的采煤工作面尘雾图像清晰化算法,解决了复杂采煤环境下模型参数(环境光值和透射率)估计不准问题。主要包括3个部分:根据采煤图像尘雾浓度分割图像区域;估计各区域的环境光值与透射率;融合区域参数后,基于大气散射模型恢复清晰图像。首先,通过分析采煤工作面尘雾分布特征,依据图像通道差异、亮度等信息,将采煤工作面尘雾区域分割为浓雾区域和非浓雾区域。然后,采用Max-RGB方法估计出尘雾图像初始光照图,为更好的保留尘雾图像结构信息和边缘信息,对初始光照图进行精细化处理,并利用精细化光照图分别计算出两区域的环境光值;在浓雾区域,依据尘雾浓度及分布特点,采用优化的颜色衰减模型,估计出浓雾区域的透射率;在非浓雾区域,利用暗通道先验以及该区域环境光矩阵,计算出非浓雾区域透射率。最后,对不同区域的环境光矩阵及透射率矩阵进行Alpha融合,并利用引导滤波在保留图像边缘信息的同时对融合过程产生的噪声进行抑制,得到全局的环境光和透射率,代入大气散射模型恢复低照度尘雾图像。为验证本文提出算法的有效性,选取了具有代表性的算法进行对比,试验表明提出算法能有效降低图像中雾的浓度,改善图像照度,保留图像边缘信息,总体性能更佳。 展开更多
关键词 采煤工作面尘雾图像 大气散射模型 区域分割 Alpha融合 图像清晰化
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国家治理的清晰化意涵——对建国初期农村政策的解读 被引量:1
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作者 赫婧如 朱登轩 《乡村论丛》 2023年第1期20-27,共8页
国家治理的有效开展依赖于所掌握的社会事实。通过回顾建国初期的农村政策,围绕农村社会结构、农业生产规模和农民个体状况,对“划成分”、调试村镇规模和“工分制度”展开分析。国家通过逐步发现、细化建国初期的农村事实,实现对农村... 国家治理的有效开展依赖于所掌握的社会事实。通过回顾建国初期的农村政策,围绕农村社会结构、农业生产规模和农民个体状况,对“划成分”、调试村镇规模和“工分制度”展开分析。国家通过逐步发现、细化建国初期的农村事实,实现对农村社会的了解,并开展治理行为。清晰化揭示出国家发现社会和改造社会的过程,其中国家是认识主体,社会是认识客体,这一过程具有技术治理和政治统治的二重属性。 展开更多
关键词 清晰化 国家治理 政治统治 技术治理
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模糊化与清晰化交错运用:内地坚持“九二共识”之基本方式
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作者 周志怀 《闽台关系研究》 2023年第2期1-10,共10页
“九二共识”达成30余年来,海峡两岸在共同政治基础上进行了著名的新加坡“汪辜会谈”,进而实现了两党与两岸领导人会面的历史性突破。从1992年以来两岸的互动与博弈过程看,可以发现内地在“九二共识”内涵清晰化与模糊化问题上一直存... “九二共识”达成30余年来,海峡两岸在共同政治基础上进行了著名的新加坡“汪辜会谈”,进而实现了两党与两岸领导人会面的历史性突破。从1992年以来两岸的互动与博弈过程看,可以发现内地在“九二共识”内涵清晰化与模糊化问题上一直存在着交错运用方式,这一现象的产生与中国台湾政党轮替密切相关。内地与民进党在“九二共识”问题上的冲突,本质上是分裂与反分裂的斗争。“九二共识”内涵清晰化与模糊化的交错运用,是内地对台政策中原则坚定性和策略灵活性相结合的典型范例。研究与揭示这一现象的形成与运用,对于维护内地与中国台湾同属一个中国的政治基础、丰富两岸谈判模式、推进祖国统一进程具有重要意义。随着时间的推移与台海形势的发展变化,内地对于“九二共识”内涵清晰化与模糊化的交错运用方式会延续还是终结,是本文最后要探讨的重要问题。 展开更多
关键词 对台政策 “九二共识” 模糊化 清晰化
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几种引导滤波实现及其在图像清晰化中的应用
11
作者 刘晨 田东平 《喀什大学学报》 2023年第6期62-65,共4页
在介绍了经典引导滤波算法以及四种改进的引导滤波方法的基础上,使用matlab编程实现引导滤波并对五种方法进行对比,分别使用五种引导滤波对暗通道先验算法中得到的传输率图作进一步修正,以实现图像清晰化的目标.
