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基于温度植被干旱指数的黄河源区土壤表层含水量反演 被引量:6
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作者 陈立文 张友静 +2 位作者 邓世赞 曹明 钱志奇 《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心 2012年第4期6-9,22,共5页
为了对黄河源区的土壤表层含水量进行反演与时空分析,利用黄河源区2006年第65—321天MODIS温度和植被指数产品数据,计算了温度植被干旱指数(TVDI),构建了不同像元尺度窗口的LST/NDVI斜率与实测表层土壤相对含水量之间的线性关系,比较了... 为了对黄河源区的土壤表层含水量进行反演与时空分析,利用黄河源区2006年第65—321天MODIS温度和植被指数产品数据,计算了温度植被干旱指数(TVDI),构建了不同像元尺度窗口的LST/NDVI斜率与实测表层土壤相对含水量之间的线性关系,比较了不同尺度像元窗口的拟合效果。分析结果表明:9×9像元窗口的拟合效果(回归系数R2为0.65)优于其他像元窗口尺度;季节尺度的拟合精度(回归系数R2为0.76)优于长时间序列的拟合精度;夏季模拟值与实测值的均方根误差为0.09,模拟精度满足实验要求,可用于黄河源区短时间序列的土壤表层含水量反演。 展开更多
关键词 温度植被干旱指数 土壤含水量 像元窗口 黄河源区
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基于温度植被干旱指数(TVDI)的甘肃省农业干旱监测方法研究
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作者 沙莎 王丽娟 +2 位作者 王小平 胡蝶 张良 《干旱气象》 2024年第1期27-38,共12页
改进温度植被干旱指数(Temperature Vegetation Dryness Index,TVDI)并明确TVDI的农业干旱等级阈值,对提高TVDI指数监测农业干旱能力有重要意义。利用近19 a的MODIS(Moderate Resolu⁃tion Imaging Spectro-radiometer,MODIS)遥感数据,... 改进温度植被干旱指数(Temperature Vegetation Dryness Index,TVDI)并明确TVDI的农业干旱等级阈值,对提高TVDI指数监测农业干旱能力有重要意义。利用近19 a的MODIS(Moderate Resolu⁃tion Imaging Spectro-radiometer,MODIS)遥感数据,基于单时次和多时次方法构建NDVI(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)-LST(Land Surface Temperature,LST)、EVI(Enhanced Vegetation In⁃dex,EVI)-LST、RVI(Ratio Vegetation Index,RVI)-LST、SAVI(Soil-Adjusted Vegetation Index,SAVI)-LST等几种特征空间,讨论TVDI计算方法,分析TVDI在甘肃省农业干旱监测中的适用性,并明确甘肃省夏季TVDI农业干旱分级标准。结果表明:(1)基于多时次方法构建的SAVI-LST特征空间TVDI更适合甘肃省农业干旱监测,其对土壤相对湿度(Relative Soil Moisture,RSM)拟合的均方根误差(Root Mean Squared Error,RMSE)和平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)比NDVI-LST特征空间TVDI对RSM拟合的RMSE和MAE下降1%~5%;(2)TVDI适用于夏季甘肃省半干旱区、半湿润区、湿润区等非干旱区浅层10、20 cm土壤深度的农业干旱监测,RMSE和MAE约15.6%和12.6%,拟合误差湿润区<半湿润区<半干旱区;(3)利用TVDI与RSM线性关系确定的TVDI农业干旱等级更有利于提高TVDI监测农业干旱的准确性。 展开更多
关键词 温度植被干旱指数 干旱监测 多时次方法 土壤相对湿度
