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温特线性与季节指数平滑法在气温中的应用 被引量:1
1
作者 梁慧玲 赵嘉阳 林玉蕊 《科技和产业》 2015年第9期145-148,共4页
由于月平均气温是以一年为周期呈现周期性波动,因此用温特线性与季节性指数平滑法对气温进行预测。以福州市2000—2012年月平均气温数据为样本数据,利用MATLAB软件通过建立温特线性与季节性指数平滑预测模型对福州市2013年1—12月份的... 由于月平均气温是以一年为周期呈现周期性波动,因此用温特线性与季节性指数平滑法对气温进行预测。以福州市2000—2012年月平均气温数据为样本数据,利用MATLAB软件通过建立温特线性与季节性指数平滑预测模型对福州市2013年1—12月份的气温进行预测,并通过计算机的迭代运算,得到一组最佳的平滑常数(α,β,γ),使得预测模型的均方误差MSE最小。研究结果显示,福州市月平均气温预测模型的平滑常数为(0.5,0.05,0.05),均方误差MSE为1.909 7,预测精度较高。 展开更多
关键词 温特线性与季节性指数平滑法 平滑常数 气温
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对温特线性与季节指数平滑法平滑系数的一种求法 被引量:2
2
作者 钱任庚 刘仲英 《预测》 CSSCI 北大核心 1993年第5期66-67,共2页
1 引言众所周知,温特线性与季节指数平滑预测法(以下简称WT法)是把具有线性趋势、季节因素和规则变动因素,用指数平滑法结合起来这样一种综合性的预测方法,而且WT法还可以根据不断得到的新数据,对原模型的参数进行修正,不断提高模型的... 1 引言众所周知,温特线性与季节指数平滑预测法(以下简称WT法)是把具有线性趋势、季节因素和规则变动因素,用指数平滑法结合起来这样一种综合性的预测方法,而且WT法还可以根据不断得到的新数据,对原模型的参数进行修正,不断提高模型的自适应能力,以提高预测精度。由于以上的优越特性,因此,进行短期预测时,WT法对预测人员有非常大的吸引力。但是,使用WT法时,首先必须合理地确定三个平滑系数的值。以往用户使用试凑法进行反复试验,逐步降低MSE(均方差)的值来求得平滑系数值。但由于这种方法试验的区间大(α、β、γ∈(0,1)(?),试凑出来的系数值难以保证三维函数MSE(α,β,γ)的值达到最小,因此也将难以保证预测精度得到提高;另外,人工进行试凑平滑系数值。 展开更多
关键词 温特线性 季节指数 指数平滑法
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温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型在医院管理中的应用探讨 被引量:10
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作者 杨建南 李萍 +3 位作者 李世云 钟鸣 刘勇华 何均华 《中国卫生信息管理杂志》 2010年第6期74-77,共4页
目的探讨温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型在医院管理中的应用价值。方法建立温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型对成都市卫生局所属医院2009年1~4季度门急诊诊次进行季节预测,并评价该预测模型的预测精度。结果温特斯线性和... 目的探讨温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型在医院管理中的应用价值。方法建立温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型对成都市卫生局所属医院2009年1~4季度门急诊诊次进行季节预测,并评价该预测模型的预测精度。结果温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型对成都市卫生局所属医院2009年1~4季度门急诊诊次的定量预测结果满意。通过计算机反复迭代试算,获得了一组最佳的平滑常数(α,β,γ),使预测模型的预测误差最小。该预测实例平均绝对百分误差(MAPE)为3.5703%<10%,预测精度较高。结论温特斯线性和季节性指数平滑法在医院管理中有实用价值。在建立预测模型时,结合计算机进行迭代运算,可建立最佳预测模型,进一步提高预测精度。 展开更多
关键词 温特线性和季节性指数平滑法预测模型 平滑系数 预测精度 预测误差 门急诊诊次
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温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型应用探讨 被引量:4
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作者 杨建南 李萍 +3 位作者 李世云 钟鸣 刘勇华 何均华 《中国数字医学》 2010年第11期49-51,共3页
目的:探讨温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型在医院管理中的应用价值。方法:建立温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型对成都市卫生局所属医院2009年1-4季度门急诊诊次进行季节预测,并评价该预测模型的预测精度。结果温特斯线性和... 目的:探讨温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型在医院管理中的应用价值。方法:建立温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型对成都市卫生局所属医院2009年1-4季度门急诊诊次进行季节预测,并评价该预测模型的预测精度。结果温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型对成都市卫生局所属医院2009年1-4季度门急诊诊次的定量预测结果满意。通过计算机反复迭代试算,获得了一组最佳的平滑常数(α,β,γ),使预测模型的预测误差最小。该预测实例平均绝对百分误差(MAPE)为3.5703%<10%,预测精度较高。结论:温特斯线性和季节性指数平滑法在医院管理中有实用价值。在建立预测模型时,结合计算机进行迭代运算,可建立最佳预测模型,进一步提高预测精度。 展开更多
关键词 门急诊诊次 温特线性和季节性指数平滑法预测模型 平滑系数 预测精度 预测误差
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“计量经济学”教学中强化建模案例教学的研究 被引量:6
5
作者 黄佐钘 《扬州职业大学学报》 2008年第3期53-56,共4页
现有"计量经济学"教材逻辑推理严谨,过于强调经典假设,很多学生在学完本课程后,在实践应用中不知道如何建立计量经济学模型。本文以案例分析的方式,先易后难、由浅入深的论述了时间序列模型的建模过程。
关键词 计量经济 时间序列模型 季节指数预测 分段线性回归 温特线性和季节性指数平滑方法
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季节性时间序列预测方法选择 被引量:2
6