关键词 引导滤波 图像清晰化 暗通道先验算法
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一种有雾天气图像景物影像的清晰化方法 被引量:115
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作者 祝培 朱虹 +1 位作者 钱学明 李晗 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2004年第1期124-128,共5页
针对雾天下拍摄图像的退化现象 ,提出了一种景物影像清晰化的方法。该方法不需要依据大气模型 ,即可直接对景物的细节信息进行增强处理 ,并可用移动模板对不同深度的场景进行分割 ,以对模板中的区域进行块重叠直方图均衡化处理。为了能... 针对雾天下拍摄图像的退化现象 ,提出了一种景物影像清晰化的方法。该方法不需要依据大气模型 ,即可直接对景物的细节信息进行增强处理 ,并可用移动模板对不同深度的场景进行分割 ,以对模板中的区域进行块重叠直方图均衡化处理。为了能在对景物细节信息进行增强的同时 ,避免天空噪声的影响 ,可根据图像的灰度分布特性 ,求出天空区域灰度的最佳近似正态分布 ,再由这个近似正态分布估计来得到分割天空区域的灰度值分布范围 ,以增强景物细节信息。实验结果表明 。 展开更多
关键词 景物影像清晰化 灰度分布特性 正态分布 块重叠直方图均衡化
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图像去雾算法清晰化效果客观评价方法 被引量:58
13
作者 郭璠 蔡自兴 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第9期1410-1419,共10页
针对目前去雾效果评价方法少和已有评价方法存在局限性等问题,提出了两种图像清晰化效果评价方法.一种借助由环境渲染或光路传播图所模拟的雾环境图像,采用全参考方式评估算法的去雾效果;一种从人类视觉感知的角度出发,采用无参考方式... 针对目前去雾效果评价方法少和已有评价方法存在局限性等问题,提出了两种图像清晰化效果评价方法.一种借助由环境渲染或光路传播图所模拟的雾环境图像,采用全参考方式评估算法的去雾效果;一种从人类视觉感知的角度出发,采用无参考方式构建综合评价体系以全面衡量算法的去雾性能.实验证明两种方法均能有效地评价各算法的清晰化效果,且评估结果与人眼的主观感受相一致.本文所提评价方法分别从构建模拟雾环境和人类视觉感知两方面考虑,与已有评价方法相比,在获得全方面评估结论的同时,具有较好的实用性和可靠性. 展开更多
关键词 图像去雾算法 清晰化效果 图像评价 模拟雾环境 人类视觉感知
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雾天图像清晰化方法及应用 被引量:10
14
作者 葛君伟 谢祥华 方义秋 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2010年第2期223-226,共4页
针对雾天户外图像的退化现象,提出了一种基于大气模型的完全自适应的图像清晰化方法。该方法根据图像的灰度分布特性,求出天空区域灰度的最佳近似正态分布,再由这个近似正态分布得到天空区域的灰度均值,同时根据灰度直方图分割出各个景... 针对雾天户外图像的退化现象,提出了一种基于大气模型的完全自适应的图像清晰化方法。该方法根据图像的灰度分布特性,求出天空区域灰度的最佳近似正态分布,再由这个近似正态分布得到天空区域的灰度均值,同时根据灰度直方图分割出各个景物的深度区域,然后利用大气模型列方程组,可得归一化辐射率的值,从而能够实现雾天图像清晰化。实验表明,该方法对雾天退化图像的清晰化效果较好。 展开更多
关键词 大气模型 清晰化 正态分布 深度区域 归一化辐射率
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四种典型波束形成声源识别清晰化方法 被引量:5
15
作者 杨洋 褚志刚 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2014年第2期316-326,共11页
为准确运用波束形成声源识别结果清晰化方法识别声源,基于仿真模拟的已知单声源、不相干声源、相干声源的识别成像图及性能曲线和进行的扬声器声源识别算例试验,对比分析DAMAS2,FFT-NNLS,CLEAN,CLEAN-SC的性能,结果表明:四种方法在识别... 为准确运用波束形成声源识别结果清晰化方法识别声源,基于仿真模拟的已知单声源、不相干声源、相干声源的识别成像图及性能曲线和进行的扬声器声源识别算例试验,对比分析DAMAS2,FFT-NNLS,CLEAN,CLEAN-SC的性能,结果表明:四种方法在识别单声源、不相干声源时均能有效衰减旁瓣,显著提高分辨率,CLEAN-SC的准确度最高;对于相干声源,DAMAS2,FFT-NNLS的识别准确度高,CLEAN-SC不能识别相干声源;计算效率方面,DAMAS2最高,FFT-NNLS次之,CLEAN,CLEAN-SC略低。 展开更多
关键词 波束形成 声源识别 清晰化方法 对比分析
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矿山视频监控图像清晰化研究 被引量:2
16
作者 石彦芳 刘瑜 +1 位作者 周檬 石建国 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2012年第2期73-74,共2页