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基于多源遥感数据与模型对比的冬小麦土壤含水量区域监测研究
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作者 吴东丽 刘聪 +5 位作者 郭超凡 丁明明 吴苏 阙艳红 姜明梁 李雁 《中国农学通报》 2024年第25期147-154,共8页
实时、精准的土壤水分含量监测是农业用水管理的基础,探究冬小麦土壤水分反演的最优模型对于提高农业用水效率和可持续发展均具有重要的意义。本研究以河南省鹤壁市浚县冬小麦种植区域的土壤水分含量为研究对象,采用无人机遥感数据、卫... 实时、精准的土壤水分含量监测是农业用水管理的基础,探究冬小麦土壤水分反演的最优模型对于提高农业用水效率和可持续发展均具有重要的意义。本研究以河南省鹤壁市浚县冬小麦种植区域的土壤水分含量为研究对象,采用无人机遥感数据、卫星遥感数据、田间采样数据,分别运用温度植被干旱指数模型、水云模型和改进的水云模型3种方法,进行土壤含水量反演对比分析与最优模型选择。结果表明,3种方法中10 cm深度的反演精度均高于20 cm,且R^(2)均大于0.4。其中采用改进的水云模型方法在10 cm深度的R^(2)为0.7055、RMSE为0.0209,20 cm深度的R^(2)为0.5069、RMSE为0.0271,优于水云模型和温度植被干旱指数的反演效果。因此,改进的水云模型是一种适合用于麦田土壤水分反演的方法,它能够提供较高的反演精度。 展开更多
关键词 冬小麦 土壤水分含量监测 土壤水分反演 反演精度 无人机遥感 卫星遥感 温度植被干旱指数模型 水云模型
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基于地表温度—植被指数特征空间的荒漠化草原表层土壤含水量反演 被引量:5
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作者 韩刚 李瑞平 +3 位作者 岳胜如 胡文 王思楠 田鑫 《四川农业大学学报》 CSCD 北大核心 2015年第4期385-391,共7页
【目的】研究地表温度-植被指数特征空间的荒漠化草原表层土壤含水量反演状况。【方法】以2014年和2015年的3期MODISL1B数据构建地表温度Ts-植被指数NDVI的特征空间,拟合出特征空间的干、湿边方程,计算温度植被干旱指数(TVDI)。对TVD... 【目的】研究地表温度-植被指数特征空间的荒漠化草原表层土壤含水量反演状况。【方法】以2014年和2015年的3期MODISL1B数据构建地表温度Ts-植被指数NDVI的特征空间,拟合出特征空间的干、湿边方程,计算温度植被干旱指数(TVDI)。对TVDI与同期野外不同深度的实测土壤含水量数据进行回归分析,建立TVDI估测土壤水分的模型,并对模型进行验证。【结果】TVDI与各层实测土壤含水量数据都有一定程度的相关性,相关系数在0.5以上。TVDI模型对研究区0~10cm、0~20cm、0~30cm深度的土壤含水量反演相对误差均不大,且相对误差随着土壤深度的增加而增大。TVDI模型的土壤含水量遥感反演中,3期0~10cm深度的土壤含水量反演值与实测值的相对误差平均值均在10%左右。【结论】TVDI模型可以更为准确地反映研究区内土壤表层0~10cm深度的含水量空间变异特征及分布状况。 展开更多
关键词 土壤含水量 植被指数 TVDI 特征空间
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基于温度植被干旱指数的关中地区旱情监测
5
作者 尹本酥 李振发 +2 位作者 岳蓉 吕书豪 李粉玲 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第17期111-119,共9页