作者 郑淦文 《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》 2010年第6期90-94,共5页
现实生活中大部分的经济数据不仅会随着时间的推移显示出一定的长期趋势,往往还会因为季节性因素而呈现出周期变化,因此,对于这种既具有倾向性变动趋势又有季节性变动的时间序列的预测就成为了统计预测的重要内容之一。因为预测方法选... 现实生活中大部分的经济数据不仅会随着时间的推移显示出一定的长期趋势,往往还会因为季节性因素而呈现出周期变化,因此,对于这种既具有倾向性变动趋势又有季节性变动的时间序列的预测就成为了统计预测的重要内容之一。因为预测方法选择的多样性,主要讨论温特线性与季节性指数平滑法,自适应过滤法和ARIMA模型拟合法这3种重要且比较典型的预测方法,通过比较3种方法的优劣,有助于在实际预测中预测方法的正确选择。 展开更多
关键词 倾向性和季节性 温特线性与季节性指数平滑法 自适应过滤法 ARIMA模型
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动态调整粒子群-霍尔特模型在径流预测中的应用 被引量:7
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作者 师彪 李郁侠 +1 位作者 于新花 牛艳利 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期8-13,共6页
为了提高水库和河流中长期径流预测精度,针对粒子群算法存在的缺陷,提出了动态调整粒子群算法(DAPSO)。借助霍尔特-温特斯线性季节性模型的预测功能,应用DAPSO算法求解和优化霍尔特-温特斯线性季节性模型组合参数,形成动态调整粒子群-... 为了提高水库和河流中长期径流预测精度,针对粒子群算法存在的缺陷,提出了动态调整粒子群算法(DAPSO)。借助霍尔特-温特斯线性季节性模型的预测功能,应用DAPSO算法求解和优化霍尔特-温特斯线性季节性模型组合参数,形成动态调整粒子群-霍尔特-温特斯线性季节性模型组合算法,对石泉水库进行中长期径流预测。仿真计算表明,动态调整粒子群-霍尔特-温特斯线性季节性模型算法收敛速度快于霍尔特-温特斯线性季节性模型算法、粒子群-霍尔特-温特斯线性季节性模型算法。该组合算法克服了按梯度试算法搜索质量差和精度不高的缺点,输出稳定性好,预报精度显著提高,置信度为95%时的预测相对误差小于6%。该算法可应用于水库和河川中长期径流预测。 展开更多
关键词 模型 动态 径流 动态调整粒子群-霍尔特-温特线性季节性模型 动态调整粒子群算法 径流预测
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The Evolutionary Characteristics of the Temperature in Typical Counties in Southwest China——Taking Meitan County in Guizhou Province as an Example 被引量:2
8
作者 冯婧 秦天玲 +1 位作者 高宇 李立新 《Agricultural Science & Technology》 CAS 2011年第7期1050-1054,共5页
Based on the method of linear trending,analysis was made upon the daily temperature statistics of Meitan County from 1951 to 2009,and the results showed that the temperature in general was on the rise.With 1980 as the... Based on the method of linear trending,analysis was made upon the daily temperature statistics of Meitan County from 1951 to 2009,and the results showed that the temperature in general was on the rise.With 1980 as the turning point,it was on the decline before while later the temperature increased quickly.Among these figures,the variation rates of annual average temperature,annual maximum temperature,and annual minimum temperature are 0.11 ℃/10 a,0.08 ℃/10 a,and 0.36 ℃/10 a.The variation rates of average temperature in spring,summer,fall and winter are respectively 0.12 ℃/10 a,0.07 ℃/10 a,0.12 ℃/10 a,and 0.13 ℃/10 a.Morlet wavelet was adopted to analyze the periodicity of temperature change which has periods of different scales.But since 2000,during different time scales most of the areas have been in the period of temperature rises.Besides,certain rule exists in the periodicity of maximum temperature and minimum temperature.Before 1970s,they had opposite changing rules,and the alteration of the peak value occurred.However,in the late 1980s,they had similar changing rules,and their peak values appeared at the same time.It means that against the background of global warming,the reaction of temperature evolution in Meitan County is quite remarkable. 展开更多
关键词 Meitan County Evolutionay characteristics of the temperature Morlet wavelet Linear regression
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Transient thermal behavior of radial fins of rectangular,triangular and hyperbolic profiles with temperature-dependent properties using DTM-FDM 被引量:4
9
