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一种基于深度学习图像识别与红外温度检测的灭火装置 被引量：2
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作者 周祎明 王玉德 《电子技术与软件工程》 2020年第8期96-99,共4页
本文针对传统的单一图像识别或红外温度探测的灭火装置检测精度不高、易出现误判的问题,以JETSON NANO为计算处理核心,应用深度学习技术设计了具有图像识别和温度探测功能的自动灭火装置。系统搭载了INTEL的8265ACNGW无线网络模块,进行... 本文针对传统的单一图像识别或红外温度探测的灭火装置检测精度不高、易出现误判的问题,以JETSON NANO为计算处理核心,应用深度学习技术设计了具有图像识别和温度探测功能的自动灭火装置。系统搭载了INTEL的8265ACNGW无线网络模块,进行火灾现场图像远程检测传输,实现图像识别与温度检测的交叉判定。经实验测试,灭火装置能够准确地完成火焰的自主寻找与扑灭。 展开更多
关键词 温度传感器图像处理 CNN 火焰检测 交叉判断
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