及时准确地进行区域尺度的干旱监测对于保障农业生产和保护粮食安全具有重要指导意义。该研究基于2001—2020年的MOD11A2地表温度8 d合成产品与MOD13A1植被指数16 d合成产品,通过地表温度(land surface temperature,LST)和归一化植被指... 及时准确地进行区域尺度的干旱监测对于保障农业生产和保护粮食安全具有重要指导意义。该研究基于2001—2020年的MOD11A2地表温度8 d合成产品与MOD13A1植被指数16 d合成产品,通过地表温度(land surface temperature,LST)和归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)数据构建NDVI-LST特征空间,获取关中地区2001—2020年20 a时间序列的温度植被干旱指数(temperature vegetation dryness index,TVDI),分析关中地区干旱时空分布演变特征和干旱影响成因,探索其未来演变趋势。结果表明:1)关中地区近20 a来TVDI平均值为0.57,干旱类型整体上属于正常的干旱状态,82.00%的地区干旱变化状况为稳定不变,渭河冲积平原干旱程度较为严重,其次是渭北旱塬地区,南部秦岭地区较为湿润;2)关中地区未来干旱情况有所缓解,7.71%的研究区将持续变湿,36.24%的地区由干变湿;3)关中地区的TVDI值与海拔、坡度、降水量呈现负相关,与气温呈现正相关关系,林地、草地覆盖对缓解干旱具有积极意义。温度植被干旱指数从区域尺度上实现了干旱状况的定量化表征,在关中地区具有较好的适用性,遥感干旱监测结果可为关中地区抗旱对策的制定提供理论基础和科学依据。 展开更多
关键词 干旱 关中地区 温度植被干旱指数(TVDI) 趋势分析
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基于温度植被干旱指数的衡邵干旱走廊监测分析
6
作者 林媛 张海波 《绿色科技》 2024年第8期235-242,270,共9页
衡邵(衡阳-邵阳)干旱走廊是湖南省旱灾发生最频繁、最广泛、最严重的地区,干旱给衡邵地区人们的生活产生了巨大影响,对衡邵地区进行相关监测,这不仅与该地区社会经济和生态环境发展有关,也对保护我国南方地区生态环境起到了至关重要的... 衡邵(衡阳-邵阳)干旱走廊是湖南省旱灾发生最频繁、最广泛、最严重的地区,干旱给衡邵地区人们的生活产生了巨大影响,对衡邵地区进行相关监测,这不仅与该地区社会经济和生态环境发展有关,也对保护我国南方地区生态环境起到了至关重要的作用。利用2016-2020年1月、4月、7月和11月的MODIS地表温度产品提取地表温度(LST)、植被指数产品提取归一化植被指数(NDVI),通过构建特征空间,得到温度植被干旱指数(TVDI)等级分布图。结果表明:(1)在空间分布上,衡邵干旱走廊地区东南部每年都会发生旱灾,南部受旱情影响大于北部;(2)在时间分布上,7月份旱情以重旱和中旱为主,其中重旱区域面积占18.56%,中旱区域面积高达50.28%。同时,用降水距平和温度插值进行验证,发现TVDI能较好地反映干旱情况。 展开更多
关键词 地表温度 温度植被干旱指数 衡邵干旱走廊 遥感
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植被覆盖对光学影像反演土壤含水量的影响分析 被引量:2
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作者 文铭 赵红莉 +3 位作者 郝震 陈爱琪 王镕 徐冉 《中国水利水电科学研究院学报(中英文)》 北大核心 2023年第3期266-276,共11页
为了获取植被覆盖对光学影像反演土壤含水量的影响,选用归一化植被指数(NDVI)表示植被覆盖度水平,以垂直干旱指数(PDI)或修正垂直干旱指数(MPDI)线性回归土壤含水量的光学影像反演方法为例,基于2018—2020年哨兵2号卫星影像,利用河北省... 为了获取植被覆盖对光学影像反演土壤含水量的影响,选用归一化植被指数(NDVI)表示植被覆盖度水平,以垂直干旱指数(PDI)或修正垂直干旱指数(MPDI)线性回归土壤含水量的光学影像反演方法为例,基于2018—2020年哨兵2号卫星影像,利用河北省地面土壤含水量实测数据,对不同植被覆盖水平下土壤含水量反演精度进行评价,探讨植被覆盖对土壤含水量反演精度的影响。结果表明:(1)在NDVI≤0.13时,PDI的反演精度略优于MPDI反演精度,MPDI对PDI的修正作用不明显;(2)在0.13<NDVI≤0.30时,PDI仍能够达到较好的精度,但MPDI可以明显提高精度;(3)当0.30<NDVI≤0.59时,PDI反演精度较差,修正后MPDI能够显著提升精度;(4)在NDVI>0.59时,修正后的MPDI也无法得到满足要求的精度。可得出结论:当NDVI≤0.59时,光学影像可反演得到精度尚可的土壤含水量反演结果,通过一定的植被影响修正方法,可改善反演精度;当NDVI>0.59时,即使采用修正方法,基于光学影像难以得到满足要求的精度。 展开更多