作者 Sobhan Mosayebidorcheh Mohammad Rahimi-Gorji +3 位作者 D.D Ganji Taha Moayebidorcheh O Pourmehran M.Biglarian 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2017年第3期675-682,共8页
This work focuses on transient thermal behavior of radial fins of rectangular,triangular and hyperbolic profiles with temperature-dependent properties.A hybrid numerical algorithm which combines differential transform... This work focuses on transient thermal behavior of radial fins of rectangular,triangular and hyperbolic profiles with temperature-dependent properties.A hybrid numerical algorithm which combines differential transformation(DTM) and finite difference(FDM) methods is utilized to theoretically study the present problem.DTM and FDM are applied to the time and space domains of the problem,respectively.The accuracy of this method solution is checked against the numerical solution.Then,the effects of some applicable parameters were studied comparatively.Since a broad range of governing parameters are investigated,the results could be useful in a number of industrial and engineering applications. 展开更多
关键词 transient thermal behavior radial fin thermal conductivity temperature-dependent property hybrid differential transformation-finite difference (DTM-FDM)
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Monte Carlo simulation of methane molecule adsorption on coal with adsorption potential 被引量:5
10
作者 Li Xijian Lin Baiquan Xu Hao 《International Journal of Mining Science and Technology》 SCIE EI 2014年第1期17-22,共6页
The paper presents a Monte Carlo simulation to study the adsorption characteristics of methane molecule on coal slit pores from different aspects.Firstly,a physical model of adsorption and desorption of methane molecu... The paper presents a Monte Carlo simulation to study the adsorption characteristics of methane molecule on coal slit pores from different aspects.Firstly,a physical model of adsorption and desorption of methane molecules on micropores was established.Secondly,a grand canonical ensemble was introduced as the Monte Carlo simulation system.Thirdly,based on the model and system,the molecule simulation program was developed with VC++6.0 to simulate the isothermal adsorption relationship between the amount of molecule absorption and the factors affecting it.Lastly,the numerically simulated results were compared with measured results of adsorption coal samples of two different coal mines with a laboratory gas absorption instrument.The results show that the molecule simulations of the adsorption constants,the adsorption quantity,and the isothermal adsorption curve at the same and different coal temperatures were in good agreement with those measured in the experiments,indicating that it is feasible to use the established model and the Monte Carlo molecule simulation to study the adsorption characteristics of methane molecules in coal. 展开更多
关键词 Methane Adsorption Molecular simulation Slit pore Isothermal adsorption curve
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Multi-model Predictive Control of Ultra-supercritical Coal-fired Power Unit 被引量:6
11
作者 王国良 阎威武 +2 位作者 陈世和 张曦 邵惠鹤 《Chinese Journal of Chemical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2014年第7期782-787,共6页