在沙尘、雨雾等特殊天气下,矿山视频监控获得的图像非常模糊,不能清晰地分辨出所拍摄景物的轮廓和细节。通过实验,采用基于移动模板的块重叠直方图均衡方法和自适应平滑滤波方法对模糊图像进行处理,获得了清晰的轮廓和完整的细节。此外... 在沙尘、雨雾等特殊天气下,矿山视频监控获得的图像非常模糊,不能清晰地分辨出所拍摄景物的轮廓和细节。通过实验,采用基于移动模板的块重叠直方图均衡方法和自适应平滑滤波方法对模糊图像进行处理,获得了清晰的轮廓和完整的细节。此外,文章对该方法在矿山视频监控系统中的应用做了进一步分析展望。 展开更多
关键词 矿山 直方图 平滑滤波 清晰化 视频监控系统
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基于改进同态滤波的无人机影像清晰化 被引量:10
17
作者 李开伟 张立亭 廖强强 《计算机与数字工程》 2018年第7期1446-1451,共6页
受烟、雾等恶劣天气影响,无人机影像质量严重降低,影响后续影像的利用。基于同态滤波原理,该文设计新的滤波函数,分别对低频分量区域的烟雾和高频区域的景物进行不同程度上的抑制和增强处理,从而达到细节增强,影像清晰的目的。实验结果... 受烟、雾等恶劣天气影响,无人机影像质量严重降低,影响后续影像的利用。基于同态滤波原理,该文设计新的滤波函数,分别对低频分量区域的烟雾和高频区域的景物进行不同程度上的抑制和增强处理,从而达到细节增强,影像清晰的目的。实验结果表明,该文算法不仅具有较好的色彩保真能力与清晰效果,而且算法效率也进一步提高。 展开更多
关键词 清晰化 同态滤波 无人机影像
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基层减负的清晰化治理——基于对G省基层干部的问卷调查 被引量:20
18
作者 陈家刚 王敏 《中共天津市委党校学报》 北大核心 2020年第1期78-87,共10页
基层干部负担较重有一定的现实依据,很多基层干部工作时间周期长、工作任务繁重、工作情绪差。“5+2”“白加黑”的基层干部大概占基层干部总数的10%~20%。造成基层干部负担过重的原因是综合的,包括工作任务的“被动”性、多元主体的错... 基层干部负担较重有一定的现实依据,很多基层干部工作时间周期长、工作任务繁重、工作情绪差。“5+2”“白加黑”的基层干部大概占基层干部总数的10%~20%。造成基层干部负担过重的原因是综合的,包括工作任务的“被动”性、多元主体的错综复杂性、主观意识的多样性、工作方式的不合理性及体制上的不明确性等。为基层干部减负应该有清晰化的治理路径,实行清晰化治理。减负对象的清晰化治理是要瞄准关键主体;工作任务的清晰化治理是要聚焦减少检查考评;主体因素的清晰化治理是要注重提升自身能力;主观因素的清晰化治理是要注重强化自身修养;工作方式的清晰化治理关键是要树立务实作风;体制方面的清晰化治理是重在明晰权责。 展开更多
关键词 基层干部 精准减负 清晰化治理 官僚主义 形式主义
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ART-2对滚动轴承振动信号幅值谱的清晰化提取与分类效果研究 被引量:2
19
作者 赵学智 叶邦彦 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期139-143,150,共6页
滚动轴承振动信号的幅值谱往往在整个频带上都存在着均匀分布的噪声频率干扰,难以用一般的滤波方法去除,这对轴承实际振动频率成分的识别有很大的影响。通过对ART-2神经网络的分析,指出了在信号中的特征信息相对较强,而噪声相对较弱的... 滚动轴承振动信号的幅值谱往往在整个频带上都存在着均匀分布的噪声频率干扰,难以用一般的滤波方法去除,这对轴承实际振动频率成分的识别有很大的影响。通过对ART-2神经网络的分析,指出了在信号中的特征信息相对较强,而噪声相对较弱的情况下,利用ART-2可以对信号中的特征信息成分进行增强,并对噪声进行充分抑制。利用这一原理,实现了对轴承振动信号幅值谱的清晰化提取。对13个轴承振动信号幅值谱的处理实例表明,这种方法获得的模式中轴承实际振动频率成分被清晰地提取了出来,而均布噪声频率则被充分抑制。进一步研究了ART-2的警戒系数对幅值谱清晰化处理效果的影响,并对这种影响机理进行了解释。 展开更多
关键词 ART-2神经网络 轴承振动 幅值谱 清晰化提取 警戒系数
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农作物病害图像清晰化处理算法的应用 被引量:3
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作者 王伟 韩宝如 《江苏农业科学》 北大核心 2014年第8期405-407,共3页
农作物视频监控图像由于受到拍摄时光照不均匀的影响以及在图像传输、解码、存储过程中不可避免地会混入一定程度的随机噪声,导致图像对比度下降,图像中的目标物难以准确辨认。因此,在对多方向中值滤波算法(MMF)基本原理深入研究的基础... 农作物视频监控图像由于受到拍摄时光照不均匀的影响以及在图像传输、解码、存储过程中不可避免地会混入一定程度的随机噪声,导致图像对比度下降,图像中的目标物难以准确辨认。因此,在对多方向中值滤波算法(MMF)基本原理深入研究的基础上,提出一种改进自适应多方向中值滤波算法。该算法首先提出一种噪声检测方法实现对图像中噪声的识别并加以标记,然后对图像中的噪声点分别进行水平、垂直、对角等4个方向的中值滤波,然后对获得的滤波值集合分别求取其最大(小)值、平均值、中间值以及与噪声点像素值组成新的集合,最后求取该新集合的中间值并作为最终的滤波结果。采用实地拍摄的2幅农作物病害图像进行算法测试,结果表明本算法与中值滤波以及MMF相比具有一定的优势与实用性。 展开更多
关键词 农作物病害图像 清晰化处理 噪声 中值滤波算法
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