关键词 土壤含水量 植被覆盖 植被指数 光学影像 干旱指数
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基于流域储水量精细化模拟的干旱指数构建及应用
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作者 何海 白博宇 +4 位作者 刘杨合 李曈 徐健 李源 吴志勇 《水资源保护》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期29-38,共10页
为构建一种客观反映河道槽蓄量、水库蓄水量和土壤含水量联合亏缺的干旱指数,以秦淮河流域为研究区,基于500 m×500 m分辨率的VIC-FLASH模型,通过精细化模拟流域河道、水库和土壤中存储水量的变化过程,构建了标准化流域储水指数(SWS... 为构建一种客观反映河道槽蓄量、水库蓄水量和土壤含水量联合亏缺的干旱指数,以秦淮河流域为研究区,基于500 m×500 m分辨率的VIC-FLASH模型,通过精细化模拟流域河道、水库和土壤中存储水量的变化过程,构建了标准化流域储水指数(SWSI),并应用SWSI对1980—2019年秦淮河流域历史干旱事件和干旱特征进行分析,验证了其可靠性和应用优势。结果表明:高分辨率VIC-FLASH模型可以较好地模拟流域储水量时空分布,流量过程模拟结果平均相对误差为10.6%,流域内6座水库实测与模拟蓄水量相关系数为0.53~0.86;SWSI可以准确识别干旱事件和反映区域干旱严重程度,干旱烈度与实际受旱面积的相关系数为0.88;1980—2019年逐日SWSI与标准化径流指数和土壤含水量距平指数的相关系数分别为0.89和0.98;SWSI不仅可以定量反映流域储水量的亏缺状态,而且可以更加客观地反映旱情时空演变过程。 展开更多
关键词 干旱指数 河道槽蓄量 水库蓄水量 土壤含水量 VIC-FLASH模型 秦淮河流域
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基于多种植被指数的土壤含水量估算方法 被引量:11
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作者 吴海龙 余新晓 +1 位作者 张振明 张艳 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期1615-1618,共4页
快速且准确估算土壤含水量已成为农林业水资源监测的热点问题,应用植被指数估算土壤含水量的方法已得到广泛认可和应用。以便携式光谱仪测定的高光谱数据为基础计算得到8种植被指数,通过灰色关联分析法(GRA)对八种植被指数和基于红外热... 快速且准确估算土壤含水量已成为农林业水资源监测的热点问题,应用植被指数估算土壤含水量的方法已得到广泛认可和应用。以便携式光谱仪测定的高光谱数据为基础计算得到8种植被指数,通过灰色关联分析法(GRA)对八种植被指数和基于红外热像仪测定的冠层温度进行分析与筛选,选取与土壤含水量具有较高相关性的指标进行多元线性回归分析,构建基于多种植被指数的土壤含水量估算模型(SMBMVI),并做模型精度分析。精度评价结果表明:模型拟合度较高,达到极显著水平(p<0.000),土壤含水量估算值与实测值具有较高相关性,r为0.636 1,RMSE为2.149 9。该方法引入多种植被指数,采用非接触式的测量方法估算小尺度研究对象的土壤含水量,能够作为遥感反演和直接测定土壤含水量的一种有效替代方法。模型的建立可以快速、准确的估算土壤含水量,为农林业水资源监测管理提供理论与技术参考。 展开更多
关键词 植被指数 土壤含水量 高光谱
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基于土壤含水量模拟的干旱监测指数研究 被引量:1
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作者 金君良 申瑜 +3 位作者 王国庆 顾颖 刘翠善 贺瑞敏 《水资源与水工程学报》 2014年第3期14-18,23,共6页