The control of ultra-supercritical(USC) power unit is a difficult issue for its characteristic of the nonlinearity, large dead time and coupling of the unit. In this paper, model predictive control(MPC) based on multi... The control of ultra-supercritical(USC) power unit is a difficult issue for its characteristic of the nonlinearity, large dead time and coupling of the unit. In this paper, model predictive control(MPC) based on multi-model and double layered optimization is introduced for coordinated control of USC unit. The linear programming(LP) combined with quadratic programming(QP) is used in steady optimization for computation of the ideal value of dynamic optimization. Three inputs(i.e. valve opening, coal flow and feedwater flow) are employed to control three outputs(i.e. load, main steam temperature and main steam pressure). The step response models for the dynamic matrix control(DMC) are constructed using the three inputs and the three outputs. Piecewise models are built at selected operation points. Double-layered multi-model predictive controller is implemented in simulation with satisfactory performance. 展开更多
关键词 Ultra-supercritical power unit Coordinated control Multi-model constrained predictive control
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Investigation of Temperature Dependency of Morphological Properties of Thermoplastic Polyurethane using WAXS and SAXS Monitoring 被引量:1
12
作者 Steffen Thomas Witzleben Katharina Walbrueck +1 位作者 Stephanie Elisabeth Klein Margit Schulze 《Journal of Chemistry and Chemical Engineering》 2015年第8期494-499,共6页
Polyether and polyether/ester based TPU (thermoplastic polyurethanes) were investigated with wide-angle XRD (X-ray diffraction) and SAXS (small angle X-ray scattering). Furthermore, SAXS measurements were perfor... Polyether and polyether/ester based TPU (thermoplastic polyurethanes) were investigated with wide-angle XRD (X-ray diffraction) and SAXS (small angle X-ray scattering). Furthermore, SAXS measurements were performed in the temperature range of 30 ℃ to 130 ℃. Polyether based polymers exhibit only one broad diffraction signal in a region of 2 θ 15° to 25°. In case of polyurethanes with ether/ester modification, the broad diffraction signal arises with small sharp diffraction signals. SAXS measurements of polymers reveal the size and shape of the crystalline zones of the polymer. Between 30 ℃ and 130 ℃ the size of the crystalline zone changes significantly. The size decreases in most of investigated TPU. In the case of Desmopan 9365D an increase of the particle size was observed. 展开更多
关键词 Thermoplastic polyurethanes MORPHOLOGY mechanical properties SAXS WAXS temperature influence CRYSTALLINITY
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三种预测模型对中国流行性腮腺炎月度发病率预测的应用与比较 被引量:4
13
作者 汤梦莹 宋晓坤 +3 位作者 梁凯琼 牛娜 唐沛莹 黎燕宁 《实用预防医学》 CAS 2023年第11期1392-1396,共5页
