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题名清漂无人船船体轻量化研究
被引量：2
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作者
张楚鹏
陈铭
张道德
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机构
湖北工业大学机械工程学院
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出处
《湖北工业大学学报》
2020年第2期10-14,共5页
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基金
国家科技部重点研发计划(2016YFC0401702)。
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文摘
以清漂无人船质量最轻为设计目标,将船舶设计规范要求的板厚尺寸及最大等效应力、剪应力作为约束条件,通过灵敏度分析筛选确定设计变量。将设计变量进行正交试验,得到神经网络训练和测试样本。构建双隐含层的BP神经网络模型替代耗时的有限元模型,确定应力与设计变量之间的关系,并与不同隐含层的神经网络进行比较,得出双隐含层BP神经网络模型性能更好的结论,从而用其对清漂无人船进行轻量化优化。优化后的船体质量降低10.3%。优化后的船体经有限元分析,满足船舶设计规范要求,说明双隐含层BP神经网络模型在船舶结构设计优化上具有可行性。
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关键词
清漂无人船
灵敏度分析
轻量化
双隐含层BP神经网络
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Keywords
Garbage Cleaning Unmanned Ship
sensitivity analysis
lightweight
double hidden layer BP neural network
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
TH128
[机械工程—机械设计及理论]
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