以山西省汾河流域为例,采用水量和能量平衡原理的VIC模型模拟了区域内径流和土壤含水量的变化过程,并构建了土壤干旱指数进行实例研究。结果表明:建立的VIC模型能够较好地模拟研究区站点的径流和土壤含水量的变化过程,基于土壤含水量模... 以山西省汾河流域为例,采用水量和能量平衡原理的VIC模型模拟了区域内径流和土壤含水量的变化过程,并构建了土壤干旱指数进行实例研究。结果表明:建立的VIC模型能够较好地模拟研究区站点的径流和土壤含水量的变化过程,基于土壤含水量模拟的土壤干旱指数与实际干旱的发生具有较好的相关性,土壤干旱指数物理意义清晰,能较好地刻画区域干旱在时空上的发生、发展及结束过程,对区域干旱监测具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 土壤含水量 VIC模型 干旱指数 水文模拟
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基于综合干旱指数的淮河流域土壤含水量反演 被引量:4
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作者 张文 任燕 +1 位作者 马晓琳 胡艺杰 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2018年第2期73-79,共7页
为了方便快捷地得到大范围的土壤含水量产品,以MODIS数据为数据源,淮河流域为研究区域,结合表观热惯量模型和植被供水指数模型的适用性特点,根据地表植被覆盖度的不同,建立综合干旱指数(comprehensive drought index,CDI)模型,对土壤含... 为了方便快捷地得到大范围的土壤含水量产品,以MODIS数据为数据源,淮河流域为研究区域,结合表观热惯量模型和植被供水指数模型的适用性特点,根据地表植被覆盖度的不同,建立综合干旱指数(comprehensive drought index,CDI)模型,对土壤含水量进行反演;然后,将反演的CDI结果与地表实测数据进行相关性建模,得到CDI与实测数据间的最佳拟合模型,利用该模型把CDI结果转化为最终的土壤含水量值;最后,通过实测含水量数据来验证反演结果的可靠性和精度。结果表明,反演得到的土壤含水量与实测土壤含水量相关性较高,相关系数R^2均在0.7左右,该方法对于高效地获取大面积土壤含水量信息具有较好的应用价值。 展开更多
关键词 MODIS 综合干旱指数 相关性分析 土壤含水量
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基于地表温度日较差-植被覆盖度特征空间的土壤含水量反演方法 被引量:2
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作者 茹晨 段四波 +4 位作者 姜小光 冷佩 高懋芳 霍红元 李召良 《中国科学院大学学报(中英文)》 CSCD 北大核心 2018年第6期771-781,共11页
土壤含水量是气候、水文和生态等研究的重要参数。地表温度-植被指数特征空间法是遥感监测土壤含水量的常用方法。以欧洲伊比利亚半岛为研究区,使用MSG-SEVIRI(Meteosat Second Generation-Spinning Enhanced Visible and Infrared Imag... 土壤含水量是气候、水文和生态等研究的重要参数。地表温度-植被指数特征空间法是遥感监测土壤含水量的常用方法。以欧洲伊比利亚半岛为研究区,使用MSG-SEVIRI(Meteosat Second Generation-Spinning Enhanced Visible and Infrared Imager)晴空数据,构建地表温度日较差-植被覆盖度特征空间。在此特征空间上,结合研究区土壤质地数据,建立土壤含水量反演模型反演土壤体积含水量。利用西班牙REMEDHUS (REd de MEDiciòn de la HUmedad del Suelo)土壤含水量观测网络的实测数据对反演结果进行验证,均方根误差均在0. 05 m^3/m^3以内,具有较高的精度。与常用的地表温度-植被覆盖度特征空间的结果对比证明,以地表温度日较差替代地表温度,能够减小地表温度反演误差导致的土壤含水量估算误差,从而提高土壤含水量反演精度。 展开更多