目的建立三种预测模型分析流行性腮腺炎的季节发病情况,为流行性腮腺炎的预测方法提供理论依据。方法收集2004年1月—2018年12月全国流行性腮腺炎月度发病率数据,训练集数据为2004年1月—2017年12月流行性腮腺炎月度发病率,分别建立季... 目的建立三种预测模型分析流行性腮腺炎的季节发病情况,为流行性腮腺炎的预测方法提供理论依据。方法收集2004年1月—2018年12月全国流行性腮腺炎月度发病率数据,训练集数据为2004年1月—2017年12月流行性腮腺炎月度发病率,分别建立季节性差分自回归移动平均(seasonal autoregressive integrated moving average,SARIMA)模型、温特线性与季节指数平滑(Winter linear and seasonal exponential smoothing,Holt-Winters)模型和神经网络自回归(neural network autoregressive,NNAR)模型,以2018年1—12月中国流行性腮腺炎月度发病率数据作为测试集,评估三种模型的预测效果。结果2004年1月—2018年12月全国流行性腮腺炎月度发病率最高月份是2012年6月,发病率最低月份是2016年2月,每年有两个发病高峰,大高峰发生在每年的4—7月,小高峰发生在每年的11月至次年1月;SARIMA模型、Holt-Winters模型和NNAR模型预测的平均相对误差的绝对值(mean absolute percentage error,MAPE)分别是18.63%、18.65%和16.31%,均方根误差(root mean square error,RMSE)分别为0.29、0.36和0.39,平均绝对误差(mean absoluteerror,MAE)0.26、0.30和0.30,R^(2)分别为93.43%、83.79%和78.24%。预测效果最好的为SARIMA模型,其次为Holt-Winters模型,NNAR模型的预测效果最差。结论SARIMA模型能很好地预测全国流行性腮腺炎的发病情况,可为今后流行性腮腺炎的预防控制工作提供借鉴方法。 展开更多
关键词 流行性腮腺炎 发病预测 季节性差分自回归移动平均模型 温特线性与季节指数平滑模型 神经网络自回归模型
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手足口病发病预测4种时间序列预测模型比较 被引量:4
14
作者 刘超 孟园园 张庆雯 《中国公共卫生》 CSCD 北大核心 2022年第2期218-223,共6页
目的比较季节性差分自回归移动平均模型(SARIMA)、温特线性与季节指数平滑模型、Census X12季节分解模型和线性组合预测模型4种时间序列预测模型对手足口病发病的预测性能,为手足口病的预测提供方法支撑。方法收集中国疾病预防控制中心2... 目的比较季节性差分自回归移动平均模型(SARIMA)、温特线性与季节指数平滑模型、Census X12季节分解模型和线性组合预测模型4种时间序列预测模型对手足口病发病的预测性能,为手足口病的预测提供方法支撑。方法收集中国疾病预防控制中心2008年1月—2019年12月发布的中国手足口病月度发病人数和《中国统计年鉴—2020》发布的年末常住人口数据,据此测算出2008年1月—2019年12月中国手足口病的月度发病率数据;以2008年1月—2018年12月中国手足口病月度发病率数据作为样本建模数据分别构建SARIMA模型、温特线性与季节指数平滑模型、Census X12季节分解模型和线性组合预测模型,以2019年1—12月中国手足口病月度发病率数据作为样本外评估预测数据评价4个模型的预测效果。结果SARIMA模型、温特线性与季节指数平滑模型、Census X12季节分解模型和线性组合预测模型的平均绝对误差(MAD)分别为10.311、14.433、8.424和9.334,预测误差的方差(MSE)分别为30.757、112.847、12.007和18.847,平均相对误差的绝对值(MAPE)分别为1.725%、2.415%、1.409%和1.562%;拟合效果最好的时间序列预测模型为Census X12季节分解模型,其次为线性组合预测模型,再次为SARIMA模型,温特线性与季节指数平滑模型的拟合效果最差。结论Census X12季节分解模型能较好地预测全国手足口病的发病情况,可为今后手足口病的预防控制工作提供决策性依据。 展开更多
关键词 手足口病 发病预测 季节性差分自回归移动平均模型(SARIMA) 温特线性与季节指数平滑模型 Census X12季节分解模型 线性组合预测模型 比较
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Effects of hydrothermal temperature on formation and decoloration characteristics of anatase TiO_2 nanoparticles 被引量:1
15
作者 LU HongBin ZHOU YouZhen +2 位作者 VONGEHR Sascha TANG ShaoChun MENG XiangKang 《Science China(Technological Sciences)》 SCIE EI CAS 2012年第4期894-902,共9页
This paper describes the effects of temperature on the complex intermediate processes from the precursor to the fully-crystallized anatase TiO2 nanoparticles in hydrothermal synthesis. The anatase TiO2 nanoparticles w... This paper describes the effects of temperature on the complex intermediate processes from the precursor to the fully-crystallized anatase TiO2 nanoparticles in hydrothermal synthesis. The anatase TiO2 nanoparticles were synthesized in a wide temperature range below 230°C. The composition, morphology, and methylene blue (MB) decoloration characteristics of the obtained products were investigated by X-ray diffraction, Fourier transform infrared spectroscope, X-ray photoelectron spectroscope, and scanning and transmission electron microscope. The dehydrating polycondensation of Ti(IV)-hydrates and the decomposition of (NH4)2Ti3O7 intermediates with the temperature increase lead to the direct formation of anatase TiO2 nanoparticles under the hydrothermal environments. The strong MB decoloration of the hydrothermal products obtained at the low (≤130°C) and high (≥180°C) temperatures are attributed to the adsorption of Ti(IV)-hydrates and the photocatalysis of anatase TiO2 nanoparticles, respectively. 展开更多
关键词 anatase TiO2 nanoparticles hydrothermal synthesis DECOLORATION ADSORPTION PHOTOCATALYSIS
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