关键词 土壤含水量 MSG数据 地表温度日较差 植被覆盖度 三角形特征空间
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岷江上游山地森林/干旱河谷交错带几种植被类型土壤含水量研究 被引量:3
13
作者 胡天均 周启文 +2 位作者 周义贵 冯毅 宋鹏 《现代农业科技》 2011年第15期258-261,263,共5页
采用烘干法和环刀法对土壤物理性质进行测定,重点了解岷江上游山地森林/干旱河谷交错带的不同植被类型下0~40 cm土壤含水量的变化。经过2007年4月、7月、9月、11月4个不同时期的测定,研究表明:同一植被类型下(除灌木林地)土壤含水量... 采用烘干法和环刀法对土壤物理性质进行测定,重点了解岷江上游山地森林/干旱河谷交错带的不同植被类型下0~40 cm土壤含水量的变化。经过2007年4月、7月、9月、11月4个不同时期的测定,研究表明:同一植被类型下(除灌木林地)土壤含水量9月的最大,与当地的雨季呈现同增同减的关系,而灌木林地下土壤含水量呈现4—11月持续增加的变化。在同一月份中,不同植被下的土壤含水状况为:次生林地〉杨柳混交林地〉灌木林地〉针阔混交林地〉刺槐林地〉陡荒地〉平荒地〉岷江柏林地的变化关系,但是在9月和11月中,灌木林地下的土壤含水量却又远远高于其他植被下的土壤含水量。 展开更多
关键词 山地森林/干旱河谷交错带 植被类型 土壤容重 土壤孔隙度 土壤含水量 泯江上游
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使用温度植被干旱指数法(TVDI)反演新疆土壤湿度 被引量:152
14
作者 姚春生 张增祥 汪潇 《遥感技术与应用》 CSCD 2004年第6期473-478,共6页
利用MODIS合成产品数据MOD11A2和MOD13A2获取的归一化植被指数(NDVI)和陆地表面温度(Ts)构建Ts-NDVI特征空间,依据该特征空间计算的温度植被干旱指数(TVDI)作为土壤湿度监测指标,反演了新疆8、9两个月份每16d的土壤湿度。使用野外与卫... 利用MODIS合成产品数据MOD11A2和MOD13A2获取的归一化植被指数(NDVI)和陆地表面温度(Ts)构建Ts-NDVI特征空间,依据该特征空间计算的温度植被干旱指数(TVDI)作为土壤湿度监测指标,反演了新疆8、9两个月份每16d的土壤湿度。使用野外与卫星同步采样的土壤湿度数据进行验证,发现TVDI指标与实测土壤湿度数据显著相关,能够较好地反映表层土壤湿度,反映的新疆土壤湿度的空间分布与新疆的年降水量分布、年平均相对湿度分布很吻合;同时表明8、9两个月份期间新疆土壤湿度低的区域在不断扩大。 展开更多
关键词 土壤湿度 归一化植被指数 地表温度 遥感 温度植被干旱指数
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冬小麦遥感冠层温度监测土壤含水量的试验研究 被引量:14
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作者 刘云 宇振荣 +3 位作者 孙丹峰 Driessen P.M 刘云慧 王纯枝 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期352-356,共5页
在冬小麦主要生育期(2002年4月初到5月底),对不灌溉的冬小麦测定了冠层温度、地温、气温以及土壤含水量,计算了冠气温差且分析了冠层温度和冠气温差与不同土层厚度的土壤含水量相关关系。结果表明:14∶00的冠层温度能较好地反映20cm土... 在冬小麦主要生育期(2002年4月初到5月底),对不灌溉的冬小麦测定了冠层温度、地温、气温以及土壤含水量,计算了冠气温差且分析了冠层温度和冠气温差与不同土层厚度的土壤含水量相关关系。结果表明:14∶00的冠层温度能较好地反映20cm土层的土壤含水量变化,但与其它各土层相关性有较大的波动性;14∶00的冠气温差能较好地反映40cm以上土层的土壤含水量变化,二者的相关性很高,在20cm、40cm土层,两者相关系数R2分别为0 98866、0 99389,这为用区域遥感数据反演主要生育期冬小麦的冠气温差进而监测区域40cm土壤含水量提供了实验性的依据;拔节期和灌浆期,用14∶00冠气温差来拟合各土壤层的土壤含水量有较高的精度,从而为用区域遥感数据监测区域土壤含水量提供了经验性的模型。 展开更多
关键词 冬小麦 遥感冠层温度 冠气温差 土壤含水量 干旱
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温度植被干旱指数反演全国土壤湿度的DEM订正 被引量:39
16
作者 冉琼 张增祥 +1 位作者 张国平 周全斌 《中国水土保持科学》 CSCD 2005年第2期32-36,50,共6页
用温度植被干旱指数(TVDI)反演土壤湿度的原理,是基于水分蒸发和植被蒸腾对地表温度的降低作用。随高程增加气温降低,气温影响地表温度,因而随高程增加气温对地表温度也有一定的降低作用。用数字高程模型(DEM)对地表温度ts进行订正,可... 用温度植被干旱指数(TVDI)反演土壤湿度的原理,是基于水分蒸发和植被蒸腾对地表温度的降低作用。随高程增加气温降低,气温影响地表温度,因而随高程增加气温对地表温度也有一定的降低作用。用数字高程模型(DEM)对地表温度ts进行订正,可以减少气温对地表温度的影响,使得经过DEM订正获取的TVDI,能更好地反映土壤湿度。订正前后结果的对比分析也表明,经过DEM订正获取的温度植被干旱指数,与实测值有更好的相关性,能更好地反映土壤湿度分布的实际情况。 展开更多
关键词 土壤湿度 干旱指数 订正 植被 数字高程模型(DEM) 反演 地表温度 降低作用 水分蒸发 气温影响 对比分析 湿度分布 相关性 实测值 蒸腾
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利用温度植被干旱指数反演三峡库区土壤水分 被引量:9
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作者 许丽娜 牛瑞卿 尚秀枝 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第25期235-238,244,共5页
土壤水分是监测土地退化的一个重要指标,是气候、水文、生态、农业等领域的主要参数,在地表与大气界面的水分和能量交换中起重要作用。传统的监测土壤水分的方法只能得到单点的数据,很难获得大范围地区的土壤湿度。遥感能够快速方便地... 土壤水分是监测土地退化的一个重要指标,是气候、水文、生态、农业等领域的主要参数,在地表与大气界面的水分和能量交换中起重要作用。传统的监测土壤水分的方法只能得到单点的数据,很难获得大范围地区的土壤湿度。遥感能够快速方便地获取大区域的地表信息,因此使用遥感监测土壤水分意义重大。主要利用了温度指标干旱指数对三峡库区进行土壤水分反演及其验证。利用TM6波段的亮温方程,计算得出地表温度(Ts),以TM3、TM4波段计算得出归一化植被指数(NDVI);把Ts和NDVI作为基本参数,根据Ts-NDVI特征空间的形状,取中间范围的NDVI,拟合干湿边方程,确定干湿边参数;根据温度植被干旱指数(TVDI)进行土壤湿度等级划分。结果表明,利用TVDI可以很好地反演出地表的土壤湿度信息。 展开更多
关键词 土壤水分 温度植被干旱指数 植被指数 地表温度
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作物水分胁迫指数与土壤含水量关系探讨 被引量:14
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作者 赵晨 罗毅 +1 位作者 袁国富 于强 《中国生态农业学报》 CAS CSCD 2001年第1期34-36,共3页
基于冠层温度的作物水分胁迫指标CWSI(Crop Water Stress Index)广泛用于指导作物灌水时间,利用自动气象站的观测资料分别计算了不同供水处理条件下冬小麦中午12:00的作物水分胁迫指数,并将作物水分胁迫指数和对应的土壤含水量进行相关... 基于冠层温度的作物水分胁迫指标CWSI(Crop Water Stress Index)广泛用于指导作物灌水时间,利用自动气象站的观测资料分别计算了不同供水处理条件下冬小麦中午12:00的作物水分胁迫指数,并将作物水分胁迫指数和对应的土壤含水量进行相关分析,以探讨用作物水分胁迫指数确定灌水量的可行性。结果表明,二者是一定相关性,但相关关系不密切,复相关系数为0.54,作物水分胁迫指数随土壤含水量的降低呈明显的增大趋势;作物水分胁迫指数随气象因子的波动表现出明显的波动性,且在作物遭受较严重水分胁迫下波动性更强,这预示着利用作物水分胁迫指数直接定量标识作物土壤水分状况的可靠性不强。 展开更多
关键词 作物水分胁迫指数 灌溉 冬小麦 冠层温度 土壤含水量 水量 灌水时间
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基于实测高光谱指数与HSI影像指数的土壤含水量监测 被引量:17
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作者 李相 丁建丽 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第19期68-75,共8页
为了探索土壤含水量与高光谱植被指数的内在关系,实现土壤含水量的快速且准确监测,以ASD光谱仪测定的研究区植被高光谱数据和环境卫星HSI高光谱影像数据为基础数据计算得到26种光谱植被指数,通过灰度关联分析法(grey relational analy... 为了探索土壤含水量与高光谱植被指数的内在关系,实现土壤含水量的快速且准确监测,以ASD光谱仪测定的研究区植被高光谱数据和环境卫星HSI高光谱影像数据为基础数据计算得到26种光谱植被指数,通过灰度关联分析法(grey relational analysis)对不同深度(0~10,〉10~30,〉30~50 cm)土壤含水量与实测光谱指数和影像光谱指数进行分析和筛选,确定了与土壤含水量相关性较高的5个光谱植被指数,采用多元线性回归法(multiple linear regression)分别构建了基于实测数据和影像数据的高光谱植被指数土壤含水量反演模型,并用实测高光谱植被指数模型对HSI影像植被指数模型进行校正。结果表明:2种土壤含水量反演模型对0~10 cm层的土壤含水量均有较高的拟合度,判定系数(R2)均高于0.589,并具有较好的稳定性;实测高光谱植被指数模型精度优于HSI影像植被指数模型,判定系数(R2)分别为0.668和0.589;经过校正的HSI影像土壤含水量反演模型精度有了较大的提高,判定系数(R2)从0.589提升到0.711,均方根误差(RMSE)为0.0014。该研究方法进行土壤含水量监测是可行的,为进一步提高土壤含水量定量遥感监测提供一定参考。 展开更多
关键词 土壤含水量 光谱分析 监测 植被指数 HSI影像指数 灰色关联分析
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基于温度植被干旱指数的土壤水分空间变异性分析 被引量:9
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作者 马春芽 王景雷 +3 位作者 陈震 殷欢庆 陈勇 黄修桥 《灌溉排水学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期28-34,共7页
【目的】深入探讨区域土壤水分空间变异及其尺度效应,优化灌区尺度土壤水分采样精度,并提供合理采样方案。【方法】以人民胜利渠灌区为研究区,利用Landsat 8遥感影像,构建了温度植被干旱指数,根据其与土壤水分的相关关系获得研究区土壤... 【目的】深入探讨区域土壤水分空间变异及其尺度效应,优化灌区尺度土壤水分采样精度,并提供合理采样方案。【方法】以人民胜利渠灌区为研究区,利用Landsat 8遥感影像,构建了温度植被干旱指数,根据其与土壤水分的相关关系获得研究区土壤水分分布。利用经典统计学和地统计学分析方法对2种尺度下土壤水分分布进行了空间变异性分析。【结果】不同尺度土壤水分服从正态分布,随着研究尺度和分辨率的增大,土壤水分的空间变异系数逐步增大;地统计学分析表明小尺度的块金基台比(C0/(C0+C))小于0.25,具有较强的空间相关性,而灌区尺度的块金基台比大于0.25小于0.75,具有中等强度的空间相关性。灌区尺度所选不同分辨率下土壤水分的变异系数、变程以及块金基台比变化很小。【结论】人民胜利渠灌区尺度土壤水分的获取不适宜用插值法,比较适宜用遥感法。 展开更多
关键词 温度植被指数 土壤水分 空间